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针对无线传感网络中数据聚合能耗和重建误差问题,提出了一种拓扑感知的数据聚合方法(TADA).首先,构建了一个包含网络初始化、数据分帧和数据预处理的数据流,形成无线传感网络的通信过程;然后,构造测量矩阵将数据分解为多个路径转发,从而进行全网络矢量分配,并提出了基于平衡最小生成树是数据聚合算法.通过实验表明:所提方法在数据... 相似文献
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无线传感网安全数据聚合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
如何保障数据在聚合,计算和存储以及转发等过程中的数据机密性、完整性,是无线传感网安全研究的核心环节·针对这个核心环节首先分析了无线传感网数据聚合过程中面临的安全威胁,进而提出数据安全聚合的基本要求,在自组织环结构的基础上,提出了一种新的无线传感网数据安全聚合方案,并分析了该方案的性能及其安全性. 相似文献
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无线传感器网络HEDSA数据聚合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现有普通安全方案不能满足无线传感器网络高安全性和高效率要求,为此,提出一种同态加密与数字签名算法。利用同态加密技术对加密的数据进行聚合,提高网络的数据传输效率,通过数字签名提供数据的完整性和不可否认性鉴别。理论证明和仿真实验表明,该算法具有较高的安全性和效率。 相似文献
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通过抽象出无线传感器网络中区域数据回传的网络模型,定量研究了区域数据聚合的节能条件,证明了先聚合再回传比直接进行数据回传所节省的相对路径长度,如果大于等于数据相关性与源节点个数的比值时,区域数据聚合一定可以节省能耗,并进一步给出了当数据聚合点在网络的不同位置,或数据的空间相关性不同时,区域数据聚合的节能条件。对于无线传感器网络的部署、路由协议的选择及评估数据聚合算法的能量有效性等,均具有一定的参考价值。 相似文献
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无线传感网络的非分簇拓扑控制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
无线传感网络通常由能量受限、通信半径较小的传感器节点构成,其中拓扑控制是重要的工程问题。提出了一种基于元胞自动机的非分簇的拓扑控制算法,与传统分簇方法的区别在于本方法试图通过牺牲小部分拓扑连通度和覆盖度来换取更长的系统生存时间。基于元胞自动机模型的研究表明,节点的状态转移规则对系统整体性能起决定作用,在一些规则下系统拓扑呈现稳定变化,符合对无线传感网络拓扑控制的要求。进一步探讨了该机制在工程上的具体实现问题,并与LEACH算法进行了对比,验证了以拓扑性能换取生存时间的设想。 相似文献
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无线传感网络目前在智能建筑中得到大规模的应用,从而产生大量的历史数据.提出一种提高无线传感网络中数据模式可读性的方法,包括两个步骤:(1)通过数据预处理的方式使得数据在预处理后再利用经典FP Growth关联规则挖掘算法得到的模式更符合人的常识;(2)在产生的模式中利用状态图对模式进一步压缩,得到可读并且易于理解的模式集合. 相似文献
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为了减少分簇的无线传感器网络(WSN)中数据包传输的数量,并使传感器网络的能量效率最大化,提出了一种节能的自适应数据聚合算法.在该算法中,源节点凭借其存储和计算能力,利用数据流技术减少数据包的传输量;当数据从源节点传输到簇头时,簇头根据控制信息选择一组节点作为编码节点,当数据相关性低于某阈值时,该组节点对数据包进行网络编码,若数据相关性高于某阈值,该组节点则会成为聚合节点进行数据聚合,网络编码和数据聚合可以减少簇头冗余流量,提高能量效率.实验结果显示,使用该算法后,数据包交付率有所提高,能量消耗显著减少. 相似文献
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文章介绍了无线传感网络的安全数据融合技术,针对当前数据融合算法安全性不高、开销过大以及融合精度低等问题,提出了基于参考值的可恢复隐私保护数据融合算法。该算法利用公钥同态加密机制为数据提供端到端的机密性和完整性认证。此外,该算法动态地为网络中的每个节点设定下次传输的参考值,并通过传输采样值和参考值之间的差值来减少网络中的数据传输量。仿真结果表明,该算法可以有效地减少数据传输量,提高整个网络的能量和带宽效率。 相似文献
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随着无线传感器网络应用的不断增加,很多应用都需要保证信息或数据的隐私性和完整性,这就对数据融合提出了更高的要求和新的挑战,因此设计一种兼顾数据机密性和完整性的数据融合算法就显得尤为重要。文中提出了一种基于同态加密对数据的安全性进行保护和基于同态验证码对数据的完整性进行保护的算法。同态加密可以对加密数据直接进行操作,同态验证码抗攻击性强,具有良好的完整性保护特性。同时算法依据数据融合的树结构本身的特征,减少了数据通信开销,计算复杂度低。理论分析和仿真结果显示了该方法的有效性。 相似文献
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由于传感器节点能量有限且难以补充,无线传感器网络设计的一个重要目标就是在严格的能量约束下最大化网络的生存时间。网内数据融合是减少传感器节点数据传输量、降低网络总能耗,最大化网络生命周期的一种有效途径。本文利用主元分析法PCA中的数据降维技术,提出一种在无线传感器网络的簇内进行数据融合的方法。该方法的主要思想是利用网络的簇头节点对具有一定相关性的多个簇内节点的实测变量进行线性变换,将其转化为少数几个不相关的综合指标后再进行数据转发,从而达到减少网络中的数据传输量和能量消耗的目的。理论分析和实例验证表明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小. 相似文献
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无线传感器网络当前已成为一种新的分布计算模式,由于大部分无线传感器网络中节点的能源是不可补充的,因此需使用数据聚集协议提高整个网络的生命周期,传统的数据聚集协议不能保证网络中的高实时性数据的延迟较低.文中提出的DAIDA协议根据节点上的流量状况及数据的不同优先级要求自适应地调整数据链路层发送的数据包的大小,模拟结果表明,高实时性数据通过网络的延迟低于低实时性数据的延迟,并且延长了无线传感器网络的生命周期。 相似文献
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