基于AHP-FMEA的航材仓库选址合理性评价研究

针对后方航材仓库建设过程中选址这一多属性决策问题,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊物元分析法(FMEA)的物流中心选址方案的优度评价方法。根据航材仓库选址方案评价问题的特点,在考虑选址方案评价指标信息模糊性特征的基础上,对后方航材仓库选址影响因素进行分析,建立物元模型,通过AHP计算出各评价因子权重及关联函数,对选址方案合理性进行评价,比较选择出整体最优方案。实验结果证明：该方法可以方便地获得最优的综合评价方案,通过对各特征量值关联度的分析揭示待评对象的利弊面,从而指导航材仓库需选址方案的动态管理。     

战时雷达器材应急仓库选址评价

在综合考虑战时雷达器材应急仓库选址评价影响因素的基础上,建立较全面的评价指标体系,并针对传统的评价过程中常权重值难以体现评价者对评价因素惩罚或激励的要求,提出一种基于层次变权的模糊评价模型,并通过实例证明该模型的有效性和可行性,该模型对其它选址评价问题具有一定的参考价值。     

基于GA-BP 神经网络战储仓库选址决策模型

针对各战略方向战储仓库选址决策问题,提出基于GA-BP 神经网络的战储仓库选址决策模型。通过分析 战储仓库选址的影响因素,构建战储库选址决策指标体系;基于BP 神经网络建立选址决策模型,运用遗传算法 (genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的权值和阈值进行优化,并给出实例证明遗传 算法优化BP 神经网络,可提高选址决策的效率和精准度。结果表明,该研究可为科学开展战储仓库选址工作提供 思路和方法。     

基于变异系数赋权与距离评价法的航材保障效能评价

对场站航材保障效能的综合评价,采用变异系数法与空间统计学距离评价法相结合的综合排序法.首先通过变异系数法给出各指标的权重,然后再根据评价对象的状态值进行综合排序.实际应用表明该方法的评价结果合理,可有效提高航材保障效能评价质量.     

灰色聚类分析在航材分类中的运用

在缺少航材数据信息的情况下,运用灰色聚类分析方法,构建了航材的分类指标体系。根据分类指标的重要度不同,采用模糊一致性矩阵来确定指标的权重,建立航材分类模型。通过示例分析证明了该方法的可行性和实用性。     

基于FAHP的民用机场选址方案优选

针对民用机场方案选择优选问题,利用模糊层次分析法(FAHP)进行方案选择。介绍了模糊层次分析法的原理,并给出了建立模糊互补矩阵、权重公式检验方法及判断矩阵一致性检验方法。实例表明,该方法能有效解决民用机场方案优选问题。     

基于信息化的航材业务流程再造设计

针对目前航材业务流程效率低、通用性差的问题,设计一种基于信息化的航材业务流程再造方法。应用业务流程再造理论的理念和方法,采用渐进式再造法和 ESIA 方法,通过对流程中各项业务的清除、简化、整合与自动化,重新设计了基于信息化的航材业务流程,并分别运用定性和定量2种评价方法,检验了流程再造的效果。实践结果证明：该方法使航材业务流程的工作效率提高了60%,实现了数据共享、信息共享,提高了流程运作效率。     

基于IGAHP 的航材VED 分类方法

为解决航空企业后勤高效保障的问题,提出一种基于IGAHP(improved group AHP)的航材VED 分类方法。 结合航材库存的三级存储方式,给出了相应的存储策略,利用决策树理论制定出对应备件存储方式,依据改进群体 层次分析法的基本思路,得到指标集的最终权重判断,结合所求得的最终复合权重,判断出航材3 种存储模式下的 归属情况。实例分析结果表明,该方法可提高航材VED 分类的准确率。     

基于免疫优化算法的军用中心仓库选址

为了最大程度地降低军用中心仓库的综合成本,优化其选址位置,针对从众多的军用仓库选取最佳中心仓库的问题进行研究.在层次分析法的基础上提出综合成本的概念,并以最小综合成本为目标函数,利用免疫优化算法建立模型,利用Matlab软件确定实例中军用中心仓库的选址位置,并通过适应度曲线确定其适应度收敛情况.验证结果表明:该算法计算简单、效果好,能提供高效有力的物流保证,对军队的军用中心仓库选址具有较强的参考意义,具有极高的推广价值.     

基于模糊数的导弹发射阵地选址方案评价

导弹发射阵地的选址是一项重大决策问题,也是一个复杂的系统工程.对导弹发射阵地选址方案进行综合评价可为实际决策提供依据.由于影响因素的复杂性和模糊性,通过充分考虑各种影响因素,采用基于模糊数的模糊综合评价法和专家评判法相结合对方案进行量化处理.实例表明这种方法简单、实用,能较好地解决该类决策问题.     

基于供应良好率的航材库存优化模型

对航材供应良好率参数进行了分析,给出了该参数的通用计算公式及两级库存条件下该参数的计算方法.以该参数为优化目标,给出了基于边际效益分析法的两级航材库存优化算法.以一组航材的库存补充配置为例,对其单位时间内的航材供应良好率进行了预测评价,并得到了经费约束条件下该组航材的两级库存补充的优化方案.     

基于正态云关联度的军事后勤仓库选址评估

针对军事后勤物资仓库的战略性、经济性等特点,构建仓库选址评估指标体系;为减少因评估过程随机性、指标标准确定模糊性等主、客观因素对选址评估造成的不利影响,引入正态云的概念;给定理想状态下指标体系的标准正态云,构建各选址方案正态云评估矩阵,采用计算评估云与标准云关联度的方法评估各选址方案;用熵权法计算各项指标权重,将各方案评估云与标准云关联度的加权和作为选址方案的综合评估指数,根据综合评估指数大小衡量各方案优劣,通过应用示例说明该方法对军事后勤仓库选址评估具有一定的参考价值。     

基于FAHP的航材库存品种的确定方法

根据某型飞机保障的实际情况,深入分析了影响飞机航材库存品种确定的主要因素,针对因素难于量化,应用FAHP理论,选取合理的评价指标,构建了飞机航材库存品种确定的模糊综合评判模型,通过示例表明,该模型符合飞机保障实际,对飞机航材库存品种确定具有很好的借鉴意义.     

基于物元分析的火炮维修能力评价

针对火炮的维修单位选择问题,选取火炮维修人员、火炮维修器材、火炮维修设备、火炮维修环境和组织管理水平5个评价指标,采用基于变异系数法确定权重的物元分析模型,对火炮修理机构的维修能力进行评价;实例验证表明,评价模型正确、可用。     

基于粗糙集理论的航材可修件报废决策分析

在分析航材可修件报废影响因素的基础上,利用粗糙集理论对航材可修件报废决策结果进行分析、总结,从中找出规律,得到一种快速高效准确判定航材报废与否的科学、有效的实用方法,此方法可提高航材保障的军事经济效益,为航材订货提供决策支持.     

基于线性回归分析的陆军航空兵训练航材消耗预测

为提高陆航部队航材保障决策质量,对陆军航空兵训练航材消耗情况进行预测分析.以某陆军航空兵部队训练航材消耗为主要研究对象,对直升机航材消耗的影响因素进行变量分析,采用多元线性回归分析法,建立直升机航材消耗量的预测模型,应用最小二乘法估计模型参数,通过直升机训练中航材消耗的历史数据,对直升机训练中航材消耗量进行预测,实例验证模型的有效性.结果表明,多元线性回归分析法能较准确地预测直升机航材消耗量.     

基于模糊层次评价法的油料仓库保障能力评估

为提升油料仓库保障能力建设水平,科学评估当前能力发展现状,将模糊层次评价法应用于油料保障能 力评估中。基于现状分析构建保障能力指标体系,运用模糊层次评价法建立模型,并结合油库实例进行评估。结果 表明：该评估模型能够反映油料保障能力建设的短板弱项,对油料仓库保障能力建设具有一定指导意义。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合,然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于云理论的BMS 选址能力模糊综合评估方法

针对仿真行动条件下修理分队战场抢修能力考核评估问题,提出基于云模型的野战修理所(battlefield maintenance shop,BMS)选址能力模糊综合评估方法.以抢修行动准备阶段BMS选址能力为评估对象,以传统模糊综合评判方法为基础,考虑评估过程中定性指标主观评价带来的不确定性,引入云模型理论进行改进,并通过Matlab仿真将综合评价云模型与评语云模型进行对比.结果表明:改进后的方法充分体现模糊性和随机性,减少各种不确定因素,实现定性与定量指标的相对精确转换.     

基于集对理论的航材保障效能分析及评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,其效能直接影响空军武器装备的作战效能。通过应用集对分析方法在确定随机系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的特点,通过建立各系统航材保障效能评估指标的集对,建立了航材保障效能评估指标体系,对航材保障效能进行分析与评估。通过实例计算,验证了集对分析方法对效能评估的有效性,为装备管理决策者制定航材保障方案提供了科学的依据。