一种按需加载的DSP程序扩容方法

随着软件无线电的发展,软件无线电平台的处理能力越来越强大、平台上实现的功能越来越多,平台的硬件结构也多种多样,各平台之间无法实现软硬件资源的共享,在实现通用数字中频的工作中,DSP程序的扩容需求逐步增大.针对上述问题,本文提供一种按需加载的DSP程序扩容方法,这种方法可以根据需要加载不同的DSP函数,相当于对DSP的内...     

模糊异常度特权程序异常检测

在形式化定义正常、异常和环境依赖系统调用短序列概念的基础上,以模糊理论为基础,采用模糊片段异常度刻画系统调用短序列的局部行为状态。通过对特权程序Sendmail在正常和各种攻击模式下的系统调用跟踪数据集进行实验,结果证明采用模糊概念抽象归属不明确的局部行为,明显地提高了特权程序异常检测模型的灵活性、适应性和对各种异常行为的识别能力。     

基于R-tree的高效异常轨迹检测算法

异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。     

一种高效异常检测方法

借鉴万有引力思想提出了一种差异性度量方法和度量类偏离程度的方法,以此为基础提出了一种基于聚类的异常检测方法。该异常检测方法关于数据集大小和属性个数具有近似线性时间复杂度,适合于大规模数据集。理论分析以及在真实数据集上的实验结果表明,该方法是有效的,稳健并且实用。     

基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法

针对异常轨迹检测多特征检测和检测单元造成的检测效率低等问题。提出一种基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法。该算法根据轨迹偏转角与速度将轨迹分割成若干轨迹段,计算轨迹段间加权多特征距离判断轨迹间相似度,进而完成轨迹聚类并计算出每类代表性轨迹,然后对待检测轨迹进行分割,利用代表性轨迹计算每个轨迹段的信息熵,通过比较轨迹信息熵大小及其分布特点实现异常轨迹检测。大西洋飓风数据仿真实验结果表明该方法提高了聚类效果,克服以整条轨迹检测效率低的缺点,提升了异常轨迹检测算法的有效性。     

数据处理模块DSP程序在轨升级方法

论述了在某星载项目中如何通过外部星载计算机设备对数据处理模块DSP程序进行在轨升级。本文给出了在轨升级的机理和实现方法,此方法在实际操作中被证明安全可靠,可作为相似星载项目中对系统在轨升级的参考。     

多核DSP的以太网远程程序加载方法

为了解决工业远程控制设备的软件更新带来的成本和效率问题,在研究了以TMS320C6670为核心的DSP系统的结构和程序启动的基础上,提出了基于以太网的DSP程序远程加载方法。该方法主要基于BOOTP协议的广播和以太网UDP协议实现。实践表明,该加载技术灵活可靠,为远程控制系统的调试和更新提供了便利。     

基于系统调用序列的程序异常行为检测

讨论了现有方法的缺点,提出了一种基于系统调用序列的检测程序异常行为的新方法,并与其他方法进行了对比和实验。     

一个准确高效的基于程序行为的异常检测模型

提出一个高效准确的基于程序行为的异常入侵检测模型,该模型对于静态链接的程序部分以及函数递归基于优化的堆栈遍历技术获得调用堆栈状态信息;对于程序循环,使用代码插入和Null挤压技术来高效地获得系统调用上下文信息;基于动态通知技术,处理非标准的控制转移;从而,能够获得完备的系统调用上下文信息,提高了模型的准确度.给出了模型的描述和实施,分析了其优点.在Linux程序上的实验表明,该模型可保持检测的高效率.     

基于演化计算的异常轨迹并行检测算法

异常轨迹检测是轨迹数据挖掘研究领域的一个重要研究内容,基于演化计算的异常轨迹检测算法(Top-k evolving trajectory outlier detection, TOP-EYE)是一种有效的异常轨迹检测算法。不同于其他算法采用的轨迹距离计算方法,TOP-EYE算法 从轨迹的方向和密度角度出发,采用演化计算的方式检测异常。为了提高TOP-EYE算法对海量轨迹数据集异常检测的效率,本文在其基础上提出了基于MapReduce的异常轨迹检测并行算法(Parallel detecting abnormal trajectory based on TOP-EYE, PDAT-TOP ),利用MapReduce并行计算的优势提高了异常轨迹检测的效率。将算法PDA T-TOP在Hadoop平台上加以实现,实验结果表明,算法PDAT-TOP能够有效地检测异常轨迹,并且具有较高的可扩展性和加速比。     

面向对象程序的异常传播分析方法

现有异常传播分析方法大多局限于单个类内部,不能满足现实软件开发的需求。为此,提出一种面向对象程序的异常传播分析方法,在类控制流图的基础上构建面向对象异常传播分析(OEPAG)图,通过得到异常在类间的传播路径并确定类间关系,从而对控制流和数据流进行有效分析。应用结果表明,将OEPAG图用于含异常处理结构的程序切片时的结果比传统程序切片结果更准确。     

包含异常处理的Java程序切片

Exception是一类特殊的对象，它在Java方法出错时被创建，并利用try／catch／finally机制抛出、处理异常。本文提出了一种合理的新方法，在系统依赖图中表示异常处理模块，利用图可迭性算法实现了Java程序切片。     

程序不变量检测技术

基于合约的程序设计是提高软件质量的一种重要技术,已经得到了很大的发展。合约描述了程序内部的基本属性、程序良性运行的保证条件以及运行后的期望结果。作为合约的一种表达形式,程序不变量一般包含类不变量、前置条件和后置条件。程序不变量是程序中隐含的属性,它可以应用于程序验证、软件测试技术、逆向工程、程序质量保证等领域。本文结合当前主流的程序不变量研究的相关成果和基于合约的程序不变量程序设计方法,分别从源程序编配技术、测试用例生成技术、程序运行轨迹收集技术和程序不变量分析技术四个方面,对程序不变量挖掘的关键方法和原理进行了详细的剖析。     

Java异常处理策略研究

异常处理机制是程序设计语言的重要标志之一,在程序设计过程中用来处理程序运行中的异常。传统的程序设计语言里异常处理较为繁杂。Java是一种面向对象的程序设计语言,且引入了异常处理机制。合理完备的异常处理可以增强程序运行的可靠性、提高软件的健壮性,可以较为快速地确定错误的位置。文章分析了Java异常处理的逻辑,阐述了异常类、异常处理机制以及异常处理方法,提出了异常处理的一些策略。综合运用这些策略可以使编程人员编写出更加简洁、高效的程序代码。     

一种基于异常处理的并发程序容错机制

当前并发程序容错机制处理方式单一、效率较低。为此,提出一种适用于多种并发程序错误处理的容错机制。通过在编译及运行过程中对程序进行异常处理,并在异常发生时根据设置的检查点对程序进行回滚和防错误处理,以实现并发程序容错。实验结果表明,该容错机制可有效检测并发程序中的错误,在不增加程序总体运行时间的情况下达到比较理想的容错效果。     

一种分析异常传播路径的方法

异常的传播会给程序的分析、理解、测试和维护工作带来很多困难。为了解决目前在分析异常传播路径中表示方法过于复杂的问题,该文针对C++的异常机制建立异常控制流图模型,在分析异常在传播过程中各种关系的基础上建立异常传播图模型,并对异常传播图在结构测试中的应用进行讨论。使用该模型可以准确清晰地表示出异常传播的路径,大大简化异常传播路径的分析。     

DSP/BIOS环境下的运动目标检测及优化

在静止、复杂背景的运动目标检测算法中,减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大,本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中,通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明,该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响,程序优化后系统运算速度提高,能够实时地对运动目标进行检测。     

TMS320C6X DSP的C语言与汇编混合编程技术

介绍了对于TMS320C6X系列DSP，采用C语言和汇编语言混合编程的优点，详细阐述了混合S编程的方法、应准循的规则和详细接口规范，并给出了程序设计实例。