基于人脸识别的医院智慧疫情防控平台应用研究

在新冠肺炎疫情的背景下,结合医院人员特点,设计实现智慧疫情防控平台。采用JavaEE等技术开发的系统平台利用人脸识别测温设备,收集数据;后台管理系统实现人员管理、信息统计分析等;用户通过微信小程序在线申请陪护。疫情防控平台给来往医院的人员带来了极大便利,有效地提高了医院资源的利用率,同时降低了感染新冠肺炎的风险,减轻了防疫工作量,为疫情防控提供了有力的保障。     

信息化疫情防控在医院核酸登记中的应用

探讨了疫情防控信息化在医院采集核酸检测数据过程中的作用.分析了医院核酸检测工作信息化前后的工作模式变化,总结了疫情防控信息化带来的优点.核酸检测信息采集的信息化,可优化医院疫情防控管理模式,提高医护人员工作效率.疫情防控信息化将成为未来医院疫情防控管理的发展方向.     

工业互联网助力疫情防控与复工复产

疫情带来的巨大冲击和挑战,中国的制造业和工程体系在其中发挥了重要的积极作用,有力地保障了整个疫情防控所需要的医疗资源。另外一方面,制造业本身也面临疫情带来了巨大挑战,比如现在复工复产等问题。在这个过程中,工业互联网作为工业体系与新一代信息技术深度融合的成果,作为工业数字化转型的赋能者和关键载体,在此次疫情防控和复工复产中发挥了重要的作用。     

疫情防控辅助分析与预警系统的设计与实现

新型冠状病毒感染全面爆发的过程给社会发展带来极大的影响,针对这种突发性的影响社会稳定运行的公共卫生事件,国家和社会各层都采取了积极措施进行精准防控。根据防控经验,为了提高人员管控的效率和准确率,并有效地追踪历史数据信息,需要开发一套疫情防控辅助分析与预警系统。该系统能在保证符合数据安全和保密条件的前提下,通过深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)自动识别行程卡图片中的电话、时间及近期到达或途径的城市信息,精确判断人员风险,给出防疫风险的辅助分析和预警。系统的实现不仅为防控工作提供了支持,对具有保密要求的应用系统的研发建设也有借鉴意义。     

对新冠疫情网络舆情研究进展的思考

网络舆情治理是新冠肺炎疫情防控工作中的重要组成部分,引起了学术界的广泛探讨.本文从因素、特点和国内治理三个维度对新冠疫情网络舆情研究的内容进行了梳理,分析推动舆情发展的决定力量、值得重点关注的舆情特征和治理策略,并为疫情防控常态化下的网络舆情治理提出对策建议.     

疫情防控人员出入管理系统的设计与实现

随着科技的急速发展,人员出入管理系统开始逐步应用于众多公共场所,极大地实现了出入控制自动化的管理。本系统可在没有人工干预的情况下运行,当检测到有人员进出时,系统会对人体进行体温测量,如果体温正常,步进电机工作模拟闸门开启;如果体温过高,蜂鸣器报警,步进电机不工作,模拟闸门关闭;所有这些数据都会通过蓝牙模块实时传送到手机客户端显示,方便工作人员不在场时也能监控人员出入的情况。     

新冠疫情期间高校网络安全态势分析研究

疫情防控期间,网站后门、网络钓鱼、恶意程序、拒绝服务攻击等事件呈大幅增长态势,高校网络安全管理形势严峻,本文全面分析了高校网络安全态势,具体分析热点网络攻击类型和原理,造成的负面影响以及网络安全防护手段与措施,有效提升高校网络安全建设和管理能力。     

新一代信息技术助力疫情防控:互联网视频技术

疫情期间,要关注新一代信息技术助力疫情防控这个主题。最近新的技术非常多,但有一项技术可能被遗忘了,它属于新一代信息技术系列,在防控疾病或生活中发挥着很重要的作用,那就是互联网视频技术。一、新一代信息技术支撑的网络空间先来看看今天的社会怎样被新一代的信息技术支撑的?首先,网络空间上的很多技术,它们都有结构,相互之间有关系的。最底层是各种通信技术。经过几十年的发展,通信技术成为支撑网络空间最重要的技术之一。利用这些通信技术,把大到超级计算机,小到微型机和手机的这些计算单元联结起来,形成一个统一的网络,也就是我们所说的互联网。     

基于Android的疫情防控类App的设计与实现

为了解决"健康码"漏网病例的问题,设计了一种基于Android系统的疫情体征侦测预警App.App用来作为智能穿戴设备与人的桥梁,先通过只能穿戴设备获取人体的体温、心跳次数、呼吸频率、血氧含量、实时位置等数据,并将数据以一定的频率和方式传送至手机App,App接收人体的各项可监测的生命体征数据后,进行数据的初步分析,根据体温初步筛选出可疑病例,同时在手机端预警,依据医学判定指标,进一步精确筛选可疑病例,同时将体征数据、预警初步信息、目标位置发送至云端,从而能够更快地发现病情传染源与传染者,并对可疑病例进行预警和持续监测,还可引导其尽快隔离或就医.     

新冠肺炎疫情中非接触式智慧政务应用研究

2020年初暴发的新冠肺炎疫情使得企业和民众对于在线非接触式办理政务服务的需求日益增加,基于疫情的专门类、应急办公类、政务服务类、第三方应用类非接触式智慧政务平台被广泛应用。与此同时,新冠肺炎疫情也促进了非接触式智慧政务的应用层次,但在抗击疫情过程中也暴露出来当前我国非接触式智慧政务发展的不足之处。文章梳理了抗击疫情期间非接触式智慧政务主要的应用形式,以新冠肺炎疫情对非接触式智慧政务的促进作用为创新思维,通过问题导向引出了我国非接触式智慧政务发展的启示和方向。     

中国互联网医院运营模式研究

近年,新型冠状病毒肺炎在世界范围内流行,各大医院发热门诊患者激增而无法得到及时诊疗,同时交通阻断亦给慢病患者的复诊带来了新的挑战。为了合理利用医疗资源配置,满足发热患者和慢病患者的就诊复诊及其用药需求,国家鼓励开展互联网诊疗进行疫情防控。故本文结合目前我国互联网医院的运营模式,分析探讨新时期互联网医院高速发展面临的挑战和问题并提出合理性建议。     

基于形式概念分析的新冠肺炎疫情大数据挖掘

形式概念分析是一种分析数据和提取规则的有力工具,其核心结构-概念格体现了对象与属性间的统一,通过构造概念格可以挖掘数据中隐含的概念,以及概念之间的层次关系.因此,在大数据的背景下,运用形式概念分析理论,从大量数据中进行规则提取和发现是切实可行并且大有可为的.该文将之引入到新冠肺炎患者医疗数据的分析中来,通过构建形式背景...     

疫情防控常态化下程序设计语言课外教学探索

针对C/C++程序设计语言授课难点与教学现状,分析疫情带来的挑战和机遇,并以课外教学为突破口,提出以培养编程思维、掌握编程技巧、提升编程素养和培育编程审美为核心的教学目标,以扩展计算机通识教育、强化设计模式熏陶、与时俱进编程实践和精选高质量代码阅读为特色的课外教学内容改良,以网络社区、迭代学习、协作—竞争学习和分层教学为配套的课外教学方法改革,以配合课内教学,实现以解决问题为导向的教学目标。     

新冠肺炎疫情下,重新思考数据共享

目前全国疫情防控形势积极向好,但湖北省特别是武汉市疫情形势依然复杂严峻。为充分发挥信息化作用,工业和信息化部组织建设了国家重点医疗物资保障调度平台,通过收集、分析、监控重点医疗物资企业相关资源数据,提升应急资源供应效率;搭建了电信大数据分析平台,依托手机定位信息可以统计人员流动、确诊患者行程追溯等。在此次抗疫过程中,大数据战"疫"的价值得到了高度重视和应用,但也让业界充分认识到我国数据共享、数据治理等方面还存在很多不足。     

疫情防控常态化视域下《离散数学》混合式教学研究

在疫情防控常态化下,以《离散数学》课程为例,分析了课程现状及存在的问题,提出了线上教学及线下教学的方法,并给出了混合式教学的实例.     

新冠疫情数据可视化系统的设计与实现

为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统.系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面.该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助.     

疫情防控背景下工程项目管理教学改革探索

随着国内的新冠肺炎疫情得到有效控制,新冠肺炎疫情在国内已经由应急防控阶段转入到常态化防控阶段.在此背景下,应用型本科院校如何利用信息化技术进行日常教学活动以满足常态化疫情防控需要已成为亟需解决的重要问题.根据应用型本科院校的线上教学现状,基于工程项目管理课程特点,本文探讨了充分利用网络教学平台,整合教学资源,构建线上...     

疫情防控:AI价值及应用场景分析

一场突如其来的疫情使全国陷入阴霾之中。不同于2003年的非典,SARS疫情爆发时,人工智能只是存在于科幻电影中的概念,而如今,曾经那个遥远的科技梦已经成为现实,并在新冠肺炎疫情的防控工作中贡献力量。“肺炎”“武汉”成为中国人回忆2020鼠年春节的两大关键词。巨大的搜索量,源自于不断上升的疫情数字。