基于DEA 的装备技术保障综合效能评估

为评估装备技术保障单位的综合效能,提出以数据包络分析法为基础的效能评估方法。将技术保障单位看作一多输入多输出的决策单元,依据装备技术保障单位的特点,构建评估指标体系,建立了基于数据包络分析法的计算机辅助决策方法,并进行实例验证。结果表明：数据包络分析法应用于装备保障单位效能评价是合理的、有效的,说明装备技术保障单位适宜利用数据包络分析法评估保障效能。     

基于AHP-Fuzzy的装备保障指挥信息系统指挥控制效能评估

针对装备保障指挥信息系统的复杂性、随机性和模糊性特点,对其指挥控制效能的评估提出了层次分析法（AHP）和模糊理论（Fuzzy）相结合的综合评估方法;先对层次分析法和模糊理论进行阐述,而后建立了装备保障指挥信息系统指挥控制效能评估层次结构指标体系,并按照层次分析法相关理论,构建了装备保障指挥信息系统指挥控制效能评估模型,依据模糊理论结合实验数据对模型进行了求解,最后得出层次分析法和模糊理论相结合是评估装备保障指挥信息系统指挥控制效能有效方法的结论。     

灰色理论在装备技术保障指挥效能预测性评估中的应用

基于装备技术保障指挥效能预测性评估的重要性,介绍了一种确定目标排序的方法——灰色关联分析法,其基本思想是一种相对性的排序分析,是一种确定方案重要性的切实可行的方法．通过算例来说明灰色关联分析法在装备技术保障指挥效能预测性评估中的具体应用．     

基于DEA的装甲装备使用阶段RMS评价技术

将数据包络分析（DEA）技术用于装甲装备使用阶段可靠性、维修性、保障性（RMS）水平评价,构建了面向＂投入—产出＂的装甲装备使用阶段RMS评价指标体系,并通过增加虚拟决策单元的方式来解决多个决策单元（DMU）同时有效而RMS水平难以区分的问题。给出了基于DEA的装甲装备使用阶段RMS评估实例,并针对DMU的不同意义对评估结论做了适当的扩展。     

基于灰色层次分析法的侦察装备效能分析

针对侦察系统性能参数的层次性,通过建立多层次的评价指标体系,运用灰色层次分析法对侦察装备效能进行综合评估。根据专家组对效能指标的评判结果,采用灰色系统分析方法确定评估指标的决策“权”数值,利用“和积”法求判断矩阵的最大特征值对应的向量以表示效能指标的权重,再运用层次分析方法对侦察装备效能进行综合评估。以雷达侦察系统为例,论证了评估模型在侦察效能分析中的可行性,为侦察装备效能评估提供了可靠的分析方法。     

基于DEA法的通用装备保障训练绩效评估

对部队装备保障训练绩效进行科学评估是进行绩效管理的重要组成部分,基于此,本研究采用了数据包络分析法（DEA）,对装备保障训练绩效指标体系进行了输入输出划分,建立了DEA模型．通过计算模型,对参评部队装备保障训练绩效的相对有效性进行了排序,同时对训练投入产出效率进行了分析,该研究结果对优化资源配置,提高训练效益具有积极作用．     

装备技术保障人员保障能力绩效评估方法

为提高人员效能评估方法的切实性,将现代人力资源管理中绩效管理理念引入人员保障能力的评估与预测中,提出装备技术保障人员有效保障能力的概念.在对装备技术保障人员典型岗位进行职务分析的基础上建立了其效能评估指标的三维空问,并应用变权综合法确定指标权重系数,建立装备技术保障人员有效保障能力的绩效评估模型.     

大数据驱动的装备健康管理研究

介绍了基于大数据支持的装备健康管理研究的方法.通过建立隶属度函数和设立预警值,对装备进行状态监测;采集装备的数据信息,利用大数据处理技术,实现装备的故障预测;基于预测结果,对装备进行健康评估,提出保障决策,实现装备的维护保障.     

模糊理论在装备经费管理效费决策模型中的应用研究

装备系统效能和费用是装备研制、采购及维修保障决策的重要目标或制约条件,在保证一定的装备系统效能条件下使系统寿命周期费用最少是评估装备经费管理效益的重要准则;以模糊理论为指导,以优化装备系统效能、提高装备经费使用效益为目标,围绕装备经费管理的效费多目标决策这一问题,构建了决策模型,为进一步优化装备经费的管理,提高装备经费使用效益提供新的思路和方法。     

基于机动作战保障能力评估的综合保障车配置优化

为了优化综合保障车的配置,分析了机动作战保障需求和参数指标体系,运用多层次模糊综合评价法构建了机动作战保障能力评估模型,运用层次分析法确定了各层评估指标的权重,并综合某陆基武器系统装备的特点和情况,基于模型输入相关分析数据,进行了评价验证.评估模型和方法可以为全寿命周期中武器系统装备设计方案及指标的优化改进、体系规模结构的优化取舍、装备使用保障的优化决策等工作提供重要分析依据,进而支持综合保障车的研制、升级和完善.     

基于AHP 和模糊理论的通信装备技术保障能力评估

为了评估现代高技术战争条件下的通信装备技术保障能力,提出一种基于AHP和模糊理论的评估方法.在分析通信装备技术保障能力影响因素的基础上,建立通信装备技术保障能力评估指标体系,利用层次分析法计算了各指标因素的权重,并采用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对通信装备技术保障能力进行了综合评估.分析结果表明:该方法用精确的数学描述通信装备技术保障指标中的模糊性,为评估通信装备技术保障能力提供了一种新的方法.实例分析结果表明该评估方法具有实用性.     

基于DEA的装备保障方案评估

通过构建装备保障方案评估指标体系,采用数据包络（DEA,Data Envelopment Analysis）C2R模型,分析输入输出,建立装备保障方案评价体系的数学模型,计算得出装备保障方案的相对效率指数h,实现装备保障方案有效性的区分,并对非有效装备保障方案提出改进措施,从而验证了该数学模型的可行性和有效性,为决策者在装备保障方案的评估上提供强有力的理论支持。     

机载设备技术保障能力评估指标体系

为加强航空机载设备技术保障能力,改进和提高航空机载设备技术保障质量,从航空机载设备技术保障的概念入手,系统分析了航空机载设备技术保障能力评估指标体系的构建原则。通过对航空机载设备技术保障特点的分析,构建了航空机载设备技术保障能力评估指标体系,并提出了用基于遗传算法的模糊层次分析法对各评估指标权重进行确定的分析方法,基于遗传算法的模糊层次分析法适应性强、计算精度高。对开展航空机载设备技术保障能力评估活动,加强航空机载设备技术保障能力建设具有一定的指导意义。     

装备维修备件需求预测与决策方法研究

以装备维修备件需求预测与决策问题为研究对象,依据某部队特种装备维修备件需求量统计数据,运用粗糙集协调近似表示空间模型方法,建立了该作战单元装备维修备件需求量的知识表示系统,并应用该方法对其决策信息系统进行属性约简、规则融合,获得较好的预测与决策规则。该研究对快速、精确预测装备维修备件需求量和实现装备保障精确化具有重要技术支撑作用。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

一种基于模糊层次分析的多Agent电子对抗装备状态智能评判方法

针对电子对抗（ECM）装备技术特点和保障决策现状,设计了一种基于模糊层次分析（FAHP）的多Agent ECM装备状态智能评判方法。分析装备服役状态的影响因素,并构建影响因素层次指标体系;通过模糊德尔菲法构建FAHP三角模糊数互补判断矩阵,计算各因素模糊权重;进而依据可能度模型,以一种基于三角模糊数权重向量的排序方法对其服役状态进行模糊综合评判。在此基础上构建了基于多Agent的状态智能评判系统,给出其系统结构、工作流程和实现技术。研究方法克服了传统保障决策模型对装备运行历史数据的严重依赖,为制订装备保障计划提供一种新思路。     

基于单位层次树的数据归并算法

为提高数据挖掘处理效率,提出一种基于单位层次树的归并计算方法.以装备维修保障相关数据为例,建立叶子节点的自下而上逐层归并计算模型,对MapReduce并行计算模型进行改进,采用完全分布式模式实现Hadoop Map/Reduce分布式处理架构,实现面向单位层次树的属性约简与数据归并,对MapReduce分布式模型的加速比和可扩展性进行分析.结果表明:该方法取得了较好的效果,具有一定理论价值.     

基于分层随机抽样的技术保障装备维修性验证方法

针对装备技术水平日益复杂、后期维修保障难度日益加大的问题,提出一种基于分层随机抽样的维修性试验样本选取方法。通过分层随机抽样来选择维修性试验样本的方法,针对电子类技术保障装备的技术特点,推导出试验样本数量的确定方法以及结论判定方法,并以某型技术保障装备的维修性为例进行试验验证。结果表明:该方法能提高样本的代表性和最终判定结论的准确性,可对电子类技术保障装备维修性验证试验工作提供参考。