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为延长无线传感器网络的生存时间,理想的分簇算法,簇首应该分布均匀,节点负载均衡,无“热区问题”。提出并实现了一种基于子网划分的无线传感器网络分簇算法CADS,综合不均匀分簇和节点负载均衡的思想,较全面地达到这一目的。模拟实验结果显示,CADS协议的网络生存时间、能量有效利用率均明显优于经典分簇协议LEACH。 相似文献
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如今,基于IPv4的IP地址子网划分是网络规划工作的重要组成部分,为合理分配网络IP地址,用严格的教学形式化方式分析和解决网络地址划分问题,提出和证明IP地址块不重叠的充分必要条件,并基于该充要条件设计网络地址划分算法。最后使用JavaScript和HTML语言实现算法,在工程实践上验证这些算法的可行性。 相似文献
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刘鹏 《计算机光盘软件与应用》2013,(11):263-264,268
本文主要讨论IP子网划分的技术原理以及通过VB开发一个简单、实用、易用的IP子网划分的桌面应用程序的设计思想、算法设计、代码实现的过程,文中也体现了一种将技术工作中的事务用计算机程序的思想来实现的精神。 相似文献
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章乐扬 《网络安全技术与应用》2023,(7):2-4
在计算机网络管理中,IP地址的划分子网是其中的重点也是难点,属于较难掌握的内容。本文对划分子网的规律进行探讨和研究,以找出一种划分子网的简易方法,区别于传统的子网掩码的计算方式,方便计算机网络管理员进行IP地址的规划和管理。 相似文献
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笔者结合多年《计算机网络技术》课程的教学实践和几届的对口高考的教学经验,列举了单招《计算机网络技术》课程中子网划分这个知识点考查的2种典型形式,对子网划分的方法进行实例探究。 相似文献
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杨波 《计算机光盘软件与应用》2010,(9):89-89
子网划分是从物理上对企业局域网进行划分,提高网络安全性。在子网掩码的帮助下,可以把企业网络划分成几个相对独立的网络。然后把企业的机要部门放在一个独立的子网中,以限制其他部门人员对这个部门网络的访问。 相似文献
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网络同步教学还存在很多不足,耗费大量人力物力,而且不能刺激学生进行创新思考。而TRIZ设计教学是科技创新的基础,该文探讨将TRIZ设计教学应用到网络同步学习环境中,重点探讨在网络同步学习环境中TRIZ设计教学的构建原则,以作为教学应用的参考。 相似文献
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在分析Android系统层次架构的基础上,以广州市广播电视大学开放教育楼宇智能化工程专业《数字社区信息化系统工程》课程为例,提出了一种基于Android的网络课程移动学习辅助教学系统,阐述了该系统的分析、设计和实现的全过程.该系统通过开发Android应用程序以支持网络课程的移动学习,为网络课程快速实现移动学习提供了一种新的途径,具有较强的实用和参考价值. 相似文献
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尹华兴 《计算机光盘软件与应用》2010,(16)
子网自从诞生以来就是为网络服务,为了使原本已经非常紧张的IP地址资源得到充分的利用;子网掩码则是用来区分网络地址中的网络ID和主机ID,它屏蔽IP地址的一部分,从而从IP地址中分离出网络ID和主机ID.但是要如何才能使IP地址得到充分的利用?这需要将子网划分为2的m次方,经过一些运算得到子网掩码,在子网将码被设计出来后,子网就被成功的划分了.IP地址就是这样得到更有效的利用的.而在网络中子网及手网掩码还有其特殊的作用,这些作用有很多,他们才是子网及子网掩码在网络中的真正作用! 相似文献
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Anjani Kumar Singha Swaleha Zubair Areej Malibari Nitish Pathak Shabana Urooj Neelam Sharma 《计算机系统科学与工程》2023,46(3):3491-3508
Suspicious mass traffic constantly evolves, making network behaviour tracing and structure more complex. Neural networks yield promising results by considering a sufficient number of processing elements with strong interconnections between them. They offer efficient computational Hopfield neural networks models and optimization constraints used by undergoing a good amount of parallelism to yield optimal results. Artificial neural network (ANN) offers optimal solutions in classifying and clustering the various reels of data, and the results obtained purely depend on identifying a problem. In this research work, the design of optimized applications is presented in an organized manner. In addition, this research work examines theoretical approaches to achieving optimized results using ANN. It mainly focuses on designing rules. The optimizing design approach of neural networks analyzes the internal process of the neural networks. Practices in developing the network are based on the interconnections among the hidden nodes and their learning parameters. The methodology is proven best for nonlinear resource allocation problems with a suitable design and complex issues. The ANN proposed here considers more or less 46k nodes hidden inside 49 million connections employed on full-fledged parallel processors. The proposed ANN offered optimal results in real-world application problems, and the results were obtained using MATLAB. 相似文献