基于0.35 μm GeSi-BiCMOS工艺的1 GSPS采样保持电路

介绍了一种基于0.35μmGeSi-BiCMOS工艺的1GSPS采样/保持电路。该电路采用全差分开环结构,使用局部反馈提高开环缓冲放大器的线性度;采用增益、失调数字校正电路补偿高频输入信号衰减和工艺匹配误差造成的失调。在1GS/s采样率、484.375MHz输入信号频率、3.3V电源电压下进行仿真。结果显示,电路的SFDR达到75.6dB,THD为-74.9dB,功耗87mW。将该采样/保持电路用于一个8位1GSPSA/D转换器。流片测试结果表明,在1GSPS采样率,240.123MHz和5.123MHz输入信号下,8位A/D转换器的SNR为41.39dB和43.19dB。     

一个5-bit 4 GS/s的插值型模数转换器设计

设计了一款5-bit 4 GS/s的电阻插值型模数转换器(ADC),由预放大器阵列、高速比较器和编码器模块组成。定量分析了预放大器阵列的带宽和增益对ADC性能的影响,选取了最优的预放大器阵列结构,采样保持电路则选择了分布式采样,并采用电流逻辑模(CML)的比较器和编码电路。基于TSMC 65 nm工艺下进行仿真:在4 GHz的采样频率下,输入信号为200 MHz时,有效位数(ENOB)为4.85,SNDR为30.97,系统功耗为85 m W。     

一种电阻串加内插结构的16位D/A转换器

设计了一种10位电阻串分压加6位内插结构的16位电压输出型D/A转换器。高10位采用1 024个电阻串分压网络,低6位采用64个运放输入级内插结构,均采用温度计的方式进行线性叠加,从结构上保证了16位D/A转换器的单调性。该D/A转换器的输出运放采用了PMOS输入折叠式共源共栅加Class AB输出缓冲结构、多级嵌套式密勒补偿(NMCNR),实现了高直流增益和大电容负载下的稳定性。该16位D/A转换器基于0.6 μm CMOS工艺设计,在5 V电源电压下,仿真结果表明,微分非线性误差为0.35 LSB,积分非线性误差为3.05 LSB,建立时间为6.12 μs,无杂散度动态范围(SFDR)为93.41 dB,功耗为1.84 mW。在接470 pF电容负载的条件下,输出运放直流增益为150.63 dB,单位增益带宽为1.59 MHz,相位裕度为65.84°。     

折叠内插A/D转换器中分布式T/H电路的建模分析

分析了折叠内插A/D转换器中前置放大器和分布式采样保持电路的失真和对系统动态性能的影响,利用Hspice和Matlab进行了电路行为级的建模,分别对带宽受限、输入失调电压、时钟抖动和偏移等进行了仿真。最后,对数据进行了分析综合。所述结论可用来估计折叠内插A/D转换器中的失真,作为设计参考。     

一种12位D/A转换器的技术研究

介绍了一种12位带内基准的电压输出型D/A转换器的电路实现原理、线路设计及其制作工艺特点.通过采用优化设计的R-2R电阻开关网络、温度补偿齐纳基准源和带JFET输入级的输出运算放大器等模拟电路单元,基于一种P阱5 μm LC2MOS工艺,研制出该12位D/A转换器.它具有转换精度高、线性及微分误差小、功耗低、转换速度快、使用方便等优点.     

一个10位、50MS/s CMOS折叠流水结构A/D转换器

在0.6μm DPDM标准数字CMOS工艺条件下,实现10位折叠流水结构A/D转换器,使用动态匹配技术,消除折叠预放电路的失调效应;提出基于单向隔离模拟开关的分步预处理,有效压缩了电路规模,降低了系统功耗.在5V电源电压下,仿真结果为:当采样频率为50MSPS时,功耗为120mW,输入模拟信号和二进制输出码之间延迟为2.5个时钟周期,芯片面积1.44mm2.     

一个10位、50MS/s CMOS折叠流水结构A/D转换器

在 0.6μmDPDM标准数字CMOS工艺条件下 ,实现 10位折叠流水结构A/D转换器 ,使用动态匹配技术 ,消除折叠预放电路的失调效应 ;提出基于单向隔离模拟开关的分步预处理 ,有效压缩了电路规模 ,降低了系统功耗 .在5V电源电压下 ,仿真结果为 :当采样频率为50MSPS时 ,功耗为 12 0mW ,输入模拟信号和二进制输出码之间延迟为2.5个时钟周期 ,芯片面积 1.44mm2 .     

一种10位100-MS/s CMOS流水折叠式A/D转换器

采用流水折叠结构设计了一种10位100-MSample/s A/D转换器。失调取消技术和电阻平均插值网络提高了转换器的线性度。级联结构放宽了折叠放大器的带宽要求,采用分布式级间跟踪保持放大器实现流水线技术来获得更高的转换精度。基于SMIC 0.18 μm CMOS工艺的测试结果如下：INL和DNL的峰值分别为0.48 LSB and 0.33 LSB。输入电压范围VP-P为1.0 V,芯片面积2.29 mm2。100 MHz采样,20 MHz输入信号下,ENOB为9.59位,SNDR为59.5 dB,SFDR为82.49 dB。1.8V电源电压下功耗仅为95 mW。     

一种8位高速折叠内插A/D转换器的设计

介绍了基于0.35μm BiCMOS工艺的8位高速A/D转换器,采用独特的折叠和内插结构,在大大降低成本、功耗的同时,既能保证超高转换速率,又能达到较高的静态和动态指标。在采样率1GS/s和模拟输入差分250mV(Vp-p)、484MHz条件下进行测试,SFDR高达56dB,SNR高达45.5dB;在3.3V电源电压下,功耗为800mW。     

用于射频系统的10 MS/s 10位SAR A/D转换器

设计了一种用于射频系统的低功耗、中速中精度差分输入逐次逼近型(SAR)A/D转换器。采样完成后采用下极板对接的逻辑算法,10位SAR A/D转换器只需9位DAC即可满足其精度要求。DAC阵列采用分段电容结构,节省了芯片面积。比较器采用前置运算放大器加锁存器的结构,达到了同时兼顾速度和精度的要求。该A/D转换器芯片采用GSMC 0.13 μm 1P7M CMOS工艺制造,其核心电路尺寸为500 μm×360 μm,采用1.2 V的单电源供电。测试结果表明,当采样频率为10 MS/s,输入信号频率为2 MHz时,该SAR A/D转换器达到8.45位的有效精度,总功耗为2.17 mW;当采样频率为5 MS/s,输入信号频率为1 MHz时,该SAR A/D转换器达到8.75位的有效精度,总功耗为2.07 mW。     

Turbo码MAP译码算法中量化问题的研究

针对Turbo码MAP(Max a Probability)译码算法的特点,对其量化方式进行了分析、讨论与仿真;着重讨论了量化范围、量化级数、均匀和非均匀量化等因素对译码器接收比特、前后向递推度量、附加信息和输出似然值的影响;分析了相应的译码性能;得出了较为合理的量化方法.     

低位量化对数字化多频连续波雷达测距性能的影响

对基于FFT数字比相技术的多频连续波雷达，量化特别是低位量化必然对雷达的测距精度具有一定的影响。首先给出了极小化量化处理的实现方法，然后比较了极小化量化与均匀量化在同等条件下的量化噪声的方差及信噪比损失，推导出考虑量化噪声时多频连续波雷达测距误差均方根的计算公式，最后通过仿真结果验证了低位量化噪声对测距精度的影响，尤其是1位或2位量化对测距精度的影响。     

高光谱成像仪交叉定标技术研究及应用

针对高光谱成像仪的在轨定标,提出三种交叉定标技术方案,分析了时相匹配、视场匹配、光谱匹配和几何匹配等交叉定标过程中的关键单元技术,结合HJ-1A/HSI、EO-1/Hyperion等开展了交叉定标算法模型验证。通过这三种技术方案的应用,与场地定标相结合,将有利于提高在轨定标的频次、快速校验场地定标系数,有效提升高光谱数据的定量化应用水平。     

一种基于新超混沌Chen系统的置乱替代相结合的加密算法

随着多元化媒介和数字化信息网络的急速发展,数码形象加密技术在图形形象的安全保存、传达输送、著作权保护和秘密通信等领域被普遍推广应用。针对现有基于超级混沌的图像加密算法的缺点,提出了一种改进算法,该算法对像素加扰进行优化配置,通过像素置换和加密文本扩散过程,进一步混乱明文图像与加密文本图像的关联效应,从而能缩短超级混沌系统的迭代时间。研究结果表明加密后直方图的像素值分布均匀;密文之间的NPCR值和UACI值分别为99.6521%和33.4321%,表明算法对加密密钥的微小改变具有极强的敏感性;在新超混沌序列量化模式中引入该方法可有效提高操作效率,且该算法无论在安全方面还是有效运用方面都具备良好性能,可在图像安全通信和其他领域广泛使用。     

一种实用智能温控电路设计

针对大型检测设备对温度的要求,利用单片机设计温控电路,给出了硬件电路和测试程序流程。     

小样本下的低压电力线网络故障量化

低压电力线网络的区域性的故障告警难以量化分析。同时,由于节点数目众多,对低压电力线节点单节点级别的故障告警进行专家分析的成本过高,进一步增加了网络故障区域性量化的难度。为此,从实际出发,给出了专家标注样本较少情况下的低压电力线网络节点级和区域级量化的方法。首先,设计了一个基于注意力机制的节点故障量化图卷积神经网络（Nodal Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,NFQ-GCN）,以不同节点、不同重要性因子作为神经网络的输入。进一步地,设计了区域性节点故障量化图卷积神经网络（Regional Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,RFQ-GCN）,通过约束节点扩增时区域嵌入位置振动函数至利普希茨（Lipschitz）连续条件,使区域的故障量化可解释地满足小样本的专家标注模式。通过设计上述两个神经网络,可以实现节点级和区域级的智能故障量化,降低故障分析成本。     

装备质量信息可用度量化评估方法研究

研究了应收集的装备质量信息的主要项目，分析了对装备质量信息可用度进行评估的主要指标，提出了装备质量信息可用度的概念，给出了基于层次分析法的装备质量信息可用度量化评估模型和评估算法，并结合实例进行了计算，计算结果表明该评估方法科学合理，具有实际应用价值。     

网格环境下基于主观逻辑的信任模型

利用主观逻辑对网格中实体的信任关系进行建模和推理,给出了带遗忘因子的信任量化公式,在推荐信任合成中对主观逻辑中的证据合成算子进行改进,提出了一种网格环境下基于主观逻辑的信任模型,有效地描述了实体间的主观信任关系,避免了将存在意见冲突的推荐信任直接合成,提高了合成后推荐信任的准确性。通过实验仿真,证明了模型的准确性和有效性。     

基于小波理论的矢量量化遥感图像压缩方法

分析了遥感图像的统计特性，提出了适合遥感图像压缩的矢量量化与小波变换相结合的压缩方法。该方法将遥感图像小波变换后高频子图划分为一定大小的的像块，对局部相关性较强、灰度变化较小的像块进行高倍压缩；对局部相关性较小、灰度变化较大的像块进行高保真压缩。实验表明，本方法具有良好的压缩性能，适用于遥感图像的压缩。     

基于边缘融合的图像非真实感特效渲染算法

针对传统的图像非真实感渲染制作受场所、设备的限制以及依赖人工绘制的周期长、效率低的不足,研究了彩色图像的非真实感渲染方法.提出了一种基于边缘融合的彩色图像非真实感渲染方法.根据非真实感图像的特殊性质,在进行渲染时必须考虑边缘和颜色两个重要因素.方法首先将RGB彩色图像转换为Lab彩色图像,并对L通道进行梯度滤波,获取边缘梯度图.然后对L通道进行灰度量化,并合并量化后的L、a、b三个通道,将其转换为RGB图像,最后将边缘梯度图和量化后的RGB图像融合,得到非真实感渲染后的图像.实验结果表明,与前人提出的基于扫描线的非真实感渲染算法相比,方法能克服扫描出现的颜色突兀跳变与虚假条纹,有一定的实用意义.