考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

基于分众模式的多部门大群体应急决策方法

针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部门专家给出方案指标值,公众给出指标偏好值,各部门根据top $ N $规则对公众进行筛选;其次,利用偏好逻辑评分(LSP)方法将方案指标值与指标偏好值相融合,得到方案总得分;再次,引入双论域上的决策粗糙集理论,将部门专家给出的方案损失值与方案总得分相结合,根据决策规则选出正域上的方案集,对突发事件进行响应;最后,通过算例分析与对比验证所提出方法的有效性.     

基于突发事件相似度和区间一致性的复杂偏好大群体应急决策方法

针对突发事件演化情景难以预测的问题,沿用基于相似案例分析的决策范式,提出一种突发事件事故等级生成方法.首先,运用案例库的规范化指标输入目标案例筛选出若干个参考案例,将参考案例的事故等级作为目标事件演化等级参考标准,当目标事件平均演化等级达到重大突发事件以上时启动大群体应急决策;其次,针对大群体犹豫模糊决策偏好矩阵存在一致性区间的问题,考虑区间一致性的均值和稳态,提出一种新的专家赋权方法;最后,通过案例表明所提出方法的有效性.     

基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重. 构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.

     

大群体应急决策中考虑属性关联的偏好信息融合方法

针对大群体应急决策中属性之间相互关联的问题,提出一种新的偏好信息融合方法.首先,利用最优离散拟合模型测度专家的风险偏好,提出一种考虑专家风险偏好的犹豫模糊元补充方法;其次,运用TF-IDF算法获得相互关联的事件属性集;再次,结合传统的主成分分析法与误差理论,提出基于犹豫模糊语言的主成分分析模型,获得几个互不关联的主属性...     

大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.     

社会网络环境下基于共识的风险性大群体应急决策非合作行为管理研究

针对大群体应急决策中可能存在的非合作行为,考虑决策专家的社会网络关系,提出一种基于共识的管理大群体应急决策中非合作行为的方法.首先,引入社会网络中基于模块度的Louvain聚类方法对大群体决策专家进行聚类,降低大群体应急决策复杂性;其次,定义两种非合作行为,并建立非合作行为的识别和检测模型;再次,定义信任风险系数、偏好风险系数以及综合风险系数,通过风险系数对不同程度的非合作行为聚集进行偏好调节,从而得到共识水平较高的决策方案;最后,利用"4.25西藏地震的案例"验证所提出方法的可行性和有效性.     

社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用

针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的交互式群组风险决策方法

为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等缺陷,基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理,并针对结果价值的交互学习提出了具有收敛性的交互式决策方法。数值模拟分析表明,所提出的方法既能反映群组成员风险偏好,保证决策结果具有科学性、满意性,又能平衡信息完善程度与其获取成本之间的矛盾关系,保证决策过程具有有效性和可行性。     

一种基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法

考虑决策者关于指标满意域和风险态度对群体决策的影响, 提出基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法. 该方法利用“奖优罚劣”的三参数区间灰数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理, 能够充分反映决策值是否中靶. 在此基础上, 以规范化区间的零点作为参考点, 定义前景价值函数. 依据群体一致性和极大熵原理构建决策者权重模型, 根据综合前景值的正负判断方案是否中靶. 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性和优越性.     

Risk decision analysis in emergency response: A method based on cumulative prospect theory

Emergency response of a disaster is generally a risk decision-making problem with multiple states. In emergency response analysis, it is necessary to consider decision-maker's (DM's) psychological behavior such as reference dependence, loss aversion and judgmental distortion, whereas DM's behavior is neglected in the existing studies on emergency response. In this paper, a risk decision analysis method based on cumulative prospect theory (CPT) is proposed to solve the risk decision-making problem in emergency response. The formulation and solution procedure of the studied emergency response problem are given. Then, according to CPT, the values of potential response results concerning each criterion are calculated. Consider the interdependence or conflict among criteria, Choquet integral is used to determine the values of each potential response result. Accordingly, the weights of probabilities of all potential response results are calculated. Furthermore, by aggregating the values and weights of response results, the prospect value of each response action (alternative) is determined, and overall prospect value of each response action is obtained by aggregating the prospect value and the cost of each action. According to the obtained overall prospect values, a ranking of all response actions can be determined. Finally, based on the background of emergency evacuation from barrier lake downstream villages, an example is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed method.     

基于前景随机占优的多属性多标度大群体决策方法

针对具有属性期望的多属性多标度大群体决策问题,在考虑参与决策人心理行为的情境下,将每个参与决策人给出的属性期望视为其参照点,并构建群体感知的收益-损失的概率分布;然后,基于前景随机占优准则建立方案比较的前景随机占优关系矩阵,并通过计算方案比较的前景随机优势度来得到方案的排序.算例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数, 通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值, 并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值, 根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。     

基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

     

基于证据推理和第3 代前景理论的不确定性多属性决策方法

针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法

针对应急决策时间紧迫的特点, 提出一种基于退出-委托动态冲突消解机制的应急大群体决策方法. 首先, 对决策群体进行偏好聚类, 对群体冲突进行测度并判断冲突程度的高低, 在冲突程度过高的情况下进行消解; 然后,在决策过程中建立退出机制, 使与群体偏好冲突较大的聚集退出决策过程, 利用委托机制使退出决策过程的聚集对后续决策过程仍有影响并通过反馈机制对冲突进行消解. 算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.