基于分众模式的多部门大群体应急决策方法

针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部门专家给出方案指标值,公众给出指标偏好值,各部门根据top $ N $规则对公众进行筛选;其次,利用偏好逻辑评分(LSP)方法将方案指标值与指标偏好值相融合,得到方案总得分;再次,引入双论域上的决策粗糙集理论,将部门专家给出的方案损失值与方案总得分相结合,根据决策规则选出正域上的方案集,对突发事件进行响应;最后,通过算例分析与对比验证所提出方法的有效性.     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策间题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新...     

基于突发事件相似度和区间一致性的复杂偏好大群体应急决策方法

针对突发事件演化情景难以预测的问题,沿用基于相似案例分析的决策范式,提出一种突发事件事故等级生成方法.首先,运用案例库的规范化指标输入目标案例筛选出若干个参考案例,将参考案例的事故等级作为目标事件演化等级参考标准,当目标事件平均演化等级达到重大突发事件以上时启动大群体应急决策;其次,针对大群体犹豫模糊决策偏好矩阵存在一致性区间的问题,考虑区间一致性的均值和稳态,提出一种新的专家赋权方法;最后,通过案例表明所提出方法的有效性.     

基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重.构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.

     

大群体应急决策中考虑属性关联的偏好信息融合方法

针对大群体应急决策中属性之间相互关联的问题,提出一种新的偏好信息融合方法.首先,利用最优离散拟合模型测度专家的风险偏好,提出一种考虑专家风险偏好的犹豫模糊元补充方法;其次,运用TF-IDF算法获得相互关联的事件属性集;再次,结合传统的主成分分析法与误差理论,提出基于犹豫模糊语言的主成分分析模型,获得几个互不关联的主属性...     

大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.     

社会网络环境下基于共识的风险性大群体应急决策非合作行为管理研究

针对大群体应急决策中可能存在的非合作行为,考虑决策专家的社会网络关系,提出一种基于共识的管理大群体应急决策中非合作行为的方法.首先,引入社会网络中基于模块度的Louvain聚类方法对大群体决策专家进行聚类,降低大群体应急决策复杂性;其次,定义两种非合作行为,并建立非合作行为的识别和检测模型;再次,定义信任风险系数、偏好风险系数以及综合风险系数,通过风险系数对不同程度的非合作行为聚集进行偏好调节,从而得到共识水平较高的决策方案;最后,利用\"4.25西藏地震的案例\"验证所提出方法的可行性和有效性.     

社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用

针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的多阶段多情景多部门应急决策的矩阵方法

针对一类多阶段多情景多部门应急决策过程, 考虑心理偏好及多部门协同, 基于前景理论构建指标情景值矩阵和综合情景值矩阵等新矩阵, 提出恒定区间下的应急决策矩阵方法, 对事态发展进行全方面评估, 以实现科学高效决策. 给出前景值计算的矩阵形式, 使其可程序化, 能够有效应对突发事件多阶段的动态性(部门变动和方案变动), 提升决策效率. 恒定区间的引入描述了决策者的心理承受能力, 并进一步讨论恒定区间正负变化的影响以优化应急决策流程. 例如, 当承受能力增加时, 虽不改变各方案情景值的大小关系, 但可能影响最优方案的选择, 而某些情形下却不影响. 最后,针对某化工厂实例进行分析, 验证了该矩阵方法的有效性, 对处理这类应急决策具有较好的应用价值.     

基于前景理论的交互式群组风险决策方法

为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等缺陷,基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理,并针对结果价值的交互学习提出了具有收敛性的交互式决策方法。数值模拟分析表明,所提出的方法既能反映群组成员风险偏好,保证决策结果具有科学性、满意性,又能平衡信息完善程度与其获取成本之间的矛盾关系,保证决策过程具有有效性和可行性。     

大群体决策理论与方法研究综述:问题与挑战

随着我国经济和社会复杂决策问题的出现及决策环境的日益复杂和不确定,传统群决策理论与方法也产生了深刻的变化,发展为大群体决策理论与方法,并且成为当前国内外决策科学研究的热点领域,在实际决策中有着广阔的应用前景.为此,首先从多属性大群体决策方法、冲突性大群体决策方法和风险性大群体决策方法三个主要方面回顾了大群体决策领域的研究和发展现状;接着,介绍了大群体决策研究热点和前沿进展;然后,阐述了该研究领域面临的问题和挑战;最后,指出了大群体决策今后的发展趋势.     

群决策中多形式偏好信息的转换及一致性分析

描述序关系、效用值、互补判断矩阵、互逆判断矩阵4种形式的偏好信息,给出将前3种偏好信息转换到互补判断矩阵的公式。在集结前,对转换后的互补判断矩阵进行一致性分析,如果没有达到规定的一致性指标,找出该矩阵中一致性最差的元素,并提交给其决策者进行调整,直到达到一致性指标。通过一个算例说明该方法的应用过程。     

动态模糊形式化关系群体决策方法

群体决策问题是决策科学的核心问题之一。基于动态模糊理论,从动态角度研究群体决策问题,提出了一种动态模糊形式化关系决策方法。从个体偏好信息表达、个体偏好数据分析、个体偏好集结、方案选择和意见反馈五个阶段探讨了动态模糊群体决策模型,并通过实例验证了该模型的可行性和合理性。     

武器研制风险评估决策支持系统研究

本文在群决策支持系统理论和数据仓库技术的基础上,提出建立在Internet环境下的分布式群决策智能支持系统(DIGDSS)对武器研制项目风险进行评价。文中综合运用Internet技术、群决策理论、决策支持系统理论设计了DIGDSS系统总体结构。设计了数据仓库的具体结构,并分析了数据仓库技术在武器研制分险评估中的优势。     

六分量天平在救生伞空投试验中的应用研究

针对飞行员救生伞高速空投试验开伞力测试不真实的问题,通过分析拉力传感器和过载传感器测试方法影响高速试验开伞力测试结果的机理,提出了含有六分量天平的测试布局,并研制了专用的杆式六分量天平,经过空投试验实际应用表明,该方案可以显著减小外界因素对测试结果的影响,能够更真实的反应测试假人承受开伞力的状态.