Python语言多进程与多线程设计探究

作为一种新型面向对象,解释型程序设计语言,python在近年来被广泛运用于系统管理和web开发,其特点是语法简洁,清晰,具有丰富强大的类库,且易于理解和维护。随着计算机硬件技术的迅速发展,多核CPU及并行计算技术的大规模应用,在程序设计中,如何处理好进程和线程优化管理问题,是提高程序运行效率的关键。     

Python程序中计算思维应用

Python语言属于解释型编程语言,可以跨平台操作.其语法非常简洁,不仅操作容易,而且能够广泛应用.处于人工智能时代,Python与其他编程语言相比有很多突出的优势,多数人工智能算法都是通过编写Python程序实现的.     

面向计算思维培养的初中Python程序设计教学策略

计算思维是运用计算机科学相关知识解决实际问题的重要思维,已成为信息技术学科的核心素养之一.Python语言是目前最流行且受欢迎的程序语言之一.作者提出,在初中阶段利用Python语言开展程序设计教学,有利于学生在掌握编程知识的同时,培养计算思维,促进核心素养的提升.     

Python语言在数据分析处理中的应用

随着互联网+、大数据时代的到来,海量数据的高效快捷处理成为一个急需解决的现实问题。Python语言简单、易用且具备强大的数据分析处理能力,通过对Python语言在数据处理各阶段的实际运用入手,阐述了Python语言NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn和Matplotlib等第三方库在数据分析处理中的具体使用。     

多进程在单片机控制系统中的应用

将多进程概念引入８０９８单片机控制系统中。重点描述了采用进程调度方式管理资源的数据结构设计及系统调度流程。     

Python语言在大数据分析中的应用研究

大数据分析工作已经在多个行业内发挥了重要作用,如果只是通过大数据技术取得大量数据意图得到分析结果时,则很难发掘其中所存在的一些关键词和关键信息.机遇对Python语言运行原理和作用优势的分析,本文探讨了在大数据分析过程中的应用思路,并具体探索了具体使用方法,从而让大数据分析工作的质量得到升级.     

Python数据工具在高职院校市场调研中的应用

从高职院校市场调研入手,利用Python爬虫工具获取招聘网上相关岗位信息,并对获得的信息利用Python数据工具进行筛选和分析,为高职院校的专业建设、课程调整提供了一些有价值的建议.     

计算思维下项目驱动式的Python课程教学

近年来,Python语言迅猛发展,各个高校纷纷开设Python语言课程.传统的语言教学方法已经不能提高学生的兴趣,无法训练学生的计算思维.针对Python语言的实际教学情况,本文引入培养学生计算思维的项目驱动教学方法,将外星人入侵的项目贯穿整个课程.实践表明,项目驱动的教学方式能激发学生学习兴趣、培养学生计算思维、提高...     

面向计算生态的Python语言入门课程教学方案

首先分析计算机技术发展的几个重要阶段,阐述不同程序设计语言与不同发展阶段的关系,提出将Python语言作为我国高校各专业程序设计入门语言的建议;其次从产业需求及对计算技术运用角度阐述计算生态的价值和作用,提出将"理解和运用计算生态"作为Python语言课程教学理念;最后介绍一套适用于各类型专业、灵活性强、具有鲜明时代性的Python语言入门课程教学方案。     

Python在高校后勤服务育人数据收集中的应用

后勤服务数据是高校后勤信息化服务育人中的重要依据,是建立后勤服务育人体系的重要内容,为更好收集研究数据,借助Python实现了后勤服务中师生反馈的问题数据表的自动合并,并将合并后的数据表存储到本地,为后续的后勤服务育人数据分析奠定了基础.     

任务驱动在中职Python语言教学中的应用

任务驱动是近年来提出的一种新型教学形式,即通过具体学习任务的导入、分解、完成与评价等,强化课程教学的规范化流程.本文以中职Python语言教学中对任务驱动法的有效应用为探讨主题,针对当前课程的教学需求与学生的学习特征,阐述任务驱动教学法的理论基础与设计原则,从分析、总结与设计等各个阶段总结其科学的实施方法,以及在Pyt...     

Python语言在数据分析和处理中的应用

Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法和丰富的生态系统,已经成为数据科学领域的重要工具之一。文章主要探讨Python语言在数据分析和处理中的广泛应用,介绍Python在数据分析和处理中的基本特点,详细讨论Python在数据清洗、可视化、统计分析和机器学习等方面的应用。通过实际案例和应用场景的分析,展示Python在数据领域的强大潜力和灵活性。     

Python在临床营养质量报表统计中的应用

利用Python统计治疗饮食报表。基于Python及其扩展数据分析统计库Pandas的丰富功能,面向需求逐步实现。通过编写代码,高效地完成原本需要手工完成的工作任务,且有一定的代表性,可供有类似工作需要的人员参考。     

基于Python的结构模式匹配应用研究

长期以来,Python在解决多分支结构问题时使用if/elif/else表达式链或字典查找,Python 3.10增加了结构模式匹配功能,match/case语句不仅可以进行类似switch/case这种对常量简单的匹配,也可以使用复杂的结构模式,对序列类型、枚举类型、对象等进行匹配,结合实例对其应用做了较为深入的研究.     

案例驱动教学法在Python教学中的应用

针对空军预警学院前阶段Python语言程序设计教学中存在的突出问题,探讨了案例驱动教学法在Python教学中的应用,按照"创设情境、提出案例,抽象分解、分析案例,知识运用、求解案例"的实施思路,给出了一个五子棋教学案例.在教学中,通过遵循"问题引导、学生主体"的教学理念,指引学生围绕问题求解,掌握基本知识和技能,极大激...     

Python在高校后勤疫情信息统计中的应用

目前国内本土疫情呈零星散发和局部聚集性交织叠加态势,为做好后勤教职工疫情防控信息上报工作,降低后勤信息员统计工作难度,开发了基于Python的Excel数据表自动匹配程序,实现疫情防控信息的持续跟踪,有效减少了信息员的工作量。     

Python语言在教学辅助软件开发中的应用研究

介绍Python语言的先进特征,并通过几个应用的例子,说明该计算机语言具有良好的结构,可以作为教学用的计算机语言,并且在教学活动的实际应用中,也吴有很大的价值,例k,结合微软的COM技术,可以方便地调用Office软件的功能.编写出实用的教学辅助软件,提高教学和管理的效果.     

基于卷积神经网络的场景分类预测模型应用

传统的场景分类技术对场景数据的采集、特征提取和预测模型复杂,且识别度及识别结果不高,卷积神经网络技术的优化升级,给场景分类模型提供了坚实的基础,为了提高场景图像特有的特征属性和场景分类的可辨别性,提出了卷积神经网络(CNN)的场景分类模型.此模型建构方法:(1)应用卷积神经网络的机器学习算法和递归神经网络,分别对数据库...     

递进式教学法在Python程序设计中的应用

通过成绩等级评定项目,分析了以往项目驱动法教学模式的不足,将从简单到复杂的三种if选择结构,运用递进式的教学方法对该内容的教学进行改革探索和实践,并进行详细的教学设计.在教学过程中,创新教学模式,以问题为导向,通过两条主线,使教学环节递进式开展,结合课前预习、课堂实践、课后作业相结合的方式,对课程进行改革和探索.该方法...     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节.当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等.这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力.本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法.Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能...