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传统变换域语音增强方法对语音做短时平稳性假设,这会造成对语音信号和噪声信号谱估计不准确,从而导致语音失真和残留噪声。本文提出一种从联合时频域进行语音增强的方法,该算法无需对语音做短时平稳假设。算法采用具有最佳能量聚集特性的高斯变换核函数,利用能快速实现的实值离散Gabor变换(RDGT)将语音信号变换到联合时频域,然后利用语音和噪声谱服从高斯分布的假设和无语音概率的思想进行基于最小均方误差的语音对数谱估计,采用改进的最小受控递归平均算法(IMCRA)进行噪声时频谱估计,在得到纯净语音的谱估计后利用实值离散Gabor逆变换获得纯净语音估计。实验表明,该算法相比频域变换算法具有较好的语音去噪度和较低的语音失真度。 相似文献
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基于Gabor变换的人眼定位 总被引:7,自引:0,他引:7
眼睛是人脸图像中最重要的特征点,有效地提取人眼特征在人脸识别中有重要的意义。鉴于2D Gabor函数与高等动物视觉皮层接受场的一致性,本文采用人眼的Gabor变换系数作为其特征模板,并用高斯多分辩搜索的方法,快速的定位人眼。实验结果表明,这种方法对于轻度旋转 、倾斜、面部表情的变化等有效好的鲁棒性。 相似文献
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在大量实验的基础上,提出了一种基于离散Gabor变换(DGT)的强数字水印实现技术.将数字水印信息隐藏在DGT的低频系数中,在水印的检测算法中采用了几何变换及与其相配套的匹配技术,将有几何形变的图像反变换恢复,再通过DGT进行检测.所提出的方法采用综合性水印测试软件StirMark 4.0进行了大量的模拟攻击实验,在几乎所有的实验中检测算法都成功地检测到隐含于数字图像数据中的水印信息,表明所提出方法具有很好的鲁棒性及高效性能. 相似文献
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基于短时Fourier变换和Gabor变换的SAR运动目标检测 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对机载合成孔径雷达(SAR)运动目标回波信号的特点,提出了基于短时Fourier变换和Gabor变换的机载SAR运动目标检测方法。与常用的Wigner-Ville分布相比,在多目标存在的情况下,Wigner-Ville分布不但受到交叉项的影响,而且由于多普勒模糊引起的“折叠”现象严重影响了Radon变换的性能;而新算法中应用的短时Fourier变换、Gabor变换无交叉项的影响,其多普勒不模糊范围也比Wigner-Ville分布大一倍,再与Radon变换相结合具有很好的性能。仿真实验的结果证明了算法的有效性。 相似文献
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基于Gabor小波变换的彩色图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于Gabor小波变换的彩色图像分割方法,首先对彩色图像进行Gabor小波变换,然后进行特征提取,并采用动态聚类K-均值算法进行分类,最后得到图像分割的结果。实验和分析表明,该方法对于彩色自然图像的分割具有较好的效果。 相似文献
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一种新颖的求解离散Gabor展开对偶窗的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种新颖的简捷的求解离散Gabor展开最佳对偶窗的方法.首先推导了离散Gabor展开的公式,给出了连续Gabor展开和离散Gabor展开间的关系.最后利用连续展开和离散展开间的关系给出了一求解离散Gabor展开最佳对偶窗的表达式及实例. 相似文献
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Priyadharsini R. Sree Sharmila T. Rajendran V. 《Multidimensional Systems and Signal Processing》2018,29(4):1845-1859
Multidimensional Systems and Signal Processing - Dredging the surface of the ocean to identify both living and non living things nowadays has become an unproblematic task with the help of the... 相似文献
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为了解决手机芯片屏蔽壳表面白印缺陷微小、尺度各异等因素影响检测快速性和准确性的问题,本文提出一种基于长短连接通路和双注意力网络(long short link and double attention network, LSDANet)的手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测方法。首先,通过构建基于编码和解码的语义分割模型和利用长短距离连接通路,提高网络模型对尺度各异缺陷的特征提取能力。其次,分别设计基于通道和空间的注意力机制,增大5—10 pixel尺寸的白印缺陷在空间和通道上的特征权重。最后,融合双注意力机制和长短距离连接通路分割模型,构建LSDANet缺陷检测网络,应用于手机芯片屏蔽壳表面缺陷检测。实验数据表明,LSDANet网络能够达到96.21%的平均像素精度、66.13%的平均交并比和39.03的每秒检测帧数,相比多种语义分割算法均具有更高的检测精度和速度。 相似文献
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为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。 相似文献
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Comparison of texture features based on Gabor filters 总被引:15,自引:0,他引:15
Texture features that are based on the local power spectrum obtained by a bank of Gabor filters are compared. The features differ in the type of nonlinear post-processing which is applied to the local power spectrum. The following features are considered: Gabor energy, complex moments, and grating cell operator features. The capability of the corresponding operators to produce distinct feature vector clusters for different textures is compared using two methods: the Fisher (1923) criterion and the classification result comparison. Both methods give consistent results. The grating cell operator gives the best discrimination and segmentation results. The texture detection capabilities of the operators and their robustness to nontexture features are also compared. The grating cell operator is the only one that selectively responds only to texture and does not give false response to nontexture features such as object contours. 相似文献
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小波变换在光谱特征提取方面的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别.采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重要信息,利用局部相邻的正负极值点找出对应于原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界;利用局部过零点,即可比较精确的提取出各个吸收带的中心波长.该方法比传统的光谱特征提取方法更简洁、有效,实验证明为一种比较理想的光谱特征提取方法. 相似文献