基于信息融合模型的心脏病急救信息共享系统

心脏病急救过程中产生的信息呈现出多维度、动态性和不确定性的特点.为了有效地应用这些信息,提出了一个4层的行为体系结构.在这一结构的基础上,提出了一种两阶段心脏病信息融合推理机制.基于这一推理机制,建立了心脏病急救信息共享系统.     

供应链中信息共享障碍与协同研究

本文将着重研究现在供应链信息共享障碍形成的原因,包括人为何非人为原因。从可行性和效益两方面,来分析信息共享在供应链中如何被利用以及存在障碍原因,分析这些障碍造成的原因,并从信息协同机制入手,分为内容层、数据层和交流层三个层面,分析解决这些障碍的办法,评价信息共享。     

一种基于最小冲突集的约束冲突消解方法

为了在协同设计中建立以人为核心的冲突消解方法,使设计者在约束冲突发生时,对约束信息之间的制约关系有较清晰的把握,合理地消解冲突,提取最小冲突集是有效的方法。该文在分析最小冲突集特征和交边算法的基础上,给出了提取最小冲突集的方法,并结合一个算例说明最小冲突集在设计者参与下对识别、消解冲突的有效性。     

服务供应链的信息共享机制及绩效研究

文章研究的服务供应链包含一个服务供应商和一个服务集成商信息共享机制问题。服务供应商提供原始服务产品或活动给服务集成商,而服务集成商依次以附加值集成服务出售给客户。在不确定性市场环境下,客户服务需求量带有价格敏感和随机性的特征。在服务供应商和服务集成商之间,探析服务供应链的不同信息传输方式下信息共享机制问题,评估服务供应链的绩效,其结果强调服务业开展信息共享的必要性。     

基于ESB的省级特种设备动态监管信息共享体系研究

我国的特种设备安全监管体系主要由监察机构、检验机构、生产企业和使用单位四方构成,目前我国的特种设备安全监管信息管理还未能实现四方数据的共享。通过分析数据传输相关技术,研究企业服务总线(ESB)结构,提出了一个基于ESB的省级特种设备动态监管信息共享体系并对该体系进行了设计同时对实现关键技术进行了研究。     

基于VRML和多代理的三维模型实时共享会议系统关键技术研究

说明了采用多代理体系结构构造CSCW的合理性，设计开发了一个支持多通道交流的异地同步模式的协同工作环境。该系统采用VRML表示支持用户交互的三维产品模型，同时封装集成了Microsoft NetMeeting的多媒体会议功能。采用了分布式文件存储和传输控制命令的方法来进行异地协同，在窄带环境下也具有很好的实时性。     

基于事件驱动的协同设计系统研究

设计活动的本质是一个事件驱动的过程。基于此，笔者给出了一个分布式环境下，基于Agent的事件驱动的协同设计系统的体系结构模型。定义了协同设计过程中事件的基本概念，给出了事件结构化的描述信息和设计实例，并对协同设计过程中事件的捕获、广播以及同步等过程进行了论述。该系统的研究对建立在异构环境下新型的协同设计系统具有重要的实际应用价值。     

基于表征参量的标准测试数据集构建技术研究

几何要素拟合作为测量评价软件中评定误差的关键步骤,不同逼近方法、评价策略的选择及有效数字的取舍等都会对评价结果产生影响,导致不同测量分析软件对同一测量数据生成不同的评价结果。面向几何要素拟合评价算法难以认证的问题,分析和讨论了标准输入测试数据集的生成依据和规则,以及由此确定了不同几何要素的表征参量,实现了基于表征参量的标准输入测试数据集的动态构建。基于标准输入测试数据,通过研究最小二乘双重拟合算法及几何公差评价算法,实现了标准输出测试数据集的生成,最后将评价结果与蔡司测量分析软件CALYPSO进行了比对验证。通过动态构建的标准输出测试数据集与测量评价软件的评价结果进行比对,以完成测量评价软件中不同几何要素基于最小二乘拟合评价算法的认证。     

基于事故树的深孔爆破边坡稳定性分析

为了能够对爆破后形成的露天边坡稳定性进行合理的分析评价,结合大小鱼山岛露天爆破边坡失稳的情况,采用事故树分析方法,建立了工程爆破现场露天边坡失稳事故树模型。计算出事故树的最小割集96个,最小径集3个以及基本事件的结构重要度系数,并得到基本事件结构重要度排序,找出了导致边坡失稳的主要原因是边坡监测和边坡支护。然后根据基本事件结构重要度的排序,制定合理有序的预防措施。事故树分析方法可以全面阐述露天矿边坡失稳的各种因素和逻辑关系,并通过对结构重要性分析,提出合理预防措施,为爆破露天边坡的安全管理提供参考依据。     

基于事故树的深孔爆破边坡稳定性分析

为了能够对爆破后形成的露天边坡稳定性进行合理的分析评价,结合大小鱼山岛露天爆破边坡失稳的情况,采用事故树分析方法,建立了工程爆破现场露天边坡失稳事故树模型。计算出事故树的最小割集96个,最小径集3个以及基本事件的结构重要度系数,并得到基本事件结构重要度排序,找出了导致边坡失稳的主要原因是边坡监测和边坡支护。然后根据基本事件结构重要度的排序,制定合理有序的预防措施。事故树分析方法可以全面阐述露天矿边坡失稳的各种因素和逻辑关系,并通过对结构重要性分析,提出合理预防措施,为爆破露天边坡的安全管理提供参考依据。     

基于板块元的水面舰船远场声目标强度预报方法

提出了一种基于板块元的水面舰船水下远场声目标强度数值预报方法,首先根据水面舰船水下船体及附体的型线进行等效建模,采用板块元方法进行网格划分,建立了水面舰船特有的复杂附体二次反射、海面散射效应的数值模型,将各板块元的声散射视为一种"滤波",各板块元的散射声传输函数具有不同幅度、相位、时延,将其叠加之和进行反傅氏变换后,获得水面舰船波形级的远场声目标强度及方位分布特征。通过分析比较典型声呐探测信号下水面舰船的声目标强度,验证了该方法的有效性,为优化与控制水面舰船目标强度,分析水面舰艇水声对抗的作战效能提供了物理依据。     

基于信息熵的产品造型风格形成原理与设计决策顺序研究

将信息论方法引入产品造型设计领域,提出通过计算两两造型特征变量的信息系数来分析某种造型风格的形成原理和决策要点:以两种风格的金融机具为例,选取代表性样本,提取风格特征变量,计算各变量的信息熵值和两两信息系数,结果得出了两种风格的形成原理和设计决策顺序。实例证明了该方法的可行性,可以为造型设计提供有效的参考。     

一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法

针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝叶斯统计系统识别方法识别结构模型参数最优值及不确定性程度,利用信息熵定量表征结构模型参数识别结果的不确定性程度;再将传感器优化布置问题转化为连续数值优化问题,以传感器位置为优化变量,通过遗传算法极小化模型参数识别结果的不确定性(即信息熵)识别传感器的最优布置位置;获得最大结构响应信息量,即识别结构模型参数的不确定性最小。通过双墩带弹性支撑的三跨连续梁桥数值仿真研究对该方法进行验证。     

CAD／CAPP集成系统信息建模技术研究

通过对特征技术的分析研究，基于特征技术的建模思想，设计了一个完整的产品数据信息模型，提出了一种零件ＣＡＤ．ＣＡＰＰ集成系统数据信息模型，通过网络，实现了ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的信息交换与集成。     

Topology optimization of multi-material for the heat conduction problem based on the level set method

This article presents a numerical approach of topology optimization with multiple materials for the heat conduction problem. The multiphase level set model is used to implicitly describe the geometric boundaries of material regions with different conductivities. The model of multi-material representation has no emergence of the intermediate density. The optimization objective is to construct the optimal heat conductive paths which improve the efficiency of heat transfer. The dissipation of thermal transport potential capacity is taken as the objective function. The sensitivity analysis is implemented by the adjoint variable method, which is the foundation of constructing the velocity field of the level set equation. The optimal result is gradually realized by the evolution of multi-material boundaries, and the topological changes are naturally handled during the optimization process. Finally, the numerical examples are presented to demonstrate the feasibility and validity of the proposed method for topology optimization of the heat conduction problem.     

A variational level set segmentation formulation based on signal model for images in the presence of intensity inhomogeneity

Biological images with significant intensity inhomogeneity are considerably difficult for the tissue segmentation. To overcome the difficulties caused by the intensity inhomogeneity, this study presents a variational level set method to simultaneous bias field estimation and tissue segmentation for images in the presence of intensity inhomogeneity. An energy function is defined in terms of two data fitting terms which incorporate the local clustering properties into the global region information. First, depended on the observed image mode, the local cluster property based on the observed signal is simplified to a criterion function which is similar to the Mumford‐Shah model. The local criterion energy is then integrated with a global region measure, which is based on intensity difference of the true signal. The energy is minimized in a variational level set formulation with a regularity term, thus avoiding the expensive computation of the level set reinitialization and keeping the curve close to the signal distance function. Experiment results on biological images show desirable performance and demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

微弱电信号测试计量的植物生长信息传递研究展望

将所测得的植物微弱电信号特性用于植物生长信息传递研究.构建了依据植物电信号特征的植物营养生长信息传递新模型.展望了植物电信号发生的表征以及生长发育信息传递的数学分析的研究前景.植物电信号及其信息传递模型研究向植物生命活动中的基因活动和电子运动方面深入是生物物理学发展的新动向,意义就在于破译植物生命信息,以期丰富植物物理学基础理论,以及为实现效益最大化的"节能减排"式农业生产而构建植物电信号信息传递的各种自适应智能化控制管理系统奠定理论依据.     

Design of a digital currency information system based on the UnionPay network

Digital currency can reduce the issuance and circulation costs of physical cash and improve the convenience and transparency of economic activities. Therefore, digital currency has received widespread attention from central banks in recent years. As an important financial infrastructure, the UnionPay network is expected to provide effective support for the construction and operation of a digital currency system. This study uses the UnionPay network as basis to systematically propose a digital currency information system from three aspects, namely, digital currency account opening, exchange, and use, and further expounds on the operation mechanism of a digital currency information system prototype. This study also discusses how to apply blockchain technology to digital currency, such as using distributed ledger for digital currency confirmation and registration and using blockchain-enabled smart contracts to realize the forward guidance function of the central bank digital currency. Lastly, the current research introduces the value of using the UnionPay network to support the operation of a digital currency information system and its technical challenges, aiming to provide beneficial guidance and reference for future research effort.