一种短波波段跳频信号的检测和识别新方法

在介绍了盲源分离算法的基本理论和经典算法的基础上,给出了通过阵列天线接收混合通信信号并经过能量检测等预处理后,采用FASTlCA盲分离算法分离出原始信号,然后对分离出的各个信号进行识别,以进行跳频侦察的系统模型及其仿真结果.     

一种自适应盲分离跳频信号的方法

在跳频扩频通信系统中,由于多个跳频信号在时域重叠,频域跳变,使得非合作接收条件下跳频信号的分离成为通信侦察和对抗中的一个难点问题.本文基于各源信号统计独立这一特性,采用独立分量分析的思想和技术,提出一种适合于跳频信号盲分离的自适应方法,并且针对不同频点上分离信号中出现的次序模糊问题,给出了一种跳频时刻估计算法和信号拼接的算法.理论分析和仿真实验表明,本文提出的方法能够有效地分离出多个跳频信号.     

非正交跳频网台信号的截获和识别技术

为了探讨对非正交跳频网台的截获，分选和识别方法，我们研制了一套跳频通信实验侦察装置。本文简介该装置的组成和工作原理后，着重介绍对非正交跳频网台信号的截获，分选和识别。试验表明：该装置不仅能截获低恒跳速的跳频信号，也能截获，分选和识别。试验表明：该装置不仅能截获低恒跳速的跳频信号，也能截获，识别跳速至２５０Ｈ／ｓ且跳速随机变化的跳频信号。     

一种同步组网跳频信号的盲分离方法

针对多路混合的同步组网跳频信号,提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点,利用平滑伪魏格纳分布（SPWVD）提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上,采用基于短时傅里叶变换（STFT）时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明,这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号,且在跳频间隔较小时,依然具有良好的分离效果。     

一种新的跳频信号检测模型

 对基于信道化处理的跳频信号检测模型进行了研究.在介绍并推导了该检测结构的基础上,分析了该模型运算复杂度过高的原因,设计了一种基于分层处理的跳频信号检测模型.该模型通过对信号进行分层处理,减少了监控无用信道的面积,较大幅度降低了模型的运算量,提高了模型对资源的利用率,提升了模型的实用价值.仿真结果表明,改进后模型的运算量得到了大幅降低,验证了模型的有效性.     

短波SSB跳频干扰引导方法

短波SSB跳频干扰引导是跳频跟踪干扰中最难解决的问题，长期以来，一直未得到很好解决。针对短波SSB跳频干扰引导问题。本文在分析SSB跳频信号的特征基础上，针对信噪比不同的情况。结合跟踪干扰策略。给出了相应的引导方法。大量仿真实验证实了该方法的有效性。     

跳频信号的仿真模拟

本文介绍了跳频信号及跳频信号仿真模拟的原理,提出了具体的实施方案,分析了实施中存在的问题,并给出了相应的解决方法及仿真结果。     

跳频信号时频分析的一种新方法

利用魏格纳-威尔变换等非线性时频分析方法,对跳频信号进行时频分析存在交叉项干扰的问题.为提高对跳频信号进行时频分析的准确度,提出一种新的时频分析方法.对跳频信号首先进行奇异点的检测,根据奇异点的位置将跳频信号划分为不同的单载频信号,然后利用非线性时频分析方法对单载频信号进行逐个处理,最后将得到的多个单载频信号的时频关系按跳频规律进行组合,进而得到完整的跳频信号时频关系.仿真验证了新方法可有效抑制交叉项,准确可行.     

一种短波跳频信号远程解调系统的设计

本系统利用TMS320C6701DSP板、高速A／D变换器和光纤技术,实现对短波跳频信号的远程解调,并集数据采集、频域解调、数字录音和接收机遥控多种功能于一体,系统稳定可靠,得到用户好评。     

一种基于阵列信号处理的短波跳频信号检测方法

提出了一个适用于阵列天线的跳频信号检测模型。在该模型中,首先产生基于短时傅立叶变换的时频图,接着将跳频信号的各跳从时频图中分割出来,并用阵列信号处理中的到达方向(DOA)估计理论在频域中估计各跳的方向参数,最后通过空间聚类得到跳频信号的数目及各自的参数集。该模型具有计算量小、可检测变跳速跳频信号等优点。通过仿真实验验证了该模型的可行性和有效性。     

一种短波混沌跳频的捕获方法

提出了采用离散傅立叶变换（DFT）技术的短波混沌FH/DQPSK系统的快速扫描捕获法,并分别在多音干扰,多个邻台情况下进行了数值模拟与分析,同时与位移等待式自同步法的捕获性能进行了比较;分析了DFT变换器舍入误差对捕获性能的影响。研究结果表明：当跳频频点数为16、跳频速率为2560跳/秒、多音干扰数目为15或16个邻台同时工作时,一个切普时间内扫描4个频点的快速扫描捕获法的平均捕获时间分别为5.7ms和11.2ms,与位移等待式自同步法相比,其平均捕获时间分别缩短了50.4%和67.4%。当舍入误差的方差与信道中加性白高斯噪声（AWGN）的方差比ρ=6时,捕获时间为64.3ms,为ρ=0时的11.9倍。     

短波环境下跳频信号检测

短波电磁环境复杂,定频信号、扫频信号、突发信号等大量干扰信号存在,使得跳频信号的检测存在困难,首先利用短时傅里叶变换将信号变换到二维时频平面上,用功率谱对消的方法来清除大部分定频、扫频等信号;其次根据跳频信号不同于定频信号的特性,提出了一种单元平均选小的恒虚警概率准则(CASO-CFAR),将其扩展到二维并应用到时频平面;最后利用形态学图像处理方法中的开和闭运算及中值滤波器对判决后的二值图像进行处理,进一步解决了判决后残留的星点噪声和信号空洞问题。实验表明,该方法能够抑制定频干扰,凸现跳频信号,为跳频信号的分选、解调等后续工作提供了良好的基础。     

一种高速跳频信号跳时钟恢复方法

针对非合作环境下高速跳频信号的特点,提出了一种跳时钟恢复方法,为对抗中的跟踪干扰提供了前提条件.该方法在处理中使用了高速采样并行处理、频域检测估计信号载频、多相正交下变频抽取滤波、双滑窗检测能量跳变与锁相跟踪等方法,算法结构简单,便于在FPGA上实现.结合仿真详细描述了信号检测和跳时钟恢复的工作原理,对算法中的关键技术进行了分析,经过实际验证表明本方法稳定可靠.     

一种基于时频分析神经网络的通信信号盲识别新方法

为解决通信盲侦察中的信号分类识别问题,提出一种新的通信信号盲识别方法,利用时频分析技术提取信号特征,采用神经网络(BP网络)方法对信号进行分类识别。仿真结果表明,该方法在无噪声情况下,平均识别概率在85%以上,相位调制信号的识别率甚至高达98%。如果信噪比比较高,则信号的平均识别率也能达到85%左右。该方法的特点是无需知道信号的任何先验信息,可对宽频带范围内的任何信号进行识别,无需在识别前进行载频同步或进行信号参数估计。     

一种新的跳频信号跳速盲估计算法

提出一种全新的跳速估计联合算法,即将数据在相位微商快速傅里叶变换(PDFFT)前期处理的基础上,再进行差分处理,最后利用最小二乘(LS)法进行线性拟合最终估计出跳速。仿真结果表明,该算法计算量远小于传统的短时哈特莱变换、小波变换和魏格纳分布(WVD)系列,略大于短时傅里叶变换;在估计精度上与前3种方法相当却远高于后者,因而该法很适合实时跳频信号分析。     

短波跳频信号侦收技术

本文介绍了短波跳频通信的特点和对短波跳频信号侦收的基本要求。进而分析了步进扫描外差式接收机对短波跳频信号侦收的适应能力。提出了短波跳频信号侦收的信道化接收机和压缩式接收机的方案设想。     

基于MeanShift的短波跳频信号快速盲检测

在复杂的短波信道环境下,为了降低各种干扰信号和噪声对跳频信号的影响,实现低信噪比下跳频信号盲检测,结合时频分析技术,提出一种基于MeanShift算法的连通域标记跳频信号快速盲检测算法。首先,对信道环境灰度时频图进行二次灰度形态学滤波得到二值化时频图。其次,通过连通域标记算法,计算信号最大持续时长。再次,利用MeanShift算法对信号最大持续时长进行聚类分析。最后,结合自适应双门限对聚类结果进行二次判决。仿真结果表明,在无任何先验信息的情况下,所提算法能够在低信噪比下快速分离各种干扰信号与尖锐噪声,实现跳频信号快速盲检测,检测概率较高,在短波信道环境下抗干扰能力较强,计算复杂度较低,具有较高的工程实用价值。     

一种加快频率合成器跳频速度的新方法

本文介绍一种加快频率合成器跳频速度的新方法,该方法能确保环路的初始频差在快捕带以内,使环路迅速捕获锁定。同时,这种方法降低了对VCO性能的要求,只要在VCO振荡频率的范围内,都能保证环路实现快捕。本方法硬件结构简单、容易实现,并有较大的灵活性,在未来工程中将具有广泛的应用前景。     

基于遗传算法和时频分布的跳频信号盲分离

根据跳频信号的非平稳特性,采用一种基于时频分布的跳频信号盲分离算法,通过合理选择符合＂单个自项＂要求的时频点,将盲源分离问题转化成对一组时频分布矩阵联合对角化的数学优化问题,由于遗传算法具有良好的全局寻优能力,因此利用遗传算法对能够表征矩阵联合对交化效果的代价函数进行优化求解,寻找能将矩阵组联合对角化的权矩阵。仿真结果...     

一种新的跳频信号参数盲估计算法

本文针对通信对抗中的跳频信号参数盲估计问题,提出了一种基于原子分解算法的跳频信号参数盲估计方法.根据跳频信号内部结构的特点,以加窗正弦函数为基函数构造了一种与跳频信号匹配的3-参数时频原子字典,将跳频信号分解为有限个3-参数时频原子的组合,最终根据这些时频原子的参数值来估计跳频信号的参数.仿真实验表明,该方法能够在未知任何先验知识的情况下,对跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率进行有效估计.