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1.
提出了一种基于神经网络和遗传算法的新颖的QoS组播路由算法,该路由算法把神经网络和遗传算法结合起来,并给出了一种非常便于进行交叉、变异等遗传操作的新编码方式。从而克服了传统遗传算法中存在的早熟现象,加快了收敛速度。仿真结果显示,算法在收敛速度方面要优于单纯的遗传算法和神经网络方法。 相似文献
2.
混沌遗传算法在IP网络组播路由中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于混沌优化和遗传算法的新颖的QoS组播路由算法,该路由算法把混沌系列和遗传算法结合起来,并提供了一种新的编码方式和一种自适应的变异遗传操作,从而克服了传统遗传算法中存在的早熟现象,加快了收敛速度。仿真结果显示,该文提出的算法在解题的精度和收敛速度等方面都优于遗传算法。 相似文献
3.
提出了一种新的基于遗传算法的OoS组播路由算法。该算法具有预处理机制、树型结构编码、启发式初始种群生成和交叉策略、指导性变异过程。仿真结果表明,该算法的性能和效率都优于文中提到的其它现存算法。 相似文献
4.
基于启发式遗传算法的QoS组播路由问题求解 总被引:63,自引:0,他引:63
研究了带宽、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的QoS组播路由问题,并提出一种启发式遗传算法。该算法有以下特点:(1)预处理机制;(2)树结构编码;(3)启发式交叉策略;(4)指导性变异过程,最后通过仿真实验证明该算法快速有效。 相似文献
5.
基于动态变异遗传算法的组播路由算法 总被引:1,自引:1,他引:0
具有时延约束的组播路由问题已被证明是NP-完全问题。论文提出了一种基于动态变异遗传算法的组播路由算法,用来解决带时延约束的组播路由问题。通过计算机仿真分析和与同类算法的比较,此算法收敛速度快,不易陷入早熟,具有很强的鲁棒性和实用性。 相似文献
6.
基于遗传算法的组播路由选择方法 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了多种群并行退火组播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术,通过仿真实验证明了算法的正确性,分析了算法的时间性能,表明该算法快速有效。 相似文献
7.
探讨了带时延约束组播路由优化算法,选用时延约束信息产生备选路径集并编码,给出了在该编码方式下使用不同进化阶段应用不同变异概率思想的改进遗传算法.仿真试验结果表明,该算法是可行有效的. 相似文献
8.
基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题。首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法。实验结果表明,该算法能够快速有效地实现组播路由优化,并且计算性能及解的质量优于基于Hopfield神经网络的路由算法。 相似文献
9.
本文提出了一种基于遗传算法的带度约束的组播路由算法DCMST_on_GA,算法首先将原图转化为一个动态结构表,然后用一个二维数组表示一棵组播树,遗传操作直接作用在这样的个体上,算法采用比例选择算子和保留最佳个体的策略。本算法编码简洁,有效地解决了遗传算法解决组播树问题的编码和解码的难点,加快了全局搜索速度。 相似文献
10.
提出基于多目标遗传算法的QoS组播路由优化算法,在遗传进化过程中分别使用三种方法:随机权重方法随机生成权重,使算法具有可变搜索方向,沿Pareto前沿面均匀采样,增加算法成功率;Pareto排序方法合理分配适应值,使Pareto解具有相同的适应值,并能调整选择压力;Pareto竞争方法通过适应值共享维持种群多样性,提高遗传算法的性能。实验仿真在不同网络规模下研究算法的遗传进化过程、成功率、收敛速度和可扩展性,并与相关算法进行比较与分析,证明本文提出的算法是可行的、有效的。 相似文献
11.
随着当前Intemet的发展和各种多媒体应用的出现,多播技术得到大量应用。多播路由算法主要用来建立一棵性能良好的多播树,并使它能够满足各种业务的服务质量需求。将多种群并行技术和退火技术相结合,克服了基于标准遗传算法的多播路由算法过早收敛和后期搜索速度较慢的缺陷,且使用树状编码方法,提出求解带宽、时延、时延抖动和分组丢失率约束的代价最小多播树的多种群并行退火遗传多播路由算法。对QoS多播路由选择问题进行了描述,给出多种群并行退火多播路由遗传算法和一种有效去除冗余信息的遗传算法编码设计技术,通过仿真实验证明了算法的正确性,分析了算法的时间性能,表明该算法快速有效。 相似文献
12.
针对时延约束最小代价组播路由问题,结合禁忌搜索算法和模拟退火算法的优点,提出了一种改进的混合遗传路由算法TSSAGMA。通过分析与仿真,证实了该算法在解决时延约束最小代价组播路由的问题上优于传统算法,能够在较小的代价下搜索到较好的解。 相似文献
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14.
基于免疫遗传算法的多约束QoS组播路由选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以具有精英保留的免疫遗传算法(IGAE)为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的方法。首先采用预处理机制,将网络结构中不满足带宽约束的链路去掉,利用Dijkstra第k最短路径算法建立编码空间的备选路径集;然后采用基于路径的树结构编码来随机产生初始群体,使种群中的每个个体都代表组播路由问题的一个候选解;最后利用IGAE算法对种群进行优化,最终求得满足QoS要求的组播路由。仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能,能以较快的速度搜索到满足QoS要求的费用最小的组播树。 相似文献
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遗传算法是一种非常适合求解QoS组播路由问题的全局优化算法。针对算法运行初期易陷入早熟现象,运行后期收敛速度慢的不足,进行了改进,采用初始群体均衡生成法和自适应变异操作可以很好地抑制早熟现象,引入排序对适应度进行拉伸,从而加快了算法的收敛速度。在嵌入式视频监控系统上进行仿真实验,结果表明改进后的遗传算法收敛速度快,性能好,可以满足系统资源有限和实时性的要求。 相似文献
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杨鹏 《计算机工程与应用》2008,44(5):140-142
随着多媒体业务的普及,如何为MANET多播路由提供QoS保障成为研究热点。提出了一种带宽和时延受限的QoS多播路由协议,它利用遗传算法搜索满足QoS要求的最优多播树。仿真结果表明该协议收敛速度快,寻径成功率高,它为移动网络中具有QoS保障的多播通信提供了一种有效途径。 相似文献
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基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法* 总被引:1,自引:2,他引:1
面向QoS路由问题,设计了一种基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法(QoS routing algorithm according to the combination of the genetic algorithm and ant colony algorithm,GAACO_QoS).利用遗传算法生成初始解,将其转换为蚁群算法所需的信息素初值,然后利用蚁群算法求取最优解.设置遗传算法控制函数来控制遗传算法和蚁群算法融合的适当时机.通过与遗传算法以及蚁群算法的比较,进一步说明算法的有效性. 相似文献