基于改进的证据理论在机场容量评估中的应用

本文针对机场容量评估中的不确定因素影响问题,在D-S证据理论的基础上提出了一种改进的考虑权重和折扣率的信息融合方法,并将该方法应用到实际的机场动态容量预测过程.实验结果表明,该方法进一步降低了评估过程的主观性,为空中交通流量管理决策提供了更为科学的决策依据.     

一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法

针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSm T的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSm T的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题。最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性。     

一种将自动相关监视目标转换为伪雷达目标的信息转换方法

为使基于雷达监视的空中交通管制系统具备对自动相关监视(ADS)目标的监视能力,本文提出了一种将ADS目标转换为伪雷达(pseudo-radar)目标的信息转换方法.该方法通过航迹跟踪、剖面推算、目标截取和数据重构四个主要处理过程,实现ADS目标信息到雷达目标信息的异步转换.使用该方法对目标信息预处理后,基于雷达的空中交通管制系统不需任何修改就可实现对ADS目标的监视.     

基于信度优势的比例冲突再分配规则

比例冲突再分配规则是高冲突证据合成的一种有效方法,但其处理思想保守,没有充分利用证据的信度。为此,提出了基于信度优势的改进规则,通过构造信度函数,并作为权重对原始分配比例进行加权,增大两信度之间的比值,提高优势命题的权重,使证据的信度优势得到了明显体现。算例分析验证了该规则的有效性。     

无人驾驶飞机的空中交通管制

如果大量的商用无人驾驶飞机在空中飞行,则需要一个空中交通管制系统。 如何在世界上最忙碌的国家领空上维持小型无人驾驶飞机的安全性？有个想法是通过手机网络将数据反馈回无人驾驶飞机的空中交通管制系统。名称为Airware的新公司正与NAs A合作项目,共同开发未来在美国领空中出现的大量商用无人驾驶飞机的管理方法。     

区间信度结构下的证据合成方法研究

在使用证据理论进行数据融合的过程中,有时精确的信度结构很难获得,此时需要对区间信度进行合成.本文分析了在DST和DSmT框架下的区间证据合成问题,对目前使用的方法进行了简要的回顾.通过对优化方法进行研究,提出了4种应用于区间信度组合的优化方法.CDI1~CDI4方法都可应用于DST和DSmT框架,对不精确,不确定以及冲突的信息进行合成,合成结果准确度逐步提高.文章最后给出了算例验证,并与其他区间信度合成方法的进行对比.     

信度向量正交投影分解的网络安全风险评估方法

传统安全风险评估方法大都存在着主观性和片面性问题,该文针对网络节点的漏洞和攻击层面的风险分析需求,提出了漏洞信度和攻击信度的概念,设计了一种信度向量正交投影分解的网络安全风险评估方法。该方法首先将攻击所依赖的漏洞信息和节点本身漏洞信息相关联,结合网络中各节点自身的权重,量化从节点至全网的安全风险分析;其次,在漏洞信度计算时,为了排除漏洞扫描工具自身的不确定因素和数据源的单一性,将多个扫描工具的检测结果融合,构成数据源;最后,基于欧式空间向量投影的思想提出了一个信度向量投影分解算法。实验结果验证了该文方法的有效性。     

一种基于条件信度参数证据网络的态势感知方法

针对战场协同作战中的多平台多传感器探测的信息如何有效形成统一的战场态势感知的问题,本文提出一种基于条件信度参数的证据网络态势感知方法,该方法利用条件信度参数和证据理论,以图结构的方式组织先验知识,相比已有方法,可以有效地进行多源态势信息的融合,减少存储代价和计算复杂度.最后通过实例分析,验证了本文方法的优越性.     

ADS-B在空中交通管制中的应用与发展

对国内外空中交通管制系统发展进行了综述。针对ADS-B关键技术在空中交通管制中的典型应用,分析了ADS-B技术的应用现状和存在的问题。并在此基础上对ADS-B技术在我国的发展方向进行了预测和展望。     

基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用

本文在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.