基于对象存储的负载均衡存储策略

对象存储文件系统中将大数据文件分片存储到多个存储节点上,以获取更好的并行I/O性能,提高系统吞吐率.现有对象存储文件系统的存储策略并未充分考虑存储对象本身负载的动态变化,不利于提高系统资源利用率.针对此问题,考虑存储对象的空间及I/O等负载实时变化,提出了一种简单、灵活、高效的负载均衡存储策略,并对该策略进行了实现.实验结果表明,该策略能有效提高对象存储系统资源的利用率和吞吐率,保证对象存储文件系统高效的读写性能.     

负载感知的存储子系统调优研究

存储IO的性能远远低于CPU、内存的性能，而且它们之间的差距还在扩大。因此，对于越来越多的数据密集型应用系统来说，存储系统往往是系统瓶颈。存储的性能不仅与存储子系统体系结构以及子系统中各部件的性能相关，还与系统的工作负载和应用环境相关。负载感知的性能调优指存储子系统通过对负载特征的分析实现对应用环境的动态感知，并根据负载特征动态调整系统运行策略。负载感知的性能调优使得存储子系统能够更合理地调度存储系统资源，从而提高IO性能。     

负载测试降低应用风险

Mercury LoadRunner是一款用于测定应用的可扩展性、压力下工作行为和性能表现的负载测试产品。它能模拟出成千上万的虚拟用户,在所有的基础架构层面上对性能瓶颈进行逐层地识别和隔离。     

昆腾发布最新STORNEXT PRO解决方案

正这一极具价格优势的面向广播和后期制作机构的新产品可支持4K分辨率,多种摄像机格式以及更广泛的内容发布模式为现代数字工作流程优化存储,昆腾推出StorNextPro存储解决方案,该解决方案经过专业设计和高度优化,支持最新的高性能数字工作流程并为广播机构和后期制作机构提供更高的效率。当今用户在构建可充分支持最新4K工作流程、更多摄像机格式和更多交付选项的存储基础设施时面临巨大的挑战,昆腾     

昆腾四大产品入围《存储》杂志年度大奖评选

正昆腾公司(NYSE:QTM)近日宣布四款产品入围美国《存储》杂志年度大奖评选,优异成绩领先行业。这些产品涵盖存储横向扩展和数据保护解决方案,其创新和价值在3个类别获得认可:存储系统类别的Lattus对象存储系统;备份硬件类别的DXi6800备份和重复数据删除设备和Scalar i6000 HD磁带库;备份与灾难恢复软件与服务类别的DXi V4000虚拟备份和重复数据删除设备。     

2015年企业新增采购存储注意事项

在数据中心从物理到虚拟演进的过程中,I T架构和工作负载的属性在快速发生变化,给传统存储带来挑战。现在的存储解决方案面临许多挑战,数据量爆炸性增长只是其中之一,其余的挑战还包括:虚拟化的影响越来越多的企业将业务进行虚拟化,甚至是"关键业务"应用也逐渐向着虚拟化平台迁移。在这个过程中,用户面临的     

2011存储新热点——横向扩展存储

正如你所听到的,目前中国横向扩展存储的商机和市场前景正被广泛看好,横向扩展存储新趋势更是受到了不少企业用户的密切关注,这也在一定程度上反映出市场最终用户对此技术的关注度。而今,更多的此类方案已经在全球横向扩展存储市场快速涌现,进一步推动着中国横向扩展存储领域的快速发展,同时也为我们展示了更美好的未来。     

软件定义存储市场趋势

正IBM软件定义存储相对于其他厂商的软件定义存储发布,IBM的软件定义存储,更多侧重于在IT演进过程中,如何提高各种工作负载的存储资源部署使用效率和自动化管理水平。在大数据、云计算和移动互联时代,随着IT从传统的IT架构管理向IT服务交付转变,用户在存储技术的选择过程中,越来越关注工作负载的资源部署、管理效率。IBM的软件定义存储的重点放在"开放、灵活、高效",消除了IT演进过程中可能消除的     

基于Kalman算法的大数据存储架构可扩展性优化算法

为了优化大数据存储架构可扩展性能,提高大数据架构资源利用率,通过引入Kalman算法设计了一种大数据存储架构可扩展性优化算法。首先,综合考虑大数据存储架构与多核环境内存布局之间的兼容性,设计架构内存布局。其次,设计分布式共享内存协议,确保各个进程在访问共享内存时能够正确地协同工作,提高存储架构的容错性。在此基础上,利用Kalman算法,动态调整存储节点的负载,进而优化大数据存储架构,以提高其可扩展性。实验结果表明,应用该算法后,大数据存储架构的资源利用率始终高于对照组,均达到了96%以上,最高达到了98%,架构可扩展性优化效果显著,服务器资源利用更充分,大规模数据处理更高效。     

通用存储网络系统的能耗研究

针对存储网络系统的能耗问题,提出一种与系统扩展和负载相关的能耗模型。采用对系统各个组成模块的能耗进行分析的方法,研究存储网络系统的能耗结构,测试该系统各个模块的基础能耗以及各个模块与负载相关的能耗。实验结果表明,该模型能够反映真实系统的能耗状况。     

美超微发布超级扩展型对象存储应用的优化方案

正Red Hat Inktank Ceph准备好的42U机架、监控、对象存储服务器通过10GbE联网提供完整、快速部署的横向扩展存储解决方案加州圣何塞2014年5月12日电/美通社/--高性能、高效率服务器、存储技术与绿色计算领域的全球领导者美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer,Inc.)(NASDAQ:SMCI)本周(5月12日至16日)在亚特兰大OpenStack Summit发布了配置有Inktank Ceph的完整服务器和存储机架解决方案。Inktank在2014年4月被Red Hat收购。美超微的42U机架基于对     

全新梭子鱼存储产品为客户提供无以伦比的数据保护

云融合安全与存储解决方案领导厂商梭子鱼网络近日宣布推出新的数据保护增强版战略计划,旨在帮助用户可随时随地通过任何设备访问、保留和共享关键数据,并为用户提供无以伦比的数据保护。作为该计划的一部分,梭子鱼宣布对其云融合备份、归档及其解决方案产品组合推出几项重大改进和发布新版本,并且收购了领先的信息管理、电子邮件归档与PST管理解决方案供应商C2C Systems。     

UIT演绎统一存储平台

作为UIT统一存储产品首推的新品,UITBM3600采用了TVT技术(全面虚拟技术)和OKTT技术(一键优化技术),以灵活、可靠和高扩展的优势,     

用户需求才是创新的原动力

正今天,"数据"已然成为企业的核心价值。抢占先机不仅仅是过往人力、技术、资金这3个传统的要素,"数据为王"时代的到来,让我们意识到整个世界正在向"数据即为核心资产"而演进。作为全球数据保护和横向扩展存储领域的专家,美国昆腾公司历经三十年发展,始终坚信客户需求才是企业创新的原动力,凭借独特的智能存储系列解决方案,领导下一代数据保护及保存行业,为传统、虚拟和云环境提供无以伦比的价值。     

面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析

图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响。因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响。为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议。     

用户需求是创新的原动力

正今天数据已然成为企业的核心价值。抢占先机不仅仅是过往人力、技术、资金这三个传统的要素,数据为王时代的到来,让我们意识到整个世界正在向数据即为核心资产而演进。美国昆腾公司历经三十年发展,始终坚信客户需求是企业创新的原动力,凭借独特的智能存储系列解决方案,引领下一代数据保护及保存行业,为传统、虚拟     

中国市场大数据对存储的需求

正中桥国际调研咨询渊以下或简称野中桥冶冤近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势袁并结合5个典型大数据应用场景袁浅析了存储袁特别是戴尔流动数据架构袁如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求遥大数据创造业务价值有效利用大数据袁不仅可以实时监控各种潜在风险袁提高生产效率袁更重要的是为企业提供诸多洞见袁提升投资回报和     

中国市场大数据对存储的需求

正中桥国际调研咨询近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势,并结合5个典型大数据应用场景,浅析了存储,特别是戴尔流动数据架构,如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求。大数据创造业务价值有效利用大数据,不仅可以实时监控各种潜在风险,提高生产效率,更重     

基于精准通信建模的脉冲神经网络工作负载自动映射器

在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络（SNN）是提升类脑计算智能水平的基本手段之一,它的难点在于如何将SNN部署到对应数量的计算节点上,使整体系统的运行能效最佳。针对以上问题,在基于NEST的SNN工作负载自动映射器（SWAM）的基础上,提出一种基于精准通信建模的SNN工作负载自动映射器（SWAM2）。在SWAM2中,基于NEST仿真器对SNN工作负载的通信部分进行精准建模,并改进工作负载模型中参数的量化方法,设计了最大网络规模预测方法。在SNN典型案例上的实验结果表明,在工作负载通信以及计算时间的预测中,SWAM2的平均预测误差比SWAM分别降低12.62和5.15个百分点;在对工作负载最佳映射的预测中,SWAM2的平均准确率为97.55%,比SWAM高13.13个百分点。SWAM2通过自动预测SNN工作负载在计算平台上的最佳部署/映射,避免了手动反复实验的过程。     

芯片：存储优化的新趋势

存储技术多数是以软件实现，大量占用系统的CPU资源，导致整体系统性能降低。通过芯片来实现系统优化，则是目前涌现出来的新技术。