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应桂芬 《电脑编程技巧与维护》2014,(20):85-86
在对"大数据"的定义及其对当前互联网环境的影响进行分析和论述的基础上,探讨了"大数据"时代的信息处理技术的关键环节,为大数据时代计算机信息处理技术的分析提供依据。结合当前计算机信息处理技术发展现状,分别从数据的采集、加工以及传输等几个方面探讨了计算机信息处理技术的发展和应用。 相似文献
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发展至今,全球也正式迎来了"大数据"时代,互联网、计算机等各种先进技术得到迅速发展和广泛使用,为人们的工作、生活以及全社会的繁荣发展提供了巨大便利.但在大数据时代下,信息数据的数量不断增多,随之而来的安全威胁也进一步增加,因此在大数据时代下,计算机信息处理技术还需要得到再次优化.本文将以此为背景,从简单介绍大数据时代对计算机信息处理技术的影响着眼,简要分析研究基于"大数据"时代的计算机信息处理技术. 相似文献
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随着信息技术的不断发展,数据产生途径越来越广泛,数据量日益增加,人们对于"大数据"的研究越来越深入,但数据的有效性、安全性和可信性方面的保证技术却不是特别完善。本文阐述了"大数据"的相关概念、特征和数据产生的渠道,详细介绍了"大数据"的处理技术以及数据的可信技术。 相似文献
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正百度第四届技术开放日4月24日在北京举行,会上百度正式开放了大数据引擎,将在政府、医疗、金融等传统领域率先开展合作。据悉,百度"大数据引擎"由开放云、数据工厂、百度大脑构成,将大数据存储、分析和智能化处理等一套核心能力通过平台化、接口化的方式对外开放。合作机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,或融合百度大数据,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、 相似文献
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仝素梅 《电脑编程技巧与维护》2017,(22)
随着科技的不断发展,各式各样的计算机和移动设备不断地创造着大量的信息,今天的世界迈进了"大数据"时代."大数据"时代的到来给计算机信息处理技术提出了更高的要求,带来更多的挑战.介绍了计算机信息处理技术和大数据的基本概念,分析了大数据背景下几类信息处理技术,对大数据背景下计算机信息处理技术的优越性以及面临的问题和挑战进行了总结,并展望了其未来发展前景. 相似文献
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随着我国现代化进程的快速推进,信息技术日新月异,"大数据"时代随之降临.在这个时代下,人们逐渐被淹没在信息化、智能化的技术海洋中,计算机需要处理的数据量也随之逐渐增多,人们对计算机信息处理方法提出了更高的要求.基于此,本文对"大数据"时代下计算机信息处理方法进行了深入研究,旨在为相关人员提供参考. 相似文献
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引言工业企业已进入了"大数据"时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长。据麦肯锡咨询公司统计,"制造业的数据存储量高于其它行业——2010年的新数据存储量接近2EB"。大数据源自各种系统、设备和应用程序数据量的激增,使用传统软件解决方案,在可以接受的时间内完成这些数据的采集、管理和处理会非常困难。一个数据集内的大数据规模从几十TB到 相似文献
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什么是大数据大数据(Big Data),也叫巨量资料。由于它所涉及的资料量规模巨大,因此无法通过目前的主流软件工具,在合理时间内进行撷取、管理和处理,并整理成更加有助于企业经营决策的资讯。"大数据"是业内的热门词汇,描述了企业大量积累、存储和挖掘大文件(400GB到TB级)的现象。随着信息质量、种类和丰富性达到新的水平,"大数据"的发展日臻成熟。 相似文献
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《控制工程》2014,(Z1)
"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。 相似文献
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正最近,有一条关于苹果同IBM合作的新闻,"把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑",从而"创造一种新类别的商务应用"。"大数据"这一词语在另一个新的角度又一次的引起了人们的注意。"大数据"一词最早可以追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据仅用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着技术的发展如今的"大数据"有了更多的含义,并不仅仅局限于网络中的信息,也涵盖到日常生活的方方面面。 相似文献
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"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。 相似文献
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随着科学技术的进步,计算机信息处理技术和互联网技术几乎同时得到迅速可观的发展.当今,人们收到的各类信息逐渐增多,对新信息的存储需求也相应上涨.伴随着信息和数据的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术已成为大众的眼中焦点,这有利于促进网络技术的进一步发展.因此,研究"大数据"时代的计算机信息处理技术就显得格外重要.本文根据计算机信息处理技术和大数据时代等等进行分析! 相似文献
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随着大数据时代的到来,对大数据的处理变得越来越重要。本文对如何处理大数据进行了分析,研究了大数据处理的相关技术,包括数据存储架构、数据结构处理、极限存储处理等方面。最后,对大数据的未来发展进行了展望。 相似文献
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当现代社会进入数字化与信息化社会后,多样化的数据信息在不断增加,这些均得益于计算机的信息处理技术的研发,实现了信息的搜索与交换,同时也使大量的数据信息被成功的存储,在这样的计算机信息处理技术之下,使现代人们对于信息的处理能力得以提高,优化了社会的资源配置.加之"大数据"时代的到来,推动了计算机信息处理技术的发展. 相似文献