大数据背景下计算机信息处理技术探析

互联网的全面覆盖与快速发展,特别是计算机信息处理技术的广泛应用,推进了大数据时代的到来。"大数据"不仅表现在海量的数据资源方面,也表现在庞大数据与数据之间的复杂化关系上。面对大数据,如何降低计算机信息处理成本、提升信息处理效率,迫切需要通过计算机处理技术创新来解决。     

大数据时代计算机信息处理技术探讨

在对"大数据"的定义及其对当前互联网环境的影响进行分析和论述的基础上,探讨了"大数据"时代的信息处理技术的关键环节,为大数据时代计算机信息处理技术的分析提供依据。结合当前计算机信息处理技术发展现状,分别从数据的采集、加工以及传输等几个方面探讨了计算机信息处理技术的发展和应用。     

基于"大数据"时代的计算机信息处理技术

发展至今,全球也正式迎来了"大数据"时代,互联网、计算机等各种先进技术得到迅速发展和广泛使用,为人们的工作、生活以及全社会的繁荣发展提供了巨大便利.但在大数据时代下,信息数据的数量不断增多,随之而来的安全威胁也进一步增加,因此在大数据时代下,计算机信息处理技术还需要得到再次优化.本文将以此为背景,从简单介绍大数据时代对计算机信息处理技术的影响着眼,简要分析研究基于"大数据"时代的计算机信息处理技术.     

大数据及可信技术初探

随着信息技术的不断发展,数据产生途径越来越广泛,数据量日益增加,人们对于"大数据"的研究越来越深入,但数据的有效性、安全性和可信性方面的保证技术却不是特别完善。本文阐述了"大数据"的相关概念、特征和数据产生的渠道,详细介绍了"大数据"的处理技术以及数据的可信技术。     

百度开放大数据引擎 将先用于政府金融等领域

正百度第四届技术开放日4月24日在北京举行,会上百度正式开放了大数据引擎,将在政府、医疗、金融等传统领域率先开展合作。据悉,百度"大数据引擎"由开放云、数据工厂、百度大脑构成,将大数据存储、分析和智能化处理等一套核心能力通过平台化、接口化的方式对外开放。合作机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,或融合百度大数据,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务、     

试谈"大数据"时代的计算机信息处理技术

随着科技的不断发展,各式各样的计算机和移动设备不断地创造着大量的信息,今天的世界迈进了"大数据"时代."大数据"时代的到来给计算机信息处理技术提出了更高的要求,带来更多的挑战.介绍了计算机信息处理技术和大数据的基本概念,分析了大数据背景下几类信息处理技术,对大数据背景下计算机信息处理技术的优越性以及面临的问题和挑战进行了总结,并展望了其未来发展前景.     

大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

随着经济的不断发展,计算机网络技术也日新月异,出现了新的发展局面。同时,大量的信息数据也不断出现,当今社会逐渐进入大数据时代。随着大数据时代的到来,计算机信息处理技术无法满足大量的数据处理需求,遇到了前所未有的挑战。基于此,笔者分析了大数据时代背景下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战,并对大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向做出了相应"规划"。     

大数据时代的计算机信息处理方法阐述

随着我国现代化进程的快速推进,信息技术日新月异,"大数据"时代随之降临.在这个时代下,人们逐渐被淹没在信息化、智能化的技术海洋中,计算机需要处理的数据量也随之逐渐增多,人们对计算机信息处理方法提出了更高的要求.基于此,本文对"大数据"时代下计算机信息处理方法进行了深入研究,旨在为相关人员提供参考.     

工业大数据云 利用大数据集推动创新、竞争和增长

引言工业企业已进入了"大数据"时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长。据麦肯锡咨询公司统计,"制造业的数据存储量高于其它行业——2010年的新数据存储量接近2EB"。大数据源自各种系统、设备和应用程序数据量的激增,使用传统软件解决方案,在可以接受的时间内完成这些数据的采集、管理和处理会非常困难。一个数据集内的大数据规模从几十TB到     

大数据实例及未来发展前景

什么是大数据大数据(Big Data),也叫巨量资料。由于它所涉及的资料量规模巨大,因此无法通过目前的主流软件工具,在合理时间内进行撷取、管理和处理,并整理成更加有助于企业经营决策的资讯。"大数据"是业内的热门词汇,描述了企业大量积累、存储和挖掘大文件(400GB到TB级)的现象。随着信息质量、种类和丰富性达到新的水平,"大数据"的发展日臻成熟。     

大数据环境下的技术变革与管理创新

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

十大企业的大数据实践

正最近,有一条关于苹果同IBM合作的新闻,"把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑",从而"创造一种新类别的商务应用"。"大数据"这一词语在另一个新的角度又一次的引起了人们的注意。"大数据"一词最早可以追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据仅用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着技术的发展如今的"大数据"有了更多的含义,并不仅仅局限于网络中的信息,也涵盖到日常生活的方方面面。     

大数据研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值,将是未来IT领域最大的市场机遇之一。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革,形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。文中介绍了大数据的概念及其关键技术,描述了大数据带来的机遇和挑战,概述了美国政府的"大数据研究和发展倡议"。     

大数据环境下的技术变革与管理创新北大核心CSCD

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台.数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用.平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,...     

“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨

近几年来,在改革开放和经济全球化的推动下,我国社会不断进步、经济不断发展的同时,科学技术也取得了重大的进展,尤其体现在"大数据"时代的计算机信息处理技术上。对于计算机信息处理技术来讲,其在发展的过程中,更加注重收集数据信息的智能化与自动化,在准确性、科学性等方面有一定的优势,大大促进了人们生产与生活质量的提高。因此,笔者主要从计算机信息处理技术的概述入手,对大数据时代的计算机信息处理技术进行系统的探讨,以更好地促进我国经济科学与合理发展。     

论大数据时代的计算机信息处理技术研究

随着科学技术的进步,计算机信息处理技术和互联网技术几乎同时得到迅速可观的发展.当今,人们收到的各类信息逐渐增多,对新信息的存储需求也相应上涨.伴随着信息和数据的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术已成为大众的眼中焦点,这有利于促进网络技术的进一步发展.因此,研究"大数据"时代的计算机信息处理技术就显得格外重要.本文根据计算机信息处理技术和大数据时代等等进行分析!     

基于大数据和物联网的智慧校园体系设计研究

随着我国大数据计算技术、物联网技术的快速发展,高等院校也开始将智能化的网络信息系统,引入学校内不同数据信息、在线业务的处理中,能够为学生提供更加方便快捷的服务。目前,高校提倡的"智慧校园"系统,就是利用大数据云计算技术、物联网技术等,对专业课程教学、学生日常生活等数据信息进行快速处理,并将处理后的数据内容存储至后台数据库,以满足领导管理决策、教师教学、学生学习的信息化数据需求。     

大数据安全处理技术研究

随着大数据时代的到来,对大数据的处理变得越来越重要。本文对如何处理大数据进行了分析,研究了大数据处理的相关技术,包括数据存储架构、数据结构处理、极限存储处理等方面。最后,对大数据的未来发展进行了展望。     

"大数据"时代下计算机信息处理技术研究

当现代社会进入数字化与信息化社会后,多样化的数据信息在不断增加,这些均得益于计算机的信息处理技术的研发,实现了信息的搜索与交换,同时也使大量的数据信息被成功的存储,在这样的计算机信息处理技术之下,使现代人们对于信息的处理能力得以提高,优化了社会的资源配置.加之"大数据"时代的到来,推动了计算机信息处理技术的发展.