移动Ad Hoc网络关键技术研究

文章介绍了移动ad hoc网络的概念、各种应用以及关键技术,着重对无线TCP进行了研究对TCP Reno中选择确认(SACK)的缺点提出一种新的ASACK方法,使吞吐量得以提高,在节点高速移动时效果尤为明显对TCP Vegas作了改进,提出一种采用RTT通知的TCP Vegas方案,结果使节点高速移动时系统吞吐量明显提高.     

移动Ad Hoc网络中QoS参数的相关性研究

QoS参数的相关性研究对多约束条件下的QoS路由优化具有重要意义.本文结合仿真和理论分析,研究了移动ad hoc网络中三个重要的QoS参数——业务流的带宽、分组平均延迟、延迟抖动——的相关性问题,得到了这些参数间关系的解析表达式来.通过进一步的仿真验证,结果表明所得到的关系与试验结果相吻合.     

基于粒子滤波步行长度预测的移动ad hoc网络路由算法

针对移动ad hoc网络拓扑结构变化大、路由复杂度高、数据传输性能低等问题,提出了一种新的移动通信系统自适应路由算法。为了使得网络拓扑结构更接近移动网络间歇性连接的特点,该算法在网络结构上采用了一种改进的Levy Walk移动模型。采用一种粒子滤波步行长度预测的方法,通过蒙特卡罗抽样得到递归贝叶斯滤波器,并在粒子滤波后进行步行长度预测,确定消息的副本数量,从而减少由于节点转发过多消息副本带来的能量消耗量,提高消息的传递效率。实验仿真结果表明：与基于改进蚁群优化和利润优化模型的路由算法相比,该算法的消息传递成功率分别提高了0.08和0.04,节点平均能量效率提高了17.9%和13.4%,在提升数据传输成功率和节能上具有较好效果。     

稀疏车辆Ad Hoc网络移动模型研究

车辆自组织网（VANET,Vehicle Ad hoc Networks）是移动Ad Hoc网络技术的一个重要分支,是车辆网络通信发展的方向。通过对车载自组织网络技术及其发展进行了初步介绍,提出了稀疏车辆Ad Hoc网络移动模型并对常用的一些移动模型进行介绍和分析。分析了对车辆移动造成影响的多种因素,具有针对性的建立稀疏车辆Ad Hoc网络移动模型,并将建立的模型与曼哈顿模型进行对比,通过仿真说明稀疏车辆Ad Hoc网络移动模型的合理性,且针对模型提出了后续研究思路。     

Ad hoc网络节点移动模型综述

在移动Ad hoc网络仿真研究中,节点移动模型直接决定了网络的拓扑结构,进而影响网络性能的评估,基于合理的节点移动模型的仿真结果才真实可靠。介绍了目前Ad hoc网络仿真研究中所应用的移动节点模型。     

Ad Hoc网络中基于粒子群优化的QoS多播路由研究

针对Ad Hoc网络中带QoS约束的多播路由问题，提出了一种新的结合MAODV多播路由发现方法和粒．子群优化算法的QoS多播路由发现算法。仿真试验显示该算法较好地改进了端到端传输的代价、延时和带宽利用率，能够找到一棵消耗趋于最小、状态稳定的多播路由树。     

Ad hoc网络运动模型及其连通强度相关性的研究

介绍了现有的几种ad hoc运动模型，提出了一种ad hoc连通强度的评价公式，并对三种常用的运动模型进行了仿真。利用Boltzmann函数对仿真数据进行曲线拟和分析，得到三种运动模型各自的节点数、传播范围和连通强度的曲线函数，为实际的ad hoc组网提供了明确的评判依据。     

基于粒子群算法的移动路由选择方案

移动路由属于一种QoS路由,具有网络拓扑时刻变化,无线网络环境复杂多变,网络高速移动等特点。目前,对移动路由选路算法的研究尚不充分。准确快速地找到最优路径,保证QoS是本文研究的主要目标。本文给出了一种移动路由模型,为满足移动路由的网络环境,设计了使QoS参数时刻变化的函数实现。然后将粒子群算法应用到该模型中实现路径的寻优。仿真结果表明,将粒子群算法用于该移动路由模型中能够得到很好的收敛速度和寻优结果。     

移动Ad hoc网络基于干扰和连通度的路由协议

移动Ad hoc网络中,节点随机移动会引起通信链路频繁断开,从而导致路由失效,带来大量的路由重建与路由发现,耗费了有限的网络资源。传统按需路由中,采用简单的洪泛进行路由发现,路由请求包的盲目转发会带来大量不必要的冗余转发,造成广播风暴问题。此外,大量的数据包同时发送也会对彼此的传输造成干扰,增加数据包冲突概率。针对这种情况,本文提出一种基于干扰和连通度的路由协议,该协议结合节点的连通度和潜在干扰设计转发概率,不仅减少了路由请求包的传播范围,还减少了路由请求包的冲突概率,提高了传输成功率。仿真结果表明,本文设计的方案在减少路由开销的同时,有效提高了数据包投递率,从而提高了路由性能。     

基于蚁群算法的Ad Hoc网络QoS组播路由研究

在解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合粒子群优化思想的改进蚁群算法.该算法融合PSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度.仿真结果表明,该算法具有较好的性能,是解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题的有效方法.     

一种高斯-马尔科夫自组网组移动模型

研究了Ad Hoc网络中移动模型问题。针对目前Ad Hoc网络节点通常具有群组移动性的特征,提出了一种新的移动模型—高斯-马尔科夫组移动模型。通过与RWP、CGM移动模型仿真对比得出,该移动模型符合能够有效描述具有群组移动性的Ad Hoc网络,同时也表明,不同的移动模型对Ad Hoc网络路由协议性能具有很大的影响。     

一种应用于自组织网络的动态节点划分算法(英文)

A dynamic nodes partition algorithm for the Ad Hoc network is proposed. Firstly, Roam cluster method is used to cluster 926 random nodes in a square region. Subsequently, the central moving model based on the simulated annealing algorithm and the least circle overlay model is constructed to remove the network redundancy of the circle number and circle radius respectively. Simulation results show that the algorithm can effectively maintain the stability of network structure and increase balancing capabilitie...     

基于UWB的Ad hoc无线网络研究

文中对以超宽带UWB通信技术为基础的Ad hoc无线网络进行研究,重点分析了网络中媒体接入控制MAC协议,其中主要的研究集中在对无线资源的管理控制(RRC)上,最后给出实用功能模型和工作过程;而对网络路由协议则采用按需路由AODV协议,它具有单点通信、多点通信和广播三种通信方式,文中对单点通信进行讨论.总之,采用此MAC协议和AODV协议的Ad hoc无线网络能较好的支持UWB通信.     

Rate Control Algorithm Considering Mobility in Mobile Ad Hoc Networks

For reducing the loss of data packet due to network congestion and mobility, rate control algorithm is effective means for ensuring the fair allocation of network resource among communication flows and alleviating network congestion. The Transport Control Protocol (TCP) was originally designed for wire-line networks, where the links are assumed to be reliable and with fixed capacities. However, the performance of TCP becomes very poor when it is directly used in ad hoc networks. Some optimization-based congestion control schemes have been proposed to improve TCP performance in ad hoc networks, but the mobility of hosts and route change frequently are not considered for designing rate control algorithm. In this paper, we propose rate control algorithms in a more practical way by taking into account link congestion and node movement. Numerical results show that the rate control algorithms can approach the globally optimal value and show the effect of the node mobility on the algorithms.     

基于Q学习算法的Ad Hoc网络自适应DSR协议研究

提出了一种用于Ad Hoc网络改进的基于Q学习算法的自适应动态源路由(DSR)协议。该协议能在网络状态较好的情况下减小开销,在网络状况较差的情况下改善端到端时延和吞吐量性能。仿真结果表明,自适应Q-DSR协议能够提升传统DSR协议的性能,是简单高效的路由协议。     

认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究

针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明,算法能够根据信道变化,动态地调整分簇结构,提高簇内公共信道数量.与此同时,算法还能有效减少簇间公共信道,降低簇间通信干扰.     

基于UWB技术的Ad Hoc移动网络

随着Ad Hoc移动网络的发展和UWB技术的逐步成熟,研究采用UWB技术对Ad Hoc移动网络协议带来的影响,就变得非常迫切而且很有意义：本文简单介绍了UWB技术,探讨了采用UWB技术的Ad Hoc移动网络在网络协议方面需要做的改动和目前的研究成果,并描述了其应用前景。     

一种基于多目标优化的Ad Hoc网络QoS路由算法

目前的一些Ad hoc网络QoS路由算法难以满足军事系统中一些特定业务对于多个目标的同时要求,本文选取带宽作为约束条件,把时延和丢失率作为QoS优化目标,建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型,并给出了求解模型的算法.实例计算结果表明了算法的可行性.     

小波神经网络和B-QPSO算法在Ad Hoc异常检测中的应用

引入一种基于边界变异的QPSO算法,即B-QPSO算法,首先利用B-QPSO算法训练小波神经网络,再将经过B-QPSO算法训练后的小波神经网络应用于Ad Hoc异常检测中,仿真实验结果表明,该算法与梯度下降法、PSO算法和QPSO算法相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,并且降低了对正常情况的误判率.