提升格式自适应小波在制导航弹仿真试验数据滤波中的应用

针对简易制导航弹惯性测量装置(IMU)采样数据的实时处理问题,提出了基于提升格式的第二代自适应小波的滤波方法。该方法采用多项式拟合的预测算子,对含有噪声的数据通过小波高频分解系数估计出噪声的强度,进行数字滤波。三轴转台试验仿真结果表明,该方法应用方便且去噪声效果好,特别适合需要预测数据的实时处理。     

三阶正交多项式移动平滑算法及其应用

提出了一种三阶正交多项式移动平滑算法，可以避免采用一般多项式最小二乘平滑时，需用矩阵求逆的方法解正则方程时容易出现的方程病态问题。并将其应用于带量测噪声的试飞数据预处理。文中通过算例验证了该法进行数据平滑时的有效性。     

最小二乘曲线拟合及Matlab实现

采用最小二乘曲线拟合,可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律.曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类.多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线,再求解拟合多项式系数.并用Matlab编制程序,对测量数据进行拟合与仿真.     

基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合

针对传统空空导弹攻击区多项式拟合方法拟合模型固定,拟合精度较差等问题,提出一种基于遗传规划的空空导弹攻击区拟合方法.首先建立遗传规划空空导弹攻击区拟合模型,然后利用遗传规划算法对攻击区进行拟合,得到攻击区拟合多项式模型,最后通过非线性回归的方法对拟合得到的多项式模型进行回归分析,修正模型系数,得到最终的空空导弹攻击区拟合多项式.仿真实验证明了该算法比传统多项式拟合算法拥有更高的拟合精度.     

基于多项式分段拟合的舰船观测方位数据处理方法

基于多项式分段拟合的舰船观测方位数据处理方法，对观测方位序列进行分段处理．用拟合多项式近似代替测量方位序列，使指控系统无须存储大量的数据，从而相对提高指控系统的存储量．仿真试验证明该方法的误差较小．     

基于混合优化算法的小子样复杂规律建模方法

针对在高速飞行器建模及动力学特性分析过程中,用多项式拟合方法求解飞行器小子样复杂规律建模问题的不足,提出了基于混合优化算法的高速飞行器数据拟合的新思路,即将建模中气动、动力小子样参数拟合问题转化为最短路径的优化问题,要求拟合出来的函数经过各数据节点的同时,走最短的路径,从而将数据拟合问题转化为非线性优化问题。该方法突破了传统多项式拟合阶次小于节点数的限制,获得了能够准确反映模型特性的平滑曲线。鉴于混合优化算法（仿生优化算法与序列二次规划的局部优化算法相结合）收敛半径大、优化精度高等优点,以某型高速飞行器小子样气动参数点为例,采用混合优化算法进行优化,在飞行器建模及动力学特性分析中用拟合得到的模型计算气动参数,可大大提高计算精度,仿真试验亦取得了满意的效果。     

基于误差预处理技术的纯方位目标跟踪方法

基于误差预处理技术的纯方位目标跟踪方法,采用多项式分段拟合测量.在潜艇作变向机动时,以转向点为界,根据目标方位变化曲线建立数学模型,并对目标方位序列进行多项式逼近分段拟合,对测量方位的误差进行处理.该方法通过仿真证明有效.     

光测数据处理中的平滑与求速

讨论光测数据处理中的平滑与求速，对多项式加白噪声模型下数据滤波的算法及滤波器的输出方差进行了分析，针对光测数据处理的实际探讨了滤波算法中诸参数的选优问题，并就平滑与求速问题提出作者的思考与体会。     

基于MATLAB的脉冲推力发动机实验数据的曲线拟合

文中在 MATLAB 环境下,运用最小二乘分段多项式拟合的方法对脉冲推力发动机的推力—时间(f-t)关系的实验数据进行了拟合,得出了较为精确的推力—时间关系曲线,为进一眯对超高速动能弹的控制系统进行分析和设计提供了条件。     

基于最小二乘法的硅二极管I-V 特性建模

为研究硅光电器件的性能,对基于最小二乘法的硅二极管伏安(I-V)特性建模进行研究.分析二极管的I-V特性,采用多项式回归分析算法对实验测量的非线性数据集进行拟合,通过最小二乘法推定系数来构造其矩阵,求取反应硅二极管I-V特性的数学模型参数,通过预测值与实际测量值之间的误差分析来验证算法拟合经验公式的准确性.结果表明,该算法和程序可广泛应用于非线性数据集的多项式回归分析中.     

用于数据挖掘的多维数据可视化技术

用于数据挖掘的多维数据可视化技术,将多维数据通过平行坐标、圆形分段或多维缩放变换以二维图形显示.平行坐标用其坐标点显示变量,直线连接坐标点为折线.圆形分段以每个彩色像素点映射一个值,并将每一维的数据在不同区域显示.多维缩放则在尽可能保留数据点间距的同时,在低维空间内表示多维数据.     

基于数据仓库的数据挖掘及联机分析技术

随着数据分析越来越被关注,为分析数据,多种分析技术得以应用,主要是在数据仓库领域的数据挖掘技术和联机分析技术。然而数据仓库包含了大量的基于数据的基础观点,该观点均来源于分布式异构数据库,其目的是通过联机分析查询和数据挖掘提供有效的决策支持。     

基于数据源分析的数据增强方法

为了发现并解决多数据源之间的各种错误和差异,对基于数据源分析的数据增强方法进行研究.提出系统的冲突模式和最小更新序列2个概念,最小更新序列是各数据源之间各种冲突的紧凑表示形式,更新序列内的操作顺序能够识别冲突之间的依赖关系,给出寻找最小更新序列的2个算法:贪婪转移算法和转移近似算法,并进行实验验证.验证结果表明:提出的2个算法具有有效性,可以协助人们进行数据源和数据值的质量评估工作.     

一种新的多传感器数据融合关联算法

在对联合概率算法进行深入研究以及对实际工作经验总结的基础上，提出了一种新的联合概率数据关联算法，与联合概率关联算法相比，新算法大大降低了设计的复杂性和计算机的计算量．在对一组真实数据进行数据关联和数据融合的基础上，对算法的性能和融合的效果进行了分析．     

基于数据挖掘方法的多传感器数据融合系统

提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法,根据该方法运用粗糙集--模糊神经网络建立了融合系统模型,给出了系统的原理图,并对系统各部分所用算法进行了研究.最后介绍了该模型的特点,即有较强的通用性,并举例予以说明.     

基于数据挖掘的遥测数据信息化系统

简述了数据挖掘的概念,结合遥测数据的实际应用情况,利用数据仓库技术,构建了基于三层结构的遥测数据仓库体系,并分别论述了各个层的具体内容和功能。建立了遥测数据仓库的逻辑模型,通过各种数据挖掘模块和算法,实现了遥测数据决策支持系统。最后从三个方面探讨了这项技术在遥测数据处理和分析中的应用,使遥测数据在试验任务中更好地为故障诊断和决策提供依据。     

抗冲击数据记录仪数据高速回读技术研究

抗冲击数据记录仪广泛用于航弹飞行数据的记录,其记录的信号通道多,存储的数据量大,将记录仪中的数据高速回读并实时存储到计算机中是个技术难题。文中以LABVIEW8.5为软件开发平台,采用USB总线作为数据回读传输总线,详细介绍了系统软硬件接口设计、数据动态存储以及高速回调技术,实现了16通道测试数据以1MB/s的速度由记录仪硬件向计算机高速回读的功能,解决了试验现场数据的高速回放、存储与分析问题。飞行试验应用表明,该系统运行稳定可靠,数据回读迅速、正确。     

一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法

提出了一种数据类型易扩展的通用遥测事后数据处理方法,给出了五层处理模型和树状数据结构,并介绍了它的三大核心机制：任务机制、插件机制和条件机制.该方法有效提高了挑路的通用性和对新增数据类型的适应性.经过实践检验,该方法实现了多型号通用,是一种性能优良的处理方法.     

验前试验数据与现场试验数据相容性检验方法

给出试验数据处理中验前试验数据与现场试验数据相容性检验的方法,包括静态试验数据相容性检验的参数法和动态试验数据相容性检验的直接统计法;进一步给出这两种相容性检验方法的算法实现和对几组试验数据进行相容性检验的计算实例.     

基于数据挖掘的飞行参数处理方法研究

文中在分析飞行参数数据特征的基础上，建立基于多维数据模型的飞行参数数据仓库，实现了模式可复用的飞参挖掘系统软件的设计与应用，有效解决飞参数据知识发现和模式发现问题。最后，实现了飞参关联规则的有效挖掘。