金属氧化物避雷器状态诊断新方法与应用

针对目前没有统一方法对阻性电流测试结果进行有效诊断的现状,分析金属氧化物避雷器(MOA)阻性电流检测方法及适用条件,提出一种MOA状态诊断新方法,分析利用阻性电流与全电流比例关系,电流超前电压角度,谐波数据变化及结合红外测温、高频局部放电试验对阻性电流测试结果进行综合诊断的过程,并通过应用实例验证了该方法的有效性。     

浅析金属氧化物避雷器的带电测试

论述了金属氧化物避雷器带电测试的有关技术问题;分析了金属氧化物避雷器电阻片劣化导致阻性电流增大的几种原因;阐述了金属氧化物避雷器现场带电测试的方法、提高测试精度的方法以及测试数据的分析方法。     

金属氧化物避雷器带电测试干扰分析

金属氧化物避雷器带电测试相比传统的停电直流测试具有极大的优势,但周围带电设备对被试避雷器的影响以及避雷器自身存在的相间干扰则是目前带电测量方式遇到的最大困扰。针对普遍存在的"一"字形排列避雷器,分析了其在外界干扰环境下的持续电流特性,指出在现场干扰条件下是无法准确测得泄漏电流的阻性分量的,而避雷器带电测试的关键是确定阻性电流的增量。     

金属氧化物避雷器带电检测方法综述

介绍了金属氧化物避雷器各种带电检测方法、检测仪器以及避雷器故障的判定方法     

浅析金属氧化物避雷器的带电测试

对金属氧化物避雷器(MOA)在线监测的原因、方法、接线及有关原理进行探讨.对MOA实行在线监测,比常规试验更接近设备的实际运行情况,更易发现设备的缺陷,且可以大大节省人力、物力、财力.     

基于三相电流法的金属氧化物避雷器带电测量研究

分析了金属氧化物避雷器MOA(Metal Oxide Arrester)带电测量时泄漏电流的特点,提出带电测量时判断MOA早期故障的依据是阻性电流是否存在增量,并指出带电测量的关键是正确测量阻性电流基波的变化。提出了一种三相电流法测量阻性电流,并在理论分析的基础上,研制了MOA带电测量装置。利用该装置进行了模拟阻性电流增大的实验,结果表明,三相电流法能够正确测量出阻性电流的增量。可以方便地对MOA早期故障进行判断。     

金属氧化物避雷器典型缺陷分析

介绍金属氧化物避雷器的结构和检测方法,分析金属氧化物避雷器运行中的典型缺陷,认为电阻片受潮和老化是造成金属氧化物避雷器缺陷的主要原因,并提出减少避雷器故障的建议。     

基于带电检测技术金属氧化物避雷器故障发现与分析

介绍一起带电检测技术的成功应用案例。通过红外测温技术发现避雷器存在异常发热情况,并由避雷器泄漏电流试验发现故障相避雷器阻性分量超出正常值许多。结合红外测温和泄漏电流试验,初步判断避雷器过热缺陷为进水受潮所致。对问题避雷器进行停电并进行电气试验及解体,验证测试结论的正确性。     

金属氧化物避雷器带电检测及异常分析

金属氧化物避雷器带电检测相比传统的停电检测具有极大的优势,但现场检测时带电设备之间存在错综复杂的耦合电容关系,不可避免地会给被试金属氧化物避雷器带来干扰。在分析"一"字形排列避雷器相间干扰基础上,结合实际检测案例,分析外界空间干扰所带来的影响,并指出在现场干扰条件下,当边相发生异常后采用边相补偿方式会导致正常相阻性电流检测数据异常,造成对避雷器设备状态的误判。现场检测时需根据实际干扰因素,对试验数据进行差异化分析,同时结合其他检测方法进行综合分析与评价。     

总线式MOA阻性电流在线监测系统

氧化锌避雷器(MOA)是电力系统中的重要设备,有必要进行在线监测.监测流过MOA的阻性电流可以及时的发现其老化或劣化现象.本文阐述了总线式MOA阻性电流在线监测原理,提出了多下位机同步采样控制方法.基于这些原理方法,开发了一套MOA阻性电流在线监测系统,现场运行情况良好,验证了该方法的有效性.     

灰关联分析用于分析环境因素对MOA在线监测的影响

引入灰关联分析来量化MOA在线监测数据与环境因素之间的关联关系,通过对关联度排序,分析了在不同环境条件下影响MOA在线监测数据的最主要因素,进而能排除外部环境因素的影响,而正确分析所得数据,最后以实例分析了该方法的实用性。     

新型自适应广义形态滤波在MOA在线监测数据处理中的应用

基于数学形态学的开－闭变换及其组合形式,综合考虑输出信号的均方根误差和信噪比,提出采用变尺度算法确定自适应的最优可变权值多级广义形态滤波器,该算法避免了自适应广义滤波器算法中最速下降法在迭代接近最优权值时收敛缓慢的缺点。将其用于MOA在线监测数据处理,以提高复杂电磁环境应力下MOA真实信号提取的精度,保证进一步分析诊断的准确性。仿真分析和实验结果表明,选取最优可变权值的广义滤波器可以抑制孤立的小点、毛刺、小桥和正负脉冲等噪声,运算简单,易于写入硬件(如嵌入式系统等)。     

一次GIS避雷器中的局部放电在线检测和故障分析

运用超声波法和特高频法相结合的局部放电检测技术,发现和定位了运行中的220 kV站GIS(全封闭组合电器)避雷器气室内部的局部放电,对放电源的类型进行了详细的分析和判断,确定为浮电位部件放电类型。通过停电解体检查证实了检测和分析诊断结果的准确性,为应用带电测试技术积累了经验。     

金属氧化物避雷器在线监测的谐波校正及研究

泄漏电流阻性分量是金属氧化物避雷器(MOA)在线监测的重要指标,传统的容性电流补偿算法并未考虑谐波电压的作用,对监测结果产生很大的误差。为解决该问题,利用电压过零时避雷器阻性电流与容性电流的关系求解避雷器晶介电容C,并推导了谐波电压下的容性电流补偿系数G,提出了一种金属氧化物避雷器在线监测的谐波电压校正方法,有效降低谐波电压对阻性电流提取的影响,提高避雷器阻性电流的提取精度。MATLAB仿真结果表明,通过MOA在线监测谐波校正方法,避雷器晶介电容C、基波阻性电流分量i_(R1)、3次谐波阻性电流分量i_(R3)误差均≤10%,有效地减小谐波电压给监测结果带来的影响,降低了阻性电流提取的误差,提高了避雷器在线监测结果的准确性。     

氧化锌避雷器阻性电流提取算法探讨

采用带电检测氧化锌避雷器(MOA)的方法,现场采集MOA的电压和总泄漏电流信号,然后由阻性电流提取算法软件计算得到MOA的阻性电流,以此可判断MOA在系统中的运行状况。详细介绍了阻性电流提取算法的实现过程,在算法中采取了多种抑制干扰(如频率波动、谐波影响、电压互感器相移和相间杂散电容等)的措施,最后通过实际测量验证了此算法的可行性和实用性。     

基于小波分析诊断和支持向量机的避雷器在线监测数据故障分析

金属氧化物避雷器(MOA)的健康状况对变电站中线路和设备有着巨大影响,对MOA在线监测数据进行故障诊断能够有效减少因事故引起的负荷损失。以基于Penalized软阈值的小波包对某变电站的MOA在线数据进行滤波,从统计角度得到滤波后的故障信号特征,采用支持向量机对信号进行分类,能够在MOA完全失效前诊断出故障出现的时间点,为计划停电检修提供依据。     

基于软件分析方法的氧化锌避雷器泄漏电流在线监测

MOA(金属氧化锌避雷器 )由于其优良的过电压保护特性 ,在电网中得到广泛应用 ,对MOA绝缘状况的监测具有重要意义。总结 4种常见的MOA泄漏电流的监测方法 ,指出各自的优点和存在的问题 ,得出一些有用的结论。设计一种基于软件分析的MOA泄漏电流测量仪 ,该测量仪在在线监测中有很好的应用前景。     

氧化锌避雷器阻性电流在线测试中的误差分析

介绍了氧化锌避雷器阻性电流测试的基本原理和常见试验方法,分析了电流取样和电压取样所引入的相角误差对测试结果的影响。最后对试验案例进行分析,总结了对氧化锌避雷器阻性电流测试结果进行全面、正确的评价方法。     

氧化锌避雷器在线监测技术及应用

介绍氧化锌避雷器在线监测技术的原理,通过该技术在石家庄供电公司的应用实例,验证其能够及时发现氧化锌避雷器的缺陷,并提出该技术的推广应用的建议.