砷,锑,铋,铅和锌在铜闪速熔炼过程中的行为

利用已开发的铜熔炼过程的计算机模型，对贵溪冶炼厂的铜闪速熔炼过程进行了模拟，其预测结果与贵溪冶炼厂的实际生产数据一致。利用Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算，分析了铜机械损失的形态。同时，对熔炼温度进行了计算机模拟，探讨了熔炼温度对Ａｓ，Ｓｂ，Ｂｉ，Ｐｂ和Ｚｎ等的分压、活度系数及它们在冰铜、炉渣和气相中分配率的影响，并讨论了其热力学分析结果对生产实践的指导意义     

刚果(金)某氧化铜精矿还原熔炼渣型优化实验

刚果（金）某地区经浮选得到的氧化铜精矿,含铜28.39 %,矿石中的铜主要赋存在孔雀石中。在实际生产中,采用鼓风炉还原熔炼处理该类氧化铜精矿,存在熔炼温度较高、氧化钙添加量大、熔炼渣含铜偏高的问题,为此,进行渣型优化实验研究,考察了还原焦比、CaO:SiO2比和氧化亚铁加入量对氧化铜精矿还原熔炼的影响。结果表明,在还原熔炼时,焦比主要影响粗铜产率和铜回收率,CaO:SiO2主要影响渣中铜含量,熔炼温度是影响渣黏度的主要因素。在还原焦比为5 %,选择酸性熔炼渣型,渣中CaO:SiO2为0.4-0.55,FeO:SiO2为0.13条件下,渣含铜可降至0.4 %以下,铜回收率在98 %以上。     

底吹铜熔炼渣中金银赋存状态及回收率提高探讨

某铜冶炼厂氧气底吹熔炼渣中金品位为0.11g/t,渣中金损失较多,生产上采用浮选法贫化熔炼渣回收金银,金回收率为57.08%,银回收率为65.23%,回收率较低。本文用扫描电镜探究底吹铜熔炼渣中主要组成物的形貌,确定熔炼渣主要矿物成分有冰铜、磁铁矿、铁橄榄石和玻璃体相。通过采用MLA仪器和选择性溶解方法对熔炼渣中金、银的赋存状态进行了研究。结果表明,偶见金属银与金属铜紧密连晶分布于硫化亚铜中;渣中硫化物包裹金占64.71%,硅酸盐包裹金占29.41%,裸露金占5.88%。底吹铜熔炼渣缓冷磨浮流程中被硅酸盐包裹的约30%的金很难回收,这是导致熔炼渣中金回收率低的主要原因。建议在熔炼过程中提高熔炼渣与锍充分接触碰撞的几率,使熔锍尽可能捕集到硅酸盐熔渣里的金银,从而降低熔炼渣中金银含量;在磨浮回收金银时,提高磨矿细度,使被硅酸盐包裹的金颗粒单体解离。     

硫化铜精矿氧化焙砂还原熔炼研究

对高品位硫化铜精矿氧化沸腾焙砂进行了还原熔炼实验研究, 首先将硫化铜精矿在沸腾炉中进行氧化焙烧, 然后将焙砂在添加炭质还原剂及石英、氧化钙等条件下进行还原熔炼。实验结果表明, 该硫化铜精矿在850 ℃, 氧化焙烧2 h得到的氧化焙砂, 在1 350 ℃下还原熔炼20 min可得到熔炼产品粗铜, 自熔渣熔炼时, 粗铜品位为88%~95%, 铜直收率为96%~98%; 加石英熔炼时, 粗铜品位为95%左右, 铜直收率为97%左右; 加CaO熔炼时, CaO 4%~9%, 粗铜品位为95%~97%, 铜直收率为93%~96%。     

碱式还原熔炼法高效回收黑铜泥中的铜

本研究采用碱式还原熔炼法高效分离回收黑铜泥中铜资源,并对其中铜、砷物相的迁移转化行为规律进行了探究。结果表明,碱式熔炼过程中碳酸钠不仅可以降低熔渣粘度,提高粗铜相和渣相的分离效率,并使黑铜泥中As2O3与As2O5碱化形成NaAsO2和Na3AsO4,减弱砷氧化物向单质砷的还原转化,继而减少粗铜中砷含量。过程中增加碳酸钠添加量、提高熔炼温度、延长保温时间可提高黑铜泥中铜回收率,并有利于降低粗铜中砷含量,然焦炭过多时,黑铜泥中CuSO4易过还原为CuS,其夹带进入渣中,造成铜损失。反应条件为焦炭添加量为3.5%、熔炼温度1400℃、碳酸钠添加量为57%和保温时间150 min时,黑铜泥中铜回收率可达94.15%,所得粗铜中铜含量为96.51%,砷含量为2.86%,研究实现了黑铜泥中铜的高效分离回收。     

铜熔炼中铳品位对杂质元素分配行为的影响

借助于多相、多成分系统中平衡计算要手段，开发出微量元素砷，锑、铋及伴生元素铅、锌等在铜熔炼中分析分配行为的计算机模型。利用该模型对铜熔炼过程进行计算机模拟，分析了冰铜品位对砷、锑、铋、铅和锌等杂质元素的分压、活度系数及它们有冰铜、炉渣和气相中分配率的影响，并讨论其热力学分析结果对生产实践的指导意义。     

铜熔炼中锍品位对杂质元素分配行为的影响

借助于多相、多成分系统中平衡计算的手段，开发出微量元素砷、锑、铋及伴生元素铅、锌等在铜熔炼中分配行为的计算机模型。利用该模型对铜熔炼过程进行计算机模拟，分析了冰铜品位对砷、锑、铋、铅和锌等杂质元素的分压、活度系数及它们在冰铜、炉渣和气相中分配率的影响，并讨论其热力学分析结果对生产实践的指导意义。     

金隆闪速熔炼系统技术改进及其效果

介绍了金隆闪速熔炼系统的主要技术改进 ,包括熔炼工艺设备、机械设备、电气仪表及自动控制系统的技术改进。通过技术改进 ,取得了显著的成效 :闪速炉作业率 ,冰铜品位 ,冰铜、粗铜、阳极铜和阴极铜产量呈逐年提高态势 ,而其烟尘、固铍发生率 ,重油、煤、电单耗及电铜综合能耗逐年下降     

氯化焙烧铜熔炼渣回收铅工艺及动力学研究

以CaCl2为氯化剂,进行了氯化焙烧铜熔炼渣回收铅的研究,考察了焙烧温度、保温时间、氯化剂添加量和空气流量对铅金属回收率的影响,探讨了铜熔炼渣中铅的氯化挥发动力学.结果表明,当焙烧温度950℃、焙烧时间12 min、CaCl2添加量10％、空气流量100 mL/min时,铅的金属回收率达到92.71％.铜熔炼渣中铅的氯...     

安徽某铜熔炼渣浮选选铜试验

安徽某铜熔炼渣含铜1.64%,铜主要以硫化铜和单质铜的形式存在,铜矿物粒度整体偏细,铜矿物集合体主要分布在-0.043 mm,为确定该熔炼渣回收铜资源的合适工艺,进行了浮选试验研究。试验结果表明：采用阶段磨矿工艺,在一段磨矿细度-0.074 mm74.2%、二段磨矿细度-0.045mm98.3%的条件下,通过2粗2精3扫浮选工艺流程,闭路试验获得了铜品位23.33%、铜回收率86.36%的铜精矿,尾矿含铜0.239%的较好指标。     

多金属露天矿边际品位影响因素的经济管理研究

边际品位是为达到某种目标,进行区分采与不采、采出后是送往选厂还是排弃的品位值,边际品位指标选取的合理与否关乎矿山企业的命运,是影响矿山生产决策和经济管理的重要因素。矿山边际品位指标确定非常复杂而且综合性强。经理论分析,对于多金属露天矿而言,影响边际品位的因素有如下几个方面：自然、技术、经济、开采时机等。由于矿山内、外部条件的复杂多变,对于边际品位的管理必然是一个需要动态调整的指标。对多金属露天矿边际品位影响因素的理论分析,有助于认清边际品位指标的本质,使在多变的市场条件下取得最优的经营效果,达到矿山企业经济管理的最佳状态。     

Integrated prediction model of bauxite concentrate grade based on distributed machine vision

Concentrate grade of bauxite flotation is an important technology indicator, which has a direct effect on aluminum quality. Considering the unity, locality and inaccuracy of existing prediction methods of concentrate grade based on machine vision, a distributed machine vision system of bauxite flotation process is built in this paper, from which an integrated prediction model of concentrate grade is presented. At first, we use experimental methods to analyse image data from different flotation stages, as well as comment on the relationship between its global trends and local trends. Then taking advantage of the multiple kernels least squares support vector machine and wavelet extreme learning machine, models for prediction of concentrate grade and its residual compensation are established respectively to predict the concentrate grade through integration. Finally, validation and industrial applications show that the integrated prediction model based on distributed machine vision has a good generalization capability, which can achieve a good prediction accuracy of concentrate grade, with a relative error of less than 6%, thus laying a foundation for optimal control based on mineral grade in flotation process.     

无底柱分段崩落法放矿截止品位的研究趋势

为寻求无底柱分段崩落采矿法合理的放矿截止品位，众多研究者进行了大量的研究，提出了多种理论和方法．对有关文献进行综合分析后，将截止品位放矿的研究成果归纳为3大类，即单一截止品位放矿、组合截止品位放矿，无贫化或低贫化放矿。通过研究分析，认为单一截止品位放矿方法与其他两种方法相比，在理论上没有优势和发展潜力。     

某铜矿床露天开采边界品位优化研究

采用3DMine矿业软件在不同边界品位的条件下对矿床进行露天境界优化,在一系列坑中选取总价值最大的坑为最优坑,该坑所对应的边界品位即为最优边界品位。通过将最优边界品位与传统的盈亏平衡分析法所确定的边界品位进行对比分析,得出最优边界品位应小于盈亏平衡品位的结论。采用最优边界品位后,露天境界内产出的矿石量增多,扩大了矿山的经济效益,增加了矿山服务年限,同时也提高了资源利用率。     

某含铅金精矿中回收铅的试验研究

针对某金精矿中伴生铅含量高(含铅7.83%)的特点,为综合回收其中有价金属铅,详细查明金精矿中的组成成分以及铅的赋存状态,提出采用"抑硫浮铅"工艺。试验结果表明,采用该工艺处理此类含铅金精矿,可获得含铅61.94%、金75.40 g/t、银3 481.0 g/t、铅回收率88.10%的铅精矿以及含金30.85 g/t、银682.6 g/t、铅1.08%的金精矿,实现了伴生金属铅的高效回收。     

放矿截止品位动态优化方法研究及应用

放矿截止品位的确定合理与否关系到矿山的综合效益,随着开采活动、市场经济指标的动态变化,有必要对截止品位进行动态优化计算。结合鲁矿集团下属两矿山的最优截止品位的研究,综合考虑矿产品价格、采选成本、地质品位、采选工艺等因素对于截止品位的影响,以最大盈利值为原则建立了截止品位动态优化模型,并通过黄金分割法求得了最优值。其结果为矿山生产决策提供了重要的理论依据。     

新疆某低品位铅锌矿选矿试验研究

新疆某铅锌矿铅锌含量较低,为了综合利用资源,采用优先浮选流程进行选矿试验研究,闭路试验获得了含铅63.10%、含锌4.82%、铅回收率78.43%的铅精矿和含锌50.43%、含铅1.03%、锌回收率86.49%的锌精矿。     

自然崩落法放矿品位预测研究

自然崩落法中放矿品位预测研究旨在提高放矿品位预测精度,降低损失贫化。针对铜矿峪矿自然崩落法放矿高度为120 m的特点,进行了放矿物理模拟试验。通过统计放矿口上方每一层(共13层)颜色的颗粒在不同的放矿量下所占的比例并进行回归分析,提出了任意放矿阶段出矿品位预测模型,品位预测精度达到85%以上,解决了原有的品位计算模型不能针对任意放矿量下的放矿品位进行预测的问题。     

沙溪铜矿开采边界品位动态优化方法

边界品位对矿山而言是一个尤其重要的决策参数。我国的边界品位指标制定于计划经济时期,随着我国市场经济的不断完善,现行的矿产工业指标越来越不能适应采矿工业的发展。沙溪铜矿具有埋藏深、储量大、品位低等特点,如何实现经济合理开采,其中首要解决的便是边界品位的问题。鉴于此,提出以铜品位0.1%为边界圈定矿化域、进行地质统计学估值得到矿化域模型,从而得到矿石储量、平均品位与边界品位的关系的方法,随后提出以最大净现值为目标的边界品位动态优化数学模型和算法。最后,应用所提方法优化了沙溪铜矿边界品位,与原初步设计结果相比,使得矿山服务年限、回收金属量、总现金流量、总净现值都得到了显著提高。该方法对我国大量的储量大、品位低的地下矿床经济开采具有借鉴意义。     

锡铁山铅锌矿浮选尾矿再选试验研究

含黄铁矿15.59%,金0.29 g/t、银8.28 g/t的锡铁山铅锌矿浮选尾矿具有综合回收利用价值。尾矿再选试验研究表明,在磨矿细度为-0.074 mm占70%,经过一次粗选,可获得含硫42.73%、回收率86.56%,含金1.01 g/t、回收率85.85%,含银31.91 g/t、回收率82.59%的混合粗精矿。该研究对资源综合利用具有较大的理论和现实意义。