波导E面滤波器的宽带化设计

提出一种新的宽边展宽波导Ｅ面带通滤波器结构,可实现宽频带性能,在Ｋａ波段的低频端可达４ＧＨｚ,能满足全频带多通道分路器的要求,文中给出设计理论,并通过计算机仿真和实验测试来验证该结构的可行性与分析方法的有效性。     

遗传算法在滤波器设计中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,简单易行、鲁棒性强.介绍了遗传算法在频率抽样法滤波器设计中的应用;用遗传算法确定过渡带样本值,解决了传统方法(查表法)不能保证数据是最优的问题;并给出了FIR数字高通、带通滤波器设计的两个例子,实验结果表明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善.     

阻带性能优良的E面双条带波导滤波器

针对一般Ｅ面波导滤波器结构存在阻带特性较关的缺点。本文对Ｅ面双条带结构进行了全面的分析。这种结构具有阻带特性好的优点。文中给出了简明的矩阵公式，并进一步提出了改善Ｅ面结构带外特性的可行方法，利用所得公式，分析和设计了Ｋａ波段Ｅ面双条皮导滤波器，实验数据和理论分析吻合较好。     

E 面金属膜片波导滤波器的优化设计

本文利用等效电路的方法求得E面全金属膜片波导滤波器的初始尺寸值 ,经过对此滤波器的特性的分析结果与设计要求的比较对滤波器的尺寸加以调整 ,从而准确、快捷地完成滤波器的综合 ,对于E面金属膜片滤波器的工程设计有很大的帮助。     

E面分支波导耦合器的遗传算法优化设计

介绍了E面分支波导耦合器基于遗传算法的优化设计方法。详细讨论了遗传算法的优化策略和一个四端口5dB五分支波导耦合器设计实例，及该实例的等效网络综合结果和优化策略和一个四端口5dB五分支波导耦合器设计实例，及该实例的等效网络综合结果和优化后的HFSS软件仿真结果。通过比较可以发现，遗传算法优化结果完全满足期望的优化目标，经过优化设计，耦合器的频响特性有了明显改善。     

W波段单E面耦合宽带波导滤波器

毫米波/亚毫米波探测、通信、成像等系统的快速发展对W波段波导滤波器的带宽、损耗、集成方式等多方面提出了高要求。针对新一代W 波段固态宽带高集成接收机的应用需求,文中提出了一种基于单侧E 面电容耦合型的W 波段波导带通滤波器,实现85.5~97.5 GHz(3 dB 带宽 ≈ 13%)的宽频带响应。该波导滤波器具有易于现代高精度铣削工艺(CNC)制备的对称E 面分裂型加工结构,能够获得低损耗特性和高鲁棒性;此外还基于极点提取方法,引入额外谐振腔实现传输零点,进一步提高该滤波器的上边带外抑制。经加工并实测,上述滤波器在W全波段内测试结果与仿真结果高度吻合,具有可重复性和频率延展性。     

遗传算法在波导裂缝阵列天线设计中的应用

本文采用遗传算法分两步优化矩形波导裂缝天线阵,首先对天线阵元激励幅值进行了初步优化,直接利用可分离型分布,大大简化了初步设计的过程,并将阵元激励幅值比值作为优化参量以利于波导结构的馈电;在随后进行的波导裂缝阵列阵元的偏置量和缝隙长度的优化上动态处理阵元的互耦并结合Elliott设计思想,采用遗传算法得出的3cm(1×4)缝阵结果验证了GA算法的有效性和准确性,并完成了72元矩形波导裂缝阵列的阵面优化,为大中型阵列优化提供了一种有效的方法.     

性能优良的新型E面金属膜片波导滤波器

针对目前一般的E面金属双膜片波导滤波器虽阻带性能优良却存在带宽较窄的缺点，对E面金属双膜片结构进行了分析。提出了一种在保持金属双膜片结构优良性能的基础上实现较宽带宽的E面结构。据此设计了一个阻带性能优良的Ka波段波导滤波器。测试结果和理论分析吻合较好。     

一种通用的E面波导滤波器数值分析方法及其CAD软件包

本文提出了一种通用的数值方法，该方法可用于分析各类不同的波导Ｅ面滤波器。根据这种方法，开发了基于Ｍｉｃｕｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＣＡＤ软件包ＥＦＩＬＴＥＲ。利用这个软件包分析了各类Ｅ面滤波器，所得结果与其它方法计算结果和实验数据吻合甚好。此外还分析了几种新Ｅ面结构滤波器．     

波导E面金属膜片的分析及其在滤波器设计中的应用

利用模式匹配法分析了波导E面金属膜片的不连续结构,通过波导中不连续分界面切向场连续边界条件,推导了该不连续结构的散射矩阵,进而给出了相应的等效电路参数,分析了膜片厚度、放置位置对S参数以及等效电路参数的影响,给出了ka波段三腔体滤波器的算实例以说明这种影响     

The Application of Genetic Algorithm in E-Plane Waveguide Filter Design

Traditional optimization methods, such as Powell's method and the Simplex method, are generally very difficult to design high performance filters with the relative band-width less than 0.15% or more than 10%. In this paper, Genetic Algorithm (GA) is used to design filters that meet these requirements. Two special filters are designed in this paper with the relative band-width as 0.15% and 25%, respectively. The numerical results demonstrate that GA can be used to design filters of superior quality when compared to the filters designed by using Powell's method or Simplex method.     

基于改进遗传算法的双频滤波器自动设计

双频滤波器(Daul-band Filter)广泛应用于各类无线通信系统。采用K-Medoids聚类算法对种群进行分类,对选择、交叉和变异等环节进行算法改进,在不预先确定滤波器结构的情况下,对滤波器的结构和元件参数进行全局优化,自动配置滤波器内部结构及其元件参数,不依赖先验数据而获得最优解。通过C程序实现算法,并在Matlab软件中计算结果,用ADS验证了设计结果,证明了该方法适用于工程应用。     

An Improved Real-Coded Genetic Algorithm and Its Application

Real-coded genetic algorithm（RGA）usually meets the demand of consecutive space problem.However,compared with simple genetic algorithm（SGA）RGA also has the inherent disadvantages such as prematurity and slow convergence when the solution is close to the optimum solution.This paper presents an improved real-coded genetic algorithm to increase the computation efficiency and avoid prematurity,especially in the optimization of multi-modal function.In this method,mutation operation and crossover operation are improved.Examples are given to demonstrate its com p utation efficiency and robustness.     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

Optimal Design of FIR Digital Filter Using Genetic Algorithm

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＧｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧＡ）ｆｏｕｎｄｂｙＪ．Ｈ．Ｈｏｌａｎｄ［１］ｉｓａｒｏｂｕｓｔａｎｄｅｆｉｃｉｅｎｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅｗｈｉｃｈｉｓｃａｐａｂｌｅｏｆｆｉｎｄｉｎｇｔｈｅｇｌｏｂａ...     

一种新量子遗传算法及其应用

提出一种新量子遗传算法(NQGA),其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点.文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明,NQGA的优化质量和效率都优于传统遗传算法.     

基于遗传算法的波导分支电桥的CAD

基于遗传算法的微波器件优化设计的理论、算法和步骤进行论述。着重讨论了多端口矩形波导分支电桥的优化设计，显示了遗传算法在复杂微波器件优化设计中的应用前景和实用价值。     

遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用

本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用.用遗传算法确定过渡带样本值,解决了传统方法(查表法)不能保证数据是最优的问题.本文还对标准遗传算法进行了适当的改进.给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子.实验结果说明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善.