虚拟化集群在网络管理中心的应用

根据测试,在虚拟化改造之前,网络管理中心物理服务器的平均利用率通常只有5-15%之间,绝大多数服务器资源处于闲置状态。而进行虚拟化改造之后,在3台高配置的DELL PowerEdge R710服务器上可以创建40台虚拟服务器的数据,从而完成了传统方式需要40多台低配置服务器才能完成的工作。虚拟化集群的创建,实现了在一个硬件平台上创建多个业务应用和操作系统的功能。虚拟机与主机以及其他虚拟机之间完全隔离,应用业务相对独立,互不影响。集群中的vSphere ESXi Server服务器组成了一个统一的虚拟资源池,根据应用和系统的需求划分资源,硬件资源更有效地得到利用。同时,有效降低网络管理中心机房的能耗,减少管理员的现场操作量,使管理员有更多精力致力于应用业务的管理,提高工作效率及服务水平。虚拟化集群的应用,具有无可比拟的优越性,一定会具有更加广阔的前景。     

一种提高集群系统可用性的方法及其应用

文中将一种预防性的容错方法——软件再生引入集群系统中，分析两种软件老化模型，提出了对应的软件再生策略，最后在Web集群服务器中实现。从实验结果可以看出软件再生技术较好地提高了集群系统的软件容错性能和系统可用性。     

构建企业故障转移集群——应用环境

某医药公司现有1台服务器,安装Wndows Server 2008 R2,运行专用管理软件,计算机上有USB加密狗。网络中有100台左右的工作站,安装专用客户端软件,连接到这台服务器,进行业务管理及应用。     

基于节点代理的数据库集群服务器

将集群服务器能够实现的任务划分为parallelism型及anycast型，指出Web集群服务器的应用关键在于通过数据库集群服务器透明处理variability型动态页面，有3种原子方式搭建数据库集群服务器，讨论了基于节点代理方式的用户案例模型及IDL对象描述，说明实现这种数据库集群服务器的通用途径及核心问题。     

基于用户云服务集群的资源动态调度研究

用户购买云服务器设施来搭建用户服务器集群,并将业务迁移到云服务器上后,很大程度上没有充分利用购买的计算资源。而随着业务量访问增加,传统的用户集群往往会通过增加服务节点来应对此情况,此时又需购买额外的云服务设施。论文基于传统用户的集群系统,使用改进的TOPSIS（逼近理想解排序法）算法结合集群监控信息来动态调度集群中节点上的应用。实验表明,该方案可以充分发挥用户购买的云服务器设施的计算资源,利用用户私有闲置资源来应对业务的突发访问,合理的调度用户服务器集群之间的业务应用分配,提高用户集群资源利用率的同时也保证了应用服务质量,节约了用户成本。     

基于并行容错网的对等服务器集群的设计与实现

为了提高服务器系统的可靠性、可用性和性能,并改变目前非对称式服务器集群资源利用率低的状况,我们提出了一种新的服务器集群实现方案一基于并行容错网的对等服务器集群。在服务器集群的实现中,我们采用了软件集群的方法,设计实现了服务器集群管理层和并行容错通信层。     

基于Linux的负载均衡技术

网络业务量的激增和应用的特殊化都使得负载均衡成为迫切需求,Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配的方式,能便捷而高效地实现负载均衡。文中对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行了讨论,重点阐述了满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下,构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份。结果表明,虚拟服务器集群技术可较大幅度地提高系统的综合性能。     

P2P技术在缓存集群适应性缓存策略上的应用

缓存服务器集群的适应性缓存策略能够根据用户访问模式,自动调整热点数据在缓存服务器中的分布情况.在分析原有适应性缓存策略之上,提出了一种结合了P2P技术的缓存服务器集群的适应性缓存策略,将热点数据向离用户较近的边缘缓存服务器推进,有效地均衡了整个缓存服务器集群的负载,提高了缓存服务器集群的边缘缓存字节命中率.     

服务器集群技术及设置（二）

在上一期文章中，我们着重介绍了服务器集群技术的分类和双机热备份集群的设置，今天我们将介绍Linux下另外两种服务器集群的设置——不间断服务集群和负载均衡集群。     

基于VMware vSphere SDK的虚拟化客户应用程序

服务器虚拟化技术可以大大提高对服务器的整合和管理效率,便于快速部署各种应用。简要介绍了VMware vSphere平台的组成结构,详细描述了利用VMware vSphere SDK开发灵活、简洁并具有友好界面的VMware vSphere客户应用程序的流程步骤和实现方法。     

LVS负载均衡调度算法的改进及实现

采用服务器集群架构提供服务成为互联网服务业中普遍采用的策略,目前使用得比较广泛的网络负载均衡集群是Linux虚拟服务器集群。优秀的负载均衡算法可以将用户请求合理地分配到集群中的真实服务器中．提高集群中服务器的利用率和集群系统的吞吐量。针对LVS默认算法WLC算法的不足之处,对WLC算法进行改进．设计并实现一种基于反馈式的负载均衡算法。实验证明,改进算法能够增大集群的吞吐量,提升集群的整体性能。     

共享式Web应用服务器集群的资源整合方法研究

PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器集群共享相同的物理服务器环境。同时给出了针对此共享集群的服务器整合方法,以满足租户应用的性能需求和提高服务器的有效资源使用率。实验证明,平台能够根据当前共享集群的状态选择适当数量的服务器,服务器整合方法有效可行。     

面向Web服务器集群系统的Web QoS机制研究

Web QoS是当前Web计算中的重要研完内容,用于解决Web计算环境中端到端QoS保证问题。本文提出一种支持QoS的Web服务器集群系统方案以及实现技术,整个系统由支持QoS的集群交换机和Web服务器集群两级结构组成,通过集群交换机和Web服务器的协同工作,实现优先转发与优先服务相结合的分布式QoS保证体系,充分满足Web用户的服务质量需求。通过系统测试,原型系统的性能指标达到了设计要求。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

一种集群服务器配置和管理工具

文中设计和实现了一个集群服务器的配置和管理的工具，可以利用它来创建一个单系统映像集群服务器系统，并对集群系统的全局状态信息，后台各个单独节点的状态信息进行监控，对后台节点的运行状态进行控制。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

基于“碳中和”的高性能计算集群组网建设方法探析

围绕国家人工智能战略布局和发展需求,基于“碳中和”政策目标,介绍了高性能计算服务器集群建设方案,包括高性能计算集群、节能建设、分布式存储集群、高性能计算网络等方案建设。分析高性能计算服务器集群管理需求,并探析了高性能计算服务器集群管理方法。     

基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来,Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注,其中的负载均衡算法更是研究的热点。本文对web服务器集群负载均衡进行了研究。为有效地实现任务的均衡分配,提出一种了根据web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法。实验表明该方法能有效地实现web服务器集群的负载均衡服务。     

多媒体集群服务器的一种混合访问控制策略

分析多媒体集群服务器结构和特点，结合基于角色和内容的访问控制方法，提出了一种适合多媒体集群服务器的混合访问控制策略，给出多媒体集群服务器的访问控制系统设计方案，并讨论了其实现。