基于概念扩充的中文文本过滤模型

1 前言今天,以因特网为主体的信息高速公路仍在不断普及和发展,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象,面对这样的信息汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,出现所谓的“信息过载”问题。如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利?这已成为学术界和企业界所十分关注的焦点。因此,信息过滤技术应     

一种基于本体论的Internet信息个性化检索系统的Agent实现模型

本文通过结合本体论和Agent技术提出了一种基于本体论的Internet信息个性化检索的Agent系统的实现模式。该系统的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题，结合领域知识，提供用户个性化信息检索服务，可提高Internet信息检索的准确率.     

用搜索引擎的特色用法检索和采集信息，克服信息过载和信息疲劳

针对现在网络信息检索的困难，介绍了几种搜索引擎的最新特色用法，帮助检索者克服信息过载和信息疲劳，最大限度地挖掘和利用好网络信息。     

YahooPipes：在数字化学习中实现精选

随着信息科技的发展,信息过载的问题也越来越严峻。比如,Blog虽然通过大量的链接和RSS订阅功能,聚合了大量的信息,形成了信息流动链条,但RSS聚合器是将全部信息毫无遗漏地推送到我们的桌面上,让我们订阅的Feed中每天都充满了海量的重复、冗余的信息,给阅读订阅信息带来了麻烦,更给挑选有价值的信息造成了困难。如何解决信息过载呢？有人提出从削减RSS源数量上入手,     

社会导航应用于网络学习环境的可行性分析

人们在进行网络学习时,容易遇到信息迷航和认知过载等问题,这严重影响了学习者的学习效果.为解决上述问题,引进一种新的导航机制——社会导航,它是在一般导航机制的基础上融入社会化元素,是对一般导航的改进与发展的产物,因此更能解决当前社会化网络中存在的问题.     

Internet上的搜索引擎和元搜索引擎

1.引言 Internet自诞生以来不断成长,尤其是最近几年更是得到长足发展,功能不断扩展,信息容量呈爆炸性趋势增长,仅Internet Archive收集的1996年以来的Web内容就达到四十亿个页面,容量达到40TB。据Internet Domain Survey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过In-ternet获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而     

Internet个性化信息服务研究综述

Internet个性化信息服务是在Internet“信息爆炸”的背景下“信息过载”和“信息迷航”问题的解决方案,Internet个性化信息服务将是未来信息服务的主流模式。该文对其研究的基本问题和所用的关键技术进行了详细的分析,并对其发展前景进行了展望。     

有效管理IT投资

与许多同类图书不同，该书没有着重论述信息技术中的硬件和软件技术，而将落脚点放在管理信息上，深入探讨了当代组织中与管理者关系更为密切的信息管理问题，如：怎样提高信息质量？如何应对信息过载的问题？如何进行信息系统投资？如何选择最佳的硬件、软件并应用？如何保护组织的信息？如何管理组织的知识？如何应对变革？信息系统的结构是怎样的？     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化初探

为了克服在群体决策研讨过程中存在的“信息过载”和“知识断层”以及单纯依赖文本记录方法等给群体交流造成的不便,改善沟通效果并最终有效地辅助决策,需要对研讨信息进行合理组织和表示。文章分析了群体研讨过程中的信息属性及其结构,提出了在研讨某一时点上的信息布局“树状结构”以及在整个研讨进程上的“网络结构”的信息自主可视化概念模型。最后,利用JAVA技术、WEB技术以及多媒体技术等设计并实现了一个简单的体现研讨信息自主可视化思想的平台。     

一种基于资源分配动力学的推荐排序算法

当今互联网中海量的信息使得人们难以在搜索结果列表中进行选择。推荐算法是解决这类信息过载问题的有效方法。而推荐列表的排序直接影响推荐的精度。本文研究推荐列表的排序问题,提出构建用户-对象的二分图模型,在此图上应用资源分配动力学算法学习出各个用户和对象的推荐相关度。通过约束与平滑各个用户和对象的相关度,提出的算法比现有方法在推荐精度上提高了20%。     

个性化服务中用户兴趣模型相关技术的研究

因特网的出现给人们利用信息带来的极大便利,然而随着信息资源的不断增多,人们利用信息的效率却在不断降低,这就是通常所知的信息过载或者信息迷向问题,介绍了现在比较流行的个性化推荐技术,并对其中核心的建立用户兴趣模型的问题及其涉及的相关技术进行了详细介绍。     

网络个性化信息服务综述

网络个性化信息服务从用户的知识结构、需求心理和行为方式差异性出发,主动向用户提供个性化的信息服务,构建起用户和信息提供方之间的桥梁,有效地解决了互联网上用户信息迷航和信息过载现象。本文在介绍现有的几种个性化信息服务模式基础上,重点阐述了信息推送服务的实现和服务方式,充分肯定了利用无线通信设备进行移动信息推送服务,并提出当前网络个性化信息服务中需要注意的问题     

社交媒体中的信息推荐

近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.     

网络信息过滤系统的过载处理方法研究

针对网络信息过滤系统的过载问题,通过牺牲少量准确率和召回率来提高系统检测能力,并使用采样和规则泛化等近似处理技术保持系统在过载情况下的总体过滤能力。实验结果表明,在准确率或召回率仅降低10%~15%的情况下,能使系统可承受负载提高3倍,性能提升效果显著。     

材料信息主题搜索引擎-预处理模块设计

随着信息化的高速发展,信息量正以指数规律迅猛增长,互联网己经成为人类最重要的海量信源,信息迷航和信息过载已经成为日益严重的问题。就面向主题搜索引擎的关键技术进行研究,并提出一种基于Lucene的面向主题的搜索引擎解决方案,研究实现材料信息主题搜索引擎（FSEMI）。     

基于图神经网络的会话型服务推荐

随着互联网信息资源的爆炸式增长,"信息过载"问题日益突出,服务推荐被视为解决"信息过载"问题的一种有效手段.考虑到用户会话中的行为数据一定程度上代表着用户偏好,本文提出了一种新的推荐模型SRGNN,将用户会话中的点击序列抽象为一个有向的会话图,再利用主流的图神经网络对会话图的结构信息进行特征提取,同时使用门限循环神经网...     

搭平台 求质量

由于传统质量管理办法存在着质量信息采集与管理不规范，质量问题追溯不易，质量过程控制有法不依，效率低下，质量决策与分析信息不全，决策拍脑袋等问题。白沙集团开发运行了长沙卷烟厂质量信息平台。[编者按]     

计算思维视角下的学生信息通晓能力培养

当今计算机技术高速发展,信息过载,大学计算机基础教育面临很多挑战。文章在分析目前教学中存在问题的基础上,引出计算思维和信息通晓的概念,阐述如何将其融入计算思维,改进教学方法,指出学生信息通晓能力的变化,探寻一条新形势下计算机基础教学的可行之路。     

基于Agent的决策支持系统

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，本文开发了一个基于Agent的决策支持系统。系统内的多个Agent通过Agent信息路由器通讯交流，相互合作,共同完成决策支持任务。     

拥有先验信息情况下抽样调查的事前决策法

研究在拥有先验信息的情况下是否进行抽样调查这一决策问题。首先分析期望信息收益（ＥＶＳＩ）和净期望信息收益（ＥＮＧＳＩ）对抽样调查决策的不完全性，然后提出一种用传递熵进行事前决策的方法，并对抽样调查的意义进行了简要讨论。