首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
有源电力滤波器的工作性能,很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。针对有源电力滤波器工程应用的需要,该文提出了对ip-iq方法在检测谐波和无功电流应用上的改进,不仅减少了计算量,还能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测。针对电网中谐波电流相对基波电流较小的特点,该文进一步提出了采用均值滤波器来改善ButterWorth低通滤波器特性的数字低通滤波器优化设计新方法,使其能更好的适应电网谐波和基波无功电流检测的需要,从而使整个检测系统可以同时获得良好的检测精度和令人满意的动态响应速度。  相似文献   

2.
随着电力电子设备广泛应用,导致谐波污染和无功损耗问题日益严重。有源电力滤波器是典型谐波治理装置,其中谐波电流检测环节对有源电力滤波器性能具有重要影响。传统p-q检测法和ip-iq法在实现补偿时精度较差,且检测精度与响应速度之间相互限制。为解决该问题,提出一种新型谐波电流检测方法。该检测方法无需锁相环节,具有检测精度高、速度快等优点,此外还可应用于单相系统。最后搭建基于TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)数字实验平台,通过实验验证了提出方法的有效性。  相似文献   

3.
针对单相有源电力滤波器(APF)谐波及无功电流检测的问题,提出一种无滤波器的单相谐波检测方法。将各次谐波电流分别分解为正、负序分量的叠加,再通过两相静止坐标系下的旋转叠加以滤出基波电流。无需传统检测方法的数字低通滤波器(LPF),检测精度、实时性高,并可以应对电网电压畸变等问题。最后仿真验证了检测方法的有效性。  相似文献   

4.
高通和低通滤波器对谐波检测电路检测效果的影响研究   总被引:45,自引:3,他引:45  
从基于瞬时无功功率理论的一种谐波电流检测方法, 推出了采用高通和低通滤波器的两种谐波电流检测电路。利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路, 并就滤波器对谐波电流检测电路检测效果的影响进行了仿真研究, 同时对两种电路的性能进行了对比, 结果表明, 滤波器的截止频率、阶数和类型对检测电路的动态响应过程、检测精度都有很大影响。谐波电流检测电路采用低通滤波器, 无论从设计上还是从检测效果都有优势  相似文献   

5.
采用有源电力滤波器是当前谐波抑制的-个重要趋势.其关键技术之一是实时准确地检测谐波电流.但目前的检测方法大都使用了滤波器,检测的动态性能差.本文对目前应用比较成熟的单相电路有功电流分离法和三相电路ip-iq法进行改进,省去了滤波器,提出了一种无滤波器的谐波电流实时检测新方法.理论分析和仿真验证表明,该方法算法简单,易于实现,并且大大缩减了延时,提高了检测方法的实时性.  相似文献   

6.
一种改进的单相谐波与无功电流检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出了一种改进的单相谐波与无功检测算法。通过交叉与反馈解耦,消除了原有检测算法中的二次脉动量。相比原有算法,该算法在不影响动态特性的前提下,可提高谐波与无功检测的精度。仿真与实验分析证明了该算法的有效性。  相似文献   

7.
随着电力电子设备的广泛应用,基于三相四线制系统的有源电力滤波器(APF)不仅需要对电网电流中的谐波和无功进行补偿,还需要保证电网三相有功电流的动态平衡。传统单相谐波检测方法会使检测结果中含有二次交流量,进而导致电网电流产生3次谐波。为解决该问题,提出一种基于改进滤波的单相谐波检测方法。通过反馈迭代,基本消除了传统方法检测结果中的2次交流量,提高了谐波检测的精度。在Matlab中仿真验证了该检测方法的正确性,并在以DSP为控制芯片的实验平台验证了该检测方法的可行性。  相似文献   

8.
根据瞬时无功功率理论基础,基于传统的ip-iq算法在谐波检测中其动态响应及精度上的不足,对其低通滤波器(LPF)进行改进,增加了平均值滤波算法。理论分析及Matlab仿真实验表明,改进后的谐波检测方法具有较快的动态响应与良好的检测精度,具有较高的应用与研究价值。  相似文献   

9.
针对有源滤波器实际工程的需要,提出一种基于瞬时无功功率理论的改进ip-iq谐波和基波无功电流检测方法,可简化复杂的数学变换,能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测.并综合考虑FIR滤波器与IIR滤波器的优缺点,进一步提出均值滤波器与Elliptic滤波器串联滤波的二级滤波新方法.仿真结果表明该方法检测实时性好、精度高、易实现,具有实用价值.  相似文献   

10.
基于一种新型自适应滤波的谐波检测算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为提高自适应噪声消除技术(adaptive noise canceling technology,ANCT)系统的瞬态响应速度,且不影响稳态精确度,提出了一种应用于有源电力滤波器(active power filter,APF)的新型自适应谐波电流检测方法。该方法增加的计算量少,通过对瞬态时期的权值变化的分析,证明了用传统方法确定了步长因子和迭代次数,系统就可迅速进入稳定状态。并应用matlab对方法进行了仿真研究,结果证明了该方法的有效性。  相似文献   

11.
实时精确的检测出谐波电流是保证有源滤波器(APF)稳定运行的最根本要求。推导发现,低通滤波器(LPF)的优化设计在谐波检测算法中占据非常重要的地位。针对Butterworth数字低通滤波器存在的稳态误差与动态响应时间之间的矛盾,详细推导了一种新的运用在dq旋转坐标上的Butterworth数字低通滤波器的数学模型,其能够较好地调节两者之间的关系,并在Matlab中进行仿真研究,证明其稳定可靠且响应快,最后又在DSP平台实验验证了其可行性。  相似文献   

12.
APF谐波电流检测的积分法与低通滤波法的比较研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
积分法和低通滤波法都是以非线性负载电流的Fourier级数表示为理论依据的两种有源电力滤波器(APF)谐波与无功电流检测方法.为了弄清楚这两种方法的检测性能孰优孰劣,建立了对这两种方法进行比较研究的MATLAB仿真模型,在此基础上,对这两种方法在电源电压无畸变、电源电压发生畸变和电源频率发生变化时进行了仿真比较.比较研究发现:在电源电压无畸变时,当负载电流处于稳定状态时,积分法的检测精度高于低通滤波法的检测精度,当负载电流处于变化状态时,积分法的跟踪速度快于低通滤波法的跟踪速度;在电源电压发生畸变时,积分法与低通滤波法的检测精度无明显差别;在电源频率发生变化时,低通滤波法的检测精度明显地高于积分法的检测精度.  相似文献   

13.
用于有源滤波器谐波检测的一种新的自适应算法   总被引:5,自引:3,他引:2  
提出了一种新的变步长最小均方(least-mean-square,LMS)自适应谐波检测算法,并将其应用于有源电力滤波器中。以一种时变步长迭代方法取代传统的定步长迭代法,旨在提高算法在求取均方差最小值的过程中方向估值的精度,从而达到提高算法收敛速度的目的。文中详细推导了2阶步长迭代公式,并导出了扩展的N阶步长迭代公式的递归表达式。通过仿真将所提出的新算法与传统的定步长算法进行了比较,证明新算法的收敛特性明显优于传统算法。  相似文献   

14.
针对无源滤波器的缺陷,提出了一种低压电网无源滤波器改造方案.在已安装无源滤波器的基础上,将有源滤波器通过小电感与无源滤波器相连,设计了混合有源滤波器.阐述了有源滤波部分谐波检测与控制方案的选取、新增补偿容量与品质因数的确定.实验与仿真结果表明,该方案具有能抑制谐波放大现象和提高滤波效果的特点.  相似文献   

15.
低压并联型有源电力滤波器谐波检测算法的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
研究了低压并联型有源电力滤波器的谐波检测算法。通过d-q变换对三相电流进行坐标变换,提取其基波有功分量,从而检测出其谐波与无功分量。该改进算法为电流的d-q变换提供精确的参考相位。采用改进的检测算法,电压畸变不会影响该算法检测的精确度,并能有效地检测负载电流的谐波与无功分量。  相似文献   

16.
目前电网的谐波污染越来越严重,有源电力滤波器由于能实时抑制谐波,所以得到外界广泛关注。谐波电流检测的好坏对有源电力滤波器的性能有很大的影响,所以,本文就目前的几种谐波检测方法:基于傅里叶变换、基于瞬时无功功率理论、基于同步参考坐标系原理、基于频域分析的模拟带通或者带阻、基于采样保持原理、基于Fryze时域分析、基于小波变换、基于Prony/Kalman估计、基于神经网络的谐波检测法/自适应滤波理论谐波检测法进行了概括和比较分析。  相似文献   

17.
三相不对称系统中谐波电流检测的新方法   总被引:6,自引:1,他引:6  
针对现阶段对三相不平衡电网谐波电流检测方法中普遍存在误差,提出一种基于瞬时无功功率理论的改进型ip、iq谐波电流检测法.该方法通过建立新的数学模型和改进算法可以在电网不平衡状态下实时、准确检测出谐波电流,便于工程中有源滤波器只对谐波电流进行补偿.运用MATLAB软件进行仿真的结果表明:该方法简单可靠、实时性好、检测精度高.  相似文献   

18.
有源电力滤波技术是治理谐波污染问题最有效的手段之一.提出了一种有源电力滤波器谐波电流的检测方法,其不仅可以快速检测出基波有功分量,还可实现谐波有功分量的检测.用MatLab/Simulink仿真研究了谐波电流的检测效果,并搭建了有源电力滤波器实验电路,进行了实验验证.实验结果证明了提出的谐波电流检测方法的有效性.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号