基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建

采用传统的智慧校园云服务平台构建方法所构建的平台,存在对用户的反应速度慢的问题.本文为此提出一种基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法.在计算机体系作为硬件的基础上,通过对采用大数据分析技术的用户权限模块设计,采用MapReduce(大数据技术)的云存储模块设计,以及资源管理共享模块及其他模块设计,完成基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建.通过对比实验,与其他两种传统方法所构建的智慧校园云服务平台作对比,实验结果表明,采用提出的基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法,其构建的智慧校园云服务平台的用户反应速度更快,能够更为高效地为用户提供云服务.     

基于Hadoop的高校大数据平台构建研究

高校业务系统数据资源的结构、内容以及数据利用价值还不够清晰，尚未真正发挥应有作用。以笔者所在高校为例，本文介绍基于Hadoop的“智慧校园大数据平台”的数据建设方案。文章根据学校现状提出适合高校信息化建设的数据治理方案，主要通过Hadoop分布式系统架构为大数据存储提供底层支撑，通过共享数据中心存储权威数据，通过智慧校园大数据平台实现数据流调用和共享，为大数据分析和决策提供依据。     

基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建

为解决传统校园服务平台用户反应速度慢的问题,结合大数据计算机体系相关知识,构建一种有效解决此类问题的校园服务平台,即智慧校园云服务平台。该平台总体架构主要包括用户权限管理模块、云储存模块和资源管理共享模块等关键模块,还包括相应的硬件设施。将设计的智慧校园云服务平台与其他传统校园服务平台进行对比实验。实验结果表明,智慧校园云服务平台的用户反应速度得到了大幅提高,能够更高效地为校园用户提供更好的云服务。     

基于排污企业用电特性的异常生产识别技术研究与实现

针对现有环保管控监管方法无法精准研判排污企业异常生产识别与环保指令研判的问题，文章聚焦重点排污企业用户，挖掘分析用电特性数据，构建污染企业异常生产研判与识别模型、企业环保指令响应评估模型。将企业用电数据、环保指令数据等接入数据中台，构建分析数据集，在数据标记的基础上采用聚类分析挖掘企业典型生产曲线，计算排污企业环保指令响应概率。基于中台建立Smartbi数据分析场景，为监管部门提供预警，助力环保监控工作提升。     

基于协同技术的校园网络咨询系统研究

采用Java技术开发了基于B／S结构的多用户间协同工作支持模块（RCOM），并把该模块用于校园网络咨询系统（CSCT）的构建中，通过CSCT可以使校园网络管理人员方便快捷地解决校园网络庞大用户群咨询与服务问题，同时通过该系统可以为分散的异地用户提供协同化、实时的教学与指导服务，提供基于网络的虚拟课堂。     

职业教育大数据分析模型构建方法的研究与应用

随着智慧教育建设和职业教育数据海量化,大数据分析成为有效利用数据的重要途径。大数据分析模型构建方法是大数据分析的关键。笔者结合大数据技术与教育内外部指标体系,提出了职业教育大数据分析模型构建方法,探讨了大数据分析业务流程,构建了以指标体系模型、数据分析模型和数据展现模型为基础的职业教育外部与内部大数据分析模型,并通过第三方BI分析开源工具对模型及构建方法进行应用实践。研究结果表明,职业教育大数据分析模型构建方法具有一定可行性,以期此方法为职业教育大数据分析应用建设提供借鉴。     

基于Spark的电信用户行为分析

随着大数据时代的带来,使用互联网的人数呈直线式增长,随之电信运营商的业务规模不断扩大,面对如此庞大的电信用户数据,准确分析与挖掘这些数据背后的价值成为了电信运营商的当务之急。本设计基于电信用户行为数据集,成功设计并实现了一个基于Spark的电信用户行为分析系统,为提升营销成功率做出贡献。本设计主要分为两个部分,第一部分利用Java语言编写Spark SQL应用程序对电信用户行为数据集进行分析,把数据分析得到的结果写入到MySQL数据库;第二部分通过Spring框架构建后台系统,前台界面使用ECharts对MySQL中的数据分析结果进行可视化展示,主要实现了用户区域分析及展示、用户渠道分析及展示和用户请求类型分析等多维度数据分析结果的可视化展示。     

基于云计算的大数据分析平台设计

基于云计算的数据分析平台构建,可以对复杂的数据结构、关联度较高的数据进行处理,同时也能及时响应用户请求.该平台可以实现对大量数据的管理和处理,实现智能、高速的数据分析,为企业业务处理提供一定的帮助,从而挖掘更具有价值的数据.     

流计算与内存计算架构下的运营状态监测分析

为满足对电网实时运营状态分析过程中对用户实时用电量数据等大规模实时数据进行实时分析处理的需求,实现对电网运营决策提供快速准确的数据分析支持,提出一种流计算与内存计算相结合的大规模数据分析处理的系统架构。将经过时间窗划分的用户实时用电量数据进行离散傅里叶变换（DFT）,实现对异常用电行为评价指标的构建;将基于抽样统计分析构造出的用户用电行为特征,采用K-Means聚类算法实现对用户用电行为类别的划分。从实际业务系统中抽取实验数据,验证了提出的异常用电行为和用户用电分析评价指标的准确性。同时,在实验数据集上与传统的数据处理策略进行对比,实验结果表明流计算与内存计算相结合的系统架构在大规模数据分析处理方面更具优势。     

移动端个性化旅游推荐系统模型设计

本文在基于现有的个性化推荐研究基础,提出了用户情境和文本内容组合推荐的方法,并构建了用户兴趣矩阵模型,设计了一套个性化推荐系统。本系统可以依据移动用户的偏好为用户提供推送服务。该系统由移动端及云平台服务器构成,移动端对用户信息进行采集,并展示推荐数据;服务器端收集来自移动端的数据,展开数据分析,构建用户兴趣模型,结合文本处理技术获取推荐内容,推送给移动用户。     

基于用户行车数据的情感交互设计研究

随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车体验。本文通过对用户行车数据的分析,提出了基于用户行车数据的情感交互技术的设计研究,描述了该设计方案的操作思路、可行性及应用价值,以期为未来车端的人机情感交互技术的实施落地提供一定的理论参考。     

基于QoS量化用户体验质量的评价模型

针对网络环境中业务供应商提供的业务不能很好的满足用户需求的问题,引入用户体验质量（QoE）并结合服务质量（QoS）参数,通过仿真网络得到相应数据,使用matlab工具分别建立用户体验质量与比特率、用户体验质量与丢包率的评价模型.运用统计分析方法对评价模型进行数据分析,并与史蒂文斯幂定律、韦伯-费希纳定律等模型进行对比验证.结果表明,构建的评价模型能更精确的体现用户体验质量与服务质量的关系,为供应商提供了重要的参考依据,并指明了服务方向.     

基于Swift的可去重校园云存储系统的设计与实现

随着高校信息化的发展以及教学、科研和管理应用系统的广泛应用,数据资源如:图片、文档、视频等非结构化资源增长十分迅速。如何应对校园网络环境中不断增大的存储需求,提高存储资源的利用效率,是校园数据中心运维中一个比较重要的问题。本文介绍了基于开源软件 Swift 的云存储平台的搭建,以及带有重复数据删除功能的校园云存储系统(Dedupe_swift) 的设计与实现。通过重复数据删除功能的引入,提高了底层存储空间利用率;采用源端去重机制,为用户缩短了重复文件的上传时间;通过 Web 服务将存储作为服务提供给用户,为用户提供良好的云存储访问体验。     

基于ZigBee的智慧用电监控系统

为实现校园用电数据实时采集与智能管控，有效促进节约用电，本文基于ZigBee无线传感器网络、智能空开和多种传感器，设计了一套智慧用电监控系统，实现了校园用电监控、环境监测。为云端大数据分析与电能管理提供支撑，助力“双碳”目标达成。     

基于嵌入式的校园网网络质量监测平台

随着计算机和网络技术的飞速发展,高校的信息化建设从数字化校园快速向智慧校园建设演进.当前智慧校园的建设,网络是最底层的基础设施.信息点位多、布点分散且管理人员少是当前国内高校普遍面临的困境.利用终端模拟用户上网行为并将数据上传至服务器,通过评价模型对收集上来的数据进行分析,构建网络质量日常运行基线,形成网络质量的真实评...     

可验证的云存储医疗加密数据统计分析方案

为满足当前云存储医疗数据对敏感性、完整性以及统计分析可用性的需求,提出一种可验证的医疗加密数据统计分析方案。采用同态加密技术实现密文数据聚合并提高医疗数据的机密性,通过同态签名算法确保外包医疗加密数据的完整性。用户上传经过同态加密和签名的医疗数据到云服务器,云服务器在收到医疗数据分析中心的外包数据聚合请求后对密文医疗数据以及签名值进行聚合运算,并将相应结果返回给医疗数据分析中心,医疗数据分析中心验证云服务器外包同态加密数据聚合的完整性。在此基础上,医疗数据分析中心仅需使用私钥解密就能获得所有用户正确的原始医疗数据聚合结果,并据此进行统计分析。实验结果表明,该方案在医疗隐私大数据分析领域相对SPPDA等方案具有效率优势,医疗数据分析中心在验证数据完整性和分析聚合数据时计算开销保持恒定,与用户数量无关。     

基于Spark的校园信息分析系统的设计与实现

为了更好的挖掘"校园一卡通"系统的数据信息,设计了一个基于Spark的校园信息分析系统。该系统的前端开发使用了Django框架,数据处理则使用了Spark分布式框架,分析的结果以图表的方式直观地反馈给用户,从而实现了数据的预处理、数据分析、数据呈现等功能。     

大数据环境下基于智慧校园的教学改革

"互联网+"和大数据时代的到来,为我国教育的改革提供了新的方法和思维借鉴,扎实开展大数据环境下基于智慧校园的教学改革工作,将能够全面提高教育教学质量。本文首先介绍了智慧校园的概念和特征,然后阐述了大数据对教育领域的影响,最后,从加大大数据环境下智慧校园相关知识的普及、加强大数据环境下基于智慧校园的教学改革理论研究、充分构建并利用好智慧学习环境、构建并充分利用网络学习资源和模拟教学场景等几个方面给出了大数据环境下基于智慧校园的教学改革方法和策略。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

随着移动互联网技术的发展,使用移动通信业务的用户越来越多,为了使用户有着更好的舒适体验,将大数据分析应用到移动网络优化当中,能够更好的了解用户需求,为移动通信网络的创新提供了数据支持。本文将对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行探讨。     

校园网认证计费系统的研究与实现

为了构建安全可靠的数字化校园环境,实现用户身份认证和单点登录,建立了结合灵活计费策略的校园网认证计费系统。该系统基于RADIUS通信协议,采用Web＋DHCP接入认证技术,通过LAMP应用架构,实现了认证网关和RA-DIUS服务器的联动,可以灵活地改变计费策略,并有效地进行网络监控数据的交互。系统采用PHP＋MySQL技术实现了网络安全管理提供了认证计费管理平台和用户提供了自助服务平台的完美结合,为校园网络的运维管理提供了便利。系统已应用一年,成功实现了对教师和学生用户统一有效的认证计费管理,为用户提供了相对安全的网络环境。它不仅解决了校园网络管理的问题,而且给局域网（公司、校区、网吧、酒店等）认证计费系统的建设提供了一种思路。