高校信息化数据治理研究

高校多年的信息化建设过程中，积累了大量教学、科研、管理、服务等方面的业务数据。加强数据治理、业务和技术的融合，可以促进信息技术与教育教学深度融合，为学生提供个性化学习，为老师提供智能化教学，为管理人员提供精细化决策。信息化数据治理可以提升学校治理现代化水平。     

信息技术环境下高校学生个性化学习研究

个性化学习是充分发挥信息技术的作用,是目前教育界普遍推崇的学习模式。笔者以"信息技术环境下高校学生个性化学习研究"为题,肯定了信息技术在当前高校学习中的支撑作用,同时提出了信息技术在当前高校学习应用中出现的问题,并给出了信息技术环境下高校个性化学习的建议,意在促进人类知识水平普遍提高和高校个性化学习发展进程。     

基于智慧校园信息平台下职业学校多媒体 技术课程教学模式的研究与实践

随着新一代信息技术的广泛兴起,职业学校教育信息化建设正在从传统的数字校园迈向更高阶段的智慧校园.基于此,文章提出了运用智慧校园信息平台下的多媒体技术课程的数字课程资源和个性化学习资源来进行信息化的教学模式的实践与探究,利用慕课网络教学空间所带来的便利,改变课堂教学组织形式,提升了教师的信息素养.同时学生可以随时随地学习,及时解决学习中的问题,最终实现"人人皆学、处处可学、时时能学"的教育信息化体系.     

基于协同过滤的高校思政课程资源个性化推荐方法

传统方法在高校思政课程资源个性化效果不佳，无法满足用户精度与速度需求。因此，提出基于二元组构建思政课程资源网络，更新学习兴趣节点关键词权重，挖掘兴趣特征，用协同过滤技术分析思政课程资源学习兴趣与课程资源相似度，生成个性化推荐思政课程资源，完成基于协同过滤的高校思政课程资源个性化推荐。实验证明，设计方法 F1值在0.9以上，推荐时间在1 s以内，具有较好的性能。     

深入认识MOOCs的特点及教学变革

大规模开放在线课程（MOOCs）是一种新型课程形态，它凭借自身的大规模、开放性等优势迅猛发展，被称为一场教育的风暴，引起了全社会的广泛关注。汇聚名校名师名课的优质资源，MOOCs为变革传统教学方式、提升教育质量、实现个性化学习等提供了新的思路，引发了信息技术应用于教育领域全新的研究课题。通过深入认识MOOCs的特点及教学变革，积极探索网络学习和教学设计的创新模式。     

云计算环境下个性化网络学习系统构建分析

基于个性化学习理论,结合社会性软件的发展及应用,将云计算技术的整合资源、集中服务的技术优势应用到当前个性化网络学习系统研究中。分析了云计算环境下个性化网络学习研究存在的问题,进行了基于云计算环境的个性化网络学习系统设计。     

基于ASP．NET AJAX网络辅助学习平台

在高校校园网迅速发展情况下,传统教学模式无法满足学生的学习需求和个性化需要,网络辅助学习平台成为阜富教学手段、弥补教学缺失的必要补充。网络辅助学习平台基于网络的RIA方式,采用ASP．NET AJAX应用框架和模块化设计思想实现了管理、教师、学生三方面的功能应用。网络辅助学习平台的应用提高了教学质量,增强了教学效果,满足学生了个性化需求,运用先进的现代教育技术,培养了学生的自学能力。     

大数据思维下的网络教学平台的数据驱动研究

网络教学平台的应用可为学习者提供丰富的资源,但是对于教师或学习者从现有网络教学平台获得的数据使 用是静态的,平台缺乏个性化学习指导。通过将大数据思维引入网络教学平台,可以更好地理解学习者的多样性和每个学习 者的真实情况。本文分析了现有网络教学平台的一些缺点,并讨论了如何利用“数据驱动”为学习者提供优质,个性化的教育 资源。     

基于自适应导学的程序设计类课程实践教学探索

针对现有程序设计实践教学忽略学生个体差异的现状,提出将自适应辅助学习理念和方法引入程序设计类课程教学中,推进人工智能、个性化推荐技术在新工科教育教学中的深度融合性应用,同时探讨“人工智能+教育”教学模式,通过为学习者进行个性化学习路径规划以及学习资源推荐,提高学习者的积极性和学习效率,并提高教师程序设计类课程实践教学水平。     

面向智能化的大数据驱动型5G网络资源优化方法

5G网络正面临日益复杂的用户需求和海量业务接入的挑战,靠人工管理难以应对,迫切需要实现网络智能化、自动化,大数据分析技术为此提供了可能性。大数据驱动的5G网络智能管理技术,是实现5G网络高效灵活运行的关键所在,开展这方面的研究,对于支撑5G网络大规模商用、提供个性化的高质量通信服务、实现5G网络治理体系创新具有重要意义。本文提出一种面向智能化的大数据驱动型5G网络资源优化方法,以及基于深度强化学习的5G网络切片资源动态优化算法,同时设计用户关联关系自学习机制,旨在实现对网络资源的精细化管理,从而提高资源利用效率。仿真结果表明,所提出方法可以有效提升5G核心网和无线接入网的资源利用效率,为用户提供更好的网络质量,验证了方法的有效性。     

高校自建数据库的深入利用

随着社会的不断发展,人们对于教育的重视程度在不断的提升,社会各界为我国教育事业的发展提供了强有力的支撑。在目前的高等教育发展当中,高校利用自身在学术研究当中所取得的成果以及获取的相关知识信息,通过形成具有自身特色的数据库,为学生的学习提供了极大的便利。高校自建数据库与各学科之间形成了良好的服务关系,为满足用户多样化、个性化的需求提供了可靠的保障,对于推动教学水平的提升发挥了十分重要的作用。因此,必须要强化高校自建数据库的深入研究和利用。通过发挥高校图书馆自身的优势,更好的为教学工作的开展提供便利,在提升资源利用率的同时,为我国高等教育工作水平的提升打下坚实的基础,为社会的发展提供高素质的人才。     

基于网络的校际协作学习研究

信息网络为学校开展综合实践活动提供了丰富的课程资源和学习空间.基于网络的校际协作学习利用网络技术的优势,利用不同地区多所学校的多种资源,拓展了综合实践活动的时空范围,提升了综合实践活动的实施水平,是一种新的综合实践活动的组织形式.这种组织形式试图在促进信息技术在学校教育中的应用和普及、促进综合实践活动的开展和深化、激励我国中小学教育教学改革的实践研究、打破传统封闭式教育形式等方面作出有益的尝试.     

一种面向个性化协同学习的任务生成方法

现有协同学习应用无法很好地支持学习任务的生成以及学习者的个性化学习.针对此问题,提出了一种面向个性化协同学习的学习任务生成方法.该方法在学习任务形式化描述的基础上,通过学习者分组、确定学习资源、分解学习单元、分配学习模式以及生成事件序列等步骤,生成既符合学习者群体认知水平,又符合个体学习者个性特征的协同学习任务.根据此任务,可以较好地实现网络环境下群体学习者的个性化协同学习.目前,该方法已在Smart-Realcalss网络教学系统中得到应用.     

智慧融合视域下高校图书馆学习支持服务体系构建研究

文章基于智慧融合的视角，针对学习者在在资源、空间、社交及共享等方面的新需求，对高校图书馆在学习资源、学习情境、学习空间、学习社群等活动中发挥的重要作用进行深入探讨。并从物理实体层、数据采集层、智慧交互层、服务推荐层构建高校图书馆学习支持服务体系，谋划学习支持服务转型发展的战略布局，提升图书馆资源活化、空间扩展、场景感知等直观体验，为未来服务内容揭示提供理论借鉴和路径选择。     

基于学习网络的Android程序设计课程学习资源个性化推荐模式构建

针对职业院校学习资源推荐过程中存在的获取资源时间长、成本高、个性化程度较低等问题,深入分析学习资源个性化推荐的内涵,从学习网络、推荐算法、个性化学习资源3个方面阐述学习资源个性化推荐模式的构建过程,介绍推荐模式在Android程序设计课程教学中的应用,从推荐完全率和推荐准确率两个方面说明该教学模式的有效性。     

高校网络教学资源服务共享平台的设计与实现

文章在研究国内外网络教学平台的基础上,吸收、借鉴国内外高校的教学理念和方法,通过整合、优化名校网络开放课程和相关学术资源,构建了一个优质的商科类教学资源的共享平台。平台旨在促进学院教育教学理念的转变,教师教学水平的提升,学生思维方法的转变以及自主学习能力的提高,进而提升学院人才培养的质量。     

魔灯（Moodle）在网络探究式学习中的应用

网络探究式教学是一种新理念的教学模式，其实质是在网络环境下体现学习资源的多样性，实施个性化学习，注重由学生自己进行研究和探索，同时也要求教师为学生创设探索情境，营造探索氛围，评价探究的得失。目前现有的支持探究式教学的网络平台，比如Blackboard、Blog，虽然可以帮助教师创建网络课程，但是不能给学生提供协作式以及个性化的环境平台。魔灯（Moodle）的出现弥补了以往在线学习软件的不足，     

新媒体环境下辅导员培养大学生网络素养方法研究

新媒体环境下,大学生网络素养教育作为辅导员网络思想政治教育工作开展的基础。除此,辅导员是大学生成长路上的明灯,也是大学生网络素养教育的网络导师。高校辅导员应紧跟时代的步伐,使自身网络素养水平在不断提升的同时,也学会利用网络媒介素养的能力,提升大学生的网络素养水平。文章通过新媒体环境下辅导员培养大学生网络素养方法开展研究。     

以学习者为中心的网络课程资源建设研究

网络课程资源作为信息技术与教育教学深度融合的产物,是教育信息化建设核心内容之一。网络课程资源建设如何体现以学习者为中心,满足每个学习者个性化的需求是当前网络课程资源建设研究的重点。本文以高校网络精品课程建设为例,分析了当前网络课程资源建设存在的一些问题,并提出了解决这些问题的方法,探讨了网络课程资源的建设的途径与建设方案。     

基于混合云的高校网络学习空间设计

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展和应用,高校现有的教务教学平台越来越难以适应网络教学的需要,存在管理分散、资源分散、数据分散、信息化基础设施不足的问题。针对这些问题,作者通过对高校网络学习空间和混合云技术的探讨,构建了基于混合云的高校网络学习空间平台,并分析了其数据共享和混合云管理两个关键技术。