基于大数据的网络安全态势感知技术研究

从网络信息安全角度看,大数据是一把双刃剑。海量的数据通信使得数据的密集程度降低,为APT等黑客的入侵提供了良好的隐蔽环境,同时收集、挖掘、分析海量数据,能够准确地检测到网络中的攻击和威胁,因而对基于大数据的网络安全态势感知技术进行研究。分析网络安全态势影响因素,结合隐马尔可夫模型理论,构建安全态势感知模型,并将其与边界点之间的间距、自变量相结合,最终达到了混合组织的网络安全态势信息整合,以达到对混合组织的网络安全信息的最优感知。实验结果表明,该方法在分析过程中所耗费的时间和精确度均高于其他相关技术,其安全性评估的效果与真实情况相符。     

网络安全态势感知关键技术研究及发展趋势分析北大核心CSCD

文章阐述了网络安全态势感知是当前保护关键信息基础设施和重要信息系统的重要手段和重点发展方向。通过研究分析APT攻击的技术特点,以及云平台和大数据平台的安全风险,文章得出了需要从可视、可知、可管、可控、可溯和可预警这6个方面来实现网络安全态势感知。文章综合研究了国内外网络安全态势感知系统的技术现状,分析了网络安全数据源采集、数据分析,以及网络态势评估、网络威胁评估和网络态势预测等主要功能和关键技术,得出了网络安全态势感知系统的未来发展趋势是深度融合大数据和人工智能技术,其基础设施应该是动态扩展的并能提供精准预测和防御处置建议。文章对于网络安全态势感知系统的研发、建设、测评和监管都具有很好的指导意义。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术分析

随着局域网（Local Area Network,LAN）内数据信息的不断增多,网络安全事件也呈现出高发态势,对网络安全态势感知、核心功能评估,成为网络环境安全管理的重要方向。通过DS证据合成规则、量化公式,对相关的网络安全数据作出归一化操作处理,并划分数据集,使用DS-GAElman评估模型,进行网络安全测试集的态势评估模型。实验结果表明：使用DS证据理论技术、Elman遗传算法,对网络安全测试集进行评估的准确率达80%以上,可用作网络安全的感知与维护操作。     

新冠疫情对全球网络安全发展的影响

突如其来的新冠疫情彻底打乱了人们的日常生活,全球的互联网安全也深受此次疫情影响.在数字时代,疫情、网情、舆情多重因素交织,在物理域、信息域和认知域三重空间中扩散蔓延,增加了疫情传播的烈度、速度和防控难度.因此,新冠疫情这场公共危机大考考验着数字技术的智性、数字经济的韧性,也会倒逼各国社会治理体系的数字化转型.新冠疫情在...     

新冠疫情对中国网络安全产业发展的影响

互联网在2020年新冠疫情处置中发挥了重大作用:民众通过互联网填报健康状况、获得疫情信息、购买日常用品、实现社区的协作,学校普遍开设了网络课堂,企业则纷纷开启远程工作模式。作为互联网安全保障的网络安全行业,肯定也受到新冠疫情影响,但是,用户行为和用户网络安全认知的变化,是过去多年想改变却未能成功的。新冠疫情给中国网络安全产业既带来威胁,也带来了产业升级的机会。     

基于大数据的网络安全态势感知初探

从大规模网络庞大的数据量中找出有用的信息成为网络安全态势感知研究中的棘手问题,根据大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点,对基于大数据的网络安全态势感知进行了初步探讨,对其可行性进行了初步研究.     

网络安全态势感知研究综述

随着科学技术的发展,网络规模在不断的扩大,复杂性也在逐渐的增强,面临的网络安全问题也越来越严峻。传统的网络安全技术已经无法满足网络快速发展的需要,无法全面的防御网络攻击行为,必须对新的网络安全技术进行大力研究和开发。网络安全态势感知能够对影响网络安全的因素进行量化分析,为保障网络安全提供重要的依据,因此,对网络安全态势感知进行研究意义重大。本文将在网络安全态势感知概念模型的基础上,对网络安全态势感知的相关研究进行探讨。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术探析

互联网为各行各业的发展都提供了充足的便利,但是也存在一定的问题,其中网络安全问题引起广泛关注。网络环境的复杂性持续提升,在这一过程网络安全问题也变得越来越严峻。大数据时代应当更加注重大数据技术的充分利用,对传统网络机制存在的局限性有效消除。网络安全态势感知技术可以对网络安全态势未来走势进行有效预测,将安全反馈结果提供给客户,支撑网络管理员做出正确决策。本文以大数据时代网络安全态势感知关键技术作为研究对象,在查阅大量相关文献以及结合以往工作经验的基础上,对传统网络安全防护主要问题进行简单介绍,然后分析了大数据时代网络安全态势感知技术重要性,最后探讨了大数据时代网络安全态势感知关键技术,期望可以为相关工作的优化提供理论参考。     

对新冠疫情网络舆情研究进展的思考

网络舆情治理是新冠肺炎疫情防控工作中的重要组成部分,引起了学术界的广泛探讨.本文从因素、特点和国内治理三个维度对新冠疫情网络舆情研究的内容进行了梳理,分析推动舆情发展的决定力量、值得重点关注的舆情特征和治理策略,并为疫情防控常态化下的网络舆情治理提出对策建议.     

网络安全态势感知研究综述

网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型,详细阐述了态势感知的三个主要研究内容：网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测,重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点;最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。     

疫情环境下的个人信息保护措施研究

在新冠肺炎疫情的大环境下,社会各方均需要对大量公民的个人信息进行收集和使用,故与之相关的个人信息保护问题浮出水面,由此也引发了一系列的安全事件。与此同时我国最新法律《个人信息保护法》已发布生效,如何依照法律有效保护公民个人信息的安全是当前社会公众关注的热点。本文分析新冠肺炎疫情环境下与个人信息相关的主要事件,分析在哪些领域特别严重,存在哪些问题等。发现问题后分析并思考可采取的保护措施,给出相关方在事前、事中和事后三个时间段分别可采取严格的保护措施,对个人信息进行全面保护。     

从疫情期间的数据使用看信息安全与数据隐私保护

大数据技术给疫情防控工作提供了有效的技术手段,但与此同时,出现了一定程度上的个人信息泄漏和传播,造成对个人隐私的侵犯.在此情况下,使用数据的各方要加强对信息安全保护的意识,采取技术手段加强对数据保护的监督与管理,注重用户数据安全,加强数据隐私保护,为信息系统健康平稳运行和疫情防控工作提供坚实保障.     

基于数据挖掘的网络安全态势的研究

随着科学技术的发展,我国已进入数字时代,计算机信息技术使人们的生活环境发生了重大改变,使得电子产品行业得到了迅猛发展,在此背景下,网络成为人们生产与生活中必不可少的一部分,网络安全也成为人们关注的重点话题。笔者将分析影响网络安全的因素,并阐述基于数据挖掘的网络安全态势。     

基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究

针对自然资源部原有安全资源管理分散、网络安全防御能力弱、难以追踪溯源威胁攻击等问题,结合大数据技术,提出一种基于MapReduce并行处理的Apriori算法,用于分析外网网络安全日志数据,并据此设计一套网络安全态势感知平台.通过在外网各个关键区域节点旁路部署潜伏威胁探针实现系统全流量的实时采集和监测.借助大数据分析工具、态势感知处理算法、攻击溯源可视化等组件,将网络安全事件进行多维度图形化的展现.仿真实验表明,经过MapReduce并行处理后,平台处理海量安全日志数据的效率得到了显著提高.平台可实现网络安全攻击事件的全局感知、攻击溯源和监控预警,能够保障自然资源部信息系统的安全健康运行.     

基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术研究与应用

针对电力信息系统网络安全态势感知及主动防御问题,介绍了网络安全态势感知相关概念及技术。为了监控网络安全态势,研究了利用大数据分析技术开展基于多源日志的网络安全态势感知,提出了态势感知平台部署架构及主动防御模型思想,并将其技术应用于某电力公司网络信息系统环境。通过在公司内外网网络出口部署全流量数据采集分析器,对原始网络流量进行实时采集和存储,并借助大数据可视化分析工具与丰富的数据展示组件,实现对分析结果的多维度图形化直观展现。经实验测试实现了攻击事件及安全态势的实时监控预警,保障了公司信息系统的安全稳定运行。     

新冠肺炎疫情下,重新思考数据共享

目前全国疫情防控形势积极向好,但湖北省特别是武汉市疫情形势依然复杂严峻。为充分发挥信息化作用,工业和信息化部组织建设了国家重点医疗物资保障调度平台,通过收集、分析、监控重点医疗物资企业相关资源数据,提升应急资源供应效率;搭建了电信大数据分析平台,依托手机定位信息可以统计人员流动、确诊患者行程追溯等。在此次抗疫过程中,大数据战\"疫\"的价值得到了高度重视和应用,但也让业界充分认识到我国数据共享、数据治理等方面还存在很多不足。     

新冠肺炎疫情中非接触式智慧政务应用研究

2020年初暴发的新冠肺炎疫情使得企业和民众对于在线非接触式办理政务服务的需求日益增加,基于疫情的专门类、应急办公类、政务服务类、第三方应用类非接触式智慧政务平台被广泛应用。与此同时,新冠肺炎疫情也促进了非接触式智慧政务的应用层次,但在抗击疫情过程中也暴露出来当前我国非接触式智慧政务发展的不足之处。文章梳理了抗击疫情期间非接触式智慧政务主要的应用形式,以新冠肺炎疫情对非接触式智慧政务的促进作用为创新思维,通过问题导向引出了我国非接触式智慧政务发展的启示和方向。     

大数据技术在高校网络安全中的应用探究

随着计算机网络技术的迅猛发展,我国已经进入到了大数据时代。在大数据时代背景下,高校的教育信息化格局也发生了不同程度的改变,为了使高校营造出安全的信息环境,将大数据渗透到校园网络领域当中成为大势所趋。文章将基于大数据时代多样性、有效性及可控性的特点,结合网络信息时代高校网络易出现的安全漏洞、恶意攻击、非法侵入等问题,探讨将大数据技术应用在高校网络安全的信息采集、查询、存储及分析过程中,以此提高高校网络安全管理能力,提高高校信息化、智能化水平。