供需模型视角下电信网络诈骗犯罪被害预防

近年来我国电信网络诈骗犯罪呈高发频发态势,成为主导全国刑事案件总体走势的一类犯罪,已然严重危害公民财产安全与幸福感。但公众对被害风险敏感度较低,且多持有侥幸心理,潜在被害率高,加之电信网络诈骗犯罪侦破率低、打击难度大,犯罪数量居高不下。电信网络诈骗犯罪属可防性犯罪,加强对电信网络诈骗犯罪中被害人预防视角的研究不可或缺。经济学中供给需求模型中,可通过强化共建共治共享的反诈理念,加强对重点区域、易感人群的预防治理,对公民个人信息保护机制的完善和构建移动网络平台反诈一体化被害人进行预防可有效推动供给曲线左移,降低犯罪数量。     

“杀猪盘”电信诈骗犯罪作案环节与心理控制手段分析

近年来,电信网络诈骗犯罪态势频发,有一种基于情感信任的诈骗方式也开始慢慢出现,这就是“杀猪盘”电信诈骗案件。不同于以往的传统电信网络诈骗案件,此类案件的诈骗者深谙心理学原理,并且基于理论形成了一系列成熟的作案流程与心理控制手段。本文以某市公安局在2018年所侦破的东南亚电信网络诈骗团伙实施的系列“杀猪盘”类案件中的一起案件的相关资料为研究样本,对“杀猪盘”电信诈骗案件的作案环节与心理控制手段进行分析,并提出了相关防控对策。     

“杀猪盘”式电信网络诈骗打防对策研究

“杀猪盘”式电信网络诈骗是指针对某一明确受害目标,捏造虚拟形象以取得受害者信任,通过多种方式骗取较大数额公私财物的诈骗活动。根据“杀猪盘”式电信网络诈骗的概念分析该网络诈骗的特点、成因以及侦查实践中的打防难点,并在非接触性侵财犯罪的背景下,从新型侦查模式的角度——侦查打击、网络防范和构建反诈体系三个角度,研究此类诈骗案件的打防对策。     

"杀猪盘"网络诈骗犯罪的实证分析及打防对策研究

"杀猪盘"网络诈骗是近年来兴起的热点诈骗类型,虽犯罪举报量不高,但人均损失金额位于新型网络诈骗犯罪前列.该类犯罪与传统的网络婚恋、交友类诈骗犯罪不同,主要分为"投资理财型"和"网络博彩型".通过对35份典型判决书的分析可知,犯罪行为人以男性居多,并且呈现年轻化、专业化等趋势,该类犯罪具有犯罪集团化、对象目标化、诈骗金额...     

犯罪预防视域下涉GOIP电信网络诈骗犯罪的预防与打击

随着全国打击新型电信网络诈骗行动的不断展开与深入,对新型电信网络诈骗犯罪打击、封控力度持续加大,犯罪分子的犯罪手段不断在更新迭代。在黑灰产业链上的工具物料环节,犯罪分子为逃避侦查与打击,技术上不断迭代更新。当下,采用GOIP设备实施新型电信网络诈骗的犯罪迅速蔓延,由于该模式较传统电信网络诈骗模式而言,一定程度上规避了原有的追查反制风险,且具备作案成本低廉,数据处理高效,全球化语音通讯质量高,作案工具隐蔽等特点,给侦查机关分析研判以及打击犯罪带来了新的挑战。为了有效地对涉GOIP的新型电信网络诈骗犯罪进行侦查打击和防范,侦查机关应当加强警企协作与反诈宣传,拓宽犯罪线索来源;控制GOIP设备流入二级市场和减少SIM卡获取渠道;提高公安机关技术反制水平,整合优质侦查资源,结合大数据平台等数字手段,运用前沿数字技术,提升侦查打击效能,从源头上遏制此类犯罪的产生。     

高校电信诈骗防范对策研究——基于受害者被害心理视角分析

近年来,高校大学生成为电信网络诈骗犯罪侵害的重点对象,防范电信诈骗已成为高校安全保卫工作的重要主题。本研究从被害心理视角出发,通过半结构式访谈研究了Z大学7起网络电信诈骗的典型案例。结果显示高校电信诈骗受害群体受害的主要原因是趋利心理导致的非理性决策、一般信任水平高、对电信诈骗的风险感知水平低以及紧张情境下的直觉决策。基于此高校防范电信网络诈骗安全教育应当将反诈知识与优秀校园文化相结合筑牢学生心理防线、校警联动有效阻断诈骗分子对受害学生的心理控制以及必须形成学校、公安机关、银行、电信部门的多方联合的电信诈骗治理主体。     

数字社会网络执法安全合作逻辑重塑——以“杀猪盘”电信网络诈骗犯罪为例

数字社会,在网络技术与跨境跨地域等多重介质的作用下。网络犯罪被赋予了新的特质与内涵,“杀猪盘”电信网络诈骗犯罪的日益猖獗需要依托全球向度的网络执法安全合作。通过网络技术与法律认知的协谈对话,国家、地区间良性互动、平等合作,推动全球网络空间安全治理结构、治理规制和治理议程从被动的危机响应单一主体模式向前端防范与多维治理体系转变。     

警务大数据在网络赌博犯罪中的应用研究

公安机关是维护网络环境的主力军。随着科学技术的迅速发展,越来越多的赌博行为与网络相结合,虽然公安机关打击犯罪的手段也随之进步,但是面对网络赌博犯罪中仍然面对很多困难。文章结合网络赌博的现实问题,通过运用警务大数据的特点,分析警务大数据应用于网络赌博犯罪的优化对策。     

大数据背景下针对中老年人群体电信网络诈骗防控对策研究

随着手机、互联网等科技产品的大众化,使得我国网民数量逐年增加,且有朝向中老年群体渗透的趋势,不少犯罪分子利用犯罪目标精确化、犯罪手段智能化、汇款方式多样化的特点实施电信网络诈骗。当前随着电信网络诈骗犯罪新科技、新伎俩、新套路层出不穷,电信网络诈骗犯罪形势仍然严峻,通过加强个人信息保护、鼓励对中老年群体的特殊关爱、精准进行反诈宣传、完善反诈拦截预警系统对于中老年群体预防电信网络诈骗犯罪至关重要。     

基于生命周期的电信诈骗聚类研究

本文主要描述了中国联通广西分公司为针对电信诈骗,而研究涉案号码的使用行为,发现涉诈特征,根据特征对号码进行监控。由于诈骗手段变化较快,对于涉案号码的行为难以鉴定,因此利用电信市场经营的客户生命周期理论,优化诈骗号码分类模型,最终提高了诈骗号码聚类特征的显著性。     

大数据在洗钱犯罪侦查中的应用研究

随着互联网时代的到来,洗钱犯罪活动逐渐向着复杂化和多样化的方向发展,并且呈现出跨国趋势,这一现象严重危害了社会乃至国际经济的稳定运行。在当今互联网时代,信息技术也为洗钱犯罪活动提供了一定的便利条件,同时洗钱犯罪侦查工作的难度也逐渐提高。基于此,本文首先介绍洗钱犯罪的形式和特点,其次,分析大数据在洗钱犯罪侦查中的运用流程,最后,研究大数据技术在其中的运用策略,为今后我国洗钱犯罪侦查活动的良好发展提供条件。     

“大数据”背景下计算机信息处理技术探索

面对大量的数据和信息发展,不仅需要增加信息处理的速度,还需要保持信息的安全性建设。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础,不仅提高了企业管理的效率,还增强了信息处理的能力,实现数据资源的有效整合,打造完善、高效的数据发掘整合机制,为社会发展与管理提供有效的创新基础。以此来优化计算机信息处理流程,做好信息数据挖掘工作,发挥计算机信息处理技术的优势,不断增强技术的实用性与可操作性,提高服务管理水平。本文首先提出了需要探究的重点内容,立足实际和现状,分析计算机信息处理技术的核心内容,并且针对性地建立发展应用措施。     

大数据视野下信息网络安全问题及预防对策研究

在我国经济快速发展背景下,科学技术也得到快速的发展,互联网成为人们生活和工作的重要工具,给人们带来了巨大的便利,同时也给大家带来一定的危害。网络安全问题不仅威胁到用户的信息安全,同时也危及到国家信息安全。然而,从相关数据报道可知,影响网络安全的因素众多,传统的防护手段已经不太适用于现代网络技术的发展。大数据时代的到来,对于网络信息的安全维护,逐渐得到人们的重视,我们需要不断地解决这些问题,给网络信息创造一个安全的网络环境。     

论大数据的“3J”服务

21世纪是一个信息技术快速发展的时代,信息数据的应用直接影响着企业的发展。而信息数据众多,尤其是大数据“3J”服务直接影响着海量客户信息的挖掘及分析。本文阐述了“3J”服务的定义,之后结合实况分析“3J”服务应用在保险行业的功效。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术

自从2011年底开始,“大数据”概念开始受到人们的关注,数据开始进入人们生产生活的各个领域,在各类不同行业发展过程中“大数据”俨然成为了一种重要的生产因素.在“大数据”发展进步的大背景下,我国计算机信息处理技术也开始受到了一定的影响,在“大数据”时代背景下可以说这既是计算机信息处理技术的发展机遇也是其发展的挑战,这进一步带动了计算机信息处理技术整体发展的革新进步.基于此,本文从“大数据”概念的了解入手,综合分析了“大数据”时代计算机信息处理技术发展面临的机遇与挑战,最后还对“大数据”时代计算机信息处理技术发展未来做了一下展望,希望能促进我国计算机信息处理技术能够更加健康持续发展下去.     

电信网络诈骗犯罪中“对敲”型洗钱模式治理对策研究

电信网络诈骗犯罪中的对敲型洗钱摆脱了传统的接触型洗钱模式,在网络层面形成了非接触洗钱模式,给公安机关侦查电信网络诈骗案件提出了新的挑战。通过探讨对敲型洗钱的相关概述,认识并理清其实施步骤,实行从源头上切断宣传源、从监管上加强管控、从合作上协调并进、从打击上整体兼顾、从防范上全面宣传的治理对策,实现打击、预防同步开展,压缩犯罪生存空间,从而更好地侦破电信网络诈骗案件。     

基于“智慧少年”大数据平台的学生综合性评价研究

教学评价具有多方面的意义,但现行学生评价中存在许多问题。因此,我们努力探寻一种符合未来孩子发展的教育评价方式——“智慧少年”大数据评价体系,营造“乐学乐思乐探究”的学习氛围,培养“外健内慧”的智慧少年。该评价系统实施以来,不断被完善与修正,形成了具有大渡口区实验小学特色的评价系统。“智慧少年”大数据评价系统的实施有利于学生综合性发展,有利于教师班级管理、课堂教学、德育工作的开展等,有利于家校共育,有效促进了学校教育教学的全面发展。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨

近几年来,在改革开放和经济全球化的推动下,我国社会不断进步、经济不断发展的同时,科学技术也取得了重大的进展,尤其体现在"大数据"时代的计算机信息处理技术上。对于计算机信息处理技术来讲,其在发展的过程中,更加注重收集数据信息的智能化与自动化,在准确性、科学性等方面有一定的优势,大大促进了人们生产与生活质量的提高。因此,笔者主要从计算机信息处理技术的概述入手,对大数据时代的计算机信息处理技术进行系统的探讨,以更好地促进我国经济科学与合理发展。     

“大智移云”背景下高职院校大数据与会计专业教学改革探索

近年来，随着“大智移云”等新兴技术的蓬勃发展，人工智能技术在财务领域的应用如潮而至，各类财税机器人纷至沓来，例如：发票查验机器人、出口退税机器人、报税机器人等。此外，各种类型企事业单位也纷纷引入智能化财务产品，财务智能化时代显然已经来临。在实际工作中，当企业从成本、效率、准确性角度出发，会更倾向使用会计人工智能。因此，高职院校应注重“大智移云”背景下的会计教学应用，加强信息化培训并增加智能化课程，以培养新时代背景下的复合型高素质财务专业人才。     

网络“有偿删帖”犯罪新趋势及防控对策探析——基于犯罪经济学理论视角

随着互联网技术和网络经济市场的发展,通过网络实施犯罪的行为呈现高发态势,特别是违规违法的“有偿删帖”,严重干扰社会经济的正常秩序。本文从犯罪经济学的视角分析网络“有偿删帖”行为的市场情况、效益成本和经济行为特点,深入研究“有偿删帖”犯罪行为特征和范式。研究表明,新形势下打击“有偿删帖”类犯罪需要重视供需情况,从完善法规、规范业务、加强宣介等三方面入手。