解读微博热门话题映射的网络舆论特征

微博网络舆论的传播逐渐成为一种基于人际关系的网络传播。介绍了微博平台网络舆论的整体特征,通过图表展现了月度热门话题的网络舆论走向,指出了微博对网络舆论模式的改变,最后对微博所带来的主要问题进行了分析。     

微博舆论的演变机制及实证分析

从时间维度刻画了微博舆论的演变过程，分别是萌芽期、形成期、爆发期、高潮期和消退期，分析了各个阶段的形成动因。以“三亚宰客门”为例，详细分析了微博舆论的演变过程，提出了微博舆论的应对策略。     

基于数据挖掘的网络新闻分析与系统设计

随着新媒体技术的发展，媒介环境中的信息量迅速增多，并伴随着大数据技术和人工智能技术的不断迭代。运用数据分析技术能够实现在大量的信息中总结并分析出热点新闻问题，对于社会科学研究者来说，其所提供的关键线索非常有意义。设计采用Python语言，充分运用requests、数据挖掘、数据分析等技术，根据微博热搜来分析当前热点领域信息内容，挖掘其内在价值，将媒介融合进一步深化，为社会科学研究者提供有效线索。     

明星平台的流量解药?

新年伊始,“鹿晗直播吃火锅”“鹿晗吃火锅涮葡萄”和“鹿晗我状态跟你有啥关系”三个话题接连登上“微博热搜榜”,这都发酵于鹿晗1月6日在《抖音短视频》的首次直播。1月1日起,《抖音短视频》打响了新年“第一枪”—“群星宠粉夜”活动,邀请了26位明星,每天直播一个小时。直播在《抖音短视频》进行,却能将三个话题登上“微博热搜榜”,《抖音短视频》的明星战略又一次发挥了作用。这仿佛是2018年的情景重现。     

基于Python的微博网络舆情监控系统设计与实现

随着网络和智能手机的发展,两微一端逐渐成为网络信息的主要渠道.为了更好地运用信息化手段提高网络舆情的管理,设计并实现微博网络舆情监控系统,开发了微博热搜舆情搜集、关键字舆情搜集、舆情筛选和舆情溯源等功能,极大地丰富了网络舆情搜集的手段,为网络舆情的分析与管理提供了帮助.     

微博手机酷派5820

微博所引领的“自媒体”时代，让每个人可以通过微博成为公民报道者。“打假斗士”方舟子在过去一年显得更为生猛，他以微博为平台，挑战有微博的唐骏．禹晋永，吸引传统媒体跟进报道，掀起阵阵舆论热潮。     

提高政务微博舆论引导力的必要性及对策

微博的特点决定了政府要提高政务微博的舆论引导力,在理念上、在管理上、在操作上要做好政务微博舆论引导工作,充分发挥政务微博为人民服务的作用。     

基于卷积神经网络的中文微博情感分类

微博是互联网舆论演化的重要平台,对微博进行情感分析,有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征,微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要基于情感词典或者机器学习等,但这些方法存在数据稀疏的问题,而且忽略了词的语义、语序等信息。为了解决上述问题,提出一种基于卷积神经网络的中文微博情感分类模型CNNSC,实验表明相比目前的主流方法,CNNSC的准确率提高了3.4%。     

复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析

针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。     

基于系统动力学的微博舆情发展模型

近年来,新浪微博逐渐成为大量网络舆论的聚集地,许多网络事件均在新浪微博上产生或是扩散,在这些事件中,只要处置不当便会造成严重的后果。如何科学地疏导微博舆情已经成为摆在各级政府面前的一道难题。本文利用系统动力学原理,针对新浪微博上的网络舆情发展进行建模,通过系统动力学模型分析相关因素之间复杂的反馈关系,并进行仿真测试,为微博舆情引导提供有力的帮助。     

基于微博的高校舆情监测平台设计

随着新社交媒体的快速发展,高校学生和教师越来越多人借助微博针对其关心的校园管理及生活问题发表意见和评论,学校管理部门有效获取高校舆情信息已经成为研究的热点问题.在国内外已有相关平台的基础上,从分析微博数据特点入手,使用可视化建模语言UML对基于微博的高校舆情监测平台进行设计.     

基于微博交互关系算法的敏感舆情研究

传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析.针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型.实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控.实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究.     

基于变分自编码器的生成式文本摘要研究

从单文档中生成简短精炼的摘要文本可有效缓解信息爆炸给人们带来的阅读压力。近年来,序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)模型在各文本生成任务中广泛应用,其中结合注意力机制的Seq2Seq模型已成为生成式文本摘要的基本框架。为生成能体现摘要的特定写作风格特征的摘要,在基于注意力和覆盖率机制的Seq2Seq模型基础上,在解码阶段利用变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)刻画摘要风格特征并用于指导摘要文本生成;最后,利用指针生成网络来缓解模型中可能出现的未登录词问题。基于新浪微博LCSTS数据集的实验结果表明,该方法能有效刻画摘要风格特征、缓解未登录词及重复生成问题,使得生成的摘要准确性高于基准模型。     

融合全局编码与主题解码的文本摘要方法

基于编码器解码器的序列到序列模型广泛应用于生成式自动文摘，但传统Seq2Seq模型会产生重复、偏离主题等问题。该文提出两点优化：一是全局信息编码，通过卷积和自注意力机制获取原文全局信息并将其传递到解码器；二是主题信息解码，从原文中提取重要实体并将其编码为主题向量，帮助解码器获取值得聚焦的信息，提升文本摘要的真实性和可靠性。在LCSTS上的实验表明，全局编码和主题解码相较之前的模型在各项Rouge指标上均有提升，融合二者的模型提升效果更为明显。     

北京开辟微博发布厅首批入驻20家政府部门

2011年11月17日，聚集了北京市发改委等20家政府部门的“北京weibo发布厅”正式登陆新浪微博。北京市政府新闻办公室主任王惠表示，该发布厅的最大特点是把北京数十个政务微博共同组成一个微博群，让部门“独唱”变“合唱”，回应热点和社会关切的问题。     

社会安全阀视角下公安微博的舆情回应功能与机制研究

互联网的迅速发展使公共安全事件在网络上迅速发酵，在传播过程中可能出现失真现象，引发舆论危机。公安微博作为社会安全阀在网络舆情回应中发挥着减缓舆情压力、安抚社会情绪、提示社会报警、提升社会创新等关键作用。同时，公安微博存在着回应时效性有待提升、舆情发展后期的持续回应缺位等问题，因此，公安机关应针对舆情发展不同阶段进行精细化应对，借助微博平台完善涉警网络舆情预警机制，同时提升工作人员的专业素养和舆情应对的制度化、规范化水平。     

蒋凡渡劫 阿里巴巴“前太子”沉浮

4月17日,被网友称为“中国电商第一网红”的张大奕重登微博热搜,获得了久违的关注度,事件的起因却是另一个女人掀起的婚姻保卫战。一句捍卫“正宫威严”的喊话,因为丈夫蒋凡天猫总裁、淘宝总裁的身份,开始“破圈”发酵,演变成“全民吃瓜”盛宴。但对阿里巴巴来说,却演变成一场牵涉高层的公关危机。马云于4月11日发布的微博评论区开始沦陷,越来越多的网友呼唤“马老师清理门户”,声音聚沙成塔。     

基于BERT与Seq2Seq模型的智能情感对话机器人系统设计

随着人工智能的发展，机器人广泛应用于各行各业中，而学生在英语学习过程中也可以利用对话模拟机器人进行英语练习，培养英语语感，提升英语水平。因此，研究利用改进后的序列到序列(Sequen to Sequence, Seq2Seq)模型，结合基于Transformers模型的双向编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)模型设计具有情感属性的智能对话模拟机器人，模拟人类在不同情境下的自然情感语境对话，以提升学生的口语英语水平。研究结果表明，研究构建模型的对数损失随着预测概率的增大稳定在2左右，改进Seq2Seq-BERT模型的Distinct-1平均得分为0.068,Embedding Average平均得分为0.262,情感精确度平均得分为87.24%,人工评价的逻辑相关、上下文连贯的回复占总回复的50%,说明设计的英语语言对话机器人系统性能良好，能有效提供多元化的英语情感对话回复，进而满足实际应用中学生英语对话练习的需要，能够优化英语教学模式，改进教师的授课方式，最终改善学生的学习效果。     

三招齐发 更新微博我不怕

当下微博热正在互联网上流行，新浪微博、搜狐微博、腾讯微博、网易微博…”各种各样的微博都在互联网上兴起。但是账号一多，麻烦就出来了：每次更新都要一个网站一个网站的跑，Ctrl＋C、Ctrl＋V按得手都疼了，更新微博，实际上不用这么麻烦的!     

网友世界游戏排行榜

日本游戏关注榜，韩国网游占有率排行，北美PC游戏销量排行榜，中国热门游戏热搜榜