医疗大数据信息安全体系构建研究

探讨医院医疗大数据安全保护技术。针对医疗业务数据保护的难点，调研数据安全需求，从物理安全性、逻辑安全性、隐私安全性三个维度构建数据安全保护体系，实现医疗机构大数据的安全保护，为海量医疗数据安全保护的规划、选型、设计、部署等提供一种解决思路和参考方法。     

数据安全融合技术与应用研究

数据作为生产要素,对其使用和治理越来越被看重。数据安全已经关系到国家安全、社会稳定和人民利益。各个企业希望获取多方数据,以构筑不同行业的大数据服务平台。为此,需在汇集企业自身数据的基础上,引入金融、农业、气象、医疗等不同行业的外部数据源。由于信息孤岛问题,需使用跨界大数据安全融合技术,构建行业知识图谱,实现风险前置管理,并提升业务创新服务。本文首先阐述了数据安全融合的技术方案；然后探讨了数据安全融合的实施策略；最后分析了数据安全融合的商业化应用和实践的可行性方案。     

医院信息数据安全体系建设

在“健康中国”的战略背景下,医疗行业在政策利好和新技术的加持下有了不错的发展期。医疗系统在提供服务的过程中产生大量的医疗数据。这些数据不仅涉及个人隐私,而且关系到医疗体系的数据安全。在提高医疗服务水平、提供方便高效的业务系统、改善医疗资源紧张局面的同时,数据安全同样不可忽视。基于此,提出新时代医疗数据安全的特点,探索维护数据安全的主要措施,探讨建设过程中的不足和短板,根据各医院的管理经验、业务特点、系统架构以及安全基本要求,形成一套适合医院的数据安全体系。     

大数据背景下的气象数据安全防护策略探究

在大数据时代，数据不仅是政府和企业的重要资产，还是推动经济社会发展和创新的关键要素，数据一旦泄露将会给政府、企业甚至个人造成严重的损失，带来重大的社会影响。本文通过分析我省气象数据安全在技术手段、管理措施上可能存在的风险，并以此为基础，提出数据安全管理体系建设的思路与方法以及集约化环境中数据安全管理措施，对气象数据的安全具有重要的意义。     

面向数据全生命周期的医疗数据隐私:威胁与保护

对医疗大数据背景下医疗数据开放共享过程中出现的隐私问题进行深度剖析，明晰目前隐私保护面临的威胁，探讨面向数据全生命周期的隐私保护框架与对策。通过国内外文献调查法，同时采用归纳、比较、综合等分析方法，基于系统工程理论，以数据全生命周期为主线，建立数据开放隐私保护框架，并分析医疗数据开放各个阶段的隐私保护方法。分析发现，隐私泄露风险存在于数据全生命周期的各个阶段，隐私保护面临极大挑战，需要从法律、技术和管理相结合的方法将隐私保护的设计理念贯穿数据全生命周期，包括制定科学的数据公开规范、完善隐私保护法律法规、加强行业自律、提升隐私保护技术措施、开展隐私风险影响评估、提高社会数据安全素养等内容，从数据安全治理的视角解决医疗数据隐私保护问题，推动我国医疗数据开放共享进程。     

容灾备份保证广州电力数据安全

企业信息数据安全的重要性,在美国的“9.11”恐怖袭击事件中展现无遗。当众多受害企业因信息数据荡然无存而遭受火顶之灾时，摩根斯坦利公司却因完备的数据灾害防备系统得以迅速恢复营业。如此反差，给中国企业敲响了警钟，而信息数据安全也得到企业的更多关注。     

数据安全谈：文档透明加密四大趋势

数据安全越来越受到政府机关、军工单位和企业用户的重视。各种类型的加密软件也逐渐得到使用，在一定程度上降低了数据泄露的风险，起到了保护数据安全的作用。然而，数据泄露不只是一个加密软件就能解决问题的。信息化水平的提高和数据泄露风险增大是并存的，用户对于数据安全的方面，已经提出了更多、更新、更高的需求。只有把握用户的需求，才能清楚地看到透明加密行业的未来。     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关，随着大数据的发展、信息化的加快，医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及，导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长，且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时，保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手，通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析，结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述，希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

医疗信息安全系统架构设计与研究

医疗信息系统的应用为用户提供了便利,但同时也带来了诸多的信息安全问题.保证医疗信息数据的安全性,是医疗信息安全系统设计的主要目的.针对医疗数据安全问题,结合医疗信息服务的实际情况,提出了基于数据安全的医疗信息安全系统设计方案,对医疗信息安全系统架构及模块功能进行设计,为用户提供更好的医疗信息安全服务.     

数字化转型时代船舶数据安全及应对措施

随着国家《数据安全法》、《个人信息保护法》、关键信息基础设施《安全保护条例》等法规的出台和付诸实施，国家主管部门加大了数据合规监管力度，从严进行重点企业的网络安全审查；多部数据安全法规政策的相继生效，数据要素和市场迅速从野蛮扩张转向有序、规范的开放和共享发展环境，促进了数据的合法合规经营，为航运企业数字化转型成功优化了环境。从船舶行业数字化转型的具体实践来看，在大环境、转型条件得到治理的情况下，由于运营和生产管理智能化的数据格式多样化和内容多元化及共享范围小，仍然存在网络攻击、信息泄密等安全隐患，数字化转型时代船舶数据安全及应对措施显得极为重要。本文就数字化转型时代船舶数据安全及应对措施进行探究。     

昆钢：对数据“严防死守”

数据安全关系到企业的命脉,如何保证企业的计算机数据安全存储成为企业信息技术的主要问题。随着企业对信息技术的依赖性越来越大,数据也日益关系到企业的命脉。数据的丢失将对企业产生不可估量的影响,错误的数据则会严重影响企业的生产、经营和管理等环节。     

实施云计算必须明确的四大威胁

安全威胁在互联网领域,安全是永恒的话题!云计算管理着企业的关键数据,企业和个人是不是会更容易成为黑客的攻击对象呢?这也许不是一个常见的问题,但不是没有发生的可能,鉴于云计算数据安全的问题,如医疗、金融等数据敏感型企业都不被建议应用云技术。事实上,有些云服务提供商会对用户的数据进行加密,同     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

企业交互中的数据安全管理方案分析

企业交互日益频繁,如何保证交互过程中的数据安全为当前面临的关键问题。介绍了企业交互所面临的数据安全隐患及解决方案,利用数据加密、权限绑定、限期设置、销毁机制、防止注入等技术策略,保证企业机密数据的完整性和安全性,为企业交互中的数据安全提供坚实保障。     

详谈企业数据安全十点策略

如今,随着企业的数据存储的IT设备越来越多,数据安全问题也开始逐渐被人们重视。尤其是在中小型企业,由于人们的保护数据安全的观念和技术的缺失,往往造成存储数据的丢失和损坏,给企业带来不必要的麻烦甚至经济损失。如下列举企业数据安全的十大威胁。企业数据安全的十大威胁:1过度的内部数据访问权限在公司内部的权限不明确,一些公司领导由于职位较高而对服务器和存储的权限掌握很高,但是往     

企业网络数据安全探讨

随着网络技术的快速发展,网络环境变得日益复杂,影响企业网络数据安全的因素也变得复杂化和多样化。论文在对企业网络数据风险评估的基础上,提出了影响企业网络数据安全的几大危险因素,并给出了一些应对的安全措施,以确保企业网络数据在运行过程中的安全,最后分析了企业网络数据安全的未来,总结归纳出企业网络数据的安全只是相对的,企业网络数据的安全工作是一项长期的任务,数据的安全需要时刻牢记心里。     

论企业数据安全保护方案

数据作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对人类具有特别重要的意义。数据信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。本文从企业数据安全面临的威胁出发,围绕企业的数据安全展开论述,提供一个完善的企业数据安全保护方案。     

BI与BA相辅相成

企业需要集成整合多样化的数据元素，并且保证数据安全，有效的BI和BA应用就可以实现这样的企业目标，促进业务发展。     

基于区块链技术的数据安全存储及权限验证方案研究

企业办公线上化和居家办公需求增长成为趋势,多数企业需要将原有的业务系统、数据库接入互联网,这对系统安全和数据安全带来了一定挑战。企业可采用区块链技术对有加密需求的文件、数据进行存储和保护,实现对数据文件生成和流转过程的完整溯源的功能,并对数据操作权限进行验证。本文基于区块链技术的数据安全存储模型,重点讨论数据操作权限验证方案,提出数据查询与读写定义、权限处理层次缓存、数据索引更新、验证性能优化等建议,以期为企业数据安全管理工作者提供参考。     

应对数据安全挑战

数据安全挑战对于企业而言日益严峻。伴随着信息化建设的深入,企业产生的数据量随之快速增长,数据安全事件也在不断增加;云计算、软件即服务等新技术的应用都进一步增加了对数据安全保护的担忧。同时,国际、国内多方面的合规遵从也对企业数据安全与隐私保护提出了更高的要求。