网络阵地控制应用于涉恐类案件侦查的思考

随着全球反恐形势的变化,恐怖活动形式和袭击手段都发生了重要改变,同时随着互联网的发展,大数据和人工智能时代的到来,使得网络恐怖主义活动浮出水面,特别是以社交网络媒体和暴恐音视频等信息数据链传播等犯罪活动为主的新型网络恐怖活动在全球高发频发,逐渐成为危害国家安全、破坏社会稳定的重要因素,为适应新形势下打击新型涉恐犯罪的需要,公安机关阵地控制应与时俱进,以大数据为依托,构建网络阵地控制,对新型涉恐类案件的侦查将起到重要作用。     

网络时代刑侦阵地控制的新思考

传统犯罪借助互联网以及高新技术产生异变,具有范围广、危害大、打击难度大的特点,传统的阵地控制手段在此种形势下常常出现打击不力或者无从下手的情况,在侦查工作信息化、侦查大数据化的背景下,发展网络刑侦阵地控制工作是必然趋势。     

网络教育及网络阵地研究

随着信息技术的迅速发展，互联网已经在大学校园得到普及。网络信息资源具有跨时空性、交互性、多媒体性和全方位性等特征。网络信息资源的上述特征决定了它具有传统信息资源无法比拟的、不可替代的优势，是教育研究最重要的信息资源之一，因此，网络教育已经成为继传统教育模式的一种极为重要的教育方式。     

论虚拟货币型经济犯罪网络阵地控制模式建构

虚拟货币因其自身具有匿名性、去中心化、双向兑付性等特点,由此产生的新型经济犯罪往往潜藏着极大的经济犯罪风险。针对此类新型经济犯罪案件线索的发现与防范,文章围绕在打击虚拟货币型经济犯罪中网络阵地控制的应用问题展开,通过对其必要性分析,提出利用大数据技术、应用云计算服务,构建网络阵控平台包括网络阵地划定、阵地数据的挖掘、管理、分析研判等部分的设想。期望能够完善我国虚拟货币型经济犯罪的侦防体系,同时,期望为公安机关今后有效打击虚拟货币型经济犯罪提供理论研究与实践参考。     

网络空间阵地控制的应用研究——以电信网络诈骗犯罪为例

随着互联网通信技术的发展,阵地控制作为刑侦基础工作之一也应当随着网络化、智能化,如何在网络空间开展阵地控制工作治理电信网络诈骗犯罪是当前公安机关亟待解决的一大难题。为此,公安机关应当从目前网络阵地控制存在的问题出发,构建阵地控制工作完善路径,提高打击治理电信网络诈骗犯罪的能力。     

网络教育及网络阵地研究

随着信息技术的迅速发展,互联网已经在大学校园得到普及。网络信息资源具有跨时空性、交互性、多媒体性和全方位性等特征。网络信息资源的上述特征决定了它具有传统信息资源无法比拟的、不可替代的优势,是教育研究最重要的信息资源之一,因此,网络教育已经成为继传统教育模式的一种极为重要的教育方式。     

侦查阵地控制于虚拟货币洗钱犯罪侦防中的应用

虚拟货币洗钱犯罪作为上游犯罪的延续,通过各种手段将电信网络诈骗、网络赌博等上游犯罪所得非法收益进行合法化。虚拟货币洗钱犯罪手段隐蔽性、犯罪形式多样化致使侦查机关侦防工作难以开展。阵地控制作为传统的刑侦工作之一,对侦防虚拟货币洗钱犯罪具有重要意义。结合虚拟货币洗钱犯罪的形式与规律,明确阵地控制应用环节、确定控制范围,形成机制“闭环”,发挥阵地控制在侦防虚拟货币洗钱犯罪的作用。     

关于国际网络犯罪的思考

本文介绍了国际社会及各国政府在反网络犯罪方面的立法及实践,分析并总结了制约反网络犯罪实践的若干问题,并对现有的相关观点进行了评析,提出建立一体化的国际反网络犯罪框架的设想,呼吁应从国际合作和国内努力内外两方面对此框架进行完善。     

西藏网络文化阵地建设研究

本文对西藏的网络文化建设现状和问题进行了分析,指出加强西藏网络文化阵地建设的重要性和必要性,针对多渠道打造良好网络文化阵地建设的宣传普及和教育平台提出了一些建设方案,形成各种推动和谐网络文化建设的合力,推动西藏网络文化良好发展。     

人工智能在网络拥塞控制中的路径优化研究

研究网络拥塞控制问题,由于网络数据量增大,使网络的吞吐能力下降,延长传输时间,引起信息丢失.要解决网络拥塞控制的路径优化问题,采用单一的遗传算法或粒子群算法对网络拥塞路径进行优化,其精度较差.为了提高网络拥塞控制路径优化的速度和精度,提出将遗传算法和粒子群算法组合方法,实现控制网络路径的优化.组合算法在优化前期采用粒子...     

网络环境下高校意识形态领域阵地建设研究

大学生作为社会主义事业的接班人其自身有着独特的心理特征,为了使我们的社会主义事业永续发展,必须对大学生进行思想政治教育,加强马克思主义在高校意识形态领域的阵地建设。现今,科学技术不断改变着人们的生活,网络更是成为了人们必不可少的工具,大学生更是最大的网络使用群体,学习与生活更是处处离不开网络。大学生由于自身的不成熟性,在使用网络的时候也出现了一些问题和弊端,如何克服问题,引导大学生合理的利用网络,在这种情况下研究网络环境下的意识形态领域阵地建设,具有很强的现实意义。     

LonWorks控制网络的发展与应用-国产Lon控制网络发展启示

论述了LonWorks控制网络技术的新发展和应用的扩展,并对国产Lonworks控制网络的发展进行了分析.     

基于JSP网络路径控制优化研究

网络路径控制系统是运用通信技术、计算机技术以及网络技术来传输音频、路由选择、文字、图像、数据等的网络虚拟路由选择。网络路径控制使用电视、音响等外部设备以及专用的路由选择软件、硬件,通过计算机网络在两地或多地同时召开实时路由选择,与会者运用图像、语音等多种方式交流信息,可以远距离开展协同工作以及实时进行信息交流、共享。在地理上分散的与会者使用网络路径控制可以共聚一处,方便与会成员之间真实、直观的交流信息,从而达到替代传统网络路径控制的目的。     

电子商务领域网络犯罪实践控制的若干对策思考

电子商务领域网络犯罪的有效控制,必须在全面提升网络破坏性病毒安全防控的基础上,强化网络犯罪侦查能力,根据从事网络赌博、诈骗、传播电子色情信息牟利等犯罪性电子商务经营行为的特点确定针对性法律控制措施与责任认定规则。     

基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法

将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能少的网络资源的同时,也使网络负载的分布尽量均衡,从而避免网络拥塞。仿真结果表明该方法的有效性和可靠性。     

基于最短路径的异类传感器网络分布式拓扑控制

针对异类传感器网络提出了一种基于最短路径的分布式拓扑控制（SPD/TC）算法。该算法利用网络中所有节点的局部信息保持网络的连通性,同时,利用最短路径算法计算链接权值的大小来进行拓扑结构的调整。将该算法与DRNG算法的节点度和平均链接长度进行仿真分析,仿真结果表明：该算法能更有效降低干扰,节省网络能量,提高了网络的性能。     

智能车路径跟踪控制

智能车路径控制通常分为路径规划和路径跟踪两级。本文着重研究基于定位信息的路径跟踪.文中提出的方法无需确知智能车动力学模型,实践证明,有较高的路径控制精度。     

随机时间依赖网络的K期望最短路径

首先给出了随机时间依赖网络模型，K期望是短路径问题的形式化描述，并针对公交网络推导出到达弧头结点的时刻所服从的概率密度函数，路径期望耗费的计算方法，然后，基于随机一致性假设和胡机优势的概念给出了K期望最短路径问题的理论基础和算法并证明了算法的正确性，最后，给出了公交网络的应用实例和实验结果。     

试析中国云计算产业的发展路径

云计算指云计算服务、支撑云计算服务的云计算平台和相关云计算构架技术,是计算机科学和互联网技术发展的产物,也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。文章分析了云计算技术对我国高新技术发展的意义,指出了中国云计算产业发展所面临的问题,最后给出了中国云计算发展的路径。