我国网络舆情研究现状与研究成果分析

随着互联网技术的发展与普及，网络舆论影响力不断增强。为深入分析我国网络舆情的研究成果，通过SATI文献统计分析工具梳理中国知网核心期刊数据库的2577篇网络舆情相关文献，总结网络舆情研究现状，将我国网络舆情研究划分为高校网络舆情研究、网络舆情情感分析、网络舆情监测与传播以及网络舆情治理4个领域，并作出详细阐述，丰富了我国网络舆情的研究结果，为今后的网络舆情研究提供借鉴与参考。     

高校网络舆情的监测与引导

在互联网日益成为舆论主阵地的情况下，网络舆情给高校思想政治教育工作提出了新的挑战。网络舆情是社会舆情在网络虚拟空间的延伸和表现，有其形成的模式与规律，并反映和表达了一定的社情民意。高校网络舆情主要涉及社会稳定、校园安全、学校声誉、师生权益、管理决策等内容。高校可以通过建立网络政工队伍、设置新闻发言人、培养“论坛领袖”，实施地校联动，开展网络德育，推进校务公开，建立信息处理与反馈机制等措施，监控与引导网络舆情，进一步推动和谐校园建设。     

大数据环境下高校网络舆情的管理和引导研究

大数据时代的到来，促进了各类移动应用和网络平台的发展，催生了一个前所未有的网络舆论环境，也进一步增加了网络舆情的不可控性。高校作为主要的社会成员和重点的网络舆情参与主体，对社会环境和网络环境都有很大的影响，因此成熟稳定的高校网络舆论管理和引导机制对稳定校园秩序和社会环境至关重要。本课题首先介绍大数据环境下舆情产生的背景及高校舆情管理的必要性；其次，分析高校网络舆情管理的机遇和挑战；然后，立足于不同角度，提出大数据环境下高校网络舆情的管理和引导的对策建议，利用信息安全手段构建高校舆情的安全可靠的大数据环境。     

从互联网舆情形成的特点谈创建立体化网络舆情监控机制

随着互联网的普及,网络舆情日趋复杂,把握互联网舆论阵地的主动权,营造网上舆论宣传的强势将成为我们今后网络监察部门的工作重心。本文分析了当前互联网舆情发展特点,从加强法规制度、技术、队伍建设基础建设、引导与正面回应、加强网络阵地控制、与传统媒体加强配合、地面处理与网络策应相结合等五个方面对建立立体化网络舆情监控机制进行了阐述。     

浅谈网络舆论存在的问题及对策

互联网作为一种新媒介,由于它具有信息传播的及时性和内容的丰富多样性与无限性的特点,使其在公众舆情的表达和传播方面,具有举足轻重的地位和作用。当前,我国网络舆论发展存在一些不容忽视的问题,正确认识这些问题产生的原因,并采取有针对性措施,对网络舆情进行有效的监控和引导,是网络舆论信息工作面临的一个重要课题。     

基于Nutch与元搜索引擎技术的高校网络舆情监测系统研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出了在校园网范围内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,在互联网上采用元搜索引擎技术获取相关信息的舆情监测系统构建方案。采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,及时准确地发现网络舆情信息;探讨了高校对于网络舆情的监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。     

高校网络舆情监测系统构建及应对机制研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出构建舆情监测系统的整体方案.在校园网内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,互联网范围内采用元搜索引擎技术获取相关信息,采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,实现对舆情信息及时准确的发现,并探讨高校面对网络舆情在监测、分析、引导和反馈等环节的处理...     

互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用

本文对历年来环保网络舆情的统计资料进行分析,得出环保网络舆情的特点,从环保网络舆情的特点出发,研究舆情监测预警、引导的措施,利用互联网技术建立了监测预警平台、行政权力公开运行平台、环保门户网站,使环保部门能够第一时间抓取到环保网络舆情,进行信息发布和舆论引导,遇到重大环保危情时,和应急系统相结合,及时处理.     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

在科学技术快速发展背景下,计算机、互联网已经深入到人民群众的日常生活,不仅改变的人们的生活方式,同时也影响着人们的思维。在互联网普及化背景下,高校内部和外部环境已经发生了巨大变化,网络成为了高校学生发表言论和社交的重要场所,借助网络技术传播的快速性和无界性,网络舆情的影响力得到扩大。将传统网络舆情管理模式与信息技术相结合,通过信息计划强化高校引导舆情的能力,维护高校和谐稳定的氛围是一项重要工作。     

人工智能时代涉警网络舆情治理研究

随着计算机和网络技术高速发展,人工智能在近年来得到迅速发展并开始全面介入现代社会生活,算法分析和社交机器人等现代人工智能技术的应用创新深刻改变着信息的生产及传播方式,进一步影响互联网舆论引导的整体格局,人工智能俨然已成为舆情治理的重要变量。智能化舆情管理是时代发展的必然,涉警舆情是当前警务工作存在的问题在互联网空间的映射,如何运用人工智能做好涉警网络舆情治理工作,是亟须解决的时代课题。     

基于系统动力学的大学生线上下舆情联动研究

随着移动互联网的快速发展，网络媒体成为造成舆论风险的重要传播途径。当今大学生在面临高校出台的不合理政策时，出现了通过在线下线上制造舆论压力从而迫使学校解决问题的新态势，此类事件的频频发生极易对高校稳定造成不良影响。现基于系统动力学，确定了学生、高校、网媒的主体和主要影响因素，采用Vensim软件构建了新形势下大学生网络舆情演化模型。利用“合肥工业大学学生喊楼”事件验证了模型的有效性，并对学生负面情绪累积、网络舆论热度等进行了仿真研究。最后给高校为避免学生群体事件的爆发、应对舆论演化事件提出了两点建议。     

TRS网络舆情监控解决方案

随着互联网越来越成为当今社会最重要的舆情载体,网络舆情监控正受到政府、企业及个人的密切关注。通过网络舆情监控,我们能够了解舆论动向,引导舆论发展,从而制定正确的应对策略,并及时采取措施。因此,网络舆情监控对于了解社情民意,缓解舆论压力,建设和谐社会具有重要作用和意义。     

高校学生网络舆论引导与管理

网络舆情对大学生的思想行为影响深刻。加强高校学生网络舆论引导与管理工作,能够促进校园文化的健康发展。本文在调研基础上,提出了高校要树立科学的网络舆论管理理念,论述了建立校园网络舆情监测机制、加强网络信息管理工作和建设网络管理体系的主要内容和措施等。     

融媒体背景下高校网络意见领袖培养策略探究

当前，各类媒体深度融合发展、网络舆论空间无限扩大、网络信息层出不穷，造成网络舆情的发生、传播、影响等都存在极大的不确定性。为了应对这种不确定性，化解高校网络统战工作面临巨大的挑战，高校必须重视网络意见领袖的培养工作。高校要深入把握培养网络意见领袖的内在逻辑，凝练出能提升其影响力的性质特点，发挥出其引导网络舆论走向的价值作用，构建完善的培育策略，从而加强与网络群众的互动，引导与规范网络舆论健康发展、达成一种符合社会主义核心价值观的共识，实现网络空间的安定团结，助力社会主义现代化发展。     

高校校园网络舆情控制研究

随着校园网络的不断发展,与之相适应的高校校园网络舆情给校园网络安全提出了新的挑战。及时监测网络舆情、正确引导网络舆论、建立舆情预警机制将有效地确保校园网络信息安全。本文通过对网络舆情特点的分析提出了校园网络舆情的应对策略,旨在共同营造文明健康的校园网络环境。     

基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究

针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害.为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究.针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性.实验结果表明了该方法的有效性和准确性.     

重大突发公共事件背景下高校网络舆情特点与治理对策研究

本文以重大突发公共事件为研究背景，旨在对突发公共事件下高校网络舆情现状与特点、常见舆情类型、舆论风险成因及对策展开研究。通过对我国网络使用群体现状的数据分析引出重大公共突发事件下高校网络舆情的主要特点。采用个案分析、比较分析的研究方法，梳理出部分城市在重大公共事件突发期间，市内及周边地区高校针对学生在公共事件突发阶段的网络言论所采取的不同应对方法及后续所导致的舆论风险成因与类型，剖析不同高校在重大突发公共事件下衍生的网络舆情在校内学生群体中的传播过程与特点，从而分析总结出高校管理方所应采取的正确舆情引导方式与危机应对策略，为高校如何应对此类舆情危机建言献策。     

舆情监控系统软件开发与应用

本文对舆情的概念进行了概括,说明网络舆情是舆论监控的关键。对舆情信息收集过程中的关键技术进行了分析,根据相关的性能要求,对舆情监控体系的构建,完成网页资料收集和Web页面资料的整理和归纳是舆情监控系统的重点。对这些环节进行整理,可以实现对社会热点舆论发展的监控和引导。     

社会安全阀视角下公安微博的舆情回应功能与机制研究

互联网的迅速发展使公共安全事件在网络上迅速发酵，在传播过程中可能出现失真现象，引发舆论危机。公安微博作为社会安全阀在网络舆情回应中发挥着减缓舆情压力、安抚社会情绪、提示社会报警、提升社会创新等关键作用。同时，公安微博存在着回应时效性有待提升、舆情发展后期的持续回应缺位等问题，因此，公安机关应针对舆情发展不同阶段进行精细化应对，借助微博平台完善涉警网络舆情预警机制，同时提升工作人员的专业素养和舆情应对的制度化、规范化水平。     

舆情可视化分析系统设计与实现

在网络信息爆炸的今天，对海量的网络舆情数据进行可视化分析展示具有重要意义。文章从文本内容、情感倾向、数据来源结合时间和空间维度，对网络舆情进行多维度关联可视化分析。基于ECharts可视化图表库完成网络舆情可视化分析系统的开发。该系统用丰富的图表展示用户关心的舆情信息，支持用户创建事件、图表切换、报告下载等功能。通过该系统能够帮助用户掌握舆情分布、发展态势和演进规律，辅助用户做出决策，避免舆论危机发生。