疫情防控背景下我国面临的网络信息安全问题及其对策的思考

当前，新冠肺炎疫情仍在持续，疫情背景下我国网络信息安全面临着攻击目标清晰化、网络生态环境恶化等问题，网络信息保护和数据安全成为各方关注点。疫情常态化背景下，我国网络信息安全问题具体表现为敌对势力利用网络病毒攻击防疫数据网络系统、不法分子利用网络病毒窃取个人信息以及网络谣言及虚假、诈骗信息扰乱疫情防控工作等。对此，我国需要完善涉疫网络信息保护法治建设，加大对危害网络信息安全行为的打击力度，提升网络信息基础设施安全保障能力，构建涉疫网络信息安全多元治理体系，从而全面提升网络信息安全治理能力，保障我国网络信息安全。     

大数据时代个人信息刑法保护的困境与出路

大数据时代个人信息法律保护至关重要。通过对我国个人信息在刑法上的保护进行分析,发现其面临着诸多困境。为了更好地保护个人信息,刑法上宜增设非法传输、使用公民个人信息罪,同时宜采取举证责任倒置及公自诉相结合的形式,并且应增设资格刑。     

Logistic回归模型对美国新冠疫情预测研究

为了预测美国新冠肺炎疫情变化趋势并探索其背后的深层原因,以便为我国制订针对性政策提供借鉴,本文采用Logistic回归方法对美国新冠肺炎确诊人数建立预测模型,通过实际数值进行拟合预测分析。计算结果表明,在新冠肺炎疫情发作的前中期,Logistic模型拟合预测的情况与实际数据基本吻合,具有较高的预测精度,可用于新冠肺炎感染确诊人数的初期预测,这对我国新冠肺炎感染者人数预测具有借鉴意义。     

大数据防疫中个人信息公开与隐私保护的边界浅析

0引言 2020年初新冠肺炎疫情在我国爆发后,国内相继启动了一系列的防疫风险应急和防控措施,有效遏制了疫情的蔓延,与此同时在疫情防控的过程中随之出现了许多不容忽视的问题.在追踪确诊患者的轨迹排查是否出现接触者时对疫情信息和患者个人信息的处理不当,导致因个人信息泄露对患者产生了不良的社会影响甚至导致确诊患者的"社会性死亡...     

论侵犯公民个人信息犯罪的认定

随着社会经济和网络信息技术的飞速发展,网络为人们提供传输与存储等服务,让人们的生活有了极大便利的同时,在互联网催化作用之下,侵犯公民个人信息的行为逐渐多起来,让社会的有序生活遭受了不利影响。在我国相关法律中,关于公民个人信息方面维权的相关规定实现从零到一,并在近些年进行了强化。然而在司法实践过程中,也存在着公民个人信息概念不清、犯罪认定范畴边缘不清晰、就侵权行为如何进行认定有着一些争论、情节严重的认定没有可遵循的实际依据等问题。本文对侵犯公民个人信息行为的现状展开分析,并对侵犯公民个人信息罪的认定进行了研究。     

新冠肺炎传播动力学建模及预测

为了深入研究新冠肺炎传播趋势和传播风险,根据新冠肺炎的传播特点,考虑政府管控和个人防护等措施,在经典传染病SIR模型的基础上,引入低风险群体,提出一种新冠肺炎传播动力学模型SLIR,并对模型的平衡点、稳定性和分岔等复杂动力学行为进行分析,揭示新冠肺炎传播机理.为了提高该模型的疫情预测精度,以美国新冠肺炎的真实数据为基础,使用最小二乘法对模型参数进行分段估计.最后利用该模型对美国新冠肺炎进行预测和分析,仿真结果表明,相比于传统SIR模型,该模型能较好地对美国疫情发展趋势做出预测,官方公布的实际数据也可进一步验证模型的有效性. SLIR模型可以有效仿真新冠肺炎传播,并为政府选择合适的防控措施提供技术支撑.     

法律视野下个人信息保护相关难题与解决路径

大数据背景下层出不穷的隐私泄露问题,为现实发展提出了新要求.就个人信息保护而言,本文深入剖析信息泄露背后所涉及的法律现象,当下保护个人信息方面存在的问题,从公民意识、国家监管、行业责任等多元主体的角度寻求应对之策.与时俱进,建构具有中国特色的隐私保护体系.     

新冠肺炎疫情大数据可视化平台设计与实现

介绍了新冠肺炎疫情大数据可视化平台的搭建:以大量的新冠肺炎疫情数据为基础,借助Echarts技术以及交互组件,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行可视化展示.实现从多个角度展示国内疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利.     

网络警察执法过程中对公民个人信息的保护研究

网络警察在履行打击网络违法犯罪、开展互联网安全监管以及保障国家网络与信息安全等职能时,不可避免与公民个人信息保护产生冲突。我国目前需要通过立法保障公民个人信息安全和对网络警察执法进行规范与制约,同时借助一些个人信息保护技术。这样在保障国家信息网络安全的同时,可最大化地实现对公民个人信息的保护。     

健康码应用中的个人信息保护研究

健康码作为疫情时代的治理工具,其在高效完成治理工作的同时仍存在侵犯个人信息的种种风险。通过分析通用健康码对个人信息保护的不安全因素,提出针对性建议--在比例原则的指导下,完善健康码收集个人信息的法律规范,同时加强监管。意在成体系化地减轻个人信息保护的负担,并促进健康码这一作为疫情常态化防控的工具得以更高效的适用。     

突发性公共卫生事件中个人信息的法律保护

由2020年的新型冠状病毒疫情引发的个人信息泄露事件给信息主体带来极大负面影响的同时,也为社会公众带来了个人信息是否安全的担心。政府在排查疫情相关人员时,与企业合作,运用了大数据技术,通过手机定位信息、在线支付信息、快递信息、购票信息等一系列个人相关的网络信息,在第一时间追踪疫情相关人员,这本是控制疫情的得利举措。然而,上述个人信息经收集后,部分个人数据集合因缺乏妥善保护,在微信群等网络场所遭到泄露。从法律层面探讨在突发性公共卫生事件中应当如何平衡疫情控制与个人信息保护,以及如何应对疫情过程中的信息泄露事件,值得深思。     

新冠肺炎疫情趋势预测模型

2019年新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的爆发对人们的健康和生活造成了极大的危害和影响。预测疫情的发展趋势可帮助人们提前制定应对措施。SEIR模型是经典的传染病模型之一,由于该模型中病毒传染率为常数,难以对新冠肺炎传播情况进行准确建模并完成疫情趋势预测。针对此问题,本文提出基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的病毒传染率预测方法,并将其与SEIR模型结合,建立新冠肺炎疫情趋势预测模型(LSTM-SEIR network, LS-Net)。为了验证本文提出的方法,收集了国内多个省市官方公布的疫情数据进行实验。实验结果表明,本文提出的LS-Net可对疫情发展趋势进行有效预测,并优于传统SEIR模型。     

新冠肺炎疫情网络舆论监督的法律规制研究

随着2019年12月在武汉市爆发新冠肺炎疫情并迅速发展,网络舆论瞬间铺天盖地,网络舆论对疫情的防控工作也带来了巨大的影响。那么在此次疫情防控中,网络舆论的监督和法律规制在疫情防控期间就显得越来越重要。与此同时,我们也应该清醒地意识到网络舆论监督存在着政府网络舆论监管体系构建不完全、网络舆论监督的主体未恰当行使监督权、网络水军利用网络推手误导舆论的风险、法律对于网络舆论的约束力不足等一系列问题。因此,从健全新冠肺炎疫情防控期间网络舆论监督的法律法规、增强网络舆论监督主体的网络素养、提升舆论引导能力、发挥互联网行业协会的自主自律作用等方面入手,完善我国在紧急或突发事件中网络舆论监督的法律规制。     

欧洲新冠肺炎疫情大数据可视化设计与实现

以欧洲疫情数据为依据,从多个层面展示欧洲疫情的发展.根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据,利用Hive与大数据框架Hadoop对其进行处理,借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化,获得相关可视化图表.     

浅析智慧城市建设中个人信息的保护

在数据经济快速发展的背景下，数据作为核心生产要素成为基础战略资源，为发挥数字治理作用各地纷纷启动智慧城市建设，智慧城市建设必然收集处理众多个人信息，个人信息的安全保护日益凸显重要。结合个人信息保护相关的法律法规要求，从完善制度体系，加强教育培训、信息分级、信息加密、信息脱敏、防泄漏和日志审计等方面浅析了智慧城市建设中个人信息的保护措施。     

自适应变异粒子群优化算法及在新冠肺炎疫情传播预测中的应用

为克服粒子群算法容易陷入局部最优和全局寻优精度不高的缺点,通过对算法的局部寻优和全局寻优的特点进行分析,首先使用正态分布衰减策略改进惯性权重;同时基于算法运行的时间自适应采用不同的基于高斯分布及柯西分布的变异优化策略,解决全局搜索和局部开发能力的不平衡问题,实现了局部寻优和全局寻优的双重优化,满足了提高寻优速度和寻优精度的目的.为验证算法有效性及实用性,将改进算法用于预测新冠肺炎疫情传播情况.选取100天新冠肺炎疫情每日新确诊人数的数据,利用算法优化前馈神经网络的参数,使训练好的神经网络模型预测新冠肺炎疫情的性能提升.实验部分首先使用测试函数将改进的算法与其它五种算法进行对比,验证算法的良好性能,最后应用到神经网络完成新冠肺炎疫情传播预测.     

创泽机器人总动员:疫情期间五款产品上前线

新冠肺炎疫情爆发以来,医疗领域对于机器人的应用需求日益凸显。哪里有需求,哪里就是服务机器人的目的地。作为一家具备规模化生产智能商用服务机器人的企业,创泽机器人采取积极行动,将针对疫情研发的多款新品快速投放至一线,为抗击疫情增添力量。面对新型冠状病毒感染的肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情,军地医务工作者紧急驰援武汉,志愿服务人员无私坚守岗位。     

新冠肺炎疫情下的本科线上教学方案与实践

新冠肺炎疫情使得全国高校开展了大规模的线上教学活动。该文阐述了在疫情形势下开展线上教学的方案与实践。     

疫情下的嵌入式市场回顾与展望

新冠肺炎疫情和MCU:前景不明新冠肺炎疫情对MCU市场的影响究竟有多大?一些调研公司已经在他们的预测中充分考虑了新冠肺炎疫情造成的影响。考虑到使用微控制器(MCU)的嵌入式系统的状况,他们认为MCU的市场规模会下降8%~10%,并在2021年恢复4%~5%,这与IMF(国际货币基金会)的预测相近。目前,展望前景并非易事,举例来说,倘若第二轮疫情爆发,可能会导致恢复过程完全停滞。     

对新冠疫情网络舆情研究进展的思考

网络舆情治理是新冠肺炎疫情防控工作中的重要组成部分,引起了学术界的广泛探讨.本文从因素、特点和国内治理三个维度对新冠疫情网络舆情研究的内容进行了梳理,分析推动舆情发展的决定力量、值得重点关注的舆情特征和治理策略,并为疫情防控常态化下的网络舆情治理提出对策建议.