集成学习在互联网借贷反欺诈中的应用研究

本文介绍了基于集成学习的互联网借贷反欺诈方法的研究。互联网借贷反欺诈是互联网金融领域中的一个重要研究方向,传统的互联网借贷反欺诈算法大多基于规则。本文主要使用了多种机器学习算法训练反欺诈模型,并结合模型原理与场景特点分析了各模型性能上的差异,给出一种适合借贷反欺诈问题的交叉特征加权的模型集成策略。     

基于改进的MobileNet的移动端人脸反欺诈

文章研究提出基于改进的MobileNet开展人脸反欺诈的方法,能够有效区分真实人脸和虚假人脸,发现人脸识别中的展示攻击现象。在人脸反欺诈公开数据集中验证可知,在本研究所实现的深度学习模型其所需要的判断时间不显著增加的情况下,指标明显提升,更加适合部署在硬件性能有限的移动端设备中。     

数据仓库技术及其在电信反欺诈中的应用

介绍了电信欺诈问题的严峻现状,并对其表现形式和特征进行了分析和概括;接着介绍了数据仓库技术的概念和特征,以及在电信反欺诈领域的应用,提出了一个电信反欺诈系统架构,探讨了建设基于数据仓库的电信欺诈分析系统所要注意的问题;最后对此研究领域作了简要总结。     

图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展

随着数字金融的快速发展,欺诈呈现出智能化、产业化以及强隐蔽性等新特点,传统的专家规则和机器学习方法局限性日益显现。图异常检测技术对关联信息具有强大的处理能力,为金融反欺诈提供了新的思路。简要介绍了图异常检测的发展历程和优势;着重从个体反欺诈和群体反欺诈两个视角,将图异常检测划分为基于特征、基于邻近性、基于图表示学习和基于社区划分的个体欺诈检测,以及基于稠密子图、基于稠密子张量和基于深层网络结构的团伙欺诈检测,并对每类技术的基本思想、优缺点、研究进展和典型应用进行对比分析;同时归纳总结了常用的数据集和评价指标,并给出图异常检测在金融反欺诈中的发展前景和研究方向。     

序列分析和信用卡反欺诈中的应用

描述了序列分析方法在信用卡反欺诈中的应用，并通过实例以及使用两种工具进行比较。     

搭乘网上银行反欺诈的航班——谈银行业如何应对网上银行欺诈

随着全球经济一体化的发展,网上银行正凭借其快速、便捷的特性而获得越来越多银行用户的青睐。然而网上银行业务的快速发展,催生了网上银行欺诈。目前,网上银     

2012年度最佳APP大型评选活动盛大开启

2012年是移动互联网爆发式增长的一年，各种优秀的移动APP争先推出。但在这种类繁多、琳琅满目的APP％中，哪些APP最值得读者朋友后门安装？哪些APP在大家眼中操作最优？哪些APP真正改变了我们的生活？谁才是2012年度最佳APP？     

基于CNN的人脸反欺诈的框架研究与实现

随着5G的发展和信息技术的推广,人脸识别和反欺诈越来越受到重视,但市面上现有的人脸识别系统在技术上存在采集数据不完整、识别风险管理存在漏洞等问题,同时人为的欺诈行为也越来越常见。为防止人脸识别系统将假人识别为真实人脸用户,本文提出基于卷积神经网络的人脸反欺诈算法框架,最终实现自动化的人脸反欺诈识别技术。实验结果表明,该方法的准确率达到73.23%。     

基于移动手机端的高职院校信息化体育APP软件设计与实现

当前我国已经全面进入信息化时代,移动互联网的应用范围越来越广,几乎所有的高职院校学生都已经习惯通过手机端APP处理日常生活中的各种事务。因此,新形势下的高职院校体育教学工作应当充分运用移动通信技术,通过手机端APP为学生们的学习与生活创造便利条件。因此,本次研究根据高职学生体育学习的一般需求设计了一套专门的信息化体育APP软件,可帮助学生获取相关的教学信息,并为日常的体育活动提供帮助。     

电信反欺诈系统的设计与实现

伴随着通信网络技术的演进,不法分子利用移动通信网络进行电话骚扰的现象日益增加,诈骗运作模式日趋专业化、产业化,实施手段也越来越智能化,对社会安定造成了不良影响.为了有效拦截电信欺诈行为,电信运营商利用大数据能力构建了智能反欺诈系统.该系统在技术层面实现了对现网数据准实时分析、多种欺诈电话识别模型、涉嫌违规号码自动处置等...     

银行，抱团反欺诈

持卡人怀疑从银行取款机里取到假钞的案例时有发生，如果取款机吐出的打印凭条标有每张纸币的冠字号码，这样的纠纷将不再发生。目前，建设银行已在北京安置四台具备这种功能的自助设备。11月10日，     

基于安卓的广告营销APP的设计与实现

在移动互联网迅速发展的大环境下,为了使产品获得更好的宣传效果,设计并开发了一个基于安卓的广告营销APP。该APP基于C/S模式,能实现图片轮播、图文展示、社交平台分享、地图定位、动态更新信息等功能,同时本文给出了这些功能的实现原理。实际应用表明,该APP界面友好,操作方便,在产品的广告宣传方面具有良好的应用前景。     

工具APP的困境和救赎

《墨迹天气》、《GO桌面》与《触宝号码助手》,这些我们耳熟能详的工具类APP,并没有随我们手机的更新换代而消失,但在移动互联网时代,它们面临着相同的困境——盈利时间尚不可预测。看上去,工具类APP正处在一个十字路口：是被《微信》这样的超级APP以插件的形式取代,还是另寻活路？通过对这些APP的观察与分析,也许我们能发现一些移动互联网更本质的东西。     

智能手机APP对学生的影响分析

随着智能手机的普及和移动互联网的发展,手机应用越来越深入的影响着学生的生活、学习和情感。该文从学生使用智能手机APP的行为分析着手,阐述智能手机中APP的使用给学生的学习、生活和情感带来了那些正负面的影响。     

高效反欺诈微支付方案

欺诈及低效等问题阻碍了基于PayWord的微支付系统的应用。从现实状况出发,提出基于对称密码系统的改进的微支付方案,给出了会话密钥安全目标的BAN逻辑证明。对比其他方案,对协议的计算复杂度及运行效率进行了详细分析。分析表明,新方案具备计算量低等特性,高效地达到了杜绝用户透支及商家欺诈等目标。     

Android平台的移动APP开发方法探讨

Android平台是一个受众极多的手机平台,自推出以来,受到无数人的喜爱与追捧。作为国内手机平台的领军者,Android平台每一次的技术革新和新款移动APP的开发,都牵动着用户的心。如何在当前信息化大潮流的发展下,开发符合时代、用户喜爱且愿意接受的APP是当下的重点。基于此,从目前Android平台移动APP开发过程中存在的问题出发,探讨相关问题的解决方法。     

基于运营商大数据的反欺诈模型研究与应用

针对日益增长的通讯诈骗案件防控需求,提出基于运营商大数据的反欺诈模型,用于识别欺诈用户.该模型利用运营商大数据对用户信息进行分析,提取电信欺诈行为的典型特征,并基于机器学习算法建立反欺诈模型.此外,根据360网络平台数据对模型性能进行评估,结果证明,该模型能有效识别欺诈用户,精度较高.