基于人工智能的网络安全态势感知技术研究

目前,网络安全问题备受社会关注与重视,因此加强对安全态势感知技术相关方面的研究具有重要意义。为了提高安全态势感知准确率,文章阐述安全态势感知的相关概念与基于人工智能的网络安全态势感知技术的总体结构,介绍了信息融合、安全风险等级与分析、大数据可视化及事件过滤技术多种关键的态势感知技术,并对基于人工智能的网络安全态势技术与应用进行相关研究,以期为安全态势感知技术的发展与应用提供借鉴与参考。     

人工智能技术在网络安全防御中的应用探究

网络安全是随着网络技术发展而兴起的讨论话题与研究内容,网络技术加快普及,使用中的安全漏洞随着加大,随即对用户的个人隐私以及财产安全形成严重威胁.网络安全技术时至今日,虽然获得显著发展,但是其应对网络安全的灵活性人就较差.在防御网络完全问题时应用人工智能技术,能够强化危险防治力度,提升网络安全防御力量.本文将基于此探究网...     

人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

人工智能作为计算机科学技术的一个分支,随着计算机技术的发展,人工智能也取得了非凡的成就,其技术也越来越成熟化,人工智能虽然属于智能化的领域,然而它在网络安全防御方面也有普遍的应用。网络安全防御起到对网络系统中信息的保护作用,而且还能抵御对计算机软件和硬件的各种攻击破坏,因此网络安全防御是每个计算机网络必备的一项工程。本文对人工智能技术的特点优势进行了分析,并从人工智能的角度,对它在网络安全防御中的应用进行了研究。     

大数据网络安全防御中人工智能技术的应用分析

如今,人工智能技术在各行各业中都得到了广泛的应用。而在大数据网络中,信息安全问题也一直是人们关注的重点。在大数据网络安全防御中采用人工智能技术,可以自动配置网络安全防御策略,提高网络安全的稳定性与可靠性。文章通过对人工智能技术在大数据网络安全防御中架构设计进行分析,探讨了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用部署﹑架构等。     

网络安全中人工智能技术的运用

随着互联网的快速发展,以及现代化虚拟网络的不断推进,各个领域都随着网络技术不断地创新和发展,其中人工智能以及互联网相关的技术已经得到了充分的发展,这些优势也使相关行业技术人员在网络安全领域得以成功运用,进一步促进了人工智能技术的发展.     

人工智能在计算机网络安全方面的应用

人工智能技术依托于科学技术的发展而发展,它是实现自动化、智能化控制的关键技术,也是提升工作效率和工作准确度的关键技术,其价值和意义不言而喻。现在,随着计算机网络技术的不断发展,人们的生活和工业生产都得到了极大的发展,但同时也带来了计算机网络安全问题,给人们的生产生活带来不便以及损失。若将人工智能技术应用于网络安全与防护,对提升网络服务水平以及提高人们的网络使用体验,都具有重要的价值和意义。     

基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统设计

热电企业网络具有开放性,网络内部数据极易被恶意攻击威胁网络安全,因此设计基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统。系统硬件方面,部署一个由入侵检测服务器、日志服务器、路由器、防火墙等组件构成的蜜罐网络架构;系统软件方面,利用聚类算法设计热电企业网络入侵检测功能,通过人工智能技术,建立深度学习网络模型的后门攻击与后门防御机制实现热电企业网络的安全防御。结果表明,在系统的防御下,热电企业网络数据被攻击者成功篡改的概率不超过1%,系统可有效抵御恶意网络攻击。     

浅析人工智能技术在电力企业网络安全运维中的应用

随着信息化时代的来临,网络信息安全问题受到社会公众的高度关注,网络安全形势已关系到关键信息基础设施的安全可靠运行.其中电力企业面临的网络安全威胁更为严峻.近几年来,人工智能技术不断地得到创新发展,其在网络安全“运维”服务中的应用为网络信息安全的防护工作提供了新思路.基于此,本文将对当前阶段我国网络安全“运维”方面存在的...     

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来计算机网络技术不断成熟,国内外网络的安全形势更加复杂,网络安全运维服务为信息基础设施的安全运行作出巨大贡献.但伴随以人工智能为代表的现代化互联网技术出现、应用,大量关键信息隐藏在诸多数据中,无法有效利用.故需积极应用人工智能技术,分析该技术对网络安全运维服务的促进作用,构建网络安全智慧运营思路,提高网络安全运维服...     

一种基于人工智能的网络安全防御模型研究

网络安全防御采用的防火墙、包过滤或杀毒软件均属于被动模式,不利于当前"互联网+"时代的安全防御积极性需求,因此为了改进网络安全防御性能,本文提出引入人工智能算法,利用人工智能技术分析和识别网络中存在的安全威胁,在网络病毒未爆发之 前就可以将其消灭于萌芽之中,从而避免网络病毒爆发带来的损失.     

人工智能在图书馆网络安全中的应用

随着社会的发展,人工智能发展迅猛,在各行各业中的应用越来越广泛。在各大图书馆,人工智能也被有效利用,有效提高了图书馆的工作效率和工作质量,减轻了工作人员的负担,对于图书馆的长远发展具有重要的意义。但是,由于图书馆工作中需要应用大量的计算机技术和网络信息技术,这些前沿科技在为图书馆工作带来便利的同时,也带来了一些网络安全隐患,如何保障图书馆网络安全成了相关领域从业人员和学者重点关注的问题。基于此,笔者针对人工智能在图书馆网络安全中的实际应用进行研究与探讨,希望能够为相关从业人员提供一定的帮助,进一步提高我国图书馆网络的安全水平。     

基于人工智能的网络安全技术与应用

本文探讨了基于人工智能的网络安全技术与应用。首先,分析了传统入侵检测系统和恶意代码检测方法的局限性。随后,介绍了基于机器学习和行为分析的入侵检测技术,以及基于深度学习和行为分析的恶意代码检测技术。接着,讨论了传统网络攻击响应存在的问题,并探讨了基于强化学习和自然语言处理的网络攻击响应技术。最后,总结了人工智能在网络安全技术与应用中的重要性和未来发展方向。     

关于网络安全态势感知系统标准架构模式与应用探究

网络安全态势感知是实现网络安全检测与预警的一种方式,这项技术结合了防火墙、杀毒软件、入侵检测系统以及安全审视系统等安全防护措施的数据信息,能够评估当前的网络安全情况,预测未来的网络变化形势,提升网络安全.本文研究了网络安全态势感知系统标准架构模式与应用,供相关读者参考.     

基于人工智能算法的网络安全风险评估方法

为提升网络安全风险评估效果,本文提出一种基于人工智能算法设计网络安全风险评估方法。使用Apriori算法挖掘候选序列的频繁项。首先,从流量变化、设备状态和故障频率等方面分析安全态势,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取空间局部特征;其次,利用BiLSTM挖掘数据的时间特征,调节权重和偏置参数结果得到风险特征候选值;最后,将评估因素集输入门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)模型中,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)选取最优的参数,输出结果为安全风险的评分值,与风险等级进行匹配,得到因素集的评估结果。结果表明,本文设计方法能够准确评估网络安全风险,具有较强的性能优势。     

网络安全态势感知系统简述

任务关键网络系统作为一类特殊的网络信息系统在影响人民生活和社会发展的诸多领域得到了广泛应用。然而,不断恶化的网络环境使得该类系统面临的安全问题日益突出,在依靠传统网络安全技术无法满足人们对其安全需求的背景下,网络安全态势感知研究便应运而生。综述了网络安全态势感知系统的国内外研究现状;介绍了Netflow基本原理。     

基于网络安全态势感知的网络系统自防御体系

网络系统日益庞大,安全问题日益突出。由于网络攻击的规模化、复杂化和间接化的趋势,以及中小型企业和机构在网络系统安全方面意识或者能力不足,企业和机构正蒙受巨大的损失。针对这一现状,提出一种基于网络安全态势感知的自防御体系模型,在该模型的基础上,设计了基于攻击阈值的判定机制和攻击事件分而治之的思想,并给出一种实现架构方案。通过从系统中获得各种所需数据,按照判定机制的规则求得攻击指数,并与攻击阈值比较,进而感知攻击事件的发生。实验验证了自防御体系的判定机制的可行性、简便性。     

基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究与应用

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知的研究与应用越来越得到关注.网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的洞察安全风险的能力,网络安全态势感知的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全发展趋势具有重要意义.基于态势感知的概念模型,介绍了网络安全态势感知的关键技术,对比了不同机器学习算法...