城市轨道交通综合监控系统仿真平台的发展研究

城市轨道交通综合监控系统仿真平台能够有效培养地铁从业人员,提高地铁调度、运营、维护人员的水平,近年来城市轨道交通综合监控系统软件的应用研究已更侧重于线网建设、深度集成、智慧车站、无人驾驶、综合安防及运维、云平台、大数据等领域,传统的城市轨道交通综合监控系统仿真平台已无法满足当前城市轨道交通综合监控系统建设和运营的需要。本文从轨道交通综合监控仿真平台的发展,对未来城市轨道交通综合监控系统仿真平台建设做一个展望。     

基于区块链的监控视频数据存储模型研究

监控设备生成海量的视频数据，由于管理不善、维护不力和人为删除等原因，存在监控视频数据的丢失和篡改等问题。在研究云存储和区块链的基础上，结合区块链去中心化、难篡改和可溯源等特性，提出一种基于区块链的监控视频数据存储模型。监控视频数据存储在单位的云存储服务器，监控视频数据的哈希值等元数据存储在区块链，云存储技术实现监控视频数据的海量存储和便捷访问，区块链技术实现上链监控视频数据的防篡改和防删除，对于提高监控视频数据的安全性和可靠性有一定的应用价值。     

RRDTool在铁路运维监控平台的应用

RRDTool监控数据存储技术结合Open-Falcon开源监控平台,可以实现针对铁路云数据中心下大规模实时监控数据的有效处理,提高运维生产效率。随着铁路的快速发展,铁路监控运维平台在处理大规模实时数据时所面对的任务也越来越艰巨。本文将以处理大规模实时监控数据为切入点,介绍RRDTool的基础概念与工作原理,简化大规模监控数据的存储、规整数据的格式,直观展示被监测对象随时间的变化趋势。同时结合Open-Falcon这一开源监控平台采集、存储和展示大规模实时数据,从而实现针对铁路云数据中心下大规模实时监控数据的有效处理,提高运维生产效率。     

基于云控制系统的监控系统设计与实现

基于云计算的控制系统(简称云控制系统)由以云节点形式存在的控制器、传感器和执行器组成,各节点之间通过网络交换数据.针对云控制系统中云节点分布式运行和矩阵类型数据被广泛使用使系统运行状态难以观测的问题,设计并实现了一种云监控系统.该系统采用客户端/服务器架构,使用重构技术将性能稳定、功能丰富的控件以API的形式集成在系统中,满足了自定义监控界面的需求,提高了系统的可靠性.基于TCP/IP协议实现同云节点的双向通信,在获得云节点数据的同时支持数据在线调整,以达到连续监控的目的.通过设置线程池,以异步通信的方式实时获取并显示云节点的数据,达到监控与云节点数据同步.针对云计算中被广泛使用的矩阵类型数据,提供全元素的监控支持.最后,以直流电机系统为被控对象,基于阿里云平台的动态仿真和本地云平台的实际实验,验证了所提出云监控系统的可行性和实用性,促进和完善控制系统与云计算结合在实际中的应用.     

轨道交通综合监控系统中实时GIS技术的实现

针对轨道交通综合监控系统具有子系统设备多、安全性和实时性要求高、数据量大等特点,为实现设备的实时监控,提出在综合监控系统中嵌入实时GIS管理系统的方案。分别对GIS系统嵌入轨道交通综合监控系统的系统框架、技术实现和实时功能实现等方面进行了研究。实践证明,集成实时GIS技术提高了综合监控系统对设备的管理能力,保障了轨道交通的安全稳定运营,发挥了系统的最大效率。     

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85％以上,监控视频数据量减少了75％以上.     

基于OpenStack资源监控系统

资源监控是提高云平台可靠性的重要手段. 本文结合OpenStack云平台的特点,设计并实现了一个全面、智能、高效的资源监控系统,完成了资源监控系统整体架构的设计以及各模块的功能划分,并给出了实例监控方式、数据存储模型等具体的实现方法. 最后,通过测试结果说明资源监控系统的有效性.     

基于云平台的城市轨道交通综合监控系统设计与实现

为了改善城市拥堵现象,实现城市轨道交通综合监控系统的自动化、信息化,基于云技术与城市轨道交通综合监控系统的结合,提出基于云平台建立城市轨道交通综合监控系统的方案。凭借城市轨道交通综合监控系统的应用优势及技术优势,对云平台综合监控系统进行布局设计,为城市轨道交通信息化建设提供良好的技术监督手段。     

基于DSP的轨道交通环境振动监测系统设计

设计了一套集振动信号采集、数据处理、数据传输和界面监控于一体的轨道交通环境振动监测系统。监测节点利用DSP数字信号处理器进行1/3倍频程谱分析,得到用于评价环境振动的参数,并通过W5500通信模块将处理后的数据上传到OneNet云平台。监控软件基于VS.NET平台开发,通过HTTP协议读取OneNet云平台上存储的数据,用来监控轨道交通环境振动状况。通过对监测系统的数据采集性能和整体性能进行测试,测试结果表明,该系统信号采集精确,结果与实际相符,达到了设计目的。     

一种基于Hadoop的云运维监控模型设计与实现

随着企业信息化在生产实时监测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升,运维监控系统已逐渐成为主要的管理手段。采用最新的云计算技术,设计及搭建一个数据规模易扩展、处理速度快、安全性高、成本低的云运维监控系统;针对运维控制系统中海量监控历史数据实时提取响应速度慢的缺点,设计并实现一种基于Hadoop的分布式海量数据处理模型。仿真实验证明,Hadoop在对云监控系统中的海量数据提取效率优于传统方法,随着数据量的快速增长,优势越明显。     

云存储的可视门铃监控系统的设计

针对传统的视频监控系统将数据保存在电脑硬盘上,电脑硬盘损坏导致数据丢失的缺点,设计了一种基于云存储的可视门铃监控系统.系统以S3 C2440A处理器和嵌入式Linux为核心平台,将CMOS摄像头采集的视频信号通过网络传输到PC机进行处理,运用混合高斯背景建模算法实现运动目标的检测,把视频图像上传到百度云存储.局域网内用户可连接PC机获取视频图像,局域网外用户可访问百度云获取视频图像.实验结果表明,该系统具有安全性高、实时性好等优点,具有广阔的应用前景.     

基于SQLite的煤矿安全监控数据库研究

针对煤矿安全监控系统的需求、现场数据的重要性及现场数据在煤矿安全监控系统网关中存储的必要性,在综合考虑网关存储空间大小限制和嵌入式数据库是否易于使用等因素的基础上,分析了在煤矿安全监控系统网关中用嵌入式数据库存储现场数据的优点,实现了在基于ARM-LINUX架构的网关中应用嵌入式数据库SQLite存储现场采集的数据.     

基于云平台的新能源汽车电控系统通信设计

为解决新能源汽车的安全监控和能量优化控制问题,提出了一种具有远程监控和标定功能的新能源汽车电控系统设计方案.该系统主要针对新能源汽车电控系统的网络通信功能硬件电路进行设计,利用云平台实现电控单元与手机间的无线数据通信,通过LTE/WiFi模块可实现电控单元与云平台间的数据交互.电控单元通过WiFi或蓝牙模块与手机建立连接后,通过车辆监控客户端对电控单元发送的数据进行解析和存储,实时掌握车辆状况.     

基于云平台的综合监控系统NMS功能的探讨

目前在城市轨道交通领域,越来越多的综合监控系统是采用云平台架构实现的,针对基于云平台的综合监控系统无法实现传统综合监控系统的网络管理功能(NMS)的问题,提出一种基于云平台的综合监控NMS方案.提出"物理机-云主机"的二层网络结构模型,在综合监控平台上调用云平台Restful_API接口,获取物理机状态,并通过SNMP...     

监控数据海量存储系统设计实例

建立完善的技术防范体系是保卫工作的重要保证．其中，完善、可靠、先进的数字监控系统与数据存储平台正是保证安全的最重要手段之一。本文重点讲述了海量监控系统的存储方法．为监控系统存储提供了一个新的发展方向。     

基于物联网网关的车辆信息自检监控系统

针对车辆污染排放及实时车辆监控问题,设计了基于物联网技术的车辆信息自检监控系统。系统利用OBD模拟器,代替真实车辆与物联网网关开发板连接,模拟汽车状态,将采集的数据进行收集、上报后相结合,便于随时监控发动机的运行情况、尾气处理工作状态和燃油情况等。采集的OBD数据通过4G传输方式传送至华为弹性ECS云服务器,把数据存储于SQL Server服务器中。基于物联网网关的车辆自检信息上报平台从数据库中调取数据,在平台页面进行显示,便于车主更加直观地了解车辆当前的具体情况,为判断车辆故障情况以及监测尾气排放量提供重要依据。     

融合机器学习的云监控数据分析仿真

为进一步提升云监控平台数据分析的准确性和效率,在研究了集成云平台和分布式计算基础上,设计了融合机器学习的云监控数据分析平台。该平台包含核心结构和扩展结构2部分,分别用于对小量数据及大规模数据进行分析及分布式计算。核心架构可分为3层：智能搜索层、应用程序接口(API)层和云计算层。这3层相互作用,处理工作负载跟踪,并监视任何异常模式。扩展结构有利于用户在Hadoop文件系统中存储数据,且为用户提供了高可用性和可扩展的存储功能。对核心结构及扩展结构进行仿真分析。结果进一步验证了云监控数据分析平台的有效性及实用性。该平台为系统CPU及内存使用分析过程提供了一定依据。     

基于云技术的区域产业生态环境监控平台的设计与实现

随着环境生态学、信息技术而产生出多种环境监控模式,以"云技术"为中心生态环境监测模式很好的处理环境数据的存储与监控的问题。该文通过云技术、SOA技术、环境生态学理论将区域环境信息,详细的讲述了基于云技术的数据存储模型,自动监控报警并能提供产业布局决策依据。     

接入云平台的吸收式制冷机组远程控制

本文针对新型吸收式制冷机组,设计了接入云平台的制冷机组远程监控系统.重点解决控制现场传感器分布分散、多网络协议异构与本地设备云平台接入的问题,实现了云平台与控制现场的数据共享及远程监控.控制现场采用现场总线技术,设计智能节点,搭建CAN传感器网络.通过嵌入式技术,设计了一款嵌入式云网关,网关采用数据缓存帧作为多协议转换的缓存器,采用无线模块建立与云平台的通路并使用EDP协议,实现控制现场信息对云平台的接入.在云平台设计了制冷机组云监控平台,通过设备信息的云注册与监控界面的设计,建立接入设备在云平台映射,完成机组运行参数在云平台的实时更新.本设计采用本地控制设备接入云平台的方法,实现了新型吸收式制冷机组本地实验数据远程共享和远程监控.     

云计算在安防视频监控领域的应用研究

大数据来临的时代下,安防视频监控系统与云计算技术的结合是未来的发展趋势,云计算的优势在于将大量的数据采取分布式的存储、计算、检索来大大提升安防视频监控的数据运用的效率,本文从云计算在安防视频监控中使用的必要性,社会发展需求和云计算当前平台的运用进行了简要的综合和介绍。为安防系统云计算的推广和深入发展提供一些借鉴。