区块链交易数据隐私保护方法

区块链具有开放性、不可篡改、分布式共享全局账本等优点,但同时这些特性也造成了交易数据隐私泄露问题,严重影响其在许多业务领域的应用,特别是在企业联盟链领域的应用,随着区块链应用的不断发展,如何在区块链平台上对交易数据进行隐私保护是一个非常值得研究的问题。为此,首先对现有的区块链交易数据隐私保护方法进行研究并指出其不足,其次对区块链交易数据隐私保护需求进行定性分析,将每一笔交易数据分为敏感数据和基础数据两部分,建立需求分析矩阵,得出交易隐私保护的本质需求和隐含需求以及可能的应用场景;然后结合对称加密与非对称加密各自的特点以及智能合约的共识特性,设计了一套基于双重加密的区块链交易数据隐私保护方法,该方法主要包括私密数据提供方加密存储交易数据、私密数据使用方解密读取交易数据、私密数据可访问方共享交易数据3个模块,同时对每个模块的工作流程进行了详细论述;最后在蚂蚁区块链平台上结合国际贸易多方共同参与的实际业务对该方法进行验证。测评结果表明,该方法能够实现字段级别细粒度的交易数据隐私保护,能够在链上高效稳定地进行私密数据共享和完成私密数据的全链路操作;在使用4个节点搭建的区块链平台上完成了超过100万笔的交易测试,平均TPS达到了800;相比原来没有使用隐私保护的系统,交易性能并没有明显降低,相比比特币、以太坊等区块链平台,文中使用的区块链平台通过加密后的交易性能得到了几十倍的提升。     

基于区块链的网络用户隐私信息加密系统

在网络上大量的用户隐私信息被窃取,影响了用户的财产安全。为此,本文研究了基于区块链的网络用户隐私信息加密系统。硬件上,设计了XC3S50AN可编程芯片与BD73-DAQ970A数据采集器。软件上,处理用户隐私信息加密数据,初步增强网络信息安全性;利用区块链技术生成隐私信息加密密钥,避免加密过程中被攻击或被窃取的风险;设计网络用户隐私信息安全加密数据库,缩短数据查找时间,进而实现隐私信息加密系统的安全加密。采用系统测试的方式,验证新系统的加密性能良好,被窃取信息量较少,极具推广价值。     

基于区块链技术的船舶通信数据实时加密方法

当前的船舶通信数据实时加密形式一般设定为单向加密结构,加密的综合覆盖范围较小,导致实时加密吞吐率较低,为此提出基于区块链技术的船舶通信数据实时加密方法。根据当前加密需求及标准的变动,首先生成船舶通信数据密钥,其次采用多目标的方式,扩大加密综合覆盖范围,再次设计多目标区块加密矩阵,构建区块链船舶数据实时加密模型,最后采用交互标定修正实行加密处理。测试结果表明,对比于传统Present通信数据实时加密测试组、传统机器学习数据实时加密测试组,本次所设计的区块链船舶通信数据实时加密测试组得出的吞吐率更高,说明在区块链技术的辅助下,所设计的数据实时加密方法应用效果更好,针对性更高,具有实际的应用价值。     

基于区块链技术的物联网终端隐私数据聚合方法

为抵抗物联网内部与外部隐私数据泄露,修复并追查错误,提出一种基于区块链技术的物联网终端隐私数据的聚合方法。融合与压缩多媒体数据,减少数据占用容量,利用哈希函数非对称加密隐私数据,去除中心化数据使隐私数据区块化,依靠大素数设定公、私密钥并加以分配,依靠密钥估算整数签名,使用非退化可估算的双线映射验证整数签名拟定等式,若验证等式成立即聚合成功,反之则重新挑选整数签名进行验证,直至所有整数等式成立。实验证明,能够有效确保物联网终端隐私数据的安全,在追查数据泄露时会将传感器损失降至最低。     

基于区块链技术的健康医疗数据隐私加密控制系统设计

为确保电子健康记录系统尽快实现安全地医疗数据共享,克服传统隐私加密控制模型访问时延增长率较高,控制效果不够平稳的问题,本文基于区块链技术对健康医疗数据隐私加密控制系统进行了设计研究。采用C/S体系结构,设计了4层的基于区块链技术的的加密控制系统硬件。在系统软件的软件部分,采用了基于无证书公钥体制的内容提取签名方案,完成了对健康医疗数据隐私保护功能的设计。采用区块链技术,提出了数据加密访问控制方法MDACSC,在该方法中设计区块结构和链式存储结构,将后序遍历策略树匹配算法与分类分级属性算法应用到访问控制结构中提升访问控制效率,完成对健康医疗数据的加密访问控制。采用PoP-DPoS算法设计了改进共识机制,以确定记账权归属,优化了加密控制方法。经实验测试实现了对健康医疗数据隐私的加密控制,结果表明:该模型访问时延增长率较低,具有平稳、高效的访问控制性能,密文小、加密成本低,解密成本极高,并且数据安全系数达到了0.98,说明该系统总体应用效果良好。     

对区块链中数据隐私保护的可搜索加密设计

区块链的每个节点都具备资源访问的权限,以明文存储的方式不能够确保数据的机密性。为解决区块链中的数据查找隐私暴露的问题,本文设计一项可搜索加密的区块链设计方案。该方案将区块链技术和可搜索加密相结合,并采用智能合约充当可靠的第三方搜索工具,从而限制了服务器在下发数据时的恶意行为,有效地解决了区块链存在的数据检索和隐私泄露等问题。     

基于隐私保护的位置大数据加密方法研究

随着互联网信息技术的飞速发展,计算机信息泄漏、隐私安全等问题得到了各行业关注。通过挖掘位置大数据中所蕴含的个人信息可以形成各种属性画像,给商业智慧、疫情防控、案件侦办等提供重要的价值参考。基于此,文中在论述数据信息隐私保护和加密传输原理和优化保护技术基础上,论述了位置大数据隐私保护的加密设计内容和过程,最后以仿真试验过程实例验证了基于隐私保护的位置大数据加密方法的应用效果,改进后的加密算法实现了对个人位置隐私信息更有效的保护。     

基于区块链的隐私数据安全综述

随着互联网技术的发展和应用,网络空间每时每刻都流通着大量数据,这其中就包含最重要的可以威胁网络用户信息安全的隐私数据,所以隐私数据安全性的保证显得尤其重要.具有去中心化、不可篡改、可追溯、高可信和高可用特性的区块链技术就可以比较好地保证这些重要数据的安全传输和存储.本文通过对区块链的原理和发展历史的分析,研究了区块链对...     

基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案

为了解决传统车联网设备安全性相对较低可能威胁到用户隐私的问题,提出了一种基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案。此方案将由二级节点组成的验证服务添加到所提模型中,以实现模型中角色的权限控制。为了记录车联网设备信息,设计基于同态加密（HEBDS）新的块数据结构,使隐私数据可以经过 Paillier 加密算法处理后再写入区块,并由获得记账权的网关节点写入区块链网络。该方案实现了数据在密文状态下的处理,弥补了区块链网络中全部数据公开的不足。通过对该方案的安全性分析,证明此方案具有不可伪造、隐私数据安全等特性。该方案通过对隐私数据的同态加密处理再上传区块链网络,实现隐私数据以密文状态分发、共享和计算,比传统车联网模型更能有效保护用户隐私。     

基于TrustZone的区块链智能合约隐私授权方法

为满足当代数字化背景下数据共享的需求,同时兼顾保护隐私数据安全的必要性,提出一种基于TrustZone的区块链智能合约隐私数据授权方法。区块链系统能够在不同应用场景中实现数据共享,并且满足监管的要求;TrustZone可信执行环境（TEE）技术则为隐私计算提供安全的隔离环境。在整体系统中,隐私数据的上传由监管机构完成,其余业务节点需要在获得用户授权的前提下,获得隐私数据的明文信息,从而保护用户的隐私安全。针对技术融合时TrustZone架构存在的内存空间较小的问题,提出一种针对小内存条件的隐私求交算法,其中,通过基于分组计算的思想完成对大数量级数据集合的求交运算。使用不同数量级大小的数据集测试所提算法,结果表明所提算法在时间与空间方面的消耗在极小范围内波动,方差分别约为1.0 s2与0.01 MB2,较为稳定;当增大数据集数量级时,所提算法的时间消耗是可预期的;此外,使用事先排序的数据集能够大幅提高算法性能。     

基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方案

区块链技术因其去中心化、去信任、防篡改等特性而被广泛认为是一种很有前景的应用方案.然而分布式系统的高度自主性,使得使用受信任的加密技术来确保公开网络环境中用户的隐私和信息安全显得尤为重要.本文提出基于同态加密算法的交易数据隐私保护方案,在不依赖可信第三方的情况下,为用户在区块链交易中提供完整且可靠的隐私保护机制.为了克服区块链交易费用较高和确认时间过长带来的不可扩展问题,使用基于支付渠道网络的支付方案在支持快速和频繁的交易的同时赋予链下交易的账户余额以及交易金额完整的隐私保护机制.在交易安全和隐私保护需求背景下对该方案进行了安全性分析和性能评估,结果表明该方案在利用区块链保护基础交易的同时实现了交易数据的完整机密性.     

基于区块链和同态加密的电子健康记录隐私保护方案

电子健康记录(electronic health records, EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有“去中心化”和“不可篡改”等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据而忽略了患者与其他角色交互时存在的安全问题,尤其是并未针对理赔过程中保险公司可查看患者敏感数据侵犯患者隐私这一问题提出明确的解决方案.故提出了一个基于区块链的可同时解决以上3个问题的方案,并将同态加密和以太坊的智能合约技术相结合,实现了保险公司在无法获取用户EHR明文和理赔对象ID的情况下仍能判断是否理赔的功能,交互过程中不向非授权用户泄露患者的任何敏感数据,加强了对用户数据的隐私保护.分析了在保护患者隐私的前提下不同角色在不同应用需求下的交互过程,并对该方案进行安全性分析和性能评估.     

基于区块链智能合约的大数据安全

针对大数据V值性、多个所有者参与、增量水印和大覆盖等因素,提出一种大数据货币化场景中基于区块链和智能合约的大数据水印算法。该算法通过注册阶段获得登录凭证以进行后期身份验证,基于星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)来上传水印数据以解决各种安全问题,采用代理重加密技术进行访问控制以保证数据交易的安全性,智能合约支付系统通过实施规则来确保支付过程中的公平、透明、安全和隐私。实验结果证明了该算法在执行气体成本方面的可行性和有效性,并且不受拒绝服务攻击、中间人攻击和水印攻击等影响。     

基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型设计

为解决因通信网络加密执行能力有限而造成的隐私信息识别异常问题,提升网络体系对于隐私文本的加密处理能力,设计基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型;在区块链技术的支持下,建立密码共识机制,再根据智能合约中协议条文的编码形式,求解节点加密差值,完成基于区块链的通信网络节点加密验证;按照信息序列定义条件,建立P盒、S盒两类信息数列处理结构,完成对通信网络节点位置隐私信息数列产生器的设计;规范隐私信息的数据帧格式,根据密钥内容查询结果,确定熵值控制系数的取值范围,再实施熵值校验处理,实现基于区块链的通信网络节点位置隐私加密控制模型的设计;实验结果表明,区块链技术作用下,通信网络在单位时间内所能加密处理的信息样本总量达到了9.8×10¹³bit,因加密执行能力有限造成的隐私信息识别异常问题得到较好解决,隐私信息样本加密准确性为96.5%,能够加强网络体系在加密处理隐私文本方面的能力。     

基于可搜索加密的区块链信息防篡改算法设计

针对传统区块链平台数据保护机制不完善,区块链信息极易被篡改和丢失的问题,提出一个基于可搜索加密的区块链信息保护方案。首先对方案模型和具体加密算法进行设计,并对设计的算法然后对该方案的复杂度和安全度进行分析。基于上述方案和算法,利用Fabric联盟链平台数据,构建一个基于区块链可搜索加密的数据共享系统,并对该系统的整体架构、功能分区进行详细设计。最后,为测试系统的有效性,将搭建测试环境和实验环境,分别对系统功能和设计方案进行测试和实验。结果表明,设计的系统功能均可有效应用,将提出方案与其他经典算法方案进行对比后发现,提出的方案时间效率更高,且都得到了显著的提升。     

基于区块链和属性基加密的个人隐私数据保护方案

针对用户使用第三方应用提供的服务时所带来的隐私泄露问题,提出一种基于属性基加密和区块链的个人隐私数据保护方案.方案利用区块链来保存个人隐私数据的哈希值和第三方应用的属性集,而真正的隐私信息利用属性基算法加密后保存在分布式哈希表中.本方案实现了个人数据的一对多的安全传输和数据的细粒度访问控制;针对用户在不同时期的需求动态变化的特点,提出了一种新的属性基加密方案,用户可以随时撤销第三方应用的访问权限,并且不需要可信第三方.对整个方案进行了仿真实验,验证了方案的可行性和实用性.     

基于区块链的网络数据加密共享技术

使用当前的网络数据加密共享模型加密后的信息安全程度并不高,甚至会导致网络数据处理的哈希值下降,为此提出了基于区块链的网络数据加密共享技术。针对网络数据处理的需求和标准提取网络数据属性特征,同时在标定的位置上布设多区块加密节点,采用混合式区块链数据加密共享形式,实现区块链混合网络数据加密共享模型的设计,最终达到采用分层解密和多维共享的方式完善数据共享工作的目的。实验测试结果表明,设计方法的哈希值为2.36,数据传输安全度较高,具有实际的应用价值。     

基于区块链的实景三维地理信息数据加密控制系统设计

为解决由公钥文本、私钥文本不匹配造成的信息数据错误加密问题,实现对实景三维地理信息数据的按需加密处理,设计了基于区块链的实景三维地理信息数据加密控制系统。设置CPU主机端调度模块、地理信息数据处理模块和混合加密模块作为主要元件,联合数字签名结构,完善矢量化计算单元的连接形式,完成对数据加密控制系统硬件的设计。按照区块链编码原则,确定关键区块角色的组成情况与公钥密码体制定义条件,并以此为基础,计算数据多项式结果。再根据Curl加密节点部署形式,求解隐藏加密向量的具体数值,实现对实景三维地理信息数据的加密处理。结合相关硬件应用结构,完成基于区块链的实景三维地理信息数据加密控制系统的设计。实验结果表明,设计系统的公钥文本、私钥文本之间的长度差不超过0.25KB,能够较好解决由密钥文本不匹配造成的信息数据错误加密问题,符合按需加密处理实景三维地理信息数据的实际应用需求。     

基于区块链的大数据交易关键技术与发展趋势

大数据时代下各类数据价值日益凸显,不同主体对大数据交易的需求也愈加迫切.传统集中式平台下的大数据交易存在用户数据被恶意采集、隐私泄露、数据被转售、数据虚假等诸多风险.一般认为,采用具有去中心化、透明性、隐私保护、不可篡改性等特点的区块链技术是解决上述大数据交易问题的一种重要途径.然而,区块链技术在大数据交易领域的应用还处于早期发展阶段,应用方案尚未成熟.对此,对目前学术界提出的多种基于区块链技术的数据交易方案进行总结,从隐私保护、数据转卖和交易公平3个角度出发,介绍使用区块链技术提升集中式数据交易的具体方法,并对各方法的优缺点进行分析;最后从隐私保护、身份认证、海量数据等方面分析"区块链+大数据交易"目前面临的挑战和未来的发展方向.