信息安全存认识误区

在数据中心面临新的威胁和挑战时,企业应该如何构建自己的数据中心安全防护体系？在云计算、大数据时代,数据中心的安全防护会发生怎样的变化？这可能是每个企业CIO都关心的问题。事实上,随着科技日新月异的发展,每分每秒都有大量的数据产生。传统的数据中心已经不能满足许多企业的业务需求。     

山石网科构建以AI为核心的云安全防护体系

基于对人工智能多年的积累和实践,5月31日,山石网科在长沙的“未来已至-AI定义的云计算数据中心安全技术发展峰会”上,正式推出了“AI定义的云计算数据中心安全防护体系”.体系包括：高性能的云计算数据安全防护平台X10800;基于AI三大威胁检测能力：垃圾邮件防御服务,僵尸网络C2防御服务,IP信誉库服务;高性能2U云数据中心入侵防御系统;智能感知、随需而变的云计算安全解决方案;以及为用户数据安全能力赋能的云数据库审计与防护解决方案.     

浪潮:将业务重点持续聚焦于云主机领域

1云数据中心 成长与安全的落差 伴随着云计算市场规模快速扩大,云计算的应用不断深入.作为云计算、大数据的载体,云数据中心建设成为企业IT发展的共识.由于云数据中心承载了企业的海量关键业务数据,安全保障的重要性非比寻常;并且由于云计算具有开放性和复杂性的特点,云数据中心面临的安全挑战比传统数据中心更加严峻. 与传统数据中心安全风险相比,云数据中心存在新的安全挑战:首先,正所谓“树大招风”,以窃取企业机密数据和情报为目的高级持续性威胁(APT),已经把拥有大量关键业务数据的云主机作为攻击目标,长期、有组织、有计划的窃取数据.其次,虚拟化、软件定义数据中心、BYOD等等这些新应用元素让云数据中心处于动态变化之中,传统安全防护很难防卫针对云主机的以“Guest OS镜像篡改”、“主机租户攻击”和“虚拟机篡改”为目的的恶意威胁.     

运营商互联网数据中心安全防护体系研究

近年来,随着各类网络安全事件的频发,如何确保互联网数据中心安全运营、及时发现并拦截恶意行为,满足合规性要求的同时有效抵御网络攻击,是运营商需要考虑解决的问题。因此,本文在分析运营商互联网数据中心网络架构的基础上,重点阐述了数据中心在基础设施安全、网络安全及数据安全方面面临的威胁与挑战,针对数据中心存在的威胁提出了系列关键防护技术,从而为数据中心的安全防护提供了重要支撑,并为今后运营商数据中心的安全体系建设提供了参考。     

数字化校园数据中心安全问题研究

数据中心的信息内容涉及到个人的隐私以及学校的信息秘密,因此数据中心的安全问题极其重要.分析了数据中心的安全风险及威胁,从安全防护区域和安全防护层次两个角度综合考虑构建安全防护体系,运用安全检测和安全评估等技术手段进行持续改进,以控制新出现的安全风险与威胁,实现数据中心安全的动态防护.     

工业控制系统安全防护体系研究

工业控制系统(简称工控系统)广泛应用于水力、电力、石油、交通、军工等各个行业,其安全性和稳定性关系着国家关键基础设置的正常运行.随着工控行业数字化生产、智能制造的推进,工控系统面临着严重的安全威胁.通过分析典型的攻击方式和现有防护措施的弱点,提出和设计一套纵深的工控系统安全防护体系,并从物理安全、数据安全、网络安全、主...     

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高.     

基于大数据的新型电力系统网络信息安全防护策略研究

为了提高电力信息系统的性能，为居民和企业用电提供更加优质的服务，现以大数据时代为背景，提出一套行之有效的新型电力系统网络信息安全防护方案。根据新型电力系统的功能需求，分析新型电力系统网络安全管理过程中出现的问题。在完成对新型电力系统网络安全构架设计的前提下，从电力信息海量数据存储、电力信息海量数据检索、电力信息数据安全监控等方面入手，对系统网络信息安全的有效防护提出建设性的建议。     

智慧校园大数据库安全防护的设计与研究

智慧校园建设必然带来数据的爆发式增长,数据库安全问题应作为一个重要的方面去考虑。文章首先针对大数据库的安全问题从系统体系架构的设计上进行优化;接着介绍了大数据库防护设计方案的特色,即从统一身份认证、数据中心运行环境、安全体系和人员工作体系等几方面对数据库的安全进行保障,这种设计方案必定会使到数据库的保障更为安全。     

Blue Coat和Solera Networks

全新安全分析与高级威胁防护平台让企业安全地使用更多Web和应用技术Blue Coat Systems收购Solera Networks的协议。Solera Networks是业内领先的面向高级威胁防护的大数据安全情报与分析提供商。SoleraDeepSee平台将为Blue Coat产     

试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施

随着互联网计算机技术日益发展,当前人们的生活逐渐步入了网络“大数据”时代.在大数据时代背景下,计算机网络安全问题给很多企业管理发展带来了前所未有的考验与挑战,实施对计算机网络安全的管理与维护显得尤为重要.就大数据时代下的计算机网络安全问题为研究对象,结合大数据及计算机网络安全威胁进行分析,着眼大数据时代下计算机网络安全问题,重点对大数据时代下计算机网络安全的防范措施与对策进行了探讨,希望能对加强我国计算机网络安全防护有所帮助.     

基于技术视域的政务大数据安全防护探讨

政务大数据为政务部门提供科学决策的同时，也面临着数据安全问题。通过对某市政务大数据资源开放融合平台构建研究，从网络、平台、应用三方面分析政务大数据安全防护技术，总结九大技术要点，为实施政务大数据安全防护提供一些参考。     

大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。     

完美捍卫企业安全——360企业安全百城巡展落下帷幕

随着微软停止支持Windows XP系统，“后XP时代”企业电脑安全再次成为社会关注焦点。为了给“后XP时代”的企业提供更好的安全防护服务，2014年8月-10月，360公司相继在天津、杭州、深圳、沈阳、青岛、广州等地举办了为期三个月的“360新安全运动-企业安全百城巡展”活动。     

大数据背景下电力信息系统网络安全的研究

电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。     

基于SDN技术的数据中心网络改造设计与实践

随着信息技术的快速发展，云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术加速了医疗行业数字化转型也带来更多的安全挑战。传统的网络架构已无法满足医院信息化建设的安全需求。为了应对日益增长的网络安全威胁，医院引进基于软件定义网络技术(SDN)的ServiceChain建设方案。在数据中心中分阶段建立动态自适应的网络安全闭环体系，更好为用户提供安全、快速、稳定的网络服务。     

云数据中心环境下云端安全威胁分析及防范策略研究

云数据中心实现了网络的虚拟化,但是又让传统的安全保护措施极难满足云数据中心安全防护的需求.本文在阐述对云数据中心、云数据保护下云端的安全威胁与防护措施,对云数据中心环境下云端安全威胁进行解析并给出具体的防护策略.     

水电站监控系统安全防护体系研究

随着数字孪生水利工程建设的加速推进，原本封闭的水利工控系统逐步开放，水电站监控系统安全防护能力亟待加强。针对水电站监控系统内部脆弱点增多、外部威胁面扩大等问题，从水电站监控系统架构和功能出发，采用现场调研和工具测试等手段，对水电站监控系统当前存在的技术、管理安全风险进行识别和分析，并按照“逻辑分区、流量监测、数据加密、综合管理”的基本思路，提出涵盖区域边界、通信网络、计算环境及安全管理 4 个方面内容的安全防护体系。安全防护体系完全覆盖监控系统的过程监控层、网络传输层、现场控制层 3 个层面，能够有效防范外部网络攻击，消除内部管理风险，对保障水电站监控系统安全稳定运行具有重要意义。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

云计算环境下数据中心的网络安全问题分析及防护

数据中心网络安全已逐步得到重视，目前，云计算技术在数据存储、数据传输、虚拟机技术、数据管理、分布式编程应用中均依托于互联网进行，为提高数据中心系统的稳定性，需要首先确定网络安全的运行问题，再给予科学的防护与优化，确定服务器虚拟化技术的应用优势。另外，工作人员也要进一步提高系统的安全性，尤其是要科学应对蠕虫、病毒、木马的攻击，提高安全防护体系及相关标准的科学性。基于此，文章就云计算环境下数据中心的网络安全问题分析及防护措施进行了分析。