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相似文献
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1.
为了优选稠油油藏出砂冷采生产压差,研究油水产量和出砂量变化关系,研制了装岩心砂粒的填砂管,可以模拟出砂过程中地层压力对岩心结构破坏.设计了稠油出砂冷采实验装置及实验步骤,在恒压条件下驱替油水进入岩心,模拟完全产油和油水同产时的油水与出砂量及产水率的变化.实验结果表明,出砂主要发生在完全产油和产水的初始阶段,完全产油时携带出自由砂,产水时携带出骨架砂,继续驱替产出的砂量大大减少;该实验优选的埕北油田压力梯度为8.3~33.3 MPa/m,虽现场很难达到,但稠油可以在近井地带和窜流通道中逐步启动;恒压驱替和改变压力驱替,产水率均随着驱替的进行不断增加,而产油量不断下降,进入的水在地层压力下破坏了岩心结构,油水相渗透率大大下降,因此,要尽量控制水侵.  相似文献   

2.
地质因素对稠油出砂冷采的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
在稠油出砂冷采机理和矿场实际资料深入研究的基础上,剖析关键性地质因素对出砂冷采的影响。阐述了稠油出砂冷采技术的主要适用条件,明确相应的开发技术策略。随着大量砂子的产出和泡沫油的形成,单井产量一般可达3~50t/d,是常规降压开采的数十倍至数百倍,采收率一般可达8%~15%.稠油出砂冷采技术最适用的油藏条件是:油层为疏松砂岩,砾石含量低;脱气原油粘度500~100000mPa·s;地层原油含气量10m3/t左右;油层压力大于2MPa;油层埋深200~1000m.边水和气顶的存在以及盖层厚度和夹层分布对稠油出砂冷采效果影响很大,在部署油井、确定射孔井段和排量时也应予以考虑。稠油出砂冷采技术对地层原油中含有溶解气的疏松砂岩稠油油藏具有广泛的适应性。  相似文献   

3.
前言稠油出砂冷采技术是加拿大等国近年来兴起的一项稠油开采新技术。稠油出砂冷采属一次开采范畴,它不需要向油层中注入蒸汽,通过诱导地层大量出砂和形成泡沫油流[1],单井产油量一般可达10~40m3/d,采收率一般可达8%~15%,开采成本低于6美元/桶[2]。该技术对不同类型稠油油藏具有较好的适应性,是降低稠油开采成本,提高稠油资源利用率的一项重要开采技术。地面管线的优化设计稠油出砂冷采过程中产出液含砂量高。为防止地面管线发生砂堵,并降低回压,提高生产压差和油井产量,国外各石油公司普遍采用井场架设大罐,产出液直接进…  相似文献   

4.
稠油出砂冷采过程中储集层渗透率变化预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
从岩石力学原理出发,结合稠油出砂冷采过程中的动态特征,研究了等温条件下疏松砂岩储集层渗透率随产油量与产砂量的变化规律,建立了出砂冷采过程中储集层渗透率预测模型。该模型可以定量预测出砂冷采过程中储集层平均渗透率变化规律,从而为出砂冷采过程中产量变化规律研究奠定了基础。  相似文献   

5.
稠油出砂冷采过程中储层孔隙度预测模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
从岩石力学原理出发,结合稠油出砂冷采过程中的动态特征,研究了等温条件下疏松砂岩体积应变率随累积产油量和累积出砂量的变化规律,建立了出砂冷采过程中储层孔隙度的预测模型。该模型可以定量预测稠油出砂冷采过程中储层孔隙度的变化规律,从而为出砂冷采过程中其他规律的研究奠定了基础。  相似文献   

6.
稠油出砂冷采技术在河南油田的应用   总被引:5,自引:5,他引:5  
稠油出砂冷采是使油层大量出砂形成蚯蚓洞和形成稳定泡沫油而获得较高的原油产量,通过稠油出砂冷采领域的攻关研究,河南油田形成了普通稠油出砂冷采开采技术,成功地将稠油难采储量投入开发,第一口稠油出砂冷采先导试验井日产油量是常规试油产量的8倍以上,是蒸汽吴吐产量的4倍以上,开采成本比蒸汽吞吐降低47%,已成功地将出砂冷采技术应用于普通稠油低周期蒸汽吞吐井中,日产油提高1~3倍。  相似文献   

7.
含水率对稠油出砂冷采的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了研究近井地带含水率对稠油出砂冷采的影响,在室内模拟了不同含水情况时,恒压下的油水产出规律。实验通过在恒压下将稠油和地层水同时注入人造岩心,研究了渗流机理和产液规律。实验结果表明,在同样的压差下,近井地带的含水率对最终采收率没有影响,这为油田开发方案的设计提供了重要的理论依据。  相似文献   

8.
稠油油藏出砂量预测方法研究及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
大多数有关油井出砂的预测基本上是预测出砂临界生产压差,关于出砂量的预测比较少.针对稠油油藏进行了出砂量预测研究,以直井出砂生产过程中沿油藏到生产段井筒为研究对象,结合某一实际稠油油藏区块,根据大量油井出砂量的统计数据,对出砂量随时间的变化进行了拟合,采用现场工程法建立了稠油油藏油井出砂量预测模型,并对出砂后储层物性参数的变化及对产能的影响进行了研究.结果表明,出砂量随时间的变化趋势遵循伽马分布规律,出砂量存在峰值.由于疏松砂岩稠油油藏生产过程中出砂使屈服区域内渗透率增加,造成油井产量大幅提高.模拟结果与现场观测结果一致,证明了该模型的可靠性.  相似文献   

9.
加拿大许多稠油油藏的产油量奇迹般增加了。这些油藏储层为疏松砂岩,孔隙度约30%,原油粘度一般在500-12000CP之间。而且,矿场实践已经证明,这些油藏中的相当一部分,不管是采用水平井生产还是采用热采方式,都几乎不可能有经济效益。回顾稠油出砂冷采机理及典型油田生产历史后,我们就会明白稠油产量为什么会这样大幅度提高。位于萨斯喀彻温的洛斯兰德(Luseland)油田稠油开发就是一个典型例子。该油田在一个小区域范围内尝试过常规开采、水平井开采和出砂冷采等多种开采方式。结果表明,激励出砂后,日产油量提高了4倍以上,平均采出程度超过11%。稠油出砂冷采之前,该油田进行了多年的常规开采,并开展了一个6口水平井的生产项目。事实上,常规开采处于边际经济状态,水平井开采是失败的。通过对其它几个项目的开采动态分析结果表明,这些稠油油藏出砂冷采井产量与费用昂贵的水平井相当。我们坚信,对油藏条件和岩石物性合适的稠油油藏来说,相对于蒸汽吞吐和水平井开采等方式,出砂冷采技术是最佳选择。  相似文献   

10.
稠油出砂侵蚀模型的建立   总被引:1,自引:1,他引:0  
考虑流体流动对出砂的影响,以连续方程和达西方程为基础,建立了稠油出砂冷采侵蚀模型,并在一维单相不可压缩条件下进行求解。结果表明,连续出砂会大大提高近井地带的孔隙度,从而改善油藏流动特性,提高稠油产量;而产砂量则出现先大幅度增加而后降低并趋于稳定的特征,这与现场实际资料相吻合,证明了该模型的可靠性。此外,一维模型可以用来指导出砂冷采实验,并进行验证。该模型具有很强的发展前景,可以推广到在径向流、两相流以及考虑岩石骨架塑性变形(流固耦合)等情况下的稠油出砂侵蚀模型的研究中。  相似文献   

11.
应用稠油出砂冷采技术开采加拿大稠油,许多稠油油藏的产油量奇迹般增加了,这些油藏储层为疏松砂岩, 孔隐度约30%,_原油粘度一般在500-12000CP之间。而目,矿场实践已经证明,这些油藏中的相当一部分,不管是采用水平井生产还是采用热采,都几乎不可能有经济效益。位于萨斯喀彻温的洛斯兰德(Luseland)油田稠油开发就是一个典型例子。该油田在一个小区域范围内尝试常规开采、水平井开采和出破冷采等多种开采方式.结果表明,激励出砂后,日产油量提高了4倍以上_,_平均采出程度超过11%。稠油出砂冷采之前,该油田进行了多年的常规开采,并开展了一个6口水平井的生产项目。事实上,常规开采处于边际经济状态,水平共开采是失败的。  相似文献   

12.
王宇飞 《炼油与化工》1999,10(4):13-16,20
简述了丙烯腈系纤维制造技术,论述了丙烯腈系纤维产品应用领域工,对我国未来腈纶的 前景提出了建议。  相似文献   

13.
气井产量曲线递减趋势影响因素及产量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
油气田产量的变化要经过产量上升一产量稳定一产量下降的全过程.常规气井经过投产以后,产量稳定到一定时期就进入到递减阶段,预测此阶段的产量,对开发方案的调整、地面工程建设、气井的经济评价、增产措施的决策等具有重要意义.在近年来油气井产量递减研究成果的基础之上,研究了不同Arps产量递减曲线的关系,得出了常规气井产量递减符合双曲线递减,总结了影响气井产量递减的主要因素,分析了这些因素的改变对产量递减曲线趋势变化的影响,并通过气井递减曲线变化的趋势来指导气井递减阶段的产量预测.  相似文献   

14.
《Oil and Energy Trends》2019,44(5):33-34
Current data on net electricity production, as well as a breakdown of production by country. Updated on a monthly basis.  相似文献   

15.
《Oil and Energy Trends》2019,44(1):31-32
Current data on net electricity production, as well as a breakdown of production by country. Updated on a monthly basis.  相似文献   

16.
17.
18.
19.
《Oil and Energy Trends》2019,44(2):35-36
Current data on net electricity production, as well as a breakdown of production by country. Updated on a monthly basis.  相似文献   

20.
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