基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

城市地下物流系统货运需求量预测分析

为了解决城市地下物流系统在规划设计中面临货运需求量数据缺失的难题,针对城市地下物流系统的适用性,建立了货运需求量预测模型,以优化其网络形态和性能。根据灰色关联理论、遗传算法和BP神经网络方法,提出了基于GRT-GA-BP算法的货运需求量预测模型,进而识别影响城市地下物流系统货运需求量的关键因素,并对影响货运需求量的关键要素的历史数据进行训练以预测城市地下物流系统货运需求量。以北京市某新区规划设计的城市地下物流系统货运网络为例进行了仿真计算,案例研究结果表明,通过本文提出货运需求量预测分析方法,能够为城市地下物流系统的规划设计提供数据基础,进而合理设计网络节点和通道的货运容量。     

神经网络技术在长兴综合物流园区项目中的应用

为了落实项目合适的、切合实际的建设规模,尝试性运用了神经网络技术,依据城市经济与物流之间的内在关系,建立"城市经济-物流需求"预测模型,对长兴县物流需求量进行预测,从而规划出该项目的建设规模,为确定建设项目建设规模或生产纲领提供一种思路。     

地区间货物运输量预测方法谱系

本文整理了近些年地区间(城市间)货物运输量预测方法的研究。论文分析了和旅客运输相比,地区间货物运输的特点,提出了货物运输需求量的预测在理论和方法上和客流需求量的预测有所不同的依据。将以往的地区间货运量预测模型按不同阶段做了分类整理。其次,根据物流的行为者将地区间货运量预测模型分为计量经济学模型、空间相互作用模型及网络模型等类型。较为详尽地分析了各类预测模型的特点。并结合我国物流业的发展现状,对货物运输量预测方法研究的发展方向进行了展望。     

城市现代物流规划中的目标体系研究——以广州市为例北大核心CSSCI

综述了现代物流发展目标体系相关研究成果,梳理了相关规划实践,认为理论研究和规划实践中缺乏系统全面的目标体系,也无法落实到全方位的行动计划,因而不利于城市现代物流的健康发展。认为现代物流发展目标体系至少具有四个层次,即"战略目标-子目标-行动计划-考核指标"。首先,现代物流发展战略目标应当服从城市性质和城市发展战略;其次,子目标应包括"空间布局合理,产业升级优化,行业发展提升,企业运行高效"四个方面;第三,行动计划应包括"构建完善的物流体系和物流通道、提高投入产出效率、物流绿色化、全球化、专业化、规模化、信息化、标准化"等;第四,遵循有代表性、灵活性的原则,考核指标应该是一个可供选择的指标库;最后以广州市为例,应用构建的目标体系理论框架制定了广州市具体的现代物流发展目标体系。     

福建省天然气产业健康发展刍议

我国天然气产业发展机遇与挑战并存。以福建省为例,研究了天然气产业发展现状和面临的严峻形势,分析了天然气产业发展的制约因素。结合福建省历年能源消费情况,应用灰色预测模型、生长曲线预测模型、移动平均预测模型,对天然气中长期消费需求量进行了组合预测。针对现阶段供给侧与市场培育方面,以及市场本身供需关系方面日益突出的矛盾,从政策、资源、基础设施、价格、市场体系等方面提出了相应的对策和建议,以期加快推进福建省天然气产业健康可持续发展步伐,深入实施绿色发展战略。     

从“纲要规划”走向“控制性规划”——广州市物流园区专项规划研究

广州是珠江三角洲的区域性中心城市和交通枢纽，为了全面提高广州物流业的竞争力，真正发挥其区域中心城市的服务辐射作用，广州政府开展了一系列物流方面的研究与探索。2003年，广州市发展和改革委员会，广州市城市规划局，广州市交通委员会联合编制并出台了《广州现代物流发展规划纲要》（以下简称《纲要》），该文件作为政府引导物流产业发展的纲领性文件，     

基于回归分析方法的物流需求预测——以安徽省为例

物流需求对物流业的发展有着极其重要的作用,依据安徽省近几年物流发展的情况,利用回归分析方法建立物流需要预测模型,同时利用已有的数据对模型进行检验,可得出合适的物流需求预测模型。     

基于指数平滑法的云南水泥市场预测模型

选用工业产品常用的市场预测模型—指数平滑法建立云南省未来水泥需求量预测模型,并对云南省2008～2012年水泥需求量进行3预测。     

基于 NRS-BP 模型的商品住宅需求预测研究

合理预测商品住宅需求的未来走势,有利于形成房地产市场平稳健康发展态势。将邻域粗糙集（NRS）和 BP 神经网络结合,构建基于 NRS-BP 的商品住宅需求预测模型。先确定商品住宅需求影响因素集,利用 NRS 对集合中的影响因素进行约简,选出最佳约简组合;在训练好的 BP 神经网络模型中,输入 GM（1,1）预测的需求主要影响因素时序数据,计算未来年份商品住宅需求量。经实际算例分析,预测出其未来 5 年商品住宅需求量,验证了该模型的可靠性。     

物流项目用地规划建设标准的评价与优化——以广州市为例

随着商品流通业态的转变,物流行业发展迅猛,物流项目用地在城市迅速扩张.然而相对居住等其它类型的用地,物流项目用地缺乏完善的规划建设标准,导致用地效率低下、空间布局失范、难以适应物流行业与城市发展要求等问题.从规划建设管理角度出发,通过对现有物流相关标准的梳理和国内外案例的借鉴,在定义物流园区、物流中心、配送中心三大类物流项目用地分类的基础上,按照"分类+分项"的构建思路,遵循"用地+配套"、"刚性+弹性"原则,以广州市为实证对象,提出了选址要求、开发强度、用地比例、建筑及设施4大类17小类指标体系及取值,构建了物流项目用地规划建设标准.     

江高镇中心城区与双岗物流园区控制性详规

随着我国物流业不断的从传统物流向现代物流转化，使得国内现代化物流业以强劲的态势快速发展，而广州市白云区随着机场高速公路北延线和南部快速路线的建设及“北优”政策的提出，物流业的发展出现了一些新的变化和趋向。目前，广州市已制定了白云区现代物流发展总体构想，江高镇成为“两圈三带”物流规划中的铁路物流产业带的核心中心城镇。     

广州市物流用地发展历程与开发模式探讨

目前,我国物流业已伴随社会经济发展和居民生活习惯的改变步入转型期.社会物流总额增速放缓,内需增长飞速,加之广州市城市建设用地紧缺,新时期的物流用地开发模式值得思考.本文在简单梳理我国传统物流业发展的基础上,结合广州市物流用地发展特点,对新形势下物流用地的规划与开发策略进行探讨.文章认为,新形势下的物流用地开发应该更加关注对现有物流地块的功能升级与土地使用效率的提升,同时结合行业发展动态,增设基层配送中心、探索仓配一体化开发.     

基于GM(1,1)模型的安徽省农村物流需求预测

安徽省是中国的农业大省,农村物流发展有广阔的前景。选取农资使用量、粮食货运量、农林牧渔货运量和农村主要食品消费量为指标,运用灰色预测模型GM(1,1)预测安徽省的农村物流需求,发现安徽省未来几年的农资使用量增加,粮食货运量和农林牧渔货运量增加,农村主要食品消费量下降。对于安徽省农村物流的发展,可能加强农村基础设施建设,提高农村物流服务质量,提高农村物流信息化水平来实现。     

广州市建筑集团有限公司

广州市建筑集团有限公司(以下简称"广州建筑")始建于1950年,历经广州市国营建筑工程公司、广州市建筑工程局、广州市建筑总公司等发展阶段。2008年5月,经广州市市政集团有限公司、广州工程总承包集团有限公     

广州市建筑集团有限公司

广州市建筑集团有限公司(以下简称"广州建筑")始建于1950年,历经广州市国营建筑工程公司、广州市建筑工程局、广州市建筑总公司等发展阶段。2008年5月,经广州市政府批准,与广州市市政集团有限公司、广     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以锦州港1998～2007年吞吐量为原始数据,将一元线性回归预测模型与灰色GM(1,1)预测模型组合起来,采用最优权重系数法确定组合权重,对锦州港2008年～2012年的港口吞吐量进行了组合预测。     

康威长换油可靠更耐久 ——锡柴康威4DW长换油开启轻型高端化时代

当前,随着物流高效化的发展,现代化市场对轻卡的需求量将进一步增加.未来几年,轻卡也将是解放品牌发力的重要市场,作为轻型动力市场未来的生力军,一汽解放锡柴(以下简称"锡柴")自主研发的康威4DW长换油发动机前景可期.     

汉十高铁线下工程沉降预测新陈代谢GM-BP组合模型研究

提出了一种新陈代谢GM(1,1)模型与BP神经网络模型的组合预测模型,给出了组合模型的基本思路,通过BP神经网络计算而来的误差预测值对新陈代谢GM(1,1)模型的预测值进行改正,并将新陈代谢GM-BP组合预测模型应用到新建铁路武汉至十堰铁路、孝感至十堰段的高铁陆地桥墩沉降预测中,结果表明:新陈代谢GM-BP组合预测模型较现有的新陈代谢GM(1,1)模型具有较高的精度。     

哈尔滨地区城市物流商贸区发展模式研究——以哈尔滨市“三马地区”为例

以哈尔滨市"三马地区"为例,对该地区物流商贸区发展条件和制约因素进行分析,提出了两种"三马地区"物流运作模式:基于产业集群的区域商贸物流模式和基于地区内部的商贸物流模式。详细叙述了基于地区内部的商贸物流模式中的交通主导型发展模式、产业主导型发展模式、环境主导型发展模式,旨在为城市物流商贸区的空间布局规划提供借鉴和参考。