嵌入式实时人脸识别系统设计

为实现视频监控系统的网络化和智能化,以ARM为硬件平台结合机器视觉库OpenCV设计一种嵌入式实时人脸检测系统。该系统由嵌入式平台采集USB摄像头数据,通过网络将图像传输至PC主机,从而实现实时监控;系统以QT构建交互界面,采用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,Eigenfaces算法进行人脸识别。结果显示:该系统运行稳,成本低,可以实现网络实时人脸检测与识别,识别率高。     

改进导引滤波器的人脸光照预处理方法

针对光照对人脸识别的影响,对传统的导引图像滤波器进行改进,在进行滤波之前,先利用具有边缘检测特性的全局梯度信息的权值模型计算原图像各像素的权模,并将其作为滤波的自适应参数,使得在滤波过程中滤波器能够依据图像的具体内容而自适应地改变滤波参数。将改进方法与基于LoG算子的方法进行比较,结果表明,改进方法可以有效地改善对自熵图像的识别效果,提高人脸图像的识别率。     

一种改进的快速多姿态人脸特征点定位算法

针对经典的ASM算法中存在的需要手工定位人脸特征点的问题和对于多姿态人脸识别率较低、鲁棒性较差的问题,提出了一种改进的快速的多姿态人脸特征点定位方法,解决了ASM(主动形状模型)算法半自动化与多姿态人脸识别率较低的问题;首先,对采集到的多姿态人脸进行矫正,主要解决人脸图像的旋转与偏转问题;然后针对矫正后的人脸图像进行定位与局部特征建模,标定其特征区域,完成人脸的特征点定位。通过与多模板ASM方法、基于几何特征方法的对比仿真实验可以看出,该算法特征点定位速度较快,且能较大地提高ASM算法对于多姿态人脸的识别率和鲁棒性。     

基于图像网格化分割的实时车道线识别算法

车道线识别技术是利用光学传感器对环境进行感知,为车辆行为的决策和控制提供重要的车道信息,其本质是从图像中提取车道线的轨迹坐标。基于深度学习的车道线识别算法大多采用密集预测型方法提取车道线轨迹,因而在提取过程会重复处理大量的冗余信息。针对这一问题提出一种改进算法,该算法将图像划分为多个小网格,并对各网格进行分类,从而减少提取过程中冗余信息的处理次数。在此基础上,设计深度神经网络用于网格分类,其与常规密集预测型神经网络的区别在于:利用了无参数的亚像素卷积替代转置卷积以避免棋盘格效应;采用1×1卷积替代全连接层分类器,实现在网格分类过程中保留关键空间位置信息,同时降低网络规模。在CULane数据集上分别训练Lane Net与改进算法,并进行对比分析,分析结果表明,改进后的车道线检测算法在准确性与实时性方面均具有明显优势。     

一种结合内变化基和乘性协同表示分类的人脸识别算法

针对协同表示分类的缺点,提出了一种结合内变化基和乘性协同表示分类的人脸识别算法。首先,利用测试库中人脸不同噪声的变化或图库外人脸的噪声变化,构造出训练样本人脸与测试样本人脸之间变化的内变化基稀疏字典;然后,训练样本在字典的帮助下模拟出受遮挡和光照影响的各种特征,减小训练样本与测试样本之间的差异,达到提高识别率的目的。各种比较算法在AR人脸库、ORL人脸库,Yale人脸库和Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法能大幅度提高协同表示分类算法的识别率,对于单样本人脸识别具有优秀的鲁棒性。     

基于深度学习的SPD人脸识别算法

本文提出一种自商图像法(SQI)、主成分分析法(PCA)和深度信念网络(DBN)相结合的SPD人脸识别算法。首先将人脸图像经过自商图像处理,勾勒其边缘特征。然后使用主成分分析法将高维自商图像降维至低维子空间。接着将训练集低维子空间的数据作为深度信念网络的输入,并对网络逐层进行训练。最后使用训练好的深度信念网络对测试集低维子空间的数据进行识别。对于遮挡性识别,采用遮挡分割法,减弱局部遮挡对整个图像的影响因子。经过反复实验验证,本文提出的算法在小样本中对脸部识别效果较好。     

基于近红外结构光与可见光的三维人脸识别算法

文章综合传统的人脸识别方法,提出新的人脸识别算法。首先,建立近红外三维模型,采用傅里叶变换获取人脸三维信息。同时,建立可见光三维模型,采用3DMM技术获取三维人脸图像,然后将两种模型分别与参考系进行对比,最后进行融合,以此进行人脸识别。     

基于深度学习的人脸识别系统

本文设计描述了三种人脸识别技术:(1)通过肤色模型训练的图像变化技术对图像的人脸区域进行识别并分割出来。(2)Eigenface人脸识别算法的图像表示技术通过输入已知人脸图片,可视化特征脸,与系统相似脸匹配并计算识别准确率。(3)全连接神经网络技术和卷积神经网络技术实现对对输入人脸的识别分析和匹配测试,从系统库里找到与之最相近的的脸,并可视化展示。     

基于三维包络展开的车型识别

基于深度学习的车型识别方法大多采用车辆的二维正面图像作为深度神经网络的输入,但二维图像存在一定的透视形变,因此识别精度受到一定的限制。为了改进上述问题,提出了基于三维包络展开的深度学习车型识别方法。通过对车辆构建三维包络框,获得更加规范化、标准化的展开图像,并将其作为YOLO v3算法的输入,从而对两厢车和三厢车实现更准确的分类。实验结果表明,较之原始二维图像的深度学习检测算法,两厢车型分类准确率提升了8.74%,三厢车型分类准确率提升了7.49%,能够有效地实现车型再分类。     

二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用

近几年偏最小二乘算法在人脸识别中得到了广泛的应用,但是其各种改进算法都没有同时利用非负性算法和稀疏性来提高识别率和鲁棒性。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负性思想和稀疏性约束提出二维非负稀疏偏最小二乘(Two-dimensional nonnegative sparse partial least squares,2DNSPLS) 算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束和稀疏性约束,使得2DNSPLS不仅拥有偏最小二乘算法加入类别信息带来的分类效果,还保留了图像矩阵的内部结构信息,而且还使得到的基矩阵具有非负的局部的可解释性并且具有一定的稀疏性。在Yale和PIE人脸库中的实验表明,该算法从时间上和识别率上均优于人脸识别的主流算法,并且对于遮挡有较好的鲁棒性。     

谈对IT系统的认识

根据IEC标准,结合非洲喀麦隆CNPS项目办公楼具体情况,简要阐述了对低压配电IT系统的认识,总结了IT接地系统的优缺点,为IT系统的推广应用奠定了基础。     

基于图像识别技术的汽油、无水乙醇燃烧火焰识别研究

为了实现基于视频图像对火灾现场存在助燃剂的分类识别,对燃烧火焰的特征进行分析,根据汽油和无水乙醇引燃后各自特有的燃烧现象,结合火焰的视频图像识别算法实现对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别。首先,基于图像的灰度阈值得到其疑似火焰区域,再提取其H、S、I颜色分量和面积变化特征;并提取燃烧图像的小波高频能量特征和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行分类识别。试验表明,SVM对汽油和无水乙醇燃烧火焰的识别分类准确率可达98.5%,可较好地实现对汽油、无水乙醇燃烧火焰的区分。     

Emerging strategy recognition in agile portfolios

Agile practices become increasingly popular for projects and project portfolios offering firms a higher flexibility to adapt to dynamic environments. This study investigates the antecedents and consequences of agile practices' relevance for strategy formulation in project portfolio management processes. Building on complex adaptive systems theory, we hypothesize a positive relationship between agile capabilities and emerging strategy initiatives and eventually portfolio success. Agile capabilities refer to both the project portfolio organization's intensity of and competence in applying agile practices. Using a sample of 135 portfolios and multiple informants for each portfolio, the results support entrepreneurial orientation and voice behavior as antecedents for agile capabilities. Furthermore, the findings support an agile portfolio's positive relationship with emergence recognition and overall portfolio success. The findings contribute to the literature by identifying two significant antecedents of agile capabilities as well as empirically demonstrating the positive relationship between agile portfolios and emerging strategy recognition. For practitioners, the study encourages the application of agile practices by stressing the general positive influence of agile capabilities and underlines entrepreneurial orientation and voice behavior as important methods of empowerment for agile portfolio processes.     

基于主动行为表达的高效互动识别方法

提出一种将两个人的互动分解为主动行为和被动行为的新方法,以实现更有效的行为识别,并创建了一个包含6种复杂人体行为的新数据集K3HI,其中包括踢、指、拳击、推、交换物品和握手。对每一种主动行为提取出其关节、面和速度3个特征,并对这3个特征序列进行分析从而判断其行为。通过采用自己的数据集,利用连续的隐马尔可夫模型(HMMs)对主动行为识别方法和传统两人互动行为识别方法进行对比分析。结果表明,本文识别方法相比于传统方法更准确,并且可缩短样本训练时间,体现了其综合优势。     

对强夯黄土地基的几点认识

湿陷等级高、湿陷土层巨厚的马兰黄土地基多采用强夯处理，但通过对部分工程的调查发现，夯后黄土地基上的建筑物也有个别较严重的裂缝 发生。根据裂缝发生、发展及分布的特征，结合夯后黄土的工程特性和工程实例，从机理入手，对强夯后的黄土地基提出了几点看法。     

人工耳蜗的环境声识别研究

对14位正常听力者开展了环境声的人工耳蜗仿真声识别实验,比较了两类声码器仿真(正弦载波和噪声载波)条件下的环境声识别效果差异,然后对9位讲普通话的成年人工耳蜗植入者开展了环境声识别实验。实验材料是从互联网上搜集,并经过12位正常听力者主观测试验证后,筛选出的67种环境声。结果显示,载波类型没有对67种环境声的平均识别效果产生显著影响,但是声学特征的差异会导致单个环境声的识别效果对载波类型有依赖。另外,人工耳蜗植入者的环境声识别效果较差,有待通过信号处理策略、神经接口和康复手段的改进而得到提高。本研究中开发的环境声材料可以用于评估人工耳蜗环境声识别效果。     

两《唐书·高祖本纪》疑误考辨

[目的/意义]通过对中华书局点校本两《唐书·高祖本纪》中的四处史料讹误之处进行考辨,企盼学者在利用两《唐书》时避免以讹传讹。[方法/过程]利用陈垣先生"校勘四法"中的本校法、他校法和理校法,对两《唐书·高祖本纪》中的讹误之处进行校勘。[结果/结论]第一,《旧唐书》中"太穆皇后"当作"穆皇后","太"字属衍文;第二,《新唐书》中"右骁卫将军"当作"右骁卫大将军",脱"大"字;第三,《新唐书》中"赵恭仁"当作"杨恭仁";第四,《新唐书》中"淮南道"当作"东南道"。     

认识实习的探索与实践

以嘉兴学院建筑学专业认识实习为例,针对认识实习实践教学工作中存在的问题,探索了改善实践教学方法,应从制定实习方案、做好实习动员、加强管理督导、规范成绩考核等方面加以改进,实践证明,改进措施后的认识实习教学方法在提高学生后续专业学习兴趣和效果上起到了积极的作用。     

土的抗剪强度的再认识

对土的各项物理力学指标进行了阐述,通过对土样数据的整体分析与验算,研究了不同土体的固结快剪、直接快剪、三轴剪的粘聚力和内摩擦角与含水量的相关关系,并根据所建立的回归方程,得出了土的c,ψ值。     

多辆物料车车号识别

介绍了每辆物料车通过交换机和PLC实现多辆物料车数据交换及电气连接,最终在集中控制室内实现对多辆物料车的数据处理及远程控制,并详细介绍了系统自动识别因装料、卸料等作业导致物料车顺序变化后的物料车车号。