一种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测

本文提出一种改进高斯混合模型海上红外图像运动目标检测算法。首先采用帧差法把目标图像的背景和感兴趣区域区分开来。为了保证背景图像准确快速的更新,其次采用高斯混合模型更新背景图像。更新过程中对目标在前后两帧中覆盖区域采用不同的更新率。通过实验结果表明,本文算法在保证图像背景平稳更新的同时,能够准确快速的提取图像中感兴趣目标区域。     

基于图像处理的电动自行车逆行检测技术研究

此项目以基于混合高斯模型的背景差分法对电动自行车行为进行解读,从而填补非机动车监控装置的空白。首先运用混合高斯模型提取背景,然后对比常用车辆前景检测方法,采用背景差分法对电动自行车前景进行提取;其次,对于运动目标跟踪,采用卡尔曼滤波和车辆质心特征相结合的方法,对下一时刻车辆特征值进行预测和跟踪。最后由电动自行车质心坐标绘制轨迹,用坐标变化判定电动自行车逆行行为,经视频测试,取得了良好的效果。     

基于DSP目标入侵检测系统的设计

随着计算机技术的快速发展,针对运动目标入侵检测的智能监控系统已成为生产和生活中一个重要的应用。本文以TI公司的TMS320DM642搭建视频处理平台,对采集的背景图像建立混合高斯背景模型,将实时图像与背景模型做像素比对,判断监控区域中是否存在运动目标。如果存在运动目标,则采用背景帧差法和连通性分析等相关技术对目标区域进行定位,并判断是否进入禁区。如果进入禁区,系统将实现报警提示,以保护监控区域安全。     

基于混合高斯与边缘检测的目标检测算法研究

提出了一种基于混合高斯与边缘检测的目标检测方法,首先将混合高斯模型(Gaussian Mixture Model)的参数进行改进,并结合形态学等运算提取初步运动目标;其次将双边滤波与Sobel锐化检测算子结合对图像处理得到另一个目标;然后将两目标相减,并对相减的结果进行中值滤波,以及形态学和标记去除连通域等运算;最后与三帧差分结果逻辑"或"运算,得到最终目标。实验结果表明,该算法能够很好地去除阴影,且不易受环境变化的影响。     

融合多特征的禁停区域车辆检测方法

本文提出一种用于禁停区域车辆违章停放的检测算法。首先确定感兴趣区域,然后利用混合高斯模型建立监控区域背景,采用背景差分法检测出运动对象;再经过Hough椭圆拟合、紧凑性特征提取,以及车轮圆形度等多个特征检测,将驶入禁停区域的车辆检测出来。实验表明,该算法对禁停区域可以达到良好的监测效果,从而有效地保障消防通道等禁停区域的通畅。     

一种基于模糊特征的火灾烟雾实时识别算法

提出一种基于烟雾模糊特征的火灾烟雾实时判别算法,利用二维小波变换分析背景边缘能量信息来判定图像中烟雾区域。先用背景差分法提取前景图像,确定火灾疑似区域,再利用小波分析方法提取烟雾背景模糊特征,最后通过分块判别的方法实现烟雾图像的识别。实验结果证明,该算法通过提取烟雾预判别区域,大大降低了计算量,实现了实时烟雾图像识别,增强了算法的应用效果。     

综合热扩散和全变分模型的自适应图像去噪模型

讨论了各向同性热扩散(TD)方程模型和各向异性全变分扩散(TV)方程模型对图像去噪的影响。在此基础上提出了一个改进的自适应混合模型,所提出的模型根据图像的信息能够自适应每个区域。该模型进行扩散图像的更加平坦区域,而较少的扩散在图像的边缘,得到了较好的去噪效果,同时保持边缘。比较了这三个模型对图像去噪的效果。数值实验结果表明,改进的自适应混合模型具有更好的去噪效果。     

基于肤色模型和背景差分的手指区域分割方法

为了提高基于计算机视觉的人机交互系统中触控手指区域分割的性能和精度,提出了一种基于肤色模型和背景差分的手指区域分割方法。首先,根据肤色的聚类特征,在YCb Cr色彩空间上建立肤色模型,对手指区域进行肤色分割;随后加入自适应更新的背景差分法摒除图像中光照度和背景颜色的干扰。实验结果证明:该算法在复杂背景下分割手指区域具有较高的准确性和实时性,能应用在嵌入式环境中。     

基于改进混合高斯模型的前目标提取算法

前目标提取问题已经得到广泛的研究,而传统的混合高斯背模型提取的前目标含有许多误差点。针对这一缺点,本文对静态态背和动态背两种情况建立一种基于局部密度特征的改进的混合高斯模型,并设计相应的提取算法。实验结果表明,新算法可以精确地将前目标与背目标分离,得到的提取效果基本不含误差点,明显优于传统的混合高斯模型。     

桩基三维弹性波动方程变步长交错网格有限差分数值计算

为了提高桩基低应变数值模拟的计算效率,在传统差分方法的基础上,将变步长交错网格有限差分法引入到三维桩土模型的数值计算中,通过对三维弹性波动方程进行差分,并在计算模型界面处引入吸收边界条件,计算得到了桩在瞬态纵向激振力作用下的低应变数值模拟响应。计算结果表明：在保证计算精度的同时,由于该方法自身可变化的差分网格,使得计算过程更加灵活简便,降低了内存需求量,减少了计算时间。吸收边界可以有效吸收到达计算模型界面处的入射波,该方法在对低应变实测曲线的拟合和非对称缺陷桩的数值模拟中取得了良好的应用效果。