铜闪速熔炼过程中渣含铜的研究——计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟，其预测结果与实际生产数据一致性很好，并利用Ｍ．Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算。探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压，冰铜品位，渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟，分析了氧分压，冰铜品位，渣中四氧化三     

铜闪速熔炼工艺

随着国内外市场的融通以及铜市场的全球化,我国的铜冶炼工业面临着更严峻的竞争和挑战,其焦点主要是产品质量、生产成本以及环境保护。本文通过介绍闪速熔炼在中国工艺、设备的发展,阐述了闪速熔炼技术的优势,并展望了闪速熔炼的未来。     

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究

基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型。结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制。     

铜闪速熔炼过程中渣含铜的研究──计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟，其预测结果与实际生产数据一致性很好，并利用Ｍ．Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算．探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟，分析了氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁对铜溶解损失和机械损失的影响。     

高强度铜闪速熔炼过程颗粒行为仿真研究

通过在Fluent中增加铜精矿颗粒燃烧模块,建立闪速熔炼仿真模型,对闪速熔炼炉冶金过程颗粒行为进行仿真研究。通过在给定工艺条件下对颗粒的运动速度及轨迹、存活时间、颗粒温度变化、氧化程度及颗粒在沉淀池分布状况进行模拟。研究表明,精矿颗粒在进入反应塔内平均存留时间较短,并不断偏离反应塔中央,闪速熔炼炉内颗粒温度受颗粒直径的影响,粒度越小,温度上升越快,20μm的颗粒受漩涡的影响程度比较大且易随烟气排出。     

金川镍闪速熔炼过程热平衡模拟

介绍了镍闪速炉平衡计算方法，用所开发的热力学模型对金川镍闪速熔炼的热平衡过程进行了模拟计算，与生产实践吻合得很好，同时分别探讨了富氧浓度、粉煤以及熔炼温度等因素对熔炼过程热平衡的影响。     

金川镍闪速熔炼工程设计过程的回顾

回顾了10多年前金川镍闪速熔炼工程在方案的确定，技术引进与消化，设备选型，设备改进等方面存在的不同意见和争论，阐述了技术引进和设计过程中应该注意的问题。     

铜闪速熔炼过程数值模拟研究现状与展望

数值模拟具有实施代价低、结果表达直观等优势,已成为铜闪速熔炼等工业过程的重要研究手段。基于近30年来公开发表的文献资料,对国内外学者在闪速熔炼过程数值模拟方面所做研究工作进行了分类介绍,重点讨论了这些研究工作的技术特色、应用价值以及适用性,进而分析和探讨了该领域的发展现状、存在的问题及发展方向。     

铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析

基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上。     

脆硫铅锑矿闪速熔炼过程热力学分析

基于最小吉布斯自由能原理,采用元素势法,研究建立了脆硫铅锑矿闪速熔炼过程多相平衡热力学模型,考察了吨矿氧量（OVPTC）、富氧浓度（OG）和熔炼温度（T）对铅与锑在各平衡产物中分配比的影响。结果表明,对一定成分的脆硫铅锑矿,铅在合金中的分配比随OVPTC的增大不断下降,随T的升高略有上升;锑在合金中的分配比随OVPTC的增大有所下降,随T的升高大幅上升;熔炼烟气量随OG的增大而大幅减少。综合考虑铅和锑的直收率,脆硫铅锑矿闪速熔炼应控制一定的OVPTC,适当提高OG和T。      

诺兰达法造冰铜过程中渣含铜的研究——计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对霍恩冶炼厂诺兰达炉造冰铜过程进行了计算机模拟，其预测结果与该厂１９９０年的实际生产数据一致性很好。并引入ＭＮａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算，探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂的部分主要是以硫化物形态存在。同时，对诺兰达炉中氧位、冰铜品位、渣中Ｆｅ３Ｏ４及渣中铜溶解损失和机械损失等进行了计算机模拟，分析了氧分压、冰铜品位、渣中Ｆｅ３Ｏ４对渣中铜溶解损失和机械损失的影响，并讨论了其分析结果对生产实践的指导意义。     

铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料

为了综合回收利用铜闪速熔炼烟灰,对铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料进行了探索性研究.对熔炼烟灰酸浸渣进行了不同浓度盐酸浸出渣和除铅等工艺处理,研究了各工艺下浸出渣的磁性能.结果表明:杂质的去除有利于饱和磁化强度和剩磁的提高,但导致矫顽力下降.盐酸浸出处理的最佳性能出现在当盐酸浓度为3 mol/L时,饱和磁化强度和剩磁分别为10.965 A·m2/kg和0.964 A·m2/kg,矫顽力为3.33×103 A/m;除铅处理后浸出渣的磁化强度和剩磁分别达到11.065 A·m2/kg和0.94 A·m2/kg,矫顽力为3.228×103 A/m.      

铜陵新建闪速熔炼-闪速吹炼项目概述

铜陵有色金属集团公司是新中国第一个铜生产企业。作为铜陵有色金昌冶炼厂技术升级改造和环境改善工程的一部分,正在建设一个年产40万t矿产阴极铜的新冶炼厂,采用奥托昆普闪速熔炼和肯尼科特-奥托昆普闪速吹炼工艺。本文简要介绍了该冶炼厂的主要设备和技术。     

铅富氧闪速熔炼新技术

由北京矿冶研究总院提供主体工艺设备与设计、与灵宝市华宝产业有限责任公司合作开发的我国第一座具有完全自主知识产权的10万t/a铅富氧闪速熔炼厂于2011年5月10日在河南省灵宝市正式投料生产。入炉物料含铅约30%,闪速熔炼渣含铅8%～12%。经电炉贫化还原,电炉弃渣含铅小于2%、含锌小于2%、平均含银小于6g/t、含金小于0.1g/t、含铜小于0.1%。粗铅品位大于98%。闪速熔炼烟尘含铅大于65%、含锌小于3%,烟尘率8%～12%且全部闭路返回熔炼。铅回收率大于98%、金银回收率大于99.5%、总硫利用率大于98%。包括还原贫化电炉挥发锌的能耗在内,粗铅综合能耗213kgce/t。     

铜闪速熔炼余热锅炉常见问题综述

铜闪速熔炼余热锅炉的正常运行关系到熔炼工段、吹炼工段以及硫酸工段的连续性和稳定性,它可为整个生产系统提供加热蒸汽,富余蒸汽可用于发电,以节约能源,在冶炼过程中占有重要位置,余热锅炉常见的问题为低温腐蚀、积灰、机械故障、密封以及膨胀等。文章综合整理了闪速余热锅炉常见问题的成因以及一些应对措施。     

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO_2模型研究

基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统（ANFIS）及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.     

镍闪速熔炼熔剂改进的工业试验

进行了风沙替代部分粒石英作为镍闪速熔炼熔荆的工业试验研究,由于风沙含CaO较高优化了渣型,使渣含有价金属降低,并且降低了生产成本。     

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO2模型研究

基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表...