首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
油水层判断是测井地质解释工作中最主要的工作之一。为了提高测井解释质量,现已用计算机进行多元判别分析。二元判别分析是基本的判别分析。本文提出用归属组的概率选择关键资料点及剔掉某些测井参数范围内过于分散的资料点的办法,使得二元判别分析确定的分界限效果与人工确定的相同,并保证多元判别确定的分界限比人工确定的更精确。  相似文献   

2.
3.
W.H.弗特尔是美国德莱赛·阿特拉斯公司著名的测井分析家,是第二十届测井分析家协会主席。他最近应邀来华参加能谱测井技术座谈会,由石油工业部勘探司组织有关单位共二十人参加了座谈。在座谈会期间,W.H.弗特尔曾就测井解释工作方法谈了一些看法,其中对新探区测井系列选择的提法,值得参考。  相似文献   

4.
微机测井解释处理工作站PIPS是以386微机为中心机,包括数字化仪、磁带机、打印机、绘图仪、无线数传机的测井资料解释处理系统,已应用于胜利油田临盘商河地区的测井资料处理中.本文简要介绍了工作站各子系统的功能、部分原理及应用情况。  相似文献   

5.
简述了工作站的基本特点和发展趋势。分析了研制测井解释工作站的必要性、迫切性。讨论了建立测井解释工作站的基本原则,提出了几种测井解释工作站软、硬件的基本配置。  相似文献   

6.
7.
薄层测井解释   总被引:2,自引:0,他引:2  
周远田 《测井技术》1992,16(5):342-344
为了能够用常规的测井资料正确解释薄层,提出了恢复薄层的测井真值。为此,可以用数字滤波、分层校正方法,以及通过合成高分辨率的测井曲线、降低测井速度和加密采样率、建立薄层测井分析模型等方法来实现。  相似文献   

8.
9.
侯庆功 《测井科技》1996,(1):20-25,54
人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术,它模拟人脑的神经元结构,以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统-神经网络测井解释系统,包括既相对独立又相互联系的三个子系统:样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型,用这些解释模型对测井资料进行处理,可以得到高精度的地质参数剖面,并对地层  相似文献   

10.
11.
12.
李文湘 《测井技术》1995,19(3):178-182
测井资料可以计算多种地质参数,而各种测井资料都有误差,这种误差会在测井解释中传递,对地质参数的计算造成影响,研究测井误差传递的过程,可以正确估计所求地质参数的误差,从而为测井仪器的研制、测井质量控制标准的确定和测井解释方法的建立提供理论基础。  相似文献   

13.
14.
华北东部地区前第三系中广泛发育了各类火成岩,其中煌斑岩是一种侵入的二分脉岩。由于成岩后生作用,它可能具有发育的次生孔隙,从而成为良好的油气层。把它作为一种新类型的储集层来研究是十分有意义的。本文从研究煌斑岩的矿物成分、储层物性出发,建立了相适应的测井解释模型,采用了以最优化方法为核心新的数字处理程序,还考虑了各种环境影响与误差分析。这种测井解释新技术提高了分析复杂岩性包括煌斑岩的能力。通过处理一批井,已得到令人鼓舞的效果。  相似文献   

15.
16.
17.
在党的领导下,近两年来我们在灰岩的科研和生产上都取得了一定的成果,先后研制出了适用于灰岩的密度测井仪和井眼补偿声波测井仪,为灰岩油气田的扩大勘探做了一定的工作。在济阳凹陷薄层灰岩无论在纵向抑或横向上分布均很广泛。在纵向上,下第三系五个含油层段(DY,S1,S2,S3,S4)中均有碳酸盐岩沉积,但以 S1和 S4段最为发  相似文献   

18.
测井解释煤层气藏   总被引:4,自引:0,他引:4  
谭廷栋 《测井技术》1999,23(2):83-88
煤气是指煤层中吸附和游离状态的甲烷天然气,是天然气能源的重要组成部分,测井不仅是勘探石油与天然气的重要方法,而且也是勘探煤和煤层气的有效手段,采用测井孔隙度叠法解释煤层,煤层气层和围岩气层具有较高的分辨率和直观性,文中还提出了用煤层气层背景和测量值解释煤层含量的新方法,从而估算煤层气藏储量,目前测井解释煤层气工业生产下限值的尚未解释,这个技术难题需要今后继续研究和攻克。  相似文献   

19.
测井解释是基于测井资料和地区经验对储集层的综合解释。本文简述了测井资料预处理的一般流程和测井参数解释模型的建立,分析了岩心归位和测井曲线标准化的必要性和注意事项,分别给出了不同地质条件下泥质含量,孔隙度,渗透率和含油饱和度计算方法的优缺点和常规模型实验方法。  相似文献   

20.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号