矿用蓄电池电机车智能充电机的设计

为满足矿用电机车对蓄电池的快速充电要求,设计了一种大功率蓄电池智能充电机,以全桥变换电路为核心设计蓄电池充电机的功率变换电路,可以提高充电机的功率因数和效率;采用高性能的DSP用于实现蓄电池充电过程的控制与监测,可以实现充电的智能化;设计了变电流间歇快速充电法,延长蓄电池的使用寿命。现场使用结果表明,该智能充电机运行平稳可靠,适合在煤矿中应用。     

矿用智能型大功率蓄电池充电机的研制

文章根据煤矿电机车蓄电池充电的实际情况,采用高频开关技术和DSP数字控制技术设计了一种智能型大功率矿用蓄电池充电机的电路和控制程序。该智能充电机可实现变电流充电、二阶段充电、五阶段充电等6种充电方式,在充电过程中可对充电数据进行自动采集、实时显示、批量存储及分析处理等,具有体积小、重量轻、操作简单、高效节能等特点,且具有较好的通用性。现场应用结果表明,该智能充电机性能稳定、运行可靠,适用于煤矿环境。     

微机控制直流电源充电机数字控制器的研究

对微机控制晶闸管整流充电机中蓄电池组的传递函数作了详细的推导和近似处理 ;对充电系统的特点进行了分析 ,给出了充电机系统数字控制器的设计方法 ,提出了微机控制系统中晶闸管整流装置的放大倍数的确定方法。同时 ,还介绍了微机控制充电机的组成部分、基本工作原理和主要功能。     

煤矿电机车智能充电系统的设计

针对煤矿电机车铅酸蓄电池的特点,基于模糊自适应控制理论,设计了模糊自适应PID控制器,实现了基于16位高性能微处理器Intel80C196KC和FPGA的充电装置控制电路的软硬件设计。实验结果表明,该系统能够完成快速高效无损的充电。     

基于模糊控制的铅酸电池充电系统研究

作为绿色环保电动汽车动力应用的主要电源之一,铅酸蓄电池的充电技术受到了工业界的广泛关注,如何研发高效、高可靠的充电器成为急需解决的关键技术.在研究铅酸电池充电特性的基础上,提出了利用模糊控制技术对充电过程进行智能控制的方法.以NE C0881单片机为控制核心,设计了一种针对铅酸电池的智能充电系统,并详细介绍了模糊控制器的设计.实验结果表明,该系统可对大容量电池的复杂充电过程进行最优控制,充电快速、效率高,充电安全,实现了充电过程的智能控制.     

基于模糊自适应PID算法的快速充电系统设计

农业机器人技术是一个国家农业机械化创新水平的标志,但机器人技术在推广中受到了动力的制约。作为机器人动力源的蓄电池,需快速、高效、智能的充电设备补给能量。该文设计了基于模糊自适应PID的快速充电系统,以单片机PIC16F887为控制核心,应用模糊自适应PID算法设计了电流环和电压环2个模糊控制器。仿真和试验证明此系统具有稳定性能好、动态响应速度快、充电时间短、效率高等优点,实现了充电的智能化和快速化。     

基于LPC2119的智能充电机设计

根据蓄电池充电曲线,充分利用了欠压电池接受大电流充电的特性,设计了一种基于LPC2119的矿用智能快速充电机,不仅可以提高充电效率、节省电能,大大缩短电池充电时间,而且具备快充和常规充电手动切换及充足保护等性能,能延长电池使用寿命,有效地提高充电质量,降低运营成本。     

智能充电器模糊控制技术的研究

在非线性、时变性、有干扰、具有纯滞后的情况下实现对蓄电池充放电的最佳控制，文章提出了采用模糊控原理来进行蓄电池的充电控制，确定了模糊控制器的结构和算法，进行了双输入单输出模糊控制器的设计，讨论了精确量的模糊化和模糊规则的设计方法以及输出量的反模糊化方法，扩大了查表控制算法所需的存储空间，构建了模糊智能充电系统。     

矿用电机车车载充电系统研究

针对现有矿用铅酸蓄电池电机车充电系统存在电能质量差、续航能力小、蓄电池使用寿命短、蓄电池充电装置与电机车驱动系统分离等问题,设计了一种新型一体化车载充电系统。该系统由前级PWM整流电路和后级Buck电路串联组成,充电时将电动机绕组重构为PWM整流电路的升压电感,组成一体化车载充放电电路;采用超级电容代替蓄电池作为储能元件,可实现车载快速充放电功能。仿真结果表明,与传统充电系统相比,该系统充电时间短、效率高,可实现功率因数校正、抑制纹波、高效快速充放电等功能。     

MKCJ—100A快速充电机技术性能和使用说明

MKCJ—100A 型快速充电机是阜新矿务局科学技术研究所自行设计的新产品,是矿用8吨电机车120V 铅酸蓄电池组进行大电流脉冲充电的设备。它和通用的常规充电设备相比,每组蓄电池的充电时间从8～12小时缩短到3～4小时。实践证明,采用大电流脉冲充电设备可降低     

风光互补路灯系统中蓄电池充电控制策略

风光互补路灯系统中蓄电池充电面临的主要问题是输入电能不规则变化,无法保证高充电效率.因此在分析蓄电池充电特性基础上,采用模糊自适应控制策略,实现了三阶段充电控制,通过模糊控制机构实时调节充电增益,提高了充电过程的鲁棒性,仿真结果验证了本控制方案的有效性.     

基于模糊神经网络控制的镍氢电池智能充电

镍氢蓄电池是具有复杂性和离散性的非线性系统,为其所建的数学模型或者不准确或者太复杂,现有的镍氢蓄电池充电技术一直不太完善,严重地影响了充电速度与质量。针对这一问题,将神经网络与模糊控制相结合,设计了模糊神经网络控制器,用于对MH-Ni蓄电池进行智能充电。通过Matlab仿真,发现充电过程中电压变化平稳,充电时间短,达到了控制要求。     

A fast battery charging algorithm for an intelligent PV system with capability of on-line temperature compensation

This study presents a battery fast-charging mechanism for an intelligent generic photovoltaic (PV) system and also a pulse-charging method for the on-line temperature compensation. The fuzzy logic control (FLC) is adopted for fast maximum power point tracking (MPPT) of the PV system. Along with proposed battery charging algorithms, the controller presented in this study is named a fuzzy battery-managing controller (FBMC). The fast battery charging by this controller does not only prolong battery lifetime by restoring the maximum battery state of charge (SOC) in the shortest time but also with the temperature compensation. The designed charging algorithm consists of three different stages, namely constant current (CC), pulse charging and trickle charging. In the CC mode, the current at maximum power of the PV array is used for fast charging. The pulse charging mode is next adopted to contain temperature rise while maintaining relatively fast charging speed. To prevent battery damage by charging as battery capacity is close to its full status, 100 % SOC, the float charging mode is finally activated by further decreasing charging currents. Simulations are conducted via Powersim to validate the FBMC performance and the PV system model. The FBMC is next implemented by a DSP module (TMS320F2812) in order to adjust the switching duty cycle during operations of the buck converter. Finally, experimental results were compared with a general constant current and/or voltage method. The results show favorable performance of the propose charging method.     

蓄电池大功率恒流放电系统设计

为了解决采用固定电阻、电阻箱等传统负载对蓄电池进行恒流放电时的精度低、人为干扰因素大等问题,设计了以C8051F020单片机作为控制器、采用模糊PID控制方法、以功率MOSFET管作为放电负载的一种新型蓄电池恒流放电系统,能通过工控机的人机界面进行人机对话,并且能对放电过程进行实时监控、记录和分析。系统采用多个放电支路并联的设计思想,大大提高了蓄电池恒流放电功率,并且通过模糊PID控制,使系统放电的控制精度更高。     

光伏发电系统中蓄电池充放电状态的模糊控制

提出一种基于模糊控制的光伏发电系统蓄电池充放电状态控制策略,可克服常规控制方法存在的缺点。控制策略中取蓄电池的端电压、端电压变化和温度变化作为输入变量,蓄电池的充放电状态作为输出变量。由蓄电池的端电压、端电压变化和温度的变化经模糊推理得到蓄电池的充放电状态。该控制策略能提高蓄电池充放电状态判断的准确性。在充分利用太阳能电池阵列输出能量的同时达到提高蓄电池使用寿命的目的。     

基于STM32的锂电池充放电系统的研究与设计

锂电池是当前便携式手持电子设备可循环充放电电池的首选,但是锂电池在使用过程中可能存在过冲、过放、过流充电以及充电时间过长后产生高温的问题,从而影响电池使用寿命,甚至出现安全事故,为解决以上问题,提高锂电池使用效率,本文基于STM32平台设计了一款锂电池充放电管理系统,通过软硬件的设计和实验测试,该系统实现了对锂电池充放电路径管理、对充放电的参数及电池的状态实现了实时准确监测,输出电压稳定,极大提高了电池的使用效率,该成果已在企业项目中得到了应用。     

直流微网混合储能系统优化控制策略

和单一储能相比,蓄电池/超级电容混合储能系统可以满足微网多样化的要求.在独立直流微网系统中,根据优先使用功率密度较高的超级电容、减少蓄电池频繁大电流充放电的原则,提出了一种混合储能系统优化控制策略.加入延迟环节延迟蓄电池出力,由超级电容迅速平抑系统功率波动;根据超级电容实时荷电状态和充放电状态,采用模糊控制器调整延迟时间,在保证超级电容安全运行的前提下实现其充分利用;蓄电池作为持续供能设备,采用基于其端电压的多滞环电流控制方法,对蓄电池充放电过程进行优化,减少高频充放电电流切换造成的损伤.仿真实验结果验证了控制策略的有效性.     

蓄电池快速充电模糊控制技术的研究

由于电池充电时充电电流与充电时间的非线性,采用PID、PI等传统的控制方法对充电过程进行控制的效果不佳,该文在研究镍镉、镍氢电池充电特性的基础上,提出了利用模糊控制技术对充电过程进行智能控制的方法。文中详细介绍了充电模糊控制器的设计过程,并以XC164单片机为控制核心,设计了一种针对镍镉、镍氢电池的智能充电系统,实验结果表明,该系统可对电池的复杂充电过程进行最优控制,充电快速、效率高,充电安全,不会损坏电池或缩短电池寿命,实现了充电过程的智能化控制。     

防爆锂离子电池电源电路设计

针对煤矿对防爆锂离子电池的需求,设计了一种防爆锂离子电池电源电路,详细介绍了该电路的组成和功能。该电路采用隔爆分腔设计,当锂离子电池组或电池管理系统发生故障时,充电控制系统和放电控制系统可以快速可靠地断开与锂离子电池组的连接,确保了其他设备的安全;具有充放电保护、电压均衡保护、超温保护、实时显示等功能。