一种用于前向分组数据业务的新调度算法

该文通过分析前向分组数据业务中应用的各种调度算法的性能,指出调度算法的吞吐量和公平性之间必然存在着折衷关系.在满足给定的公平性要求的情况下,吞吐量累积分布函数曲线越靠近公平性准则,吞吐量越高.基于这个认识,该文提出一种新的调度算法,它可以通过调节参数来改变吞吐量和公平性曲线的关系.而且,从吞吐量和公平性曲线折衷的角度出发,可以比较容易地找出一种近似最优解.     

基于TG-PF的LTE-A中继蜂窝网络下行分层调度方法

设计了一种中继蜂窝网络的分层调度模型,将中继蜂窝小区的资源调度过程分为高层调度和低层调度两部分,分别由基站和中继站完成。所设计模型中,高层调度和低层调度分别采用PF算法和保障吞吐量的比例公平（TG-PF算法）,该算法充分利用了最大载干比（Max C/I）算法和比例公平（PF）算法的优势,能够有效地提升小区边缘的吞吐量,以满足中继蜂窝小区的系统吞吐量和调度公平性要求。仿真结果表明,所提方法能够以较低的调度公平性牺牲换取小区边缘吞吐量的较大提升。     

一种具有小尺度公平的无线分组调度算法

本文在调度判决时考虑到用户的访问时延限制,比例公平调度算法基础上提出了M-PF算法。本文建立了无线分组调度系统模型,通过仿真对新算法在小尺度服务时间保证、大尺度服务时间公平和系统吞吐量等方面的性能进行分析,研究了系统参数对算法性能的影响。结果证明,新算法在保证系统吞吐量和大尺度公平性的同时可以提供更好的小尺度服务时间保证。     

一种抑制小区间干扰的比例公平调度算法

针对LTE-Advanced系统中小区间干扰及用户公平性问题,提出了基于多小区联合预编码和静态功率控制的比例公平(MCPPC-PF)调度算法。通过干扰空间迫零和静态控制发射功率的方法抑制小区间干扰,并结合比例公平(PF)调度算法,提高用户的公平性。仿真结果表明,与传统算法相比,MCPPC-PF算法提升系统容量的同时还提高了用户的公平性;与基于多小区联合预编码和静态功率控制的最大化吞吐量调度算法相比,MCPPC-PF算法在系统容量损失了4.6%的情况下,边缘用户容量提高了约45%。     

Resource scheduling in downlink LTE-advanced system with carrier aggregation

In this paper,we focus on the resource scheduling in the downlink of long term evolution advanced (LTE-A) assuming equal power allocation among subcarriers.Considering the backward compatibility,the LT...     

MIMO无线通信系统中调度算法分析

对轮询算法、最大载干比算法和比例公平算法三种经典的调度算法进行了深入的研究,并在MIMO系统环境中,对它们的性能进行了计算机仿真。从基本原理和仿真结果两个方面,对上述三种调度算法的公平性和系统吞吐量性能进行了对比分析,证明了轮询算法具有最好的公平性性能,最大载干比算法具有最好的吞吐量性能,比例公平算法则很好的在两者之间取得了一个平衡。     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。     

基于非正交多址接入系统的多用户分组优化算法

用户分组算法作为非正交多址接入(NOMA)的关键部分,对系统吞吐量和用户公平性具有重要影响。当用户数量和可用的资源增加时,用户分组的最佳调度将变得不可行,该文提出一种子带间多用户分组优化算法。该算法首先根据用户信道增益差异和子带复用用户数限制条件进行多用户初始分组处理,减小用户搜索空间,然后逐步完成初始分组用户间的优化组合,以几何平均用户吞吐量最大为用户分组准则,进一步提升小区边缘用户的吞吐量。仿真结果表明,所提算法与传统的用户分组算法相比,系统总吞吐量和几何平均用户吞吐量性能提升均超过3%。     

Adaptive opportunistic fair scheduling over multiuser spatial channels

We consider the problem of opportunistic fair scheduling (OFS) of multiple users in downlink time-division multiple-access (TDMA) systems employing multiple transmit antennas and beamforming. OFS is an important technique in wireless networks to achieve fair bandwidth usage among users, which is performed on a per-frame basis at the media access control layer. Multiple-transmit-antenna beamforming provides TDMA systems with the capability of supporting multiple concurrent transmissions, i.e., multiple spatial channels at the physical layer. Given a particular subset of users and their channel conditions, the optimal beamforming scheme can be calculated. The multiuser opportunistic scheduling problem then refers to the selection of the optimal subset of users for transmission at each time instant to maximize the total throughput of the system subject to a certain fairness constraint on each individual user's throughput. We propose discrete stochastic approximation algorithms to adaptively select a better subset of users. We also consider scenarios of time-varying channels for which the scheduling algorithm can track the time-varying optimal user subset. We present simulation results to demonstrate the performance of the proposed scheduling algorithms in terms of both throughput and fairness, their fast convergence, and the excellent tracking capability in time-varying environments.     

一种适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法

对宽带无线城域网（WMAN）而言,分组调度算法是保证用户服务质量（QoS）、平衡用户间公平性的关键。在研究比例公平调度算法（PF）算法与修正的最大加权时延优先算法（M-LWDF）的基础上,一种新的适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法被提出,此算法引入了新的衡量服务队列负载的信息,能够实时地更新状态参数,提高了系统性能。仿真结果表明,此算法在保证系统吞吐量的同时,比M-LWDF算法具有更好的时延特性和公平性。     

前向分组数据业务中重传分组优先权的研究

该文研究了前向分组数据业务中应用的调度算法,在对常见的几种调度算法分析之后,提出一种新的调度算法。从理论和仿真两方面的性能分析显示,该算法通过适当改变重传分组的优先权,在保证满足公平性准则的前提下,提高了系统吞吐量,降低了平均分组时延,改善了分组时延分布。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

Fairness based resource allocation for multiuser MISO-OFDMA systems with beamforming

Resource allocation problem in multiuser multiple input single output-orthogonal frequency division multiple access (MISO-OFDMA) systems with downlink beamforming for frequency selective fading channels is studied. The article aims at maximizing system throughput with the constraints of total power and bit error rate (BER) while supporting fairness among users. The downlink proportional fairness (PF) scheduling problem is reformulated as a maximization of the sum of logarithmic user data rate. From necessary conditions on optimality obtained analytically by Karush-Kuhn-Tucker (KKT) condition, an efficient user selection and resource allocation algorithm is proposed. The computer simulations reveal that the proposed algorithm achieves tradeoff between system throughput and fairness among users.     

Opportunistic Fair Scheduling in Wireless Networks: An Approximate Dynamic Programming Approach

We consider the problem of temporal fair scheduling of queued data transmissions in wireless heterogeneous networks. We deal with both the throughput maximization problem and the delay minimization problem. Taking fairness constraints and the data arrival queues into consideration, we formulate the transmission scheduling problem as a Markov decision process (MDP) with fairness constraints. We study two categories of fairness constraints, namely temporal fairness and utilitarian fairness. We consider two criteria: infinite horizon expected total discounted reward and expected average reward. Applying the dynamic programming approach, we derive and prove explicit optimality equations for the above constrained MDPs, and give corresponding optimal fair scheduling policies based on those equations. A practical stochastic-approximation-type algorithm is applied to calculate the control parameters online in the policies. Furthermore, we develop a novel approximation method—temporal fair rollout—to achieve a tractable computation. Numerical results show that the proposed scheme achieves significant performance improvement for both throughput maximization and delay minimization problems compared with other existing schemes.     

一种自适应的OFDMA系统下行分组调度算法

提出了一种适合于OFDMA（正交频分多址接入）系统的资源分配与调度算法,该算法利用物理层的信道信息和MAC层的队列状态信息,并综合考虑了数据分组传输的时延要求和业务的优先级,采取资源块与子载波分配相结合的资源分配方式。仿真结果表明,该算法在吞吐量和公平性方面都得到了较好的改善。     

OFDM系统分组调度算法仿真与分析

对于蜂窝正交频分复用(OFMA)系统,分组调度技术是影响系统性能提升的重要因素。分组调度算法是为分组业务提供资源分配及复用的方法。这里介绍了分组调度技术原理及几种经典的调度算法,并通过Matlab仿真,对几种调度算法的公平性和吞吐量进行了比较。通过仿真可知,比例公平算法(PF,Proportional Fair)平衡考虑了系统吞吐量与公平性,取得了较好的效果。     

CDMA2000 1xEV-DO中的分组调度算法

移动通信系统需要更好地支持分组数据业务，并满足高速分组数据业务的服务质置要求。这可以通过采用好的调度算法提高平均业务速率和系统整体稳定性实现。针对CDMA2000 1x EV-DO系统的有代表性的调度算法有3种：正比公平算法、速率受限的最大载干比算法、加权公平排队-正比公平（WFQ-PF）联合算法。正比公平调度算法是一种算法简单实用的调度方案，但不能满足用户的服务质景保证；速率受限的最大载干比算法具有比正比公平算法更高的平均吞吐量，可方便地在吞吐量和公平性之间获得很好的折衷；WFQ-PF联合算法具有良好的综合性能，但算法较复杂。     

A Proportional Fairness Algorithm with QoS Provision in Downlink OFDMA Systems

In this letter, we formulate a downlink packet scheduling problem for proportional fairness in orthogonal frequency division multiple access with frequency division multiple access (OFDMA) systems to derive necessary conditions for optimality, which results in efficient subcarrier and power allocation algorithms. Simulation results reveal that our proposed algorithm achieves the tradeoff between system throughput and fairness     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。     

一种基于QoS下行资源调度的改进算法

针对LTE系统中用户无线承载QoS要求的不同,提出了一种考虑用户QoS的下行链路资源动态调度改进算法.改进算法在比例公平算法的基础上引入承载的QoS权重值,通过计算出的承载调度值的大小来决定调度承载的顺序.仿真结果表明,改进调度算法可以有效地满足承载的QoS要求,同时保证了用户间的公平性和系统的吞吐量.