基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量建模

针对传统抽油井动液面(DLL)检测只能依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测的问题,提出基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量新方法。采用快速傅里叶变换(FFT)将抽油机悬点载荷及振动时域信号转换成频域信号;采用核主元分析(KPCA)提取悬点载荷及振动频谱和电功率、井口油、套压时域信号非线性特征;利用改进的模糊交互式自组织数据分析聚类(ISODATA)和高斯过程回归(GPR)融合时频信息特征,建立多个动态子模型;利用权重优化证据理论(D-S)构造的概率分配函数作为权值因子,对子模型输出进行集成以得到最终的DLL预测值。油田现场应用证明了该方法的有效性。     

抽油机井动液面计算方法的研究与应用

抽油机井在抽油过程中的工况复杂多变,动液面数据是判断油井生产是否健康的关键参数。在实际应用中,传统的动液面测量方法误差大,连续测量设备成本偏高。为研究油井动液面的连续测量方法,本文在泵功图的基础上,分析抽油机悬点的运动规律,确定悬点加速度为零处的悬点载荷,建立动液面计算模型,并通过现场实测数据,对计算模型进行了验证及误差对比分析。研究结果表明,所用的动液面计算方法与实测动液面深度的相对误差最大为6.52%,最小为0.14%,平均相对误差为2.67%。与其他计算方法相比,所建立的计算模型的精度较高,有效降低了动液面连续测量成本,有利于油田自动化生产管理。     

基于在线动态高斯过程回归抽油井动液面软测量建模

实践中, 抽油井动液面都是使用回声仪测试的, 无法实时在线检测。而基于示功图分析的动液面实时在线检测方法存在计算精度不高的缺陷。考虑到数据驱动软测量建模方法存在随时间推移出现的模型老化现象, 采用一种增量学习动态高斯过程回归(IDGPR)软测量建模方法, 实现对抽油井动液面深度的实时在线检测。首先建立基本动态高斯过程回归软测量模型, 在模型投入现场运行后, 通过一种增量学习算法对模型进行在线更新, 使其不断适应油井工况变化, 自适应获得更加准确的软测量模型。现场应用表明, 该软测量模型具有较高的预测精度和较好的泛化能力, 可以满足工程应用要求。     

基于LMBP算法的油田用抽油杆悬点载荷预测

利用大庆油田所测抽油杆悬点载荷数据库数据,采用改进的LMBP神经网络算法建立了抽油杆悬点载荷与抽油杆冲程、抽油杆冲次、抽油杆直径、抽油泵直径、沉没度、泵挂深度和油井含水率7个影响因素的预测模型,通过模型的训练,获得了较高的训练精度,说明用该方法预测抽油杆的悬点载荷是可行的.     

抽油井折算地层压力方法及应用

录取地层压力是油田开发过程中的一项重要工作。液面折算压力,可以充分利用日常所测动液面、静液面,运用试井基本原理,通过科学合理的计算方法,求出抽油井的流动压力和静压力,确定油井合理的生产压差、采油指数,为编制油藏产能建设方案和调整方案提供依据。本文综述了近年来抽油井利用液面折算地层压力的原理、计算方法及应用前景。     

抽油机井动液面资料录取方法的探索与应用

<正>1立项背景为掌握抽油井生产动态及判断井下设备的工作状况,测试动液面是生产现场经常而必要的一项工作。现场上应用过程中,由于受设备、环境及人力资源因素限制,存在液面测试率低、测试成功率低、准确程度不高及安全隐患多等诸多问题。一是液面测试操作繁琐,安全隐患多,测试率较低;二是环形空间狭窄(掺油井套管结蜡或小套管井)及液面偏深,声波衰减幅度大,测试成功率低;三是音速指标影响因素多且变化幅度大,采用同一音速计算,液面准确程度低。种种因素致使液面资料测试率、准确率偏低,难以满足现场生产需要。     

用示功图计算动液面深度的研究方法

随着油田开发的不断深入,对动液面资料的要求更高,动液面资料作为直接反映油井供液能力,确定抽油泵的沉没深度,制定合理的油井工作制度的一个重要参数,它的准确与否对评价油井产能、分析能量衰减异常、油井挖潜增效措施的开展有着十分重要的意义。目前动液面计算方法采用传统的油井管柱接箍计算声速,存在以下弊端:计算动液面结果产生较大的误差。油井动液面是进行机采井设计的重要依据,目前所采用的动液面测试仪器由于受油井套管环空内死油环、井下狗腿等因素的影响,造成测试分析结果与实际液面情况不符,因为液面对于功图形状及载荷影响明显,因此试图通过功图数据确定一个相对准确的动液面数据,并用于实际生产。     

基于动液面的间抽控制系统

合理的间抽周期是油井生产产量的重要保证。油井的液面高度对抽油机的能耗和效率有着很大的影响。对油井的液面高度进行实时监测,对液面高度值进行灰色GM(1,1)模型建模,从而达到每口井的合理间抽周期。该系统以STM32F205VCT6嵌入式系统为核心,软件开发采用了RT-thread操作系统,通过4G网络模块将液面监测高度值传输至后台服务器进行数据解析与实时计算。     

连续监测液面确定合理间抽周期

油井动液面监测在油田开发、生产中有着广泛的应用。无论是采油、试油还是修井作业,油井动液面的监测都是一项重要的工作。同时,利用连续动态液面监测对油井内动液面的准确测量,在为低沉没度井、间抽井改变工作参数及工作制度提供准确依据,找到符合液面恢复的最佳时间点,合理确定机采井参数和运行时间,减少因为供液问题造成机采设备的损耗,提高机采井运行效率,有效提高采收率及抽油泵的使用寿命等方面都具有重要意义。     

小波去噪在油井动液面检测中的应用

为了检测油井动液面深度,采用FFT方法对动液面信号进行频谱分析,根据其结果设计滤波器,得到较平滑的动液面波。为了进一步提高检测效果与精度,引入小波去噪方法对动液面信号处理,分别采用软阈值与硬阈值方法对其进行降噪处理,并与FFT方法对比,通过SNR和RMSE的定量分析表明,小波去噪方法在SNR和RMSE方面都优于FFT方法,具有更好的降噪效果。     

采油厂机采井间抽采油技术应用与推广

针对某采油厂缺乏大面积推广间抽采油的依据,确定推广间抽工作可行性,评价不同油层适应性;对于无油井间抽制度,采用连续液面监测技术,监测油井液面变化规律,确定停机间抽井制度。完善液面变化、耗电量确定不停机制度,形成不同产液级别油井对应间抽制度模板,根据理论计算结合井口保温装置及室外温度摸索运行,确定间抽井冬季正常运行条件。     

有杆泵智能控制采油技术

有杆泵智能控制采油技术针对目前油井处于低效抽采状态以及设备老旧退化，系统效率低下等问题，整合了信息、自动化、智能化技术，建立了动液面回波的识别模型与计算方法以及配套的计算控制软件，对包括油井动液面、示功图在内的运行参数进行实时监测。经现场试验，该技术实现了预期目标，在提高系统效率，延长检泵周期，节约电能等方面都有很好效果，是有杆采油系统优化技术的新发展。     

抽油机井动液面测量方法研究

油井动液面是反映地层供液能力的重要指标,是进行采油工艺合理性评价和优化的重要依据。目前,油田现场动液面测量有多种方法,每种方法各有特点,本文通过对比分析多种动液面测量方法,优选出适合油田现场的动液面测量方法。由分析可知,利用示功图计算动液面深度是一种有效的计算方法,其计算的准确性能够得到保证;地面示功图已实现在线实时采集,则利用地面示功图计算油井动液面,可实现油井动液面的实时测量,能够提高油井生产分析的及时性,顺应油田实现高效开发的新趋势,有利于油田信息化建设。     

抽油机井示功图计算动液面的对比算法

示功图计算动液面是数字化油田获取动液面最简单最直接的方法,也是数字化油田油井闭环控制的研究方向和智能化定流压生产的必由之路。目前此方法的数学模型也比较多,也取得了一定的效果。本文阐述的是利用对比的方法,实现示功图计算动液面的方法,即利用已知的实测功图动液面,与要折算的功图进行对比,求得未知动液面的方法。使用此模型获得了相对准确的计算结果,是数字油田智能化应用的一种折算动液面方法。     

QFJ型气动继动器用于常压容器液面变送

一、概述: 气动单元组合仪表中的QFJ型继动器(以下称继动器),是自调系统中将输入信号压力放大或缩小以及减少气动信号传递滞后影响的辅助单元。利用继动器对输入信号压力的放大功能做成的常压容器液面变送器,在我厂801工号硝酸高位槽液面检测系统中投运半年多来证明,它不仅具有结构简     

基于故障树的油井动液面监测系统可靠性分析

为保证油井动液面监测系统长期有效的运行,应用故障树分析法(FTA)对系统进行可靠性分析。根据该系统的构成以及影响系统的可靠性因素,建立故障树模型,通过定性分析,得到系统的最小割集为31组以及各个故障因素的结构重要度,通过定量分析计算得到系统的故障概率为9.28×10~(-5),证实了油井动液面监测系统可靠性较高。     

深抽技术在塔河油田的研究及应用

随着对油气的开采,塔河油田普遍出现油井供液不足,泵效低,悬点载荷增大,调参困难等问题。通过对现场情况的分析及二次采油新技术的研究应用,拓展形成以新型抽油泵为基础,多种长冲程抽油机配套使用的深井抽油工艺。该深抽工艺现场应用20井次,累计增油8.7×104t;其中,侧流减载泵已实现最深泵挂已达到5250m。以测流式抽油泵为基础,对比分析其工作原理以及在井筒内受力情况,建立其在油井深抽条件下的悬点载荷计算模型,经过分析论证得出,与普通抽油泵相比,在杆柱上行与下行过程中,对抽油机载荷的要求均有明显的降低,有益于深井抽油。通过实例计算,对比发现侧流式深抽泵比普通管式泵的最大、最小载荷均降低10KN以上,说明其在深井抽油工艺中具有很大潜力。     

基于长短时记忆循环网络的塑料编织机故障诊断研究

长短时记忆(LSTM)循环神经网络的塑料编织机故障诊断法通过提取振动信号的能量矩,突出信号在时间轴上的分布特征,降低输入模型的向量维度。从多个特征向量构成的样本集中选择80%作为训练样本,训练LSTM循环神经网络模型,并利用剩余样本验证模型的检测精度;以准确率、查准率和查全率作为评价指标,利用多组不同的振动数据样本,对BP神经网络模型、卷积神经网络(CNN)模型和LSTM循环神经网络模型进行比较分析。结果表明:LSTM循环神经网络模型在不同样本中能够同时达到较高的准确率、查准率和查全率,其平均值分别可达95.69%、86.96%、96.89%,证明LSTM循环神经网络能充分学习具有时序特性的故障信息,对塑料编织机的故障诊断具有可行性和有效性。     

新型多井抽油机设计及现场试验

为了充分利用丛式井井距小的特点,实现一台抽油机拖动相邻的多口油井同时采油、协调平衡的作用,最大限度地节省初期投资和电力消耗,研制了一机多井抽油机。本文对该机的结构原理和悬点运动规律扭矩特性进行了分析,并在现场进行了试验,证明一机多井抽油机利用平台丛式井上下悬点载荷交替变化、悬点位置交替变化而产生的势能变化,使其装机容量低、系统效率高,能耗低。     

基于声波法油井动液面的特殊波形分析

在利用声波检测油井动液面的回波信号中,经常会出现一些特殊波形,而对于这些特殊波形,目前没有进行相关的研究。为了深入研究这些特殊波形,运用声波检测理论,结合声波检测动液面过程中采集到的几种特殊波形,对它们进行研究和分析。通过现场验证,确定了几种特殊波形与实际情况的一一对应关系,为将来了解井下与现场情况提供了另外一种途径,具有一定的实用价值。