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介绍了电磁探伤中的漏磁检测系统及其检测原理和基本结构,定性分析了管道缺陷外形尺寸与形状对漏磁场的影响规律,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。提出了应用有限元技术、小波消噪、神经网络及多传感器数据融合技术等对管道漏磁检测信号进行处理的方法,指出了漏磁检测需要进一步研究的内容。 相似文献
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基于BP神经网络的磁记忆检测技术设计了3个单输出方式的三层BP神经网络,对无缺陷、应力集中和裂纹管道缺陷进行了检测识别。实验结果表明:管道缺陷识别率达97.5%,提高了管道缺陷的识别率。 相似文献
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为了研究管道磁记忆检测技术缺陷判定准则的基本规律,采用ANSYS有限元方法建立了缺陷管道的力磁效应模型,按照拉应力和弯曲变形两种状态进行了约束和应力加载。通过应力分析和磁场分析,对两种不同应力状态下地磁场中铁磁性管道应力及其导致的磁应变关系进行了分析和探讨。 相似文献
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油气管道在线检测技术能够有效的测量出管道的几何变形、缺陷及裂纹的大小和准确位置,为管道的完整性管理和安全评价提供可靠依据。近年来,管道内检测技术在检测手段、设备制造、定位技术以及与GPS、GIS相结合等领域都有较大进展。包括电磁声波检测技术(EMAT)、惯性定位技术、磁记忆检测技术、X射线成像技术等在内的高新技术手段都已在管道内检测中得到应用。不少研究单位已将检测数据与管道信息系统相结合,建立了较为完备的管道信息管理方案。同时,在线检测技术中存在的不足和发展趋势也在文献中有所讨论。 相似文献
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漏磁检测技术目前已经在很多领域实现了优化应用,首先对管道漏磁检测技术进行了分析研究,并对缺陷漏磁场与其他因素的关系进行了总结分析,针对管道质量控制体系建设的实际需要,对管道漏磁检测技术进行了优化控制处理,对提升管道漏磁检测技术应用质量,具有十分重要的意义。 相似文献