露天矿边坡爆破振动高程效应分析

基于量纲分析理论和多元线性回归分析,结合影响爆破振速传播规律的相关物理量,考虑边坡坡度项(H/D)因素,以唐山市腾龙露天矿爆破工程为例,对比分析传统萨道夫斯基公式和改进公式的预测精度。结果表明:改进的公式对监测数据拟合程度较好,X、Y、Z方向线性相关系数分别为0.951、0.913、0.914;在爆破振速量纲分析中引入边坡坡度项,得出的改进公式可以减小推算的爆破振速误差,X、Y、Z方向的质点峰值速度采用改进的公式和传统萨道夫斯基公式计算的平均误差分别为16.3%、7.83%、20.11%和23.8%、23.63%、41.19%,证明该公式是可行的;基于改进的公式,根据地下连续墙的爆破振动速度安全阀值,通过控制爆破药量,可以指导露天矿安全生产。     

数码电子雷管在露天石灰石矿山中的应用

分析了数码电子雷管在工程爆破中的优势与劣势，通过对比导爆管雷管与数码电子雷管起爆网络的爆破振动速度与爆破效果，发现利用数码电子雷管能够有效的降低爆破振动减小爆破有害效应，利用数码电子雷管之后矿山的铲装单耗炸药单耗等各项经济指标均出现了明显的降低，取得了良好的经济效益。通过对不同延期时间下的爆破振动速度及其降震率发现随着延期时间的增加爆破振动速度会出现先减小后增加的现象，减震率会出现先增大后减小的现象，当延期时间为40 ms时爆破振动速度最小，减震效率最高。     

基于量纲分析法的爆破振动速度预测模型研究

除了同段最大装药量、爆心距以外,高差效应、地形、地貌、岩性甚至微小的环境因素都有可能成为影响爆破振动速度的决定性因素,再加之其具有模糊性、复杂性和不确定性,使得爆破振动速度预测极为困难,这也是传统的萨道夫斯基公式在很多时候不能很好地预测爆破振动速度的原因。基于量纲分析法,建立了考虑高差、地形、地貌等影响因素的预测模型,并通过回归分析的方法,将该模型与3种经典预测模型进行了应用对比,结果表明：基于量纲分析法推导出的预测模型拟合精度最优,相对误差平均偏差值仅为3.24%。     

金山店铁矿生产爆破地表振动衰减特性及减振措施研究

根据金山店铁矿地表爆破振动监测数据,运用统计学方法得到了金山店铁矿生产爆破地表振动衰减特性的萨道夫斯基公式。通过分析勘探线测点布置剖面图得到张福山采区不同开采水平与受保护的建(构)筑物(监测点)之间的最小爆心距,基于衰减特性,在考虑1.5倍和2.0倍安全振动速度条件下,计算金山店铁矿张福山采区3个区域的最大安全单段起爆药量范围,并给出此3个区域在后续生产中的最大单段起爆药量推荐值,为矿山生产爆破减振提出了有效措施。     

基于随机森林算法的爆破振速预测研究

以最大单段药量、爆心距、高程等3个影响因素为分析对象,随机抽取40组爆破振动实测数据作为随机森林预测模型的样本训练集,通过批量训练,再将剩余10组未经训练的爆破实测数据用于测试。同时采用传统地萨道夫斯基经验公式进行线性回归及预测,将二者预测结果与实测振速进行对比分析,结果表明:最大单段药量和爆心距是影响爆破振速的重要因素,随机森林模型预测平均误差率为6.81%,误差在合理范围内,且比平均误差率为11.64%的萨氏公式更加准确,为爆破振速预测提供了一种新的方法。     

某硫铁矿浅埋巷道爆破振动实例分析

以某硫铁矿浅埋巷道工程为例,进行开挖爆破的地表振动效应试验。通过测量开挖爆破引起的不同位置处的地表振动速度波形,研究地表振动特性及其变化规律。结果表明,测得的测点的垂直振动速度可信度满足测试要求,所测得的垂直速度值均小于GB6722—2011规定的允许振速0.5 cm/s;浅埋巷道开挖区将造成掘进爆破产生的地表振动质点振动速度具有方向效应,水平方向振速小于垂直方向振动速度;爆破场地的地形高差变化较大时,传统的萨道夫斯基爆破振动经验公式分析结果不够理想,应考虑高差效应给地表振速带来的影响。     

浅谈数码电子雷管在新疆某露天煤矿爆破中的应用

随着爆破技术不断发展,对火工品的使用规模和要求也越来越高,雷管作为构成起爆网络的核心部件,其性能指标的优劣对保证爆破工程安全、质量和有效控制成本起着至关重要的作用。数码电子雷管以其高可追溯性、本质安全性等优点,目前已在新疆爆破市场得到了大规模推广应用。本文通过对新疆某露天煤矿数码电子雷管的应用进行介绍,可为同类爆破工程提供参考。     

电子雷管在城市隧道减振爆破中的应用

城市隧道掘进工程中对爆破振动的控制要求日益严格,因导爆管雷管的固有延期时间存在误差且延期间隔受到限制,不同段别爆破孔的延期时间都有可能重叠,从而增强了爆破振动。在同等地质条件、装药量与钻孔条件下,与导爆管雷管相比较,电子雷管通过精确控制延期时间,能够实现高精度的微差爆破,通过错峰减振机理达到微差爆破降振的目的。经爆破振动测试与分析,与导爆管雷管相比,电子雷管有效降振30%~60%。     

高精度JR数码电子雷管在露天矿山开采中的应用

将保利久联高精度JR数码电子雷管用于贵州省晴隆县某露天矿山开采试验,并与塑料导爆管雷管的爆破振动和爆破块度进行对比分析,结果表明,在露天矿爆破中采用高精度JR数码电子雷管比塑料导爆管雷管爆破质点振动速度峰值降低了28.76%,振动主频提升了47.30%;爆破块度方面0~20cm增加了17.44%、20~40cm降低了7.23%、40~60cm降低14.97%、60~80cm降低19.02%。采用JR数码电子雷管能有效减小爆破振动危害,降低了爆破大块率,提高现场挖掘和装载效率,减少二次破碎,保证了工期,进而使得整体施工成本得以降低,确保了整体的经济效益。     

小断面隧道掘进中的电子雷管爆破参数优化

目前传统的爆破工艺已较为成熟,加之精细爆破理念的提出和电子雷管的推广,盲炮出现的概率大大降低,但在实际工程中依然很难避免盲炮的产生。盲炮一旦产生,将造成严重的不良影响,形成巨大的安全隐患。以冉渡滩水库输水隧洞工程为例,针对电子雷管爆破过程中出现的盲炮率高、炮孔利用率低、爆破效果较差等问题,从数码电子雷管的内部结构、电子雷管的激发原理、雷管芯片的抗拉强度、雷管破坏的主要形式以及爆渣的抛掷过程等方面分析各种盲炮产生的具体原因,然后从爆破器材、延期时间、起爆网路、装药结构等方面提出具体的改进措施,并进行了爆破方案优化的现场实验,结果表明:爆破方案优化后,盲炮率由16.0%降至1.3%,炮孔利用率由44%升至95%,爆破效果得到了明显改善。     

提高电子雷管延时精度的探讨

延时精度是延期雷管最重要的性能之一,主要从电子雷管起爆过程及延期时间分析影响电子雷管延期时间精度的因素。并从理论和实验数据出发,探讨在生产过程中如何降低这些因素的影响,进而提高电子雷管的延期时间精度。     

微差爆破地震波沿高程传播特性的试验研究

结合隆芯1#数码电子雷管,针对矿山边坡微差爆破开挖问题提出了一种试验研究方法,采用MATLAB7.0对边坡不同高程振动速度信号进行数值分析,研究得到的结果与高程差因素相比,微差爆破振动信号波形形状的改变对延期时间差异更为敏感。微差爆破振动信号总能量不仅是速度的表征,地震波传播介质起天然滤波器作用,其对高频信号削弱较低频更显著,且随着测点高程的增加,信号能量向低频集中,微差爆破延期时间存在最优值,选取最优延期时间应同时考虑测点(被保护物)距爆区距离(高程)这一因素,试验条件下,岩质边坡微差爆破孔间最优延期时间为15ms。     

露天爆破对邻近尾矿坝稳定性影响分析

当露天开采场靠近尾矿坝时,露天爆破会对尾矿坝稳定性产生一定影响,严重时甚至损坏坝体、出现安全事故。结合露天矿与尾矿坝位置关系、尾矿坝结构特点,提出采用MiniMate Pro四通道振动监测仪对采场露天爆破参数及对尾矿坝影响进行实时监测,给出尾矿坝测线布置位置。结合爆破监测结果及萨道夫斯基公式给出了尾矿坝邻近采场露天爆破区域尾矿坝监测点振速v、测点与爆破点距离R及最大起爆炸药量Q间对应关系;结合现场条件从爆破微差间隔时间、起爆顺序及开采参数优化等方面提出降低爆破震动影响措施。研究成果可为其他矿山类似情况下尾矿坝稳定性研究分析提供经验指导。     

下穿文保建筑隧道爆破的数值模拟与安全分析

从工艺技术和经济技术2个方面考虑,硬岩地区地铁隧道开挖选择爆破开挖最为合理,但隧道爆破产生的地震效应会对地表建筑造成危害,要选择合理的控制爆破震动方法就需要对爆破震动效应进行研究。文章采用显式动力分析有限元软件ANSYS/LS-DYNA3D对实际隧道爆破工程中的掏槽爆破进行数值模拟,该数值模拟能进行爆破振动速度的时程分析,评价爆破方案的安全性。     

基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用

提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR).该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k.该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复杂非线性问题和岭参数难确定的问题.将该方法应用于溶剂脱水塔的软测量建模中,仿真研究表明:使用GA-NLRR建立的模型具有很好的预测精度.     

色谱测有限浓度活度系数的理论模型与计算方法

就色谱测有限浓度活度系数的两种理论模型——理论板模型和讯号传播模型,从理论上证明了虽然它们考虑问题的角度有所不同,但实质一致,前者是后者在忽略柱内压力梯度时的特殊形式.在此基础上,提出了一个新的计算公式.根据八个二元体系的实验数据,证明了将Q回归成Y的线性函数进行数据处理不但使得计算求解过程简化和加速,而且提高了计算精度.结果表明,新公式优于理论板模型公式.     

煤灰熔融温度预测方法研究现状

为准确预测煤灰熔融温度,论述了国内外建立煤灰熔融温度预测模型的现状,重点分析了线性回归法、BP神经网络法、支持向量机法和Fact Sage软件法的应用情况及误差。回归分析法的应用最为广泛,其中利用最小二乘法拟合的预测公式的相关性系数较高,但适应性较差;BP神经网络法适应性较强,但必须输入大量数据对模型进行训练;支持向量机法虽然优于回归分析法与BP神经网络法,但不能阐明煤灰熔融过程中矿物演变规律,不能科学说明灰熔融特性变化机理。Fact Sage软件法不仅有较高的预测精度,还可阐明煤灰熔融过程中矿物质演变规律,优化煤灰熔融温度的评价标准,建立更可靠的预测模型。因此,Fact Sage软件法是应用前景广阔的煤灰熔融特性预测方法。     

强夯工程隔振沟效果及周边环境安全影响分析

研究强夯工程对周边环境振动影响规律,依托福建巴陵石化20万吨/年己内酰胺项目,对有无采取隔振沟的振动规律进行对比分析,并对周边围墙和管网以及模拟厂房和设备进行振动测试,得出地面竖向振动速度衰减公式,确定其安全距离,提出强夯施工减振相关措施。结果表明：(1)当测点距夯点33m时,采用隔振沟的地面水平径向减振衰减率达到79.50%,当测点距夯点83m时,采用隔振沟的地面水平径向减振衰减率达到65.91%,对水平切向的减振效果不明显。(2)强夯振动在传播过程中呈现出前期衰减较快,后变缓的趋势,随着夯点距离的增大,地面三向振动速度也随之减弱,对周边环境影响越低。(3)强夯施工对围墙和管网的地面竖向振动衰减公式为y=11.19e⁽(-0.06x)),其安全控制距离约为35m。对厂房和设备的地面竖向振动衰减公式为y=12.10e⁽(-0.046x)),其安全控制距离约为70m。     

基于集成学习的注塑制品质量软测量方法研究

为解决传统注塑间歇过程的质量反馈存在严重滞后性的问题,利用注塑生产过程的传感器数据和成型机操作数据进行工况识别,对制品质量进行基于集成学习的软测量。采用Mini Batch K-Means算法,将注塑过程时段聚类为合模-注塑-保压-冷却主要阶段,实现工况准确、快速在线识别。利用多阶段演变的Stacking集成学习策略,结合工况识别的四个阶段,建立多阶段集成软测量模型。采用分阶段建模的方法明显削弱了数据的非线性,预测精度相比传统线性回归模型得到提升。采用集成学习的方法也提高了模型的精度,与非线性模型相比预测精度也得到提高,该多阶段集成的软测量方法可以为产品质量控制和改进,提供较精确的质量反馈。     

综合甜点评价方法在某致密气区的应用研究

针对鄂尔多斯东缘某致密气区块压后无产及低产井比例高的状况,分析该区域压后产能影响规律,建立了区块地质及力学三维模型,以石盒子下段单层单采井的压后无阻流量为目标变量,采用非线性回归方法得到了压后无阻流量预测公式。该公式反映了各因素对压后无阻流量的影响规律,对压后产能的贡献规律,且得到后续验证。将此预测无阻流量作为地质及力学综合甜点评价指标应用到三维地质模型中,能够较全面反映目标层段的可能压后高产区域,提高开发效益。