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为了找出延长油田油井管柱腐蚀的主要原因,室内采用挂片失重法实验对影响管柱腐蚀的主要因素进行了评价,主要包括采出液含水率、矿化度、pH 值、CO2含量、温度以及流速,并根据实验结果优选了适合延长油田油井管柱的高效缓蚀剂 ND- F。实验结果表明,油井采出液的含水率越高、矿化度越高、CO2含量越高、温度越高以及流速越大,其对油井管柱钢材的腐蚀速率就越大,而采出液的 pH 值越高,腐蚀速率则越小。当采出液的含水率为 80%,矿化度为 25000mg·L- 1,pH 值为 6,CO2分压为 0.5MPa,实验温度为 50℃,实验流速为 0.5m·s- 1时,钢片的腐蚀速率可以达到 0.557mm·a- 1,腐蚀速率较大。咪唑啉类缓蚀剂 ND- F 对目标油田油井管柱钢材的防腐效果较好,当其加量为 900mg·L- 1时,缓蚀效率就可以达到 95%以上,能够显著降低油井管柱的腐蚀速率,延长其使用寿命,保障延长油田油井的安全高效生产。 相似文献
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腐蚀是影响气井井下管柱寿命的重要因素,正确预测井下管柱的腐蚀速率是提高防腐效果的关键。CO2腐蚀是富CO2气井管柱可靠性寿命的最关键制约因素。笔者通过调研,对目前国内外油气田常用的腐蚀速率预测模型进行了分类和剖析,此基础上提出了气井井下管柱的可靠性使用寿命的预测方法,并建立了相应的模拟程序。通过对比研究发现在低温低压条件下不同预测模型的预测结果相近,但是高温高压条件下的预测结果则相差较大,因此需要根据不同的矿场条件优选相应的腐蚀速率预测模型。将腐蚀速率预测结果与井下管柱的安全使用厚度结合可以有效预测气井井下管柱的可靠性寿命。研究结果对现场生产有一定的指导意义。 相似文献
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普光气田产能目前为105×108 m3/a,随着开发的不断深入,普光主体边部气井相继出水,接替区块的滚动开发和预测变得越来越重要。周边区块的地质资料受限于环境因素和人为因素,常出现资料的短缺,给后期的勘探和预测工作带来了较大的困难。储层预测必须具备测井资料和地震资料的完整性,双庙区块是普光气田重要的开发接替区块,在区块气藏储量的评价过程中,含气面积的评价依赖于储层预测,本课题通过研究该区块探井曲线特征,采用多元线性回归拟合法对缺失曲线进行拟合,补充了曲线的完整性,为储层预测的顺利开展提供了重要支撑。 相似文献
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针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。 相似文献
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简述了煤中硫分的分布规律及硫分在成焦时的原理,指出影响焦炭硫分的主要因素。针对中煤九鑫焦化公司焦炉的实际情况,通过大量生产数据分析,应用线性回归的方法建立数学模型,根据不同的结焦时间证明配合煤和焦炭中的硫分具有线性关系,可有效地预测焦炭硫分,指导配煤,从而保证焦炭中的硫分符合客户要求。 相似文献
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<正>0引言由于水泥库存的限制及用户对水泥的急切需要,再加上快硬硫铝酸盐水泥的早强、快硬等特点,不能等待28d强度指标检验完成才出厂。为了进行出厂水泥确认,根据多年生产数据和生产实践,我们发现水泥强度的发展规律与6h强度和凝结时间差关系密切,即依据已检验得出的6h强度值、初凝与终凝时间差,运用二元线性回归的方法预测水泥1d、3d和28d 相似文献
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《煤炭加工与综合利用》2017,(7)
利用某焦化厂2014—2015年生产中配合煤与焦炭质量指标的实际数据,从数学角度出发,选取配合煤的主要指标,建立数学模型,通过曲线回归拟合以及多元线性回归法建立预测方程,并对方程进行残差分析和显著性检验;应用检验结果表明,所得方程预测效果良好,可以采用该模型预测焦炭质量。 相似文献
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随着我国海洋油气管网的发展与建设,管道数据采集量随之增大,优秀的预测模型可以应对大量数据,准确预测管道腐蚀速率,对保障管道安全健康运行具有重大意义。将原子搜索优化算法(ASO)思想引入BP (Back propagation)神经网络,构建ASO-BP神经网络用于海底油气管道腐蚀速率的预测。以50组现场数据为例,使用Matlab进行模拟仿真计算,分别构建具有代表性的BP、GA-BP和ACO-BP模型作为对比,对海底油气管道腐蚀速率数据进行训练和预测,结果表明ASO-BP模型预测精度较高,其平均绝对百分比误差(MAPE)为3.16%,预测结果优于BP、GA-BP和ACO-BP,验证了其可靠性以及良好的预测性能,为海底管道腐蚀速率预测研究提供了新的方法和思路。 相似文献
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采用模糊定量化的方法对工艺试验得到的釉试样的乳浊程度做出评价。据此结果对釉乳浊程度与组成及工艺条件间的关系进行逐次线性回归分析,为科研和生产过程的预报和控制提供了可靠的依据。 相似文献
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